배울 수 있는 최고의 데이터 기반 기업

최근 연구에 따르면 데이터 기반 기업은 경쟁업체를 압도할 가능성이 23배, 수익성을 유지할 가능성이 19배 더 높습니다. 데이터가 모든 부서 또는 팀의 중심에 있고 의사 결정에 사용되는 문화를 구축하는 것이 더 많은 수익을 창출하고 목표를 초과하는 최고의 전략적 접근 방식인 것 같습니다.

그리고 그것은 단지 의견의 문제가 아닙니다. 전 세계의 기업들은 기회를 포착하고 팀을 조정하며 분석의 힘을 활용하여 브랜드를 혁신하기 위한 전략으로 데이터를 선택합니다.

이제 데이터 기반 모델과 모든 조직이 배울 수 있는 최고의 데이터 기반 회사에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터 기반 비즈니스 모델이란

데이터 기반 비즈니스 모델은 기업의 프로세스 및 의사 결정에 정보를 제공하기 위해 데이터를 지속적으로 활용하는 것을 설명하는 용어입니다. 이 모델은 모든 회사 부서에서 데이터 통찰력을 체계적으로 사용하는 것을 수반하며 "하향식"으로 추진됩니다. 즉, C 수준에서 시작하여 조직의 모든 팀을 동일한 목표, 프로세스, 접근 방식 및 도구를 중심으로 정렬합니다. 데이터를 중심으로 합니다.

데이터 기반 모델에 의존하면 다음과 같은 여러 이점이 있습니다.

• 결정을 위한 주요 정보 제공자로서의 직관을 제거하여 잠재적 오류를 심각하게 제한합니다.
• 귀하의 분야에서 다른 회사보다 경쟁 우위 찾기

데이터를 리소스로 사용하여 교육받은 실험을 실행하고 더 나은 비즈니스 결과를 이끌어냅니다.

데이터 기반 비즈니스 모델은 많은 부서와 팀에서 인지할 수 있으며 다양한 방식으로 사용되어 프로세스를 빠르고 쉽게 만들고 비용을 절감하고 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 기반 모델을 구현한다는 것은 위에서 아래로 현명한 결정을 내리고 빠르게 성장하며 팀의 힘을 현명하게 발휘하는 것을 의미합니다.

데이터 중심 조직이란

데이터 기반 조직은 데이터 기반 작업 모델을 따릅니다. 즉, 데이터를 모든 결정의 중심에 두는 것입니다. 이러한 조직은 모든 ​​부서와 팀에서 도구와 프로세스를 사용하여 주로 데이터를 통해 비즈니스를 추진하는 것을 최우선으로 합니다. 새로운 아이디어와 기회는 모두 데이터를 통해 도출됩니다. 이는 모든 것에 적용되는 원칙이며 가장 중요한 것은 최종 결과입니다.

데이터 기반 조직은 데이터에 투자합니다. 이는 데이터에 투자하는 것입니다. 이는 데이터에 투자하는 것입니다. 이는 기업의 미래가 데이터에 달려 있다는 중요한 인식 때문입니다. 이를 통해 다음을 달성합니다.

• 프로세스 개선: 데이터가 프로세스를 개선하고 잠재적인 문제를 적시에 정확히 찾아내어 신속하게 해결합니다.
• 더 높은 고객 만족도: 데이터는 고객 여정에서 개선해야 할 영역을 보여주므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 새로운 기회를 신속하게 찾고 회사의 이익을 늘리십시오.
• 새로운 트렌드를 쉽게 찾아 경쟁 우위 확보
• 실수와 지연을 최소화하는 개선된 팀 협업 및 더 나은 조정

데이터 기반 비즈니스는 데이터 분석을 사용하여 데이터를 단일 정보 소스로 사용하면서 투명성과 신뢰를 강화합니다. 이 원칙을 적용하기로 선택한 기업은 어떻게 됩니까? 계속 읽으십시오.

