PPC 캠페인에 자사 데이터를 사용하는 방법

데이터는 점점 기업의 자산이 되고 있습니다. 그렇지 않으면 액세스할 수 없는 통찰력을 제공하며 이는 마케터와 PPC 캠페인에 필수적입니다.

아래에서 특히 자사 데이터를 살펴봅니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터는 회사가 청중으로부터 수집하는 모든 형태의 데이터입니다. 이는 고객 또는 웹사이트 방문자를 의미할 수도 있습니다.

자사 데이터는 회사 웹사이트에서만 수집되는 것이 아닙니다. 모바일 애플리케이션, 이메일 및 SMS 마케팅, Google Analytics, 전화 통화 등에서 얻을 수 있습니다.

마케터와 PPC 전문가는 이 데이터를 사용하여 캠페인에 정보를 제공하고 잠재고객에게 적합한지 확인할 수 있습니다.

자사 데이터는 타사 및 타사와 어떻게 다릅니까?

사용하는 데이터 유형(자사, 2차 또는 3차)은 궁극적으로 절충점입니다. 무언가에 대해 타협해야 하며 이는 일반적으로 데이터의 품질 또는 도달 범위입니다.

제2자 데이터는 관련 업계의 다른 회사 에서 고객에 대해 수집합니다. 이것은 귀하에게 덜 구체적이지만 여전히 도움이된다는 것을 의미합니다. 반면에 제3자 데이터는 많은 출처에서 수집됩니다. 즉, 전체 범위에 퍼져 있지만 반드시 초점이 맞춰져 있지는 않습니다. 쿠키와 같은 도구를 통해 수집되는 경우가 많습니다.

모든 종류의 데이터는 마케팅에 필수적입니다. 이를 통해 캠페인이 얼마나 성공적인지, 고객이 어떻게 행동하는지 확인할 수 있으므로 노력을 변경하고 개선할 수 있습니다. 그러나 3월에 Google이 타사 쿠키에 대한 지원을 제거하여 타사 데이터를 효과적으로 종식시키는 것으로 확인되었습니다.

이는 이전에 타사 데이터에서 발견된 추세에 의존하기보다 고객 제공 데이터를 사용하는 방법을 아는 것이 그 어느 때보다 중요하다는 것을 의미합니다.

자사 데이터는 품질과 특수성으로 인해 종종 최고의 데이터로 간주됩니다. 주요 마케터의 92%는 이것이 성장에 중요하다고 생각합니다. 논리적으로 다음과 같이 PPC 캠페인에 이러한 종류의 데이터를 활용하면 몇 가지 이점이 있습니다.

자사 데이터 사용의 이점

강력한 캠페인 관련성, 도달범위 및 실적

수집된 데이터의 초기 도달 범위는 다른 데이터 소스에 비해 줄어들지만 특정성을 통해 캠페인을 정확하게 맞춤화할 수 있습니다. 청중과 관련이 있고 실적이 좋으며 궁극적으로 고객 기반을 늘릴 수 있습니다.

더 나은 데이터에 대한 액세스

이미 확인된 바와 같이 자사는 종종 최고의 데이터 소스로 간주됩니다. 그것은 ~ 때문에:

• 데이터가 더 정확합니다.
• 표준화되어 있습니다.
• 집에서 모으기 때문에 저렴합니다. 두 번째 또는 제3자 데이터에 지출할 비용을 절약하고 다른 곳에 투자할 수 있습니다. 마케팅 전략을 완성하기 위해 엔터프라이즈 SEO 대행사에 비용을 지불할 수도 있습니다.
• 이는 고객 기반에서 비롯되기 때문에 회사 고유의 것입니다.

다른 유형의 데이터에도 이점이 있다는 점을 부인하지는 않겠지만, 특히 PPC와 관련하여 특정성은 성공하고 광고 지출에서 최대 가치를 추출하는 데 필수적입니다.

개인화를 위한 최대 기회

이러한 미묘하고 상세한 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 실제로 개인화할 수도 있습니다. 대다수의 마케터가 제공하지 않는 경우에도 91%의 고객이 콘텐츠를 개인화하고 직접 겨냥하기를 원하기 때문에 이는 매우 중요합니다.

