2023년 웹 스크래핑 기술 – 완전한 가이드

광활한 온라인 보물 찾기 세계에서 웹 스크래핑은 귀중한 정보를 추출하기 위한 궁극적인 도구가 되었습니다. 고독한 모험가이든 데이터에 굶주린 기업이든 웹 스크래핑은 디지털 툴킷의 신뢰할 수 있는 곡괭이입니다.

그러나 모든 웹 스크래핑 기술이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 당면한 작업에 맞는 완벽한 낚싯대를 선택하는 것과 같습니다. 결국, 당신은 모비딕과 같은 거대한 생물을 잡기 위해 작은 고리를 가져오지 않을 것입니다, 그렇죠? 이 블로그에서는 수동, 자동 및 고급 웹 스크래핑 기술의 비밀을 공개합니다.

저마다 특별한 능력과 약점을 지닌 슈퍼히어로들로 구성된 팀을 구성하는 것을 상상해 보십시오. 마찬가지로 각 스크래핑 접근 방식에는 강점과 한계가 있습니다.

그러나 웹 스크래핑에서 책임 있는 행동의 중요성을 잊지 말자. 기사가 맹세를 어기지 않는 것처럼 윤리적으로 스크랩하고 스크랩하려는 웹사이트의 서비스 약관을 존중하는 것이 중요합니다.

자동화된 웹 스크래핑 기술

자동화된 웹 스크래핑은 소프트웨어 또는 도구를 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 자동으로 추출하는 프로세스를 말합니다. 이 자동화된 접근 방식은 데이터를 수동으로 복사하고 붙여넣을 필요가 없으므로 다양한 온라인 소스에서 효율적이고 대규모의 데이터 수집이 가능합니다.

1. 웹 스크래핑 라이브러리

웹 스크래핑 라이브러리는 웹 스크래핑 작업을 용이하게 하기 위해 사전 구축된 기능과 유틸리티를 제공하는 소프트웨어 도구 또는 프레임워크입니다. 처음부터 모든 것을 작성할 필요 없이 웹 스크래핑을 수행할 수 있는 간단하고 효율적인 방법을 제공합니다. 시간을 절약하고 생산성을 높이며 다양한 온라인 소스에서 보다 효율적으로 데이터를 수집할 수 있습니다.

인기 있는 웹 스크래핑 라이브러리는 다음과 같습니다.

• BeautifulSoup: HTML 및 XML 문서를 구문 분석하기 위한 직관적인 API를 제공하는 웹 스크래핑용으로 널리 사용되는 Python 라이브러리로, 사용자가 쉽게 데이터를 탐색하고 추출할 수 있습니다.
• Scrapy: 확장 가능하고 효율적인 웹 크롤러를 구축하기 위한 포괄적인 도구 세트를 제공하는 강력한 웹 스크래핑용 Python 프레임워크로, 자동 요청 제한, 항목 파이프라인 및 페이지 매김 처리를 위한 기본 제공 지원과 같은 기능이 있습니다.
• Selenium: 웹 스크래핑을 위한 자동화된 브라우저 상호 작용을 허용하는 다용도 라이브러리로, 동적 콘텐츠 및 JavaScript가 많은 웹 사이트를 처리할 때 특히 유용합니다.
• Puppeteer: 헤드리스 Chrome 또는 Chromium 브라우저를 제어하기 위한 고급 API를 제공하는 Node.js 라이브러리로, JavaScript를 사용하여 웹 스크래핑 및 웹 페이지와의 상호 작용을 가능하게 합니다.

2. 웹 스크래핑 도구 및 서비스

웹 스크래핑 도구

웹 스크래핑 도구는 웹 스크래핑 프로세스를 자동화하고 단순화하기 위해 특별히 설계된 소프트웨어 애플리케이션 또는 플랫폼입니다. 이러한 도구는 종종 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 웹 사이트에서 추출하려는 데이터를 지정할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

일반적으로 데이터 요소의 포인트 앤 클릭 선택, 예약 및 모니터링 기능, 데이터 내보내기 옵션과 같은 기능을 제공합니다. 웹 스크래핑 도구는 광범위한 코딩이나 개발 리소스 없이도 데이터 추출이 필요한 개인이나 기업에 유용할 수 있습니다.

사내 웹 스크래핑 도구 구축

회사를 위한 사내 웹 스크래핑 도구 구축에는 장단점이 있습니다.

웹 스크래핑 서비스

웹 스크래핑 서비스 제공업체는 웹사이트에서 데이터를 추출하기 위한 전문 서비스를 제공합니다. 이러한 공급자는 일반적으로 클라이언트를 대신하여 웹 스크래핑 작업을 처리하는 데 전념하는 인프라, 도구 및 전문 지식을 보유하고 있습니다.

다음은 웹 스크래핑 서비스 제공업체 사용의 장단점입니다.

