빅 데이터 전문가를 위한 최고의 커뮤니티 – PromptCloud
게시 됨: 2017-09-06빅데이터의 폭발적인 성장과 대중화로 인해 전 세계 기업들은 큰 변화에 대비하고 있습니다. 규모, 성격 및 운영에 관계없이 전 세계의 비즈니스 벤처는 중요한 데이터의 힘을 활용하고 있습니다. 귀사는 데이터 분석을 통해 일상적인 작업을 수행하고 실행합니다. 정형 및 비정형 데이터의 존재는 정기적으로 조직 활동을 범람합니다.
데이터 분석을 통해 이러한 소스를 활용하여 기존 프로세스에 대한 현명하고 표적화된 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. 데이터 분석은 기업가와 프로젝트 개발자에게 권한을 부여합니다. 현명하게 움직일 수 있는 유연성과 함께 기존 프로세스를 평가하고 평가할 수 있는 기회를 얻습니다!
구원자로서의 데이터 분석
데이터에 대해 많은 말과 행동이 있었습니다. 전문가들은 이를 현 시대의 혁명적 기술이자 가장 위대한 혁신 중 하나로 꼽고 있다. 소규모 벤처이든 거대한 기업이든, 데이터 분석은 시급히 필요합니다. 특히 잠재 소비자를 위한 개인화된 경험을 만드는 데 있어 데이터 분석만큼 좋은 것은 없습니다. 중요한 출처의 데이터를 효과적으로 분석하면 소비자에 대한 포괄적인 아이디어를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시장에 대한 권위와 잠재 고객을 위한 놀라운 경험을 만들 수 있는 기회를 제공합니다!
오늘날 데이터 분석 전문가와 과학자는 수요가 많습니다. 현재의 시장 동향으로 보면 대다수의 조직이 전례 없는 방식으로 빅 데이터를 수용하고 있습니다. 관리적 이동에서 생산 가속화에 이르기까지 데이터 분석은 다양한 프로세스에서 응용 프로그램을 찾고 있습니다. 빅 데이터를 특별하게 만드는 것은 무엇입니까? 다음은 잠재적인 요인에 대한 간략한 설명입니다.
- 접근성: 인텔리전스 인벤토리에 엄청난 양의 데이터가 저장되어 있을 수 있습니다. 기업 소유주로서 해야 할 일은 이것만이 아닙니다. 이러한 데이터 세트에 액세스하는 것도 중요하며 효과적인 분석이 가장 필요한 곳입니다.
- 전체적 및 세분화 : 프로젝트 개발자 또는 관리자는 언제 어디서나 이러한 데이터 세트를 검색할 필요가 없습니다. 소셜, 웹, 모바일 및 이메일 분석으로 분류되어 더 쉽게 찾을 수 있습니다!
오늘날 비즈니스 조직에서 데이터 분석의 중요성은 부인할 수 없습니다. 성장 곡선에서 앞서나가고 벤처를 정상으로 끌어올리고 싶다면 최고의 데이터 과학자가 될 수 있습니다. 여기서 우리는 결정적인 지점에 도달합니다.
신뢰할 수 있고 평판이 좋으며 독창적인 데이터 과학자를 어디에서 찾을 수 있습니까?
데이터 분석은 깊이 있는 지식과 기술적 전문성이 필요하기 때문에 최고의 데이터 분석가와 연락하는 것이 필수적입니다. 새로운 데이터 전문가와 처음으로 데이터 작업을 하는 사람들도 적시에 적절한 지원이 필요합니다. 그런 점에서 가장 인기 있는 데이터 분석 리소스 및 커뮤니티에 대한 검색을 시작하겠습니다.
커뮤니티의 등장
빅 데이터와 데이터 분석은 비교적 새로운 용어입니다. 전 세계의 비즈니스 벤처와 기업은 개념을 예열하고 수용하고 있습니다. 아주 자연스럽게, 고도로 재능 있는 데이터 과학자에 대한 수요는 최고조에 이르렀습니다. 수요와 공급 간의 불균형은 이러한 맥락에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 그렇기 때문에 상당수의 새로운 분석가, 데이터 연구원 및 데이터 분석 전문가가 전문 분야에 도전하고 있습니다.