자사 데이터의 과제

인생의 모든 것이 그렇듯이 간단한 일은 드뭅니다. 자사 데이터가 유용하다는 점은 부인할 수 없지만 여전히 문제가 될 수 있습니다. 우리는 아래에서 이들 중 일부를 다룹니다.

자사 데이터 전략 구축

퍼스트 파티 데이터의 복잡성 중 하나는 서로 다른 소스에서 가져온 대량의 정보(종종 격리될 수 있고 통합하기 어려운 데이터)를 결합하는 데 있습니다. 따라서 전략을 세워야 합니다.

여기에는 데이터 소스를 고려하는 작업이 포함됩니다. 수집하려는 데이터에 대해 생각해 보십시오. 이를 실행에 옮기고 유용하게 만들기 위해 이로부터 어떤 정보를 얻고 싶습니까?

PPC를 고려할 때 클릭이 전환으로 이어지지 않는 이유를 이해할 수 있습니다. 또한 고객 여정 전반에 걸쳐 이 데이터 전략을 어떻게 매핑할 예정입니까?

전략을 세울 때 이러한 문제를 고려하면 단순히 더 많은 작업 부하를 유발하는 것이 아니라 자사 데이터가 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

경쟁 분석 및 의사 결정은 실시간이어야 합니다.

우리가 급변하는 세상에 살고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 이는 비즈니스 통찰력에도 적용됩니다. 고객 데이터는 엄청나게 빠르게 변할 수 있습니다. Google Analytics와 같은 도구를 사용하여 실시간으로 데이터를 확인하고 그에 따라 변경할 수 있습니다.

예를 들어, 예상대로 성공적으로 게재되지 않는 PPC 광고의 사본을 변경합니다.

데이터 프라이버시 유지

데이터 프라이버시를 유지하는 것은 이 시대에 매우 중요합니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 도움이 되는 규정이 있습니다. 이 규정은 데이터를 수집하고 사용하는 사람들이 책임을 지도록 하고 악의적인 행위자로부터 고객을 보호하는 기능을 합니다.

귀하의 위치에 적용되는 정책을 배우고 실천하십시오. 예를 들어 GDPR은 제3자 쿠키를 수집하기 전에 동의를 받아야 합니다. 새로운 사람들이 사이트를 방문할 때 팝업을 사용하여 계속하기 전에 데이터 사용 방법을 결정할 수 있습니다.

PPC 캠페인을 위한 자사 데이터 전술

좋은 물건에! 이제 자사 데이터의 역할, 장단점을 이해했으므로 PPC 노력의 일부로 자사 데이터를 활용할 수 있는 특정 실행 가능한 전략을 사용하기 시작해야 합니다.

아래에서 몇 가지를 다뤘습니다.

Google 애널리틱스에 데이터 통합

Google Analytics는 자사 데이터 및 PPC 결정에 있어 매우 유용한 도구입니다. 중요한 데이터 포인트에는 리드 점수, 리드에서 판매로의 전환율, 생성된 리드의 총 판매 가치가 포함됩니다. 이 데이터에 실시간으로 액세스하여 빠르게 결정을 내리고 PPC 광고를 변경할 수 있습니다.

예산 효율성 제어

PPC 전략을 사용하면 자금이 현명하게 사용되고 있는지 확인해야 합니다. 전환 가능성이 높은 리드를 타겟팅하는 자사 데이터를 기반으로 최적화된 검색 광고용 리마케팅 ​​목록(RLSA)을 만들 수 있습니다.

간단히 말해서, 귀하의 제품이나 서비스에 관심이 없는 사람들에게 PPC 광고를 표시하는 것은 시간 낭비입니다. 이 목록은 잠재적인 리드를 찾고 광고가 의도한 사람, 즉 미래의 고객에게 전달되도록 할 수 있습니다.

더 높은 목표 및 입찰 정확도 달성

자사 데이터는 보다 정확한 입찰 기술을 사용하기 위한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 작업은 수동으로 수행할 수 있지만 스마트 자동 입찰 전략을 활용하는 것이 좋습니다. 특정 전환 목표를 최대화하기 위해 Google Ads에서 입찰가를 자동화하는 프로세스입니다.