웹 스크래핑 API

웹 스크래핑 API는 개발자가 표준화된 방법을 사용하여 웹 사이트에서 데이터에 액세스하고 데이터를 검색할 수 있는 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 이러한 API는 기존의 스크래핑 기술에 비해 웹 스크래핑에 대해 보다 구조화되고 제어된 접근 방식을 제공합니다. 개발자는 필요한 데이터를 지정하고 JSON 또는 XML과 같은 구조화된 형식으로 스크랩한 데이터를 수신하여 API에 요청을 보낼 수 있습니다.

장점

웹 스크래핑 API는 스크래핑 프로세스를 단순화하여 개발자가 API 통합 및 데이터 처리에 집중할 수 있도록 합니다. 공급자 유지 관리로 인해 안정성과 성능을 제공하며 인증 및 속도 제한과 같은 기능을 포함할 수 있습니다. API는 또한 서비스 약관 및 법적 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다.

단점

웹 스크래핑 API 사용에는 제한이 있습니다. 데이터 가용성 및 기능은 API 제공업체에 따라 다르며 지원되는 웹사이트 및 스크래핑 제한에 대한 제한이 있을 수 있습니다. 외부 API 의존성은 공급자 가용성 및 성능에 대한 의존성을 도입하여 데이터 검색에 영향을 미칩니다. 또한 대용량 또는 상업적 사용과 관련된 비용이 있을 수 있습니다.

브라우저 기반 스크래핑

헤드리스 브라우징

헤드리스 브라우징은 그래픽 사용자 인터페이스 없이 웹 브라우저를 실행하여 코드를 사용하여 자동화된 브라우징 및 웹 사이트와의 상호 작용을 허용합니다. 클라이언트 측 렌더링에 크게 의존하는 동적 웹 사이트를 스크래핑하는 데 이상적입니다.

DOM 파싱

DOM 구문 분석에는 문서 개체 모델에 액세스하여 웹 페이지의 HTML 구조를 조작하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 프로그래밍 방식으로 요소, 특성 또는 텍스트를 대상으로 추출할 수 있습니다.

HTML 파싱

HTML 파싱은 웹 페이지의 HTML 소스 코드를 분석하여 원하는 데이터를 추출합니다. 라이브러리 또는 파서를 사용하여 HTML 구조를 해석하고 데이터 추출을 위한 특정 태그, 특성 또는 패턴을 식별합니다. HTML 구문 분석은 일반적으로 JavaScript 실행 없이 정적 웹 페이지를 스크랩하는 데 사용됩니다.

수동 웹 스크래핑 기술

수동 웹 스크래핑은 자동화된 도구나 스크립트를 사용하지 않고 수동으로 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스를 말합니다. 웹 사이트를 탐색하고 관련 정보를 검색하고 다양한 기술을 사용하여 데이터를 추출하기 위해 인간의 개입이 필요합니다.

수동 웹 스크래핑 기술:

화면 캡처: 이 기술에는 프로그래밍 방식으로 구문 분석하기 어려운 이미지, 차트 또는 테이블과 같은 시각적 데이터를 추출하기 위해 웹 페이지의 스크린샷 또는 비디오를 캡처하는 작업이 포함됩니다.캡처된 미디어에서 수동으로 추출하면 데이터 검색이 가능합니다.

데이터 입력: 데이터 입력에서 필요한 정보는 웹 페이지에서 수동으로 복사되어 스프레드시트 또는 데이터베이스와 같은 원하는 형식으로 입력됩니다.여기에는 웹 페이지 탐색, 데이터 선택 및 대상에 입력하는 작업이 포함됩니다. 데이터 입력은 쉽게 복사하여 붙여넣을 수 있는 구조화된 데이터에 적합합니다.

수동 웹 스크래핑은 복잡한 웹 사이트, JavaScript 상호 작용 또는 스크래핑 방지 조치를 처리할 때 유연성을 제공합니다. 그러나 시간이 많이 걸리고 대규모 작업에는 적합하지 않으며 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 사람의 노력, 세부 사항에 대한 관심, 신중한 실행이 필요합니다.

하이브리드 웹 스크래핑 기술

하이브리드 웹 스크래핑은 웹사이트에서 효율적이고 정확한 데이터 추출을 위해 자동화된 도구와 수동 개입을 결합합니다. 자동화된 도구는 탐색 및 구조화된 데이터 추출과 같은 반복적인 작업을 처리하는 반면, 화면 캡처 또는 데이터 입력과 같은 수동 기술은 복잡한 시나리오 및 시각적/비구조적 데이터를 처리합니다.

Hybrid Web Scraping은 인간 판단의 유연성과 함께 확장성과 자동화 속도를 제공합니다. 다양한 구조, 동적 콘텐츠 또는 스크래핑 방지 조치가 있는 웹 사이트에 적합합니다. 선택은 웹 사이트의 복잡성, 데이터 유형 및 사용 가능한 리소스에 따라 달라지며 포괄적인 데이터 추출을 위한 균형 잡힌 접근 방식을 제공합니다.