데이터 보고를 통한 Customer Insights의 힘 활용

디지털 채널에 대한 경쟁이 심화되고 제로 파티 데이터로 이동함에 따라 전자 상거래 브랜드는 데이터 기반 통찰력을 기반으로 하는 보다 개인화된 쇼핑 경험으로의 전환을 보고 있습니다. 브랜드는 데이터 규정의 변화로 인해 타사 소스의 데이터를 놓치고 있기 때문에 제로 파티 데이터를 통해 고객 통찰력을 얻는 방향으로 전환하고 있습니다. Forrester에 따르면 제로 파티 데이터 는 고객이 브랜드와 의도적으로 공유하는 정보입니다.

더욱이 모바일 및 소셜 상거래에서 우리가 보고 있는 혁신은 데이터 기반 전자 상거래 전략이 계속 유지될 것임을 시사합니다. 예를 들어, 모바일 상거래는 SMS에 대한 클릭 투 구매 체크아웃의 성장을 보고 있으며 Facebook 및 Instagram의 Shops와 같은 소셜 상거래의 새로운 채널은 계속 성장하고 있습니다. 궁극적으로 이러한 채널 전반에 걸친 혁신은 구매 내역, SMS 대 이메일 공개 비율 등과 관련된 정보를 포함 하여 고객 경험을 더 잘 이해하는 데 관련된 데이터에 의존합니다 .

언뜻 보기에 데이터 기반 전자 상거래 솔루션에 대한 추세는 규모에 관계없이 브랜드에 큰 주문처럼 보일 수 있습니다. 그러나 데이터를 기반으로 하는 전자 상거래 솔루션은 생각보다 훨씬 접근하기 쉽습니다. 이를 더 자세히 살펴보기 위해 전자 상거래에서 소비자 데이터의 역할과 중요성에 대해 논의 하고 고객 통찰력 및 데이터 보고를 이해하기 위한 이점과 관행을 강조할 것입니다.

데이터 추가 정의: 데이터 분석이란 무엇입니까?

데이터 보고 및 고객 인사이트를 통해 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위한 이점과 모범 사례를 살펴보기 전에 이 모든 것을 주도하는 엔진인 데이터 분석에 대해 알아보겠습니다. Investopedia에서 정의한 데이터 분석은 데이터 해석과 관련된 다양한 분석 및 프로세스를 나타냅니다. 궁극적으로 데이터 분석의 목표는 추세를 밝히고 기업에 실행 가능한 통찰력을 제공하며 대규모 데이터 세트에 대해 보다 명확하고 컨텍스트를 제공하는 것입니다.

그렇다면 이것이 브랜드에 의미하는 바는 무엇입니까?

데이터 분석 및 데이터 보고는 브랜드 에 심층적인 고객 통찰력 을 제공하여 고객에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. 브랜드는 강력한 고객 데이터 보고서를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 영향력 있는 제품 및 사이트 메시징 개선 사항으로 전환할 수 있습니다. 또한 고객 데이터(예: 고객 분석)를 분석하여 고객을 파악 하고 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

고객 분석이란 무엇입니까?

데이터 분석과 동의어이지만 전자 상거래 브랜드에만 해당되는 고객 분석에는 고객 라이프사이클의 어느 시점에서든 고객이 제공한 데이터를 분석하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어 Dossier와 같은 브랜드는 고객 데이터를 활용 하여 개인화된 제안으로 메시지를 트리거할 수 있습니다. Gartner 에 따르면 고객 분석의 목적은 데이터를 활용하여 고객(즉, 만족, 필요 및 원함)을 더 잘 이해하는 것과 관련이 있습니다. 쇼핑 경험에 디지털 및 원격 상호 작용이 포함된 전자 상거래 브랜드의 경우 고객 분석을 활용하는 것이 브랜드 성장에 매우 중요합니다. 이는 데이터 보고로 이어집니다.

데이터 보고란 무엇입니까?