모든 유형의 데이터 문제에 대한 솔루션은 아무도 없기 때문에 정기적으로 전문가의 견해, 제안 및 의견을 참조하는 것이 중요합니다. 바로 여기에서 온라인 커뮤니티가 귀하를 크게 도와줍니다.
전문적인 지원
회사에서 생성한 구조화된 데이터를 분석하는 동안 막힐 수 있습니다. 또는 새로 고용된 데이터 분석가가 시장의 힘이나 특정 소비자 행동을 이해하지 못할 수도 있습니다. 강력하고 자원이 풍부하며 신뢰할 수 있는 커뮤니티는 그들이 의지해야 할 대상입니다. 문제, 시간 또는 장소에 관계없이 대상 및 전문 지원에 액세스할 수 있습니다.
기업가, 전담 프로젝트 관리자 또는 데이터 분석 세계의 새로운 참가자라면 다음 커뮤니티가 적합한 장소가 될 것입니다!
- SAS 커뮤니티
개척자들의 제안과 의견에 접근하는 것보다 더 좋은 것은 없습니다. SAS 커뮤니티는 SAS 소프트웨어의 배후에 있는 천재적이고 똑똑하며 창의적인 데이터 과학자들로 구성되어 있습니다. 소프트웨어를 활용하거나 효과적인 비즈니스 분석을 위해 사용하거나 소프트웨어로 작업하는 기술을 마스터하려는 경우 SAS 포럼이 적합합니다!
노련한 데이터 과학자와 전문 분석가로 구성된 독점 커뮤니티인 SAS는 최신 동향, 최근 개발 및 동료 활동에 대한 정보를 제공합니다.
- 캐글
Kaggle은 데이터 과학자와 데이터 분석 전문가로 구성된 활기찬 커뮤니티입니다. 그들은 대부분의 사람들이 가능하다고 생각했던 것보다 더 빠르고 더 나은 최첨단 데이터 과학을 제공합니다. 제약, 금융 서비스, 에너지, 정보 기술 및 소매를 포함한 다양한 산업 분야에서 실제 문제를 해결하는 입증된 실적을 고려할 때 Google이 2017년 3월에 인수한 것은 당연합니다. Kaggle은 공공 및 민간 데이터 과학을 모두 제공합니다. 유능한 글로벌 인재 풀의 경쟁 및 주문형 컨설팅. .
- 데이터월드
이것은 비교적 새로운 커뮤니티이며 데이터 사람들을 위한 소셜 네트워킹 사이트로 자리 잡았습니다. 회원들은 환상적인 데이터 세트를 찾아 한눈에 이해할 수 있습니다. 커뮤니티 기능을 통해 구성원은 사람, 주제 및 프로젝트를 팔로우할 수 있습니다. 또한 공개 또는 비공개로 설정할 수 있는 옵션으로 모든 소스의 데이터를 추가할 수 있습니다. 추가 운영 기능에는 문서, 스크립트, 차트 등이 포함됩니다. 내장된 쿼리 시스템을 사용하면 데이터세트 내부 및 전체에서 쿼리할 수 있습니다. 커뮤니티의 협업 측면은 기여자를 찾고 토론을 통해 네트워크를 구축하는 데 도움이 됩니다.
- 분석 Vidhya
심오하고 포괄적이며 심오한 지식은 모든 활동의 기초입니다. 데이터 분석과 관련하여 주제에 대한 지식은 매우 중요합니다. 중요한 데이터 문제, 최근 주제 및 수많은 분석 작업을 다루는 포괄적인 커뮤니티인 Analytics Vidhya는 향후 데이터 분석가가 찾는 곳입니다. 이 포럼에서 논의된 주제는 관련성이 높고 최신이며 고유합니다. 당신이 어떤 질문을 하든 대답해줄 사람이 있을 것입니다.
가장 중요한 것은 'Analytics Vidhya'가 데이터 문제를 해결하기 위한 포괄적이고 포괄적인 접근 방식을 가지고 있다는 것입니다. 데이터 분석, 데이터 시각화 리소스, 데이터 활용, 빅 데이터 및 데이터 과학에 대한 토론은 데이터 애호가 그룹에 의해 시작됩니다. 포럼의 참여적 특성, 초보자를 위한 지원 및 광범위한 노출은 인기 요인 중 일부입니다.