캠페인 후, 사전 스마트 자동 입찰 전략 분석을 제공하여 자사 데이터를 제공합니다. 제어권을 자동화된 프로세스에 넘기는 것이 두려울 수 있지만 지식은 힘입니다. 이 데이터는 전략을 알리고 개선하기 위한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

더 나은 확장된 대상 타겟팅

알다시피, 자사 데이터는 고객 동향, 행동 및 참여에 대한 중요한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객 기반을 더 잘 이해하고 잠재적인 새로운 리드를 확장하고 다가갈 수 있습니다.

Google의 유사 잠재고객과 같은 기능을 사용하여 이미 생성한 목록을 기반으로 새 목록을 생성할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하면 고객이 유입경로의 어느 부분에 있는지에 관계없이 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 상호 작용하려는 사람들을 이해하면 고객에게 어필할 수 있는 방법을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

오프라인 전환 데이터로 스마트 자동 입찰 향상

앞서 언급했듯이 모든 데이터가 웹사이트에서 오는 것은 아닙니다. 예를 들어 SMS 또는 전화 통화를 통해 수집된 데이터는 Google에서 추적하거나 수집하지 않습니다. 경험을 통해 우리는 특히 전화 통화가 높은 가치의 판매로 이어질 수 있다는 것을 알고 있지만 이 데이터가 항상 캡처되는 것은 아닙니다.

오프라인 데이터에는 리드 품질, 전화 통화를 통해 생성된 판매, 얻은 판매 가치와 같은 정보가 포함될 수 있습니다. 통화 추적 도구를 사용하여 이 중요한 데이터가 누락되는 것을 방지하고 전체 그림에서 작업하여 스마트 자동 입찰을 최적화할 수 있습니다.

캠페인 개인화 극대화

자사 데이터를 통해 기업은 캠페인을 고객에 맞게 조정할 수 있습니다. 인구통계학적 및 행동학적 측면에서 고객 기반이 누구인지에 대한 자세한 통찰력은 잠재고객에게 전달하는 방식으로 캠페인을 개인화할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어, SaaS(Software as a Service) 회사인 경우 소프트웨어를 사용하는 사람들 사이에 특정 링크가 있을 수 있습니다. 귀하의 소프트웨어는 공통 목표를 달성하는 데 도움이 되며 이는 캠페인을 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보를 SaaS용 SEO와 함께 사용하여 완전히 개발되고 기능적인 마케팅 전략을 만드십시오.

간편한 피드 관리

피드를 사용하면 Google 스마트 쇼핑과 같은 캠페인 서비스를 효율적으로 실행할 수 있습니다. 자사 데이터를 통해 가장 영향력 있는 키워드를 쉽게 확인하고 제품 피드를 수동으로 최적화할 수 있는 다른 중요한 정보를 배울 수 있습니다.

오늘날의 시장에서 개인화는 회사가 눈에 띄고 경쟁 우위를 유지하기 위한 핵심입니다.

퍼스트 파티 데이터와 PPC 노력은 함께 갈 수 있습니다(그리고 그래야 합니다)

PPC 캠페인과 자사 데이터가 함께 작동해야 한다는 것은 부인할 수 없습니다. 제3자 데이터가 사라지면서 자신의 데이터에 의존하는 방법을 배워야 합니다.

타사 데이터에만 의존한다면 관련성이 낮은 정보를 수집할 위험이 있습니다. 고객 기반에 대한 인사이트가 많을수록(그리고 구체적일수록) 더 나은 PPC 광고가 될 것입니다.

오늘 자사 데이터를 유리하게 사용하십시오!

게스트 게시물입니다. 저자가 표현한 견해와 의견은 전적으로 자신의 것이며 Optmyzr의 견해와 의견을 나타내지 않습니다.

저자 소개 _
_Nick Brown은 SEO 및 콘텐츠 마케팅을 확장하기 위해 엔터프라이즈 기술 회사와 독점적으로 협력하는 SaaS 마케팅 대행사인 가속의 설립자이자 CEO입니다. Nick은 여러 성공적인 온라인 비즈니스를 시작하고 책을 집필 및 출판했으며 현재 미국, APAC 및 EMEA에서 운영되는 영국 기반 대행사에서 성장했습니다. 그는 BigCommerce 및 SmallBizDaily와 같은 사이트에 글을 썼습니다._