CDP란? | 고객 데이터 플랫폼 정의, 이점

게시 됨: 2021-03-02

자사 데이터가 쿠키를 제치고 마케터를 위한 최고의 통화가 되었을 때 우리는 CDP 시대에 들어섰습니다. 오늘날 "적절한 사람, 적절한 메시지, 적시"라는 약속을 이행하는 데 도움이 될 고객 데이터 관리 공간에서 근본적인 변화가 일어나고 있습니다.

이제 고객 데이터 플랫폼, 그것이 무엇인지, 무엇을 하는지, CDP 구현에 대해 알아야 할 사항을 자세히 살펴볼 때입니다. 이러한 기술 도구는 기업이 빠르게 변화하는 고객 기대치를 충족하고 신뢰를 구축하며 성장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

CDP란 무엇입니까? 고객 데이터 플랫폼 정의

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 포괄적인 고객 프로필을 구축하기 위해 고객 데이터를 수집, 구성 및 중앙 집중화하는 사전 구축된 소프트웨어 시스템입니다. 마케터들은 고도로 개인화된 고객 경험을 만들기 위해 오랫동안 360도 고객 프로필을 원했습니다. CDP는 책임감 있고 전략적으로 수집된 데이터를 통해 지속적이고 통합된 프로필을 생성함으로써 마케팅 자동화의 잠금을 해제할 것을 약속하는 최신 솔루션입니다.

CDP는 다양한 시스템과 접점(거래 기록, 고객 서비스 상호 작용, 스마트 장치의 IoT 데이터)에서 데이터를 가져와 해당 데이터를 정리 및 구성한 다음 단일 보기로 결합하여 포괄적인 고객 프로필을 구축합니다.

고객 데이터 플랫폼 섹션을 방문하십시오. CDP가 수집하는 데이터 유형은 다음과 같습니다.
  1. 이름, 연락처 정보, 인구 통계, 직책과 같은 개인 데이터
  2. 웹 페이지 방문, 소셜 미디어 상호 작용, 이메일 공개율, 고객 서비스 상호 작용 및 유료 광고 전환을 포함한 참여 데이터
  3. 거래/구독 정보, 구매 세부 정보, 연결된 장치 사용, 고객 로열티 프로그램 정보 및 장바구니 포기 데이터와 같은 행동 데이터
  4. 고객 피드백, 감지된 정서 및 동기와 같은 태도 데이터

CDP는 이 데이터를 자동으로 가져오기 때문에 프로필은 고객과 함께 실시간으로 발전합니다. 이 단일 동적 실시간 보기는 훨씬 더 영향력 있고 개인화된 고객 경험의 문을 엽니다.

CDP 동향: 고객 데이터 플랫폼의 새로운 시대 진입

두 사람이 고객 데이터 플랫폼을 통해 제공되는 데이터를 분석하고 집계합니다. 데이터는 클라우드, 랩탑, 서버 스택 및 스프레드시트에 표시됩니다. 데이터 계층은 AI 및 ML을 대표하는 로봇의 성능과 예측 작업을 강화하는 풍부한 고객 프로필을 생성합니다. CDP 자사 데이터가 쿠키를 제치고 마케터를 위한 최고의 통화가 되었을 때 우리는 CDP 시대에 들어섰습니다. 떠오르는 CIAM과 같은 CDP 트렌드를 알아보세요.

CDP가 아닌 것: 알파벳 수프 에디션

때로는 사물이 아닌 것을 탐구함으로써 사물이 무엇인지 이해하는 것이 더 쉽습니다. 따라서 고객 데이터 플랫폼이 개척한 마테크의 한 구석을 계속 살펴보면서 CDP 가 아닌 것이 무엇인지 살펴보겠습니다. 특히 이러한 시스템은 다른 고객 경험 솔루션과 어떻게 다른가요?

CRM이 아니다

CRM(고객 관계 관리) 시스템은 회사와 고객의 상호 작용에 대한 정보를 캡처하도록 설계된 고객 참여 도구입니다. 캡처된 데이터는 알려진 고객 및 잠재 고객에 대한 개인 식별 정보가 포함된 자사 데이터입니다.

