웹 스크래핑 및 데이터 분석을 위해 Google 스프레드시트 사용

다양한 기능 중에서 Google 스프레드시트에는 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 수행하는 기능이 과소평가되었습니다. 복잡한 코딩이나 고가의 소프트웨어 투자를 제외하고 온라인 소스에서 정보를 수집하고 평가하려는 사용자에게 이상적인 Google 스프레드시트는 탁월한 선택입니다.

특히 IMPORTXML, IMPORTRANGE 및 IMPORTFROMWEB 기능에 중점을 두고 데이터 추출을 위해 Google 스프레드시트를 활용하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 추출 Google 스프레드시트: 기본사항

데이터 추출을 위해 Google 스프레드시트를 시작하려면 IMPORTXML과 IMPORTRANGE라는 두 가지 중요한 기능에 대한 기본 개념을 이해해야 합니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 원격 XML 또는 CSV 파일, 웹사이트 또는 기타 Google 스프레드시트에서 데이터를 Google 스프레드시트로 원활하게 직접 가져올 수 있습니다. 각 기능을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

IMPORTXML 기능:

IMPORTXML 함수는 가져올 데이터 하위 집합을 지정하는 특정 XPath 쿼리를 제공하여 온라인이나 Google Drive 계정에 있는 XML 파일에서 데이터를 가져옵니다. 다음은 예제 수식입니다.

=IMPORTXML(“https://example.com/data.xml”, “//items/item[1]/price”)

이 경우 수식은 <https://example.com/data.xml>을 대상으로 하고 지정된 XPath 표현식("//items/item[1]/price")을 통해 첫 번째 항목 요소와 연결된 가격 값을 가져옵니다. . 효과적인 수식을 작성하려면 XML 구조 및 XPath 쿼리에 대한 지식이 필요할 수 있습니다. 그러나 초보자를 돕기 위해 온라인에서 사용할 수 있는 많은 리소스가 있습니다.

수입 범위 기능:

IMPORTRANGE 기능은 다른 Google 스프레드시트 문서에서 데이터를 검색하여 서로 다른 데이터세트를 작업하는 여러 당사자 간에 쉽게 공유하고 공동작업할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 'My Sales Dataset' 스프레드시트에 있는 'Sales'라는 시트에서 A1~C3 범위를 검색하려면 다음 공식을 활용하세요.

=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET-ID]”, “'판매량'!A1:C3”)

'[SPREADSHEET-ID]'를 해당 데이터가 포함된 필수 Google 스프레드시트 문서로 연결되는 URL에 있는 실제 식별자로 대체하세요. 두 문서 모두 공개적으로 액세스할 수 있거나 동일한 사용자가 소유해야 하며 설정에 따라 권한 프롬프트가 나타날 수 있습니다.

3. 웹에서 가져오기 기능:

이미지 출처: ImportFromWeb | Google Sheets의 웹 스크래핑  

IMPORTFROMWEB 기능은 공개 웹사이트에서 호스팅되는 표 형식의 HTML 데이터를 전문적으로 수집하여 후속 조사 및 평가에 적합하게 만듭니다. 이 기능은 XML 및 CSV 파일 외에 다양한 형태의 데이터를 수집하는 Google Sheets의 역량을 확장합니다. IMPORTFROMWEB 기능을 활용하려면 아래에 표시된 대로 선택적 검색 매개변수와 결합된 선택한 웹사이트 주소를 지정하면 됩니다.

=IMPORTFROMWEB(“<https://finance.yahoo.com/most-active>”, “테이블”)

이러한 핵심 기능을 수용함으로써 사용자는 다양한 분석 활동을 실행하기 위한 다용도 기반으로 Google 스프레드시트를 사용하여 데이터 수집, 변환, 합성 추구의 다양한 측면을 다루는 능력을 증폭시킵니다.

