클라우드 컴퓨팅의 주요 용도는 무엇입니까?

​클라우드 개발이라는 용어를 들으면 최소한 클라우드의 일반적인 개념에 익숙합니다. 결국 Google 드라이브, Slack 및 Asana와 같이 우리가 가장 좋아하는 앱 중 일부는 모두 클라우드를 기반으로 하므로 고객에게 훌륭한 클라우드 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

그들은 클라우드 개발이 "클라우드"라는 별명을 가진 웹을 통해 스토리지, 소프트웨어, 데이터베이스 및 분석과 같은 서비스를 제공하는 것을 의미한다는 것을 이해합니다. 이 모델의 다양한 이점은 훌륭합니다. 비용 절감, 확장성 또는 비즈니스 민첩성 등 무엇이든 클라우드에서 작업하면 비즈니스에 엄청난 이점이 됩니다. 일반적으로 한 번에 필요한 만큼만 비용을 지불하면 클라우드 컴퓨팅도 매우 유연해집니다.

그러나 고객에게 더 명확하지 않은 것은 클라우드 컴퓨팅의 다양한 사용 사례입니다.

클라우드의 다양성에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 백업

데이터 백업은 예전에는 큰 골칫거리였지만 클라우드 개발 덕분에 더 이상 그렇지 않습니다. 클라우드의 가장 널리 사용되는 용도 중 하나는 데이터 보호의 효율성과 보안이 크게 향상되었기 때문에 데이터 저장 및 복원입니다.

클라우드에서 데이터를 백업하는 것이 100% 안전한 솔루션이라는 말은 아닙니다. 그러나 최근에 비해 훨씬 쉬워졌습니다. 데이터 저장의 "옛날"에는 많은 물리적 드라이브나 테이프를 사용한 다음 모아서 저장을 위한 전용 시설로 옮겨야 했습니다. 이 프로세스가 얼마나 번거롭고 시간이 많이 걸리는지 신경 쓰지 마십시오. 데이터가 백업 위치로 전달되는 동안 데이터가 손실되거나 손상될 위험이 항상 있었습니다.

이러한 문제 외에도 다른 잠재적인 문제는 다음과 같습니다.

• 백업 미디어 부족
• 복원 목적으로 백업 장치를 로드하는 데 걸린 시간
• 백 프로세스 중 실수 및 오작동의 위험

클라우드 컴퓨팅은 이러한 마찰을 모두 없앴습니다.

오늘날 데이터 보안은 용량, 안전 및 가용성에 문제가 없을 것이라는 보장과 함께 인터넷을 통해 모든 사이트로 빠르게 데이터를 보내는 것만큼 쉽습니다. 백업 스토리지를 제공하는 잘 알려진 클라우드 서비스의 예로는 Google 드라이브 및 Dropbox가 있습니다.

테스트 및 개발

클라우드 컴퓨팅의 또 다른 인기 있는 용도는 테스트 및 클라우드 개발입니다. 애플리케이션을 구축하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 클라우드 환경에서는 애플리케이션 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 수 있으며, 이는 주로 클라우드 인프라를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있기 때문입니다.

테스트 및 배포 에코시스템을 설정하기 위해 일반적으로 거쳐야 하는 여러 단계가 있습니다.

1. 예산을 정하십시오.
2. 물리적 자산, 상당한 인력, 그리고 마지막으로 시간을 통해 환경을 설정하십시오.
3. 플랫폼을 설치하고 구성합니다.

간단히 말해서, 이러한 복잡한 단계는 일반적으로 프로젝트를 완료하는 데 걸리는 시간을 연장하여 기한과 이정표를 연장할 수 있습니다.

그러나 클라우드 컴퓨팅은 이 모든 것을 변화시킵니다. 소프트웨어 인프라를 개발, 유지 관리 및 관리하는 데 시간과 노력을 투자할 필요가 없기 때문에 개발자는 데이터에 대한 위치 독립적인 액세스를 통해 테스트, 컴파일 및 통합으로 바로 뛰어들어 부팅할 수 있습니다.