CRM은 일반적으로 영업과 관련이 있으며 마케팅과 같은 다른 부서에서도 CRM을 사용하지만 영업 담당자 및 기타 고객 대면 팀 구성원을 위해 고객 및 계정 정보를 캡처하도록 특별히 설계되었습니다.

CRM은 CDP와 어떻게 다른가요?

CRM은 고객 데이터를 캡처하지만 이를 사용하는 고객 대면 팀과 관련된 데이터만 캡처합니다. 그리고 대부분의 정보는 수동으로 입력됩니다(예: 데모 또는 판매 통화 메모). CDP는 전체 고객 여정에서 더 폭넓은 정보를 수집하여 서로 다른 시스템(CRM 포함)에서 자동으로 데이터를 가져와 동적 고객 프로필을 구축합니다.

CRM과 CDP는 어떻게 함께 작동합니까?

CDP 대 CRM이 아닙니다. CDP는 CRM을 대체하기 위한 것이 아닙니다. 반대로 그들은 종종 함께 일하고 서로를 더 효과적으로 만듭니다. CRM 시스템은 CDP에 데이터를 제공합니다. 그러면 CDP는 데이터를 정리하고 중복을 제거하고 불일치를 줄이며 CRM과 정보를 다시 공유합니다.

고객 데이터 혁명: CRM 및 CDP 역할의 진화

CDP 솔루션은 데이터 개인 정보 보호법과 고객 데이터 혁명을 촉발한 소비자 개인 정보 보호 문제에 대한 해답을 기업에 제공합니다. CDP 솔루션은 데이터 개인 정보 보호법과 고객 데이터 혁명을 촉발한 소비자 개인 정보 보호 문제에 대한 해답을 기업에 제공합니다.

디엠피가 아니다

여전히 사용자 프로필 구축에 중점을 두고 있는 DMP(데이터 관리 플랫폼)는 타사 데이터를 사용하여 알려진 고객이 아닌 익명 사용자에 대한 프로필을 구축합니다. DMP는 잠재 고객을 식별하기 위해 인구 통계 및 익명의 행동 데이터를 사용하여 보다 효과적인 표적 광고를 가능하게 하도록 설계되었습니다.

DMP는 CDP와 어떻게 다른가요?

두 시스템 모두 사용자 프로필을 작성하도록 설계되었지만 DMP에서 수집한 데이터는 쿠키 기반이므로 정보에 대한 액세스는 일시적일 뿐입니다. 쿠키가 만료되면 과거 데이터에 액세스할 수 없습니다. 이러한 시스템에서 생성된 사용자 프로필은 생생한 동적 프로필과 비교하여 시간에 따른 스냅샷을 제공합니다. 이것은 또한 DMP가 장기 분석에서 깊은 통찰력을 제공할 준비가 되어 있지 않다는 것을 의미합니다.

다른 주요 차이점은 DMP는 이미 브랜드와 관계가 있는 알려진 고객이 아닌 익명의 사용자와 특별히 관련이 있다는 것입니다. 반면에 CDP는 알려진 고객 및 잠재 고객을 위한 프로필을 구축하도록 설계되었습니다(지금은 많은 고객이 두 고객 모두에 대한 데이터를 수집합니다).

DMP와 CDP는 어떻게 함께 작동합니까?

CRM 시스템과 마찬가지로 DMP는 CDP가 포괄적인 데이터베이스를 구축하는 데 사용하는 또 다른 고객 데이터 퍼즐 조각을 제공합니다. 시스템은 반드시 서로 경쟁하기 위한 것이 아니라 서로를 보강합니다. CDP와 DMP를 통합하여 자사 및 타사 데이터를 모두 포함하는 고객 및 잠재 고객에 대한 보다 강력한 그림을 그릴 수 있습니다.

고객 데이터 활성화 전략: 필요한 이유, 최대한 빨리

FCEE072_CustomerData_HB 고객 데이터 활성화 전략은 무엇이며 왜 필요한가요? 브랜드 성공은 고객 데이터를 얼마나 잘 처리하느냐에 달려 있습니다.