데이터 보고는 데이터를 유용한 통찰력과 함께 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 과정입니다. 데이터 보고는 종종 더 시각적인 모양을 취하고 많은 양의 정보를 이해하기 쉬운 그래프, 차트 및 다이어그램으로 변환합니다. 그러나 더 중요한 것은 데이터 보고를 통해 브랜드 가 고객에 대한 질문에 답하고 고객에 대한 더 큰 이야기를 전달할 수 있다는 것입니다.

데이터 보고 솔루션이 제공하는 읽기 쉬운 형식은 고객 분석과 통찰력을 새로운 차원으로 끌어 올립니다. 강력한 데이터 보고 도구를 통해 전자 상거래 브랜드는 이제 데이터를 사용하여 추세를 식별하고 잠재적인 단점을 수량화하며 더 높은 수준의 확실성을 가진 솔루션을 구축할 수 있습니다.

Yotpo 리뷰에서 수집한 고객 인사이트가 포함된 이메일 대시보드.

이를 통해 기업은 고객 참여를 유도하고 유지율을 높이며 전환율을 높이는 전략을 수립하는 등 언뜻 보기에는 보이지 않을 수 있는 새로운 길을 열 수 있습니다. 예를 들어 브랜드는 리뷰 또는 Q&A에서 제공되는 고객 피드백을 데이터 보고를 통해 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 이제 분석 및 데이터 보고를 활용하는 브랜드의 이점을 살펴보겠습니다.

예측 분석 — 고객 행동 및 추세

고객 데이터를 통해 고객의 현재 감정을 더 잘 이해할 수 있을 뿐만 아니라 예측 분석을 통해 브랜드가 고객 행동을 예측할 수 있습니다. 시간 경과에 따라 데이터를 분석하는 프로세스인 예측 분석은 추세를 식별하는 방법입니다.

시간 경과에 따른 고객 통찰력을 추적하면 브랜드가 고객 데이터의 추세를 발견하고 행동을 예측할 수 있으므로 브랜드가 더 나은 결정을 내리고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. Yotpo의 리뷰 대시보드 에서 볼 수 있는 추세와 같은 고급 데이터 보고 기능을 활용하여 기업은 새로운 캠페인의 성공, 시간 경과에 따른 고객 감정 및 제품 수명 기간의 성공을 추적할 수 있습니다.

고객 감정 점수가 포함된 Yotpo의 Insights 대시보드.

전자상거래 브랜드를 위한 데이터 분석 보고의 5가지 이점

다음은 데이터가 브랜드에 고객을 이해하고 비용을 절감하고 시기 적절한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공하는 방법을 강조하는 Yotpo의 일부 데이터 보고 기능을 포함하여 데이터 분석의 주요 이점 중 일부입니다.

1. 제품 개발 개선

브랜드는 리뷰의 추세를 살펴봄으로써 일반적인 고객 불만 또는 의사 소통 문제를 수정하거나 개선하기 위해 중요한 제품 결정을 내릴 수 있습니다. 브랜드는 필터링 기능을 통해 고객 리뷰에서 반복적으로 언급되는 제품, 키워드 등을 확인할 수 있습니다.

예를 들어, Yotpo의 Insights 도구를 사용하면 제품 또는 주제별로 감정 점수를 확인하여 적합성 및 품질과 같이 자주 언급되는 주제에 대한 고객 감정을 이해할 수 있습니다. 다양한 제품과 관련된 특정 문제점을 이해하면 브랜드가 제조업체에 조정을 요청하여 방향을 수정하는 데 도움이 됩니다.

2. 브랜드 메시지 강화

고객 통찰력은 브랜드가 브랜드 메시지를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 브랜드는 제품 리뷰, 사이트 리뷰 및 사용자 생성 콘텐츠에 언급된 고객 감정을 관찰하여 실제로 고객이 공감하는 내용을 이해하고 궁극적으로 온사이트 메시지와 제품 설명을 향상시킬 수 있습니다. 브랜드 및 제품 메시지를 개선하여 브랜드 아이덴티티를 강화하고 브랜드 신뢰를 구축할 수 있습니다.