개발 단계 이후에는 배포 단계도 더 효율적으로 이루어집니다. 개발용 플랫폼과 동일한 플랫폼에서 앱을 실행하면 리드 타임이 크게 단축됩니다. 클라우드 공급업체가 인프라 관리를 처리하기 때문에 원활한 출시와 지속적인 수명 주기 업데이트 및 제품 최적화에 노력을 집중할 수 있습니다. 반복이 클라우드 내에서 영구적으로 설계되었으므로 업데이트 단계가 번거롭지 않습니다.

비용 절감 및 더 빠른 데브옵스 덕분에 클라우드는 조직이 뛰어난 UX로 더 나은 앱을 빌드할 수 있도록 지원합니다.

빅 데이터 분석

우리는 모두 "빅 데이터"라는 용어를 들어보았지만 그것이 의미하는 바는 무엇입니까? 빅 데이터는 단순히 너무 거대하거나 기존 데이터베이스가 해당 데이터를 효과적으로 캡처, 처리 또는 처리할 수 없는 유형의 데이터 세트를 말합니다. 빅 데이터는 일반적으로 다양성, 고속 또는 대용량이며 때로는 이러한 특성 중 하나 이상이 조합된 것입니다.

빅 데이터는 다음에서 얻을 수 있습니다.

• 인터넷
• 소셜 미디어
• 거래 앱
• 로그 파일
• 네트워크
• 비디오 및 오디오
• 장치
• 센서

빅 데이터를 분석하는 것은 기업과 연구원들이 마침내 이전에 접근할 수 없었던 데이터를 기반으로 보다 안정적이고 효율적인 판단을 내릴 수 있게 되었기 때문입니다.

클라우드 개발 및 컴퓨팅을 통해 많은 양의 비정형 및 정형 데이터에 접근하여 더 많은 비즈니스 가치를 얻을 수 있습니다.

빅 데이터 사용 사례의 한 가지 예는 특정 인구 통계에 더 잘 맞는 마케팅 및 광고 캠페인을 연마하기 위해 소비자의 구매 습관을 마이닝하는 것입니다. 또 다른 예는 다양한 플랫폼의 행동 습관을 기반으로 한 소셜 미디어 분석으로, 사용자 기반에 대한 중요한 세부 정보를 수집하는 데 사용됩니다.

주문형 소프트웨어 제공

온디맨드 소프트웨어는 SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service) 및 IaaS(Infrastructure as a Service)와 같은 클라우드 범주에 속합니다. 클라우드 컴퓨팅의 가장 당연한 용도 중 하나는 이러한 유형의 서비스를 제공하는 것입니다. 좋아하는 앱이나 클라우드 공유 소프트웨어를 사용할 때 이것을 깨닫지 못하는 사람은 거의 없습니다.

클라우드의 매력은 전 세계 어디에서나 24시간 내내 고객과 사용자에게 서비스와 업데이트를 제공할 수 있다는 것입니다. 그들이 어디에 있고 언제 그것을 필요로 하는지는 중요하지 않습니다. 구름이 당신을 덮었습니다.

기업은 편리한 종량제 방식 덕분에 IT 인프라에 대한 투자, 관리 및 유지 관리와 관련된 일반적인 비용을 절약하기 위해 IaaS로 전환합니다. 반면 PaaS는 애플리케이션 배포를 위해 바로 사용할 수 있는 플랫폼으로 인해 조직이 개발 시간을 단축할 수 있도록 합니다. 물론 SaaS는 최종 사용자 소프트웨어를 언제 어디서나 쉽게 사용할 수 있는 가장 정교한 버전입니다.