DPE가 아닙니다.

DPE(디지털 개인화 엔진)는 고객 특성이나 선호도 또는 세분화를 기반으로 디지털 사용자 경험을 개인화하는 데 특화된 솔루션입니다. DPE는 사용자의 행동 데이터 또는 세분화를 기반으로 표시되는 시각적 요소 및 권장 사항에 포함된 제품과 같은 사이트의 특정 요소를 조정합니다.

DPE는 CDP와 어떻게 다른가요?

DPE는 데이터베이스 자체가 아닙니다. 데이터를 사용하여 특정 마케팅 전략을 실행하는 도구입니다.

DPE와 CDP는 어떻게 함께 작동합니까?

DPE는 효과적으로 작동하기 위해 데이터에 의존하기 때문에 교차 채널 데이터를 수집하고 정리하는 CDP와 연결하면 DPE가 강화될 뿐입니다.

일부 CDP는 고유한 개인화 기능을 제공하며 둘 다 필요한지 여부는 비즈니스 및 사용 중인 CDP에 따라 다릅니다. 귀하의 비즈니스에 대한 CDP의 의미는 귀하의 요구 사항에 고유하게 일치한다는 것입니다.

DXP가 아닙니다.

DXP(디지털 경험 플랫폼)는 콘텐츠 관리 시스템의 진화입니다. 디지털 혁신을 주도하고 기업이 웹사이트, 앱, 인트라넷, 스마트 장치 등을 통해 연결된 경험을 제공할 수 있도록 구축되었습니다. DXP는 다양한 도구(콘텐츠 관리, 데이터 및 분석)를 통합하여 일관된 엔드 투 엔드 경험을 제공합니다.

DXP는 CDP와 어떻게 다른가요?

그러나 DPE와 마찬가지로 DXP는 데이터베이스가 아닙니다. 그들은 개인화된 경험을 가능하게 하기 위해 CDP와 같은 데이터 소스와의 통합에 의존합니다. 그들은 보다 동적인 참여를 관리하는 방법으로 콘텐츠 관리 시스템에서 발전했으며 CDP보다 더 엄격하게 운영됩니다.

DXP와 CDP는 어떻게 함께 작동합니까?

DXP는 데이터에 의존하여 개인화 및 고객 경험 전략을 알리고 CDP는 포괄적인 데이터 허브입니다. CDP와 연결하면 대량의 고품질 데이터로 DXP에 연료를 공급하여 청중에게 적합한 경험을 설계하고 있음을 더 쉽게 알 수 있습니다.

적극적인 고객 경험: CDP가 나쁜 CX를 종식시키는 데 도움이 되는 방법

한 여성이 도미노처럼 쓰러지는 기둥을 들어 올리려고 애쓰며 능동적인 고객 경험을 보여줍니다. 브랜드가 CDP를 백오피스 ERP 시스템에 연결함에 따라 더 나은 선제적 고객 경험을 만드는 것은 고객 데이터 관리의 다음 단계입니다.

CDP의 역할은 무엇인가요?

고객 데이터 플랫폼은 주로 마케팅 용도로 설계된 솔루션입니다. 개별 고객에게까지 투명성과 세분성을 위해 통합되고 일관되며 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다. CDP가 브랜드에 제공하는 진정한 가치는 고객이 각각의 고객 여정 내에서 취하는 행동, 이벤트, 거래를 식별하는 능력입니다.

고객 데이터 플랫폼 내의 CX, 운영 및 트랜잭션 데이터에 대한 통합 보기는 브랜드에 고객 참여를 최적화하고 고객 관계를 심화하며 궁극적으로 판매 및 장기 충성도를 가속화할 수 있는 기능을 제공합니다.

CDP는 여러 시스템 및 소스의 데이터를 한 곳으로 수집하고 구성함으로써 채널 간 및 부서 간 참여를 보다 실현 가능하고 효과적으로 만듭니다. 단일 고객 뷰를 공유하면 브랜드와의 여러 접점이 서로를 강화하여 일관되고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

데이터 중심 세상에서 기업은 고객의 신뢰를 얻고 유지하려면 고객의 데이터를 존중해야 합니다. 이는 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 준수하고 고객의 데이터 프라이버시 기본 설정을 존중하는 것을 의미합니다.

