빅 데이터 분석에 대한 최고의 TED 강연

TED 토크란?

빅 데이터의 성장은 매우 고무적입니다. 수년에 걸쳐 데이터 분석, 추출 및 데이터 시각화는 전 세계의 수많은 부문에 혁명을 일으켰습니다. 비즈니스 조직은 특성, 운영 및 규모에 관계없이 전례 없는 방식으로 데이터를 수용하고 활용하고 있습니다!

빅 데이터 및 데이터 분석의 인기가 높아짐에 따라 추가 연구 및 개발을 위한 고유한 기회가 생성됩니다. 기술 세계의 사상가, 야심 찬 기업가, 데이터 분석가, 사상가 및 데이터 과학자가 특히 TED Talks에서 빅 데이터를 위한 새로운 길을 열기 위해 모였습니다.

빅 데이터에 대한 이 TED 강연은 그들의 생각에 대한 포괄적인 설명이며 데이터 혁명에 대한 세계의 생각에 대한 명확한 그림을 제시합니다. 'TED'는 'Technology, Entertainment, and Design'의 약자입니다. TED는 18분 이내에 혁신적인 아이디어를 홍보하고 획기적인 문제를 논의하는 것을 목표로 합니다.

TED는 전 세계의 수많은 사람들에게 다가가고자 합니다. 공식 웹사이트인 TED.com과 인기 있는 YouTube 채널인 Technology, Entertainment, and Design을 통해 주변에서 일어나는 모든 일을 알려드립니다!

그들의 공식 웹사이트는 데이터 분석에 관한 무려 556개의 강연과 토론으로 가득 차 있습니다. 더 흥미로운 점은 독자가 피드백과 제안을 추가할 수도 있다는 것입니다. 데이터 분석에 관한 상위 10개 TED 강연을 살펴보겠습니다.

1. Deb Roy의 말씀의 탄생

Bluefin Labs의 CEO이자 공동 설립자인 Deb Roy는 인간 인지 및 기계 학습의 기본 이론을 연구합니다. 그는 또한 'Cognitive Machines Group'에서 기술 프로젝트를 지휘하고 있으며 현재 아이들이 언어를 습득하고 의사 소통 기계를 설계하는 방법을 배우는 데 참여하고 있습니다.

Deb은 신생아의 첫 발화인 '단어'의 어원을 찾는 데 많은 노력을 기울였습니다. 그의 집을 잠재적인 언어 연구실로 변형함으로써 Roy는 신생아의 행동에 대한 주요 결과를 도출했습니다. 그는 갓난아기의 행동과 말을 유심히 관찰하면서 '갈라'와 같은 단순한 소리가 '물'과 같은 좋은 형태의 단어로 어떻게 변하는지 알아냈다. 그의 연구에서 데이터 기반 기술과 방법을 사용하면 데이터 분석이 크게 향상됩니다!

2. 데이터 시각화의 아름다움, David McCandles

그는 복잡한 데이터 세트에서 시각적으로 매력적인 결론을 추론하는 것을 좋아하는 가장 인기 있는 데이터 저널리스트 중 한 명입니다. David는 매력적인 디자인과 정보 사일로를 줄이는 힘을 믿습니다.

최신 TED Talk에서 그는 복잡한 데이터 세트를 아름다운 패턴과 다이어그램으로 바꾸는 방법에 대해 이야기합니다. Facebook, 미디어 및 뉴스와 같은 인기 있는 소스에서 데이터를 가장 좋은 방법으로 추출할 수 있습니다. 자연스럽게 데이터 탐색이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

3. 5백만 권의 책에서 배운 것, Erez Lieberman Aiden과 Jean-Baptiste Michel

창립 이사이자 '하버드 문화 천문대'의 중요한 구성원 중 한 명인 Jean-Baptiste는 친구이자 동료인 Erez Lieberman Aiden과 함께 인류의 역사, 문화 및 언어를 연구합니다. 그는 정량적 방법의 도움으로 이 연구를 수행하여 데이터 분석의 새로운 기회를 열어줍니다.

TED Talk에서 Jean-Baptiste는 데이터 분석의 중요성과 데이터 분석을 활용하여 세상과 주변 환경에 대한 더 나은 아이디어를 개발하는 방법에 대해 이야기합니다. 그는 다양한 문화적 경향을 찾고 이해하는 데 도움이 되는 온라인 도구를 만든 사람입니다.

4. 빅 데이터, 더 나은 데이터, Kenneth Cukier

Kenneth Cukier는 'The Economist'의 데이터 편집자로 일하고 있으며 'Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think'라는 책도 공동 저술했습니다. 이 사람은 빅 데이터, 인간 인지 및 기계 학습에 대해 논의할 때 백과사전이나 다름없습니다.

이 토론에서 Kenneth는 데이터 분석 및 기계 학습의 미래를 예견하려고 했습니다. 기술, 디자인 및 데이터 분석의 다음 단계는 무엇입니까? 아마도 이것이 Kenneth가 대답하려고 하는 질문일 것입니다.