소셜 미디어 플랫폼

2018년 말 기준 Facebook의 월간 활성 사용자 수는 23억 2천만 명, 2018년 10월 기준 Twitter의 월간 활성 사용자 수는 3억 2,600만 명, LinkedIn의 회원 수는 거의 5억 명에 달하는 소셜 미디어는 전 세계적으로 사용되는 클라우드 컴퓨팅의 한 형태입니다. 아이러니하게도 우리는 새로운 사람과 친구가 되거나, 누군가를 리트윗하거나, 새로운 비즈니스 기회와 연결될 때 웹에서 소셜 활동을 할 때 일반적으로 클라우드 개발을 생각하지 않습니다.

각 사용자는 이러한 플랫폼과 개인 정보를 공유하기 때문에(매일 이러한 플랫폼으로 이동하는 엄청난 양의 데이터에 해당함) 이 모든 데이터를 실시간으로 처리하고 저장할 수 있는 매우 강력한 호스팅 솔루션이 필요합니다. 소셜 플랫폼의 모바일 UX에는 인프라가 이 데이터의 엄청난 부하를 처리할 수 없기 때문에 사용자가 느린 속도로 수렁에 빠지는 것보다 더 나쁜 것은 없습니다.

클라우드 컴퓨팅은 특히 하루 중 가장 바쁜 시간에 좋아하는 소셜 플랫폼을 계속 열어 두는 데 절대적으로 중요합니다.

생산성 도구

인터넷에는 작업을 더 빨리 완료하고, 팀에서 더 효율적으로 작업하고, 그 어느 때보다 더 효과적으로 시간을 관리하는 데 도움이 되는 많은 생산성 도구가 있습니다. 실제로 상상할 수 있는 모든 것을 위한 도구 형태의 생산성 해킹이 있는 것 같습니다. 부지런한 클라우드 개발을 통해 이론적으로 스마트폰이나 태블릿의 편리함에서 개인 생활과 직업 생활을 모두 관리할 수 있습니다.

상당수의 클라우드 도구가 생산성 도구에 해당할 수 있습니다. 다음은 몇 가지입니다.

• Todoist – 프로젝트를 계속 진행시키기 위해 작업을 구성합니다.
• Evernote – 모든 종류의 데이터를 액세스하기 쉬운 노트북에 정리합니다.
• Google 드라이브 – 문서, 비디오 및 이미지를 저장합니다.
• Asana – 팀이 수많은 프로젝트에서 원활하게 협력할 수 있도록 도와줍니다.
• Slack – 팀이 메시징 데이터를 통신하고 저장할 수 있습니다.

이러한 생산성 도구를 사용하면 언제 어디서나 계정, 정보 및 데이터에 액세스할 수 있습니다. 데이터는 로컬 장치가 아닌 클라우드에 있으므로 항상 안전합니다.

재해 복구

그것은 우리 중 누구도 생각하고 싶지 않은 일이지만 자연 재해(화재, 지진 등)이든 인공 재해(테러리즘, 정전 등)이든 재해는 반드시 발생합니다. 재해 복구는 재해 발생 시 인프라 및 기술 시스템을 복구하거나 계속 실행할 수 있도록 하는 프로세스입니다.

클라우드 이전에 재해 복구는 고정 자산, 높은 비용 및 융통성 없는 절차를 가진 조직을 위한 전용 물리적 재해 복구 사이트가 있어야만 가능했습니다. 오늘날 클라우드 기반 재해 복구는 기존 비용의 일부에 불과한 이질적인 물리적 사이트 모음에서 운영을 훨씬 더 효율적으로 복구하는 것을 의미합니다.

거의 모든 것에 좋습니다.

여기서 결론은 클라우드 컴퓨팅이 오늘날 광범위한 애플리케이션에 사용된다는 것입니다. 클라우드 개발의 이점은 사용 횟수와 밀접한 관련이 있습니다. 다시 말해, 클라우드를 다양한 용도로 사용하는 이유는 개인 사용자뿐 아니라 중소기업 및 대기업에서도 쉽게 사용할 수 있기 때문입니다.

클라우드는 디지털 생활의 모든 부분에 퍼져 있으며 광범위한 사용 없이는 아무 것도 할 수 없습니다.