고급 데이터 추출 기술

기본적인 사용법 외에도 이러한 기능은 오류 처리, 조건부 논리, 사용자 정의 옵션과 같은 고급 기능을 제공합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 오류 처리: IMPORTXML 또는 IMPORTRANGE 문 주위에 IFERROR() 래핑을 사용하여 오류를 적절하게 포착합니다. =IFERROR(IMPORTXML(…),”대신 오류 메시지가 표시됩니다.”)
• 조건부 논리 및 맞춤 함수: Google Apps Script 기능을 활용하여 맞춤 스크립트를 만들어 결과를 셀에 저장하기 전에 가져온 데이터에 정교한 비즈니스 규칙 및 조작을 적용합니다.
• 여러 소스 결합: 배열 리터럴, 연결 및 전치 기술을 창의적으로 사용하여 여러 서로 다른 소스에서 추출한 데이터를 하나의 응집력 있는 데이터세트로 병합합니다.

포괄적인 데이터 분석을 위해 Google 스프레드시트 사용

Google 스프레드시트를 사용하여 데이터 추출을 마스터한 후에는 피벗 테이블, 필터, 정렬, 차트 생성, 조건부 서식과 같은 기본 제공 도구를 활용하여 철저한 분석을 수행하세요.

또한 시각화 유연성과 협업 가능성을 더욱 높이기 위해 Google Data Studio, Tableau 또는 Power BI와 같은 보완 서비스를 통합하는 것을 고려해보세요.

연습, 인내, 창의성을 갖춘 Google 스프레드시트는 웹 스크래핑 및 데이터 분석 작업의 모든 측면을 위한 유능한 플랫폼임을 입증합니다.

데이터 시각화: 차트 및 그래프 만들기

데이터가 Google Sheets에 수집되면 시각적 표현을 통해 통찰력을 확대할 수 있습니다. 사용자는 다양한 차트 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

이미지 출처: Google 스프레드시트: 데이터 시각화

• 막대 차트 : 카테고리 전체의 수량을 비교하는 데 적합합니다.
• 선 그래프 : 시간 경과에 따른 추세를 보여주는 데 적합합니다.
• 원형 차트 : 비례적인 데이터를 표현하는 데 적합합니다.

Google Sheets에서 차트를 만드는 것은 간단합니다.

1. 데이터 범위를 강조 표시합니다.
2. 삽입 > 차트를 클릭하세요.
3. 차트 편집기에서 차트 유형과 디자인을 맞춤설정하세요.

효과적인 데이터 시각화는 패턴을 식별하는 데 도움이 되며 스프레드시트 내에서 더욱 영향력 있는 데이터 스토리텔링을 촉진합니다.

데이터 추출 Google 스프레드시트의 모범 사례 및 제한사항

Google 스프레드시트에서 데이터 추출을 구현할 때 다음 가이드라인 및 제한사항에 유의하세요.

• 웹 스크래핑과 관련된 웹 사이트 소유자의 서비스 약관 및 법적 제한 사항을 존중하십시오.
• API 호출 속도 또는 일일 요청 한도에 부과된 할당량을 준수하십시오.
• 서버 유지 관리나 예상치 못한 문제로 인해 가끔 다운타임이 발생할 수 있으니 대비하세요.
• 스프레드시트 크기와 구조 복잡성을 모니터링하여 최적의 성능 수준을 유지하세요.

일반적인 문제 해결

데이터 추출 중에 발생하는 일반적인 문제 Google 시트에는 부적절한 구문, 잘못 구성된 권한, 지원되지 않는 콘텐츠 유형 또는 속도 제한 초과가 포함됩니다. 관련 문서를 참조하고, 지원 포럼에서 도움을 구하거나, 문제가 해결될 때까지 대체 접근 방식을 실험해 보세요. 디버깅 기술을 익히면 생산성이 크게 향상되고 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 성공이 보장됩니다.

결론

때때로 무시되기는 하지만 Google Sheets는 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 위한 상당한 기능을 갖추고 있습니다. 특히 IMPORTXML, IMPORTRANGE 및 IMPORTFROMWEB 기능과 관련된 기본 개념을 이해하면 더욱 그렇습니다.

사용자가 이러한 기본 사항을 이해하고 추가 연구를 통해 계속해서 숙련도를 확장함에 따라 이전에는 무시되었던 데이터 소스에서 파생된 놀라운 이점과 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터 추출과 관련된 다음 프로젝트에 Google 스프레드시트의 강력한 기능을 활용하고 효율성 향상, 비용 절감, 정보에 입각한 의사 결정 기능이라는 보상을 누리세요.