데이터 기반 기업의 5가지 예

데이터를 전략으로 강력하게 지지하는 기업에 데이터가 어떤 차이를 만드는지 알아보기 위해 세계에서 가장 크고 가장 잘 알려진 일부 기업을 살펴보겠습니다.

코카콜라

Coca-Cola는 고객 유지를 달성하는 주요 요인으로 데이터 분석을 중심으로 강력한 전략을 구축한 데이터 중심 회사의 가장 좋은 예 중 하나입니다. 데이터는 레이블의 마케팅 및 제품 개발에 중요한 역할을 하여 Coca-Cola 팀이 다양한 청중을 위한 관련 콘텐츠를 만들고 접근 방식을 조정하기 위한 소비자의 의견을 따릅니다. 데이터는 소싱, 유통, 판매, 생산 등의 모든 결정에 관한 브랜드의 결정을 알려줍니다. 디지털 혁신, 데이터 분석 및 AI의 글로벌 이사인 Greg Chambers에 따르면 "Coca-Cola의 구조에 짜여져 있습니다".

넷플릭스

앞서 나가기 위해 데이터 분석을 광범위하게 사용하는 브랜드의 또 다른 좋은 예는 Netflix입니다. 회사는 지속적으로 데이터 입력을 축적, 분석 및 의존하여 전략을 강화하고 새로운 쇼, 올바른 제안 및 더 나은 고객 관리로 고객 만족도를 향상시킵니다. Netflix가 달성한 업계의 위상은 사람들이 가장 많이 구독하게 만드는 요인, 더 오래 머무르게 만드는 요인, 서비스 개선을 위해 다음 노력을 가장 잘 투자할 수 있는 위치를 보여주는 통찰력 덕분입니다. 또한 과거의 검색 및 시청 데이터를 활용하여 Netflix는 구독자에 대한 제안을 개선하고 만족도를 더욱 높일 수 있습니다.

아마존

Amazon은 데이터 기반 비즈니스 결정을 통해 수익과 매출을 높이고 더 많은 고객을 디지털 방식으로 육성합니다. 데이터 통찰력을 사용하여 고객이 구매 후 순위를 매기고 검토하는 항목, 가장 많이 본 제품, 클릭률 및 옵트아웃 비율을 기반으로 다음 단계를 기반으로 고객에게 권장 사항을 제공하여 전체 Amazon 구매를 설정합니다. 데이터에 대한 프로세스 개선. 매출을 늘리고 세계 최고의 전자 상거래 상점을 유지하는 것은 데이터 통찰력을 따르고 더 효과적인 판매 전략을 향한 길을 이끌 것이라고 신뢰하기 때문입니다.

우버

또 다른 좋은 예는 Uber입니다. Uber는 고객이 있든 없든 모든 여행에 대한 데이터를 저장합니다. 이 회사는 또한 여러 도시와 국가에서 교통이 발생하는 방식을 살펴보고 이러한 통찰력을 사용하여 예측을 하고 서비스를 개선합니다. Uber는 데이터 분석을 통해 고객의 가장 일반적인 문제를 해결하고 이를 제거합니다. 이것은 또한 회사가 공급 및 수요 전략을 조정하고 시장에 대한 영향력을 가속화하여 경쟁자들을 제압하기 위해 사용하는 방법이기도 합니다.

스타벅스

데이터 기반 브랜드가 발전함에 따라 스타벅스는 확실히 가장 활동적인 브랜드 중 하나입니다. 이 회사는 모바일 앱과 고객으로부터 직접 통찰력을 수집하는 데 도움이 되는 보상 프로그램을 통해 빅 데이터를 사용합니다. 그런 다음 그들은 더 나은 고객 경험을 만들고 더 나은 마케팅 캠페인, 개선된 서비스, 충성도 높은 고객 및 인기를 얻기 위해 전략을 점점 더 개인화합니다. 데이터는 제공할 제품, 맞춤화 방법, 할인 및 신규 고객 타겟팅 진행 방법에 대한 스타벅스의 결정을 알려줍니다.