5. 빅 데이터로 무엇을 할 것인가, Susan Etlinger

Susan은 Altimeter Group에서 일하고 있으며 그녀의 직업은 산업 분석가입니다. 데이터 분석에 집중하면서 그녀는 현재 시장 동향과 새로운 기회를 찾으려고 노력합니다. '소셜 분석을 위한 프레임워크' 및 '소셜 미디어 ROI 요리책'의 저자인 Susan은 독자들에게 데이터의 중요성과 사용에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

똑똑하고 독창적인 데이터 분석가인 Susan은 데이터에 대한 몇 가지 중요한 사실을 공유했습니다. 그녀는 비판적 사고의 중요성을 강조하고 사람들이 틀에서 벗어나 개념의 뉘앙스를 깊이 파고들도록 촉구합니다.

6. 데이터가 비즈니스 분야를 혁신하는 방법, 필립 에반스

Philip Evans는 'Blown to Bits'의 공동 저술 외에도 'Boston Consulting Group'의 전무 이사이자 수석 파트너입니다. Philip은 비즈니스 세계에서 데이터 스크래핑 및 분석의 역할에 대해 많은 연구를 수행했습니다.

이 흥미롭고 흥미로운 토론에서 Evans는 몇 가지 오래된 개념과 가장 인기 있는 두 가지 개념에 대한 아이디어를 공유했습니다. 첫째, 그는 Michael Porter가 대중화한 가치 사슬의 개념에 대한 중요한 통찰력을 제공했습니다. 둘째, '규모 대비 수익 증대'에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. 그의 논의에서 가장 강조한 것은 빅 데이터와 그것이 비즈니스 세계에 어떤 영향을 미칠지에 대한 것이었습니다.

7. 범죄 퇴치를 돕는 스마트 통계, Anne Milgram

미국의 노련한 형사 검사인 Anne Milgram은 형사 기소에서 데이터 분석의 역할에 대한 생각을 공유했습니다. 앤은 뉴저지 법무장관으로 재직하면서 가장 중요한 통찰력을 발견했습니다. 그녀는 전체 기소 과정이 개인의 통찰력과 본능에 의존하며, 이는 종종 잘못된 인식으로 이어진다는 것을 깨달았습니다.

이러한 점을 논의하는 동안 Anne은 사법부와 형사 사법부에 대한 흥미로운 폭로를 생각해 냈습니다. 그녀는 범죄 사건을 해결하기 위해 데이터 기반 방법론과 기술의 사용을 장려합니다.

8. 스토리텔링과 평균 데이터의 탄생, Ben Wellington

에이스 컴퓨터 과학자에서 경이로운 데이터 분석가, 스토리텔러 및 블로거에 이르기까지 Ben Wellington은 다양한 역할을 수행합니다. 그는 NYC의 공개 데이터를 활용하여 장소의 다양한 측면에 대한 이야기를 엮습니다.

Ben은 TED Talk에서 빅 데이터 분석에 대한 아이디어와 이것이 뉴욕시에 대한 매력적인 이야기를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 공유합니다.

9. 관계 분석 및 비즈니스, Zack Johnson

'Syndio Social'은 Zack Johnson의 창의적인 아이디어입니다. 그의 회사는 전 세계의 비즈니스 조직이 변화를 수용하고 채택하도록 돕습니다. Zack은 고등 연구를 위해 소셜 네트워크 분석을 시작했으며 NASA, 미 육군, MacArthur Foundation 등을 위한 중요한 프로젝트에 참여했습니다.

TEDx 행사에서 연설을 하는 동안 Zack은 데이터 분석의 중요성과 조직, 인간 행동 및 직원 관계와의 연결에 대해 이야기했습니다. 그의 토론은 TEDx 행사의 다양한 회원들의 의견을 촉발하여 비즈니스 세계를 위한 새로운 기회와 길을 열어주었습니다.

10. 인간-컴퓨터 협력, Shyam Sankar 저

Shyam Sankar는 이 목록에서 가장 중요한 인물 중 하나입니다. 그는 데이터 분석 회사인 'Palantir Technologies'의 이사입니다. Sankar의 회사는 비즈니스 조직과 법 집행 기관이 중요한 데이터를 분석하여 시장 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

Sankar는 인간-컴퓨터 상호 작용에 대한 자신의 생각과 개념을 확립합니다. 그에 따르면 복잡한 기능을 실행하는 열쇠는 컴퓨터 언어를 이해하는 능력에 있습니다. 완벽한 알고리즘을 잡을 필요는 없습니다. 오히려 인간의 창의성과 계산 방법 사이의 공생 관계를 이해하는 것이 훨씬 더 중요합니다.

데이터의 힘 활용

데이터 분석은 현재와 미래의 세계에서 중요한 역할을 합니다. 기술 혁신이 혁명을 낳으면서 데이터 분석은 기업의 필수품이 되었습니다.

이별의 생각

이 TED Talks는 이러한 데이터의 성장과 발전을 포착하는 것을 목표로 합니다. 사상가들이 모여 빅 데이터 분석과 관련된 주요 결과를 분석합니다.

세상은 방대한 양의 공개 데이터가 분석되기를 기다리고 있는 곳입니다. TED 분석가, 비즈니스 조직, 독립 근로자, 창의적 사고가의 효과적인 제안을 통해 더 나은 성과를 낼 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.