CAIO: 최고 AI 책임자는 최고 경영진에 최근 합류한 인물입니다.

10년 넘게 기업에서는 프로세스를 개선하고 더 나은 결과를 달성하기 위해 인공 지능(AI)과 기계 학습을 사용해 왔습니다. 전통적으로 CIO와 CTO는 이러한 이니셔티브를 담당해 왔습니다. 오늘날 AI가 부상함에 따라 C-suite에 새로운 구성원이 생겼습니다. 바로 CAIO라고도 알려진 최고 AI 책임자입니다.

다양한 산업 분야의 조직이 AI 기술을 구현함에 따라 기업은 AI 사용을 옹호하는 동시에 AI 사용과 관련된 거버넌스 및 윤리에 대한 리더십을 제공하는 이중 역할을 수행할 최고 경영진이 필요하다는 사실을 빠르게 깨닫고 있습니다.

모든 연방 기관에 CAIO를 임명하도록 명령하는 조 바이든 대통령의 최근 AI 행정 명령에 힘입어 미국 정부도 이 흐름에 합류했습니다.

최고 AI 책임자(최고 AI 책임자)를 의미하는 CAIO라는 새로운 최고 경영진 역할이 일시적인 유행인지 아니면 전략적, 장기적 필요성인지는 시간이 지나서야 알 수 있습니다.

AI최고책임자 CAIO란?

이 역할의 주요 임무는 AI가 회사의 운영, 제품 및 서비스에 효과적이고 책임감 있게 통합되도록 하는 것입니다.

CAIO는 전략과 실행을 주도할 뿐만 아니라 조직에서 AI 사용과 관련된 윤리적 나침반을 정립하여 회사의 광범위한 사명 및 목표에 부합하도록 조정합니다.

SAP의 최고 AI 책임자인 Philipp Herzig, Parminder Bhatia, GE HealthCare의 CAIO, 그리고 지난 10월 Dell Technologies가 첫 번째 CAIO로 임명한 Jeff Boudreau를 포함하여 최고 AI 책임자의 수가 빠르게 증가하고 있습니다.

CAIO의 역할과 책임

기업이 AI를 제품, 서비스 및 운영에 더 깊이 통합함에 따라 CAIO는 인공 지능에 관한 모든 것에 대한 수석 조정자로서 CIO 및 CTO를 대신할 준비가 되어 있습니다. 이 C-suite 직책은 전략적 비전, 기술적 능력 및 윤리적 거버넌스를 혼합하여 전통적인 기술 리더십 역할을 뛰어넘습니다.

조직에서는 CAIO가 자신에게 적합한지 파악하려고 노력하지만 이 역할을 정의하는 몇 가지 책임은 다음과 같습니다.

1. 전략적 AI 통합 및 비전 설정: CAIO는 조직의 운영, 제품 포트폴리오 및 서비스 내에 AI가 통합되는 방식에 대한 전략과 실행을 주도합니다. 여기에는 AI가 비즈니스 프로세스를 개선하고 고객 경험을 향상하며 새로운 시장 기회를 창출할 수 있는 기회를 식별하는 것이 포함됩니다.
2. 윤리 지침 및 AI 거버넌스: 여기에는 AI 시스템의 투명성, 공정성, 개인 정보 보호 및 책임 보장, 알고리즘 편향과 같은 위험 해결, 규제 준수 유지가 포함됩니다. 책임은 고객, 파트너 및 직원과 상호 작용하는 모든 시스템, 제품 및 서비스에 걸쳐 확장됩니다.
3. 혁신 리더십 및 프로젝트 감독: CAIO는 주로 AI 연구 개발을 주도하고 제품 및 서비스 혁신을 안내하며 개념부터 배포까지 모든 AI 이니셔티브를 감독하는 역할을 담당합니다. 조직에서 AI의 사용이 더 광범위한 임무 및 목표에 부합하도록 보장하는 것은 CAIO의 책임입니다.
4. 부서 간 협업 및 외부 파트너십: CAIO는 부서 간 가교를 구축함으로써 AI 이니셔티브를 비즈니스 기능에 원활하게 통합하는 데 중점을 둡니다. 또한 이러한 경영진은 연구 기관, 기술 공급업체, 업계 사고 리더 등 외부 기관과 파트너십을 구축하여 조직이 AI 발전의 선두에 서도록 합니다.
5. 위험 관리 및 규정 준수: 여기에는 기술, 평판, 운영 위험을 포함하여 AI와 관련된 위험을 식별하고 완화하는 것이 포함됩니다. CAIO는 AI 이니셔티브가 데이터 보호법, 지적 재산권, 산업 또는 부문별 규정을 준수하도록 보장합니다.
6. 성능, KPI 및 지속적인 개선: CAIO는 AI 이니셔티브의 영향을 평가하기 위한 지표 및 KPI를 구현하고, AI 전략을 정기적으로 검토하고, 성능 데이터, 이해관계자 피드백, 변화하는 고객 또는 비즈니스 요구 사항을 기반으로 조정하는 일을 담당합니다.
7. AI 활용 능력 및 인재 개발 육성: 여기에는 직원들이 책임감 있게 AI를 이해하고 활용하도록 교육하고 역량을 강화하는 것뿐만 아니라 최고의 AI 인재를 유치하고 유지하는 것도 포함됩니다.
8. AI 옹호 및 대외 활동: CAIO는 조직의 AI 비전을 외부 세계에 대표하는 경우가 많으며 모든 AI 관련 이니셔티브의 최고 대변인 역할을 하며 회사의 입장과 진행 상황을 시장 분석가, 주주 및 미디어에 전달합니다.