3. 고객감정 증대

리뷰 태깅 및 필터링과 같은 예측 분석 도구를 사용하여 기업은 고객 감정 추세를 식별할 수 있습니다. 특히, 욧포의 리뷰 태깅 을 통해 브랜드는 '최고 쇼핑객', '후속 조치 필요', '배송 문제' 등의 카테고리별로 리뷰를 분류할 수 있습니다. 리뷰를 분류하고 리뷰 태그를 기반으로 사용자 지정 보고서를 생성하면 통찰력을 체계적으로 유지하는 데 도움이 되므로 만족스러운 고객의 통찰력을 쉽게 식별하거나 특정 팀이 문제 영역을 대상으로 하여 필요한 조정을 하도록 할 수 있습니다.

4. 제품 출시 진행 상황 추적

Yotpo의 리뷰 보고 기능을 통해 브랜드는 제품별로 리뷰를 필터링할 수 있습니다. 신제품을 필터링하고 출시 성공을 모니터링하면 시기적절하게 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제품 출시 중에 메시지, 제품 설명 등을 빠르게 조정할 수 있는 기능은 출시 성공에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

5. 캠페인 메시지 인사이트

브랜드 메시지를 향상시키는 것 외에도 데이터 보고를 통해 브랜드는 캠페인 메시지의 성공에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 시간 경과에 따른 리뷰 데이터를 추적하고 이메일이나 SMS와 같은 캠페인 메시지와 비교하면 쇼핑객과의 성공적인 커뮤니케이션에 도움이 됩니다.

데이터 보고 및 통찰력 활용을 위한 모범 사례

고급 데이터 보고 기능이 브랜드에 필요한 대부분의 작업을 수행하지만 고객 통찰력 및 분석을 활용할 때 몇 가지 사항을 염두에 두는 것이 중요합니다. 고객 데이터의 잠재력을 최대화하고 데이터 품질을 유지하는 방법은 다음과 같습니다.

• 데이터 구성 및 유지 관리에 우선 순위를 두십시오. 리뷰 태깅 과 같은 도구를 활용 하여 확장에 따라 고객 통찰력을 구성하고 관리할 수 있습니다.

• 제품 목표 및 참여 이정표 추적에 중점을 둡니다. 필터, 예약된 보고서 또는 보고서 템플릿을 사용하여 시간 경과에 따른 제품 성공 및 고객 통찰력을 추적하고 있는지 확인하십시오.

• 영업, 마케팅 및 디자인 팀 구성원과 같은 다른 팀과 통찰력을 공유하십시오. 특정 팀과 쉽게 공유할 수 있도록 사용자 지정 보고서를 사용하여 특정 통찰력에 플래그를 지정하는 방법을 살펴보세요.

• 기술 스택 전체에 데이터 연결을 생성합니다. 플랫폼 접근 방식을 통해 연결된 솔루션을 활용하여 기술 스택 전체에서 데이터를 공유하면 솔루션 전반에 걸쳐 고립된 고객 통찰력을 줄일 수 있습니다.

고급 데이터 보고 기능은 브랜드에 심층적인 고객 통찰력을 제공합니다.

의심할 여지 없이 데이터와 고객 통찰력을 활용하는 것은 오늘날 빠르게 성장하는 쿠키 이후 환경에서 필수 요소입니다 . 주로 제로 파티 데이터 온라인 공간으로의 전환이 계속됨에 따라 기업은 데이터 수집 및 관리 프로세스에서 경쟁력을 유지해야 합니다. Yotpo's와 같은 강력한 데이터 보고 기능을 통해 브랜드는 고객을 더 깊이 알게 되어 쇼핑객이 진정 원하는 것이 무엇인지 예측할 수 있습니다.