데이터 기반 회사가 되는 방법

데이터 기반 조직이 되는 방법은 데이터 기반 문화를 주입하는 것과 관련이 있습니다. 즉, 데이터를 가장 먼저 신뢰하여 잠재적인 문제를 해결하고 더 나은 결과를 도출하는 것입니다. 이를 달성하기 위한 가장 중요한 단계는 데이터 분석에 의존하고, 데이터를 중심으로 팀 협업을 구축하고, 조직의 투명성을 높이고, 올바른 도구를 사용하여 데이터에 액세스하고, 공유하고, 쉽게 소화할 수 있도록 하는 것입니다.

데이터 기반 회사가 되는 것은 다음과 같습니다.

• 팀이 데이터에 참여하도록 장려합니다. 데이터를 보고, 사용하고, 공유하고, 이해합니다. 상단에서 시작됩니다.
• 올바른 도구를 사용하여 데이터를 빠르게 처리하여 캠페인에서 통찰력을 얻습니다.
• 조직의 모든 수준에서 데이터 사용량 확장
• 데이터 시각화를 사용하여 가장 중요한 통찰력과 전체 고객 여정을 요약하고 확인합니다.
• 가능한 모든 도구를 사용하여 데이터 활용 능력을 장려하여 데이터 시각화를 통해 즉시 도출된 통찰력으로 데이터를 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다.
• 조직 전체에서 직관 기반 의사 결정 대신 데이터 기반 의사 결정 촉진
• 다음 결정을 내리기 전에 데이터 포인트를 참조하십시오.

데이터 기반 기업은 도박 없이 과거, 현재, 미래를 마스터할 수 있습니다. 할당된 리소스에서 사용된 예산에 이르기까지 결과를 예측하고 올바른 단계를 결정할 수 있습니다.

프로세스를 촉진할 수 있는 도구

데이터로 전환하면서 기업은 여러 데이터 요구 사항을 한 번에 해결하는 도구의 중요성을 깨닫고 데이터 기반 의사 결정을 통해 진화하는 데 초점을 맞춥니다. 다음을 제공하는 솔루션입니다.

• 데이터 분석
• 데이터에 대한 팀 협업
• 데이터 시각화
• 데이터 캠페인의 작업 추적 및 투명성
• 데이터의 맥락에서 팀 토론

Slingshot은 함께 일하는 모든 사람을 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 초 안에 대시보드를 생성하여 데이터 기반 회사를 ​​구축하는 데 도움이 되는 디지털 작업 공간입니다. Slingshot에서 대시보드를 생성하면 모든 데이터를 비즈니스에 대한 전체 360도 보기로 통합할 수 있습니다.

데이터 외에도 Slingshot은 프로젝트 계획 및 추적, 작업 분할, 마케팅 캠페인의 모든 문제 또는 차단에 대한 탭 유지를 제공합니다.    Slingshot은 또한 작업 수준 및 컨텍스트, 그룹 채팅 및 1-1 모두에서 실행되는 채팅 기능을 가지고 있으므로 손실이 없으며 모든 디지털 자산을 한 곳에 보관하여 모든 파일에 대한 업로드 및/또는 링크를 허용합니다. 계기반.

데이터 시각화는 데이터 카탈로그에 정렬할 수 있습니다. 이 기능은 대규모 데이터 세트를 선별할 때 그 어느 때보다 많은 지침을 제공하는 기능입니다. 또한 주제 또는 부서별로 정보를 빠르고 효율적으로 쉽게 추적할 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 데이터 카탈로그를 통해 기업은 조직적인 방식으로 데이터 통찰력에 액세스하고 전체 조직을 위한 라이브러리를 생성하여 항상 전체 그림을 볼 수 있는 기능을 통해 최소한의 노력으로 데이터 기반으로 성장할 수 있습니다.

회사와 관련된 축적된 데이터를 파악하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 통찰력에서 행동으로 나아가 모든 면에서 데이터 기반으로 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있습니다.