동의 및 개인정보 보호 데이터를 포함하여 고객 데이터를 단일 허브로 중앙 집중화함으로써 CDP는 회사가 고객의 가장 완전하고 최신 선호도를 준수하도록 보장하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 이렇게 하면 규정 준수 위험이 줄어들고 전반적인 CX가 향상됩니다.

CDP의 이점

CDP의 이점은 다음과 같습니다.

  1. 실시간 분석: 고객이 있는 곳에서 고객을 만난다는 것은 고객의 여정에 실제로 동행하고 이를 개선할 방법을 계획하는 것을 의미합니다.
  2. 기술 스택: CDP는 다른 사람과 잘 어울리거나 기존 도구와 통합하거나 적합하게 구축할 수 있습니다.
  3. 단일 고객 보기: CDP는 현재와 미래의 요구 사항에서 탄생합니다. 즉, 불필요한 데이터를 제거하고 귀사(및 귀사 고객의 요구 사항)를 위해 생성한 데이터 세트에서 가장 두드러지고 실행 가능한 데이터만 가져옵니다.
  4. 고객 경험: CDP의 더 많은 이점은 여러 부서가 최적의 고객 경험을 구성할 때 목표를 위해 사용할 통찰력을 구축하여 CX를 지원하는 설계에 있습니다.
  5. 데이터 보안 및 규정 준수: CDP는 데이터 보안 계획을 수립하고 윤리적 데이터 관리를 위한 규정을 준수하는 방법을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

CDP의 이점

CDP에는 어떤 종류가 있나요?

Gartner가 정의한 CDP에는 네 가지 유형이 있습니다.

  1. 마케팅 클라우드 CDP
  2. 스마트 허브 CDP
  3. 마케팅 데이터 및 통합 CDP
  4. 엔진 및 툴킷 CDP

CDP 마케팅 클라우드

마케팅 클라우드 CDP 는 이미 확립된 마케팅 CRM 및 ESP 도구를 사용하여 기술 스택에 CDP를 추가하는 마케팅 팀 및 조직에 가장 적합합니다.

이러한 플랫폼을 통해 마케팅 팀과 기업 전체가 단일 데이터베이스에서 작업할 수 있습니다. Gartner에 따르면 마케팅 클라우드 CDP는 "자체 생태계 내에서 가장 강력한 통합 기능을 갖추고 있습니다."

스마트 허브로서의 고객 데이터 플랫폼

스마트 허브 유형의 CDP 는 심층적이거나 기술적인 CDP 기능(특히 교차 기능)이 필요하지 않은 명확하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 찾는 마케팅 팀에 가장 적합합니다.

스마트 허브 CDP는 처음부터 단일 인터페이스에서 마케팅 조정 및 개인화를 강조합니다.

Gartner 는 CDP의 이점 중 하나를 "마케팅 및 기타 채널에서 회사의 고객 데이터를 통합하여 고객 모델링을 가능하게 하고 메시지 및 제안의 타이밍과 타겟팅을 최적화하는 마케팅 시스템"이라고 정의합니다.

스마트 허브 CDP는 마케팅 담당자가 도구를 활용하고 고객 경험을 강화할 수 있도록 간단하고 깨끗하며 사용하기 쉬운 백엔드 인터페이스를 구축하여 이를 수행했습니다. 이는 이러한 도구가 때때로 기능보다 플랫폼 디자인을 우선시한다는 것을 의미할 수 있습니다.  

자사 데이터 및 CDP: 우수한 CX를 위한 레시피

활용도가 낮은 데이터는 약한 살사와 같습니다. 아무도 그것을 좋아하지 않으며 아무것도 추가하지 않습니다. 자사 데이터| FCEE 뛰어난 데이터 및 데이터 관리를 위한 경쟁이 맛을 획기적으로 줄여서는 안 됩니다. CDP는 참여와 책임을 불러일으키는 프로세스와 표준으로 기업을 지원할 수 있습니다.