자주 묻는 질문

Google 스프레드시트의 데이터 추출이란 무엇인가요?

Google 스프레드시트의 데이터 추출은 다양한 디지털 소스에서 관련 정보를 얻고 이를 추가 분석에 호환되는 구조화된 형식으로 통합하는 것을 의미합니다. 여기에는 XML 또는 CSV 파일, 웹사이트, 데이터베이스 또는 기타 Google 스프레드시트에서 데이터를 수집한 후 기본 워크시트 내의 지정된 셀을 채우는 작업이 수반됩니다.

사용자는 일반적으로 IMPORTXML 및 IMPORTRANGE와 같은 특수 기능을 활용하여 이 작업을 쉽게 수행합니다. 또한 보조 애플리케이션이나 도구와 함께 Google 스프레드시트의 고유한 기능을 활용하여 축적된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Google Sheets의 셀에서 데이터를 추출하려면 어떻게 해야 하나요?

Google 스프레드시트 내의 단일 셀에서 데이터를 추출하는 경우 모든 항목에 개별적으로 액세스할 수 있으므로 고유한 기능이 필요하지 않습니다. 필요한 셀을 클릭하기만 하면 해당 내용이 열 머리글 위에 자동으로 표시됩니다.

필요한 경우 수동으로 또는 키보드 단축키를 사용하여 강조 표시된 셀을 복사하여 다른 곳에 붙여넣습니다. 그러나 선택한 셀에 포함된 특정 문자, 숫자 또는 날짜를 분리하거나 필터링하려는 경우 주어진 상황에 따라 적절한 기본 함수 또는 수식을 배포하십시오. 예에는 LEFT(), RIGHT(), MID(), SEARCH(), FIND(), REGEXTRACT() 및 도움말 센터나 참조 자료에서 쉽게 찾을 수 있는 기타 항목이 포함됩니다.

Google 스프레드시트를 사용하여 데이터를 수집할 수 있나요?

실제로 Google 스프레드시트는 그 효능과 적응성을 바탕으로 데이터를 수집하는 데 능숙한 도구 역할을 합니다. 교묘하게 구성된 수식 및 매크로와 함께 IMPORTXML 및 IMPORTRANGE와 같은 전용 기능을 활용함으로써 사용자는 XML 및 CSV 파일, 웹사이트, 소셜 미디어 네트워크 또는 기타 Google 스프레드시트를 비롯한 다양한 외부 위치에서 가져온 상당량의 실시간 정보를 체계적으로 컴파일할 수 있습니다. .

또한, 증강된 데이터 수집 용량을 촉진하는 수많은 API, 플러그인 또는 타사 앱과의 호환성으로 인해 통합 가능성이 풍부합니다. 결과적으로 조직은 운영 비용을 절감하고, 효율성을 높이며, 정확하고 최신의 잘 구성된 데이터 자산을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 촉진함으로써 막대한 이익을 얻습니다.

Google Sheets로 데이터를 가져올 수 있나요?

의심할 여지 없이 Google Sheets로 데이터를 가져오는 것은 다양한 내장 기능과 광범위한 통합 생태계 덕분에 간단한 일입니다. 로컬 아카이브 또는 클라우드 기반 스토리지에서 가져오거나, XML 또는 CSV와 같은 형식으로 유지되는 구조화된 기록을 수집하거나, 웹사이트 전체에 배포되는 라이브 스트림을 캡처하거나, 별도의 Google 스프레드시트에 분산된 항목을 병합하는 등 다양한 방법을 통해 상기 목표를 달성할 수 있습니다.

원활한 데이터 가져오기를 달성하는 데 필수적인 주목할만한 기능에는 IMPORTXML, IMPORTRANGE, GOOGLEFINANCE, WEBSERVICE, IMPORTDATA, IMPORTFEED 및 애드온 스토어 기여에서 파생된 수많은 기타 기능이 포함됩니다. 이러한 광범위한 범위로 인해 Google 스프레드시트는 중요한 사실과 수치를 집계, 구성, 평가 및 제시하여 전략적 계획 이니셔티브를 단호하게 추진하는 데 있어 매우 인기 있는 매체가 되었습니다.