AI 고객 경험: AI를 수행하는 것과 실제로 AI 조직이 되는 것

누구도 큰 소리로 말하고 싶어하지 않는 진실: AI 조직이 되려면 변화하지 않으면 실패할 것입니다.

CAIO가 되려면 무엇이 필요합니까?

당연히 해당 역할에는 AI 및 머신러닝 기술에 대한 깊은 기술적 이해가 필요합니다. 그러나 CAIO가 되려면 단순한 기술 전문 지식 이상의 것이 필요합니다.

최고 AI 책임자로서 탁월해지려면 다재다능하고 다양한 기술을 갖춰야 합니다. CAIO는 팀을 지도하고 조직의 최고 수준에서 전략적 결정에 영향을 미칠 수 있는 효과적인 리더여야 합니다.

사고의 리더, 효과적인 커뮤니케이터, 전략적 사고가로서 CAIO는 AI 이니셔티브를 보다 광범위한 비즈니스 목표에 맞추는 동시에 AI 배포와 관련된 복잡한 윤리적 고려 사항을 통해 조직을 안내할 수 있어야 합니다.

또한 이 역할을 맡은 사람은 타고난 협력자이자 관계 구축자가 되어야 하며 강력한 내부 및 외부 파트너십을 유지하여 최신 AI 개발을 따라잡고 집단적 전문 지식을 활용하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로, 성공적인 CAIO는 AI의 미래 궤적과 AI가 산업과 사회에 미칠 잠재적 영향을 예측할 수 있는 선견지명이 있어야 합니다. 이러한 미래지향적인 사고방식을 통해 조직은 경쟁 우위를 위해 혁신적이고 윤리적인 AI 채택을 향해 나아갈 수 있습니다.

귀하의 조직에는 최고 AI 책임자가 필요합니까?

AI 및 머신러닝과 같은 파괴적인 기술을 조직의 운영, 제품 및 서비스에 통합하는 것은 단순한 기술 이니셔티브가 아닙니다. 오히려 이는 조직과 사회 전반의 여러 측면에 걸쳐 광범위한 영향과 결과를 가져옵니다.

Gartner는 AI의 파괴적인 잠재력이 전담 리더십과 감독을 보장하지만 최고 경영진의 역할이 즉시 필요하지 않을 수 있으므로 기술이 발전함에 따라 보다 신중한 접근 방식이 가능하다고 주장합니다.

CAIO의 필요성을 평가하려면 조직은 다음 기준을 고려해야 합니다.

• AI는 전략적 우선순위가 되었습니다. AI 이니셔티브가 실험적이거나 인큐베이션 프로젝트에서 고객과 주주를 위한 가치를 창출하는 핵심 전략적 동인으로 전환되면 CAIO가 필요한 때입니다. 이러한 변화는 AI가 고객 경험이나 운영 효율성에 큰 영향을 미치는 등 비즈니스의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하기 시작할 때 발생합니다.
• 조직 전반에 걸쳐 AI 확장: 조직이 여러 부서 또는 사업부에서 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 확장하는 경우 이 역할은 이러한 노력이 조직의 더 광범위한 목표에 통합되고 조정되도록 할 수 있습니다.
• 복잡성 및 윤리적 고려 사항 증가: AI가 조직의 핵심 운영 및 서비스에 깊이 통합됨에 따라 특히 데이터 개인 정보 보호, 윤리적 문제 및 규정 준수와 관련하여 그 의미가 더욱 심오해졌습니다. CAIO는 책임 있고 규정을 준수하는 기술 사용에 대한 리더십과 지침을 제공할 수 있습니다.
• 전담 AI 리더십이 필수적임: AI 이니셔티브의 규모가 커져 CIO 및 CTO와 같은 기존 IT 리더십 역할이 부담을 받으면 조직에는 전사적으로 AI 기술과 전문 지식을 개발하는 동시에 조직의 AI 전략 및 거버넌스를 전체적으로 주도할 수 있는 헌신적이고 전문적인 인재가 필요합니다.
• 경쟁 압력 및 시장 역학: 귀하의 조직이 경쟁업체가 빠르게 AI를 채택함에 따라 급변하는 업계 또는 부문에 속해 있는 경우, 전담 AI 리더를 보유하면 시장에서 경쟁력을 갖추는 데 필요한 변화를 통해 조직을 효과적으로 운영하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 위험 관리 및 ROI 극대화: AI 관련 위험을 관리하고 AI 기술에 대한 높은 투자 수익을 보장하는 것이 중요한 과제가 되는 경우 CAIO는 필요한 감독과 전문 지식을 제공할 수 있습니다.

궁극적으로 CAIO 또는 전담 AI 리더를 고용하기로 한 결정은 AI가 조직의 미래 성장과 수익성에 미치는 전략적 중요성을 바탕으로 이루어져야 합니다.

조직이 첫 번째 CAIO를 고용하기로 결정할 때 다투어야 할 보고 라인과 관련된 문제도 있습니다. 즉, CAIO는 누구에게 보고합니까? CIO입니까, 아니면 다른 최고 경영진입니까?