마케팅 데이터 통합을 위한 CDP

마케팅 데이터 통합 ​​고객 데이터 플랫폼 은 마케팅 목적을 넘어 유사한 데이터 수집 및 구성이 필요한 데이터 및 개발 팀과 긴밀히 협력하는 마케터에게 가장 적합합니다. 이러한 CDP는 더 큰 플랫폼에 있지 않은 교차 ​​기능 팀에 적합합니다.

마케팅 데이터 통합 ​​CDP는 데이터에 중점을 둡니다. 강력한 API + 데이터 거버넌스 기능을 갖추고 있으면서도 여전히 마케터에게 유연성과 사용 편의성을 제공합니다.

이러한 플랫폼은 가장 효과적인 사용을 위해 추가 시각화 플랫폼과 함께 사용해야 할 것입니다. 마케팅 데이터 통합 ​​CDP는 자사 데이터의 적절한 수집 및 구성에 중점을 두기 때문에 "순수 CDP"로 간주됩니다.

여러 면에서 강력한 데이터 및 개발 기능을 갖춘 조직은 다른 도구보다 이러한 도구를 선택하고 수집된 데이터를 마케터가 사용할 수 있는 다른 플랫폼으로 푸시할 수 있습니다.

CDP 사용 사례: 마케팅 및 CRM에서 엔터프라이즈까지

CDP 사용 사례를 나타내는 직원들로 가득 찬 Enterprise Forecast 및 거품을 보여주는 초대형 휴대폰 그림 고객 데이터 플랫폼이 마케팅을 넘어 더 나은 CX 및 수익 혜택을 위해 고객에 대한 심층적인 관점을 제공하기 위해 어떻게 진화했는지 알아보세요.

엔진 및 툴킷 CDP

CDP 엔진 및 툴킷 은 동급 최강의 CDP로는 해결할 수 없는 특정 사용 사례가 있는 자금이 충분한 조직에 적합합니다. CDP 엔진 및 툴킷은 자체 솔루션을 구축하려는 조직을 위한 것입니다. 이들은 오픈 소스 솔루션입니다.

대부분의 회사에서 자신의 CDP를 구축하는 것은 노력할 가치가 없습니다. 귀하의 제품이 해당 CDP가 아닌 한 말입니다.

대신, 일반적으로 좋은 대안이 이미 존재하는 완전히 새로운 도구를 구축하는 것보다 자체 제품, 고객 서비스 또는 기타 주요 비즈니스 이니셔티브를 개선하는 데 시간과 리소스를 투자하는 것이 훨씬 더 나은 것으로 간주됩니다. 종종 비용이 더 많이 들지만 특정 요구 사항을 충족하는 CDP 개인화의 추가 이점은 이러한 높은 비용보다 클 수 있습니다.

궁극적으로 선택하는 CDP의 유형은 다양한 요인에 따라 달라지지만 대부분의 도구와 마찬가지로 가장 큰 요인은 회사의 기존 도구와 새로운 기술 및 프로세스를 채택하려는 팀의 의지입니다.

자사 데이터의 이점: 즉각적인 마케팅, 환상적인 결과

데이터를 직접 공유하고 있음을 나타내는 핫 핑크색 벽 앞에 전기 파란 입술을 가진 말하는 입이 떠 있습니다. 프라이버시 우선 웹이 부상하면서 마케터는 경쟁 우위를 확보하기 위해 자사 데이터의 힘을 활용하는 데 집중해야 합니다.

고객 데이터 플랫폼 구현 및 사용

데이터에 대한 액세스의 변화가 다가오고 있으며 이에 따라 투명성, CX 및 마케팅에 대한 완전히 새로운 접근 방식이 등장할 것입니다. 변화에 대비하면 마케팅 방법, 대상 지정 방법, 가장 중요하게는 고객 데이터를 존중하는 방법에 대해 더 신중할 수 있는 기회가 열립니다.