- 나블
웹 애플리케이션 호스팅 및 이와 관련된 다양한 리소스를 알고 있다면 'Nabble'이라는 이름이 익숙할 것입니다. 'R' 포럼은 신진 데이터 과학자들이 다양한 쿼리에 대한 답변을 찾을 수 있는 이 서비스의 필수적인 부분입니다.
단순하고 아마추어적인 질문부터 중요한 문제와 관련된 질문에 이르기까지 Nabble은 모든 질문을 즐겁게 하고 답변합니다. 아주 자연스럽게, 이 분야에서 막 시작하는 초보자에게 좋은 곳입니다.
- 데이터 사이언스 센트럴
Data Science Central은 전문성과 깊이 있는 사고를 성공적으로 융합, 조정 및 협업합니다. 사용자와 회원은 중요한 토론에 참여하는 독특한 경험을 얻게 됩니다. 데이터 수집 및 통합에서 분석 및 시각화에 이르기까지 모든 중요한 프로세스에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
커뮤니티에는 혁신적인 플랫폼, 포럼 기반 기술 리소스, 사회적 상호 작용, 시장 동향 및 다양한 직업 기회가 포함됩니다. 커뮤니티의 공동 설립자 Vincent Granville은 우연히 이 분야의 충실한 사람 중 한 명이므로 이 특정 커뮤니티와 연락하는 것이 도움이 될 것입니다. 국내에서 활동하든 국경 밖에서 활동하든 항상 이 특정 플랫폼에 연결되어 있습니다.
- 레딧
Reddit은 많은 하위 레딧으로 분기된 모 커뮤니티를 나타냅니다. 이 소규모 포럼은 빅 데이터, 데이터 시각화 및 기계 학습에 대한 중요한 정보의 지식 창고입니다. 스레드로 제공되는 몇 가지 질문을 접하게 되며 응답도 비슷한 방식으로 이루어집니다.
어떤 유형의 문제가 발생하든 Reddit은 모든 문제가 최단 시간 내에 해결되도록 합니다. 최신 트렌드에 대한 중요한 통찰력과 함께 모든 데이터 관련 문제에 대한 답변을 찾을 수 있습니다. 경험이 풍부한 분석가에서 신진 분석가에 이르기까지 Reddit은 모든 사람에게 완전한 지원을 제공할 것입니다.
다른 옵션의 가용성
힘들고 어려운 데이터 문제로 인해 상당한 어려움을 겪을 때 숙련된 데이터 전문가나 독창적인 데이터 과학자 외에는 그 누구도 당신을 도울 수 없습니다. 필요할 때 바로 전문적인 지원을 쉽게 받을 수 있는 상위 커뮤니티에 연락해야 합니다. 우리가 이야기한 커뮤니티 외에도 고려해야 할 몇 가지 옵션이 더 있습니다.
- 교차 검증
- TalkStats
- 데이터 담론
이러한 커뮤니티는 빅 데이터 작업 기술을 마스터하려는 데이터 애호가 및 신진 데이터 과학자에게 가장 적합한 장소입니다. 적극적인 참여와 적극적인 협력은 이러한 포럼의 포괄적인 발전으로 이어집니다. 그게 다가 아닙니다. 데이터 분석과 관련된 사람들은 지식 기반을 강화하고 뛰어난 성과를 낼 수 있는 기회를 얻습니다.
최고의 혁신
기업가, 프로젝트 개발자 및 비즈니스 소유자는 조직을 최고 수준으로 끌어올리기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 포괄적인 성장을 달성하려면 혁신을 수용하고 최신 기술을 활용해야 합니다. 바로 여기에 데이터 분석이 등장합니다. 데이터의 힘은 부정하기 어렵습니다. 데이터 세트를 분석, 분석 및 연구하여 비즈니스를 위한 수익성 있는 길을 열 수 있습니다.
가장 인기 있고 신뢰할 수 있는 온라인 커뮤니티는 올바른 정보가 필요할 때마다 전문적인 지원을 제공합니다. 빅 데이터 및 데이터 분석이 최신 기술 혁신으로 바뀌면서 변화를 수용하고 활용하는 것이 필수적입니다. 당신이 신입사원이라면 부끄러워하지 마십시오. 최고의 온라인 커뮤니티가 여기 있습니다!