오늘날 우리가 다루고 있는 몇 가지 현실:

  • 타사 데이터가 사라지면 공백이 생깁니다.
  • 용서를 구하는 것이 허락을 구하는 것보다 나은 적은 없습니다.
  • 소비자의 현명함은 기대치 증가를 의미합니다.
  • 당신은 당신이 모르는 것에서 배울 수 없습니다
  • 오늘부터 개인 정보 우선 웹의 새로운 개척지에서 신뢰, 통찰력 및 유창성에 대한 배당금을 지불할 것입니다.

지난 10년 동안 제3자 데이터는 잠재 고객과 고객에 대한 정보의 출처였으며 마케터는 이를 허용하지 않은 대규모 집단의 사람들을 수집하고 대상으로 지정하고 메시지를 보낼 수 있었습니다.

그러나 인터넷은 변화하고 있으며 타사 데이터는 거의 사라지고 있습니다. 그 자리에 데이터 개인 정보 보호 및 윤리적 데이터 수집이 있어 자사 데이터에 대한 새로운 관심을 불러일으킵니다.

여기에서 CDP(고객 데이터 플랫폼)가 유용합니다. 그러나 기술의 모든 주요 변화와 마찬가지로 CDP가 필요하다고 판단하고 비즈니스에 적합한 것을 선택한 다음 구현하는 것은 말한 것처럼 쉽게 수행되지 않습니다.

다음은 CDP를 구현할 때 기대할 수 있는 사항입니다.

타사 쿠키 제거: CDP로 개인정보 우선 웹 준비

얼굴이 없는 두 사람, 제3자 쿠키가 사라지는 프라이버시 우선 웹의 익명화된 신원의 표시입니다. 고객 데이터 플랫폼 | CDP 프라이버시 우선 웹에서 마케팅이 살아남을 수 있습니까? 이러한 사례 연구는 생존할 수 있을 뿐만 아니라 번성할 수도 있음을 보여줍니다.

타사 데이터 폐기 준비

날짜는 약간 유동적인 목표일 수 있지만 제3자 데이터의 소멸이 임박했습니다. 마케터와 전략가는 두 가지 이유로 대비해야 합니다. 첫째, 항상 해오던 방식이 통하지 않을 것입니다. 둘째, 고객이 이를 요구하고 법이 이를 집행할 것입니다. 고객 데이터 플랫폼은 CX, 성장 및 견고한 법적 기반을 위해 기업을 포지셔닝합니다.

Facebook 및 기타 광고 플랫폼의 새로운 7일 어트리뷰션 윈도우에 대해 이미 걱정하고 계시거나, iOS 앱의 유기적 검색 트래픽에 대한 가시성 부족에 대해 걱정하고 계시거나, 대부분의 어트리뷰션 데이터를 잃을 때까지 기다리고 계시든 상관없이 –– 첫 번째 충격파는 마케팅이 결코 같지 않을 것이라는 사실을 깨닫는 것입니다.

마케팅이 예전에는 이렇지 않았다는 말은 아닙니다. 기여의 시대(또는 지난 10년 정도)는 마케팅에서 독특한 순간이었습니다.

개별 채널에 실시간으로 성과 메트릭과 수익을 할당하는 기능은 단기적으로 최고의 성과를 거둔 채널이 가장 큰 예산을 받았다는 것을 의미했습니다. 즉, 유료 소셜 및 유료 검색과 같은 유료 디지털 채널은 예산이 급증했고 전체 브랜드 마케팅을 담당하는 소유 채널은 예산이 줄었습니다.

개인 정보 보호 시대에는 추세가 역전되어 균형 잡힌 마케팅 예산으로 돌아갈 가능성이 높습니다.

데이터에 대한 우리의 의존도는 사라지지 않을 것입니다. 대신 마케터는 수집할 수 있는 데이터(자사 데이터)의 점을 연결하는 데 도움이 되는 고객 데이터 플랫폼을 찾을 것입니다.

자사 데이터 수집: 예, 이점 및 모범 사례

자사 데이터 공유를 나타내는 서로 다른 디지털 터치 포인트를 가진 세 명의 소비자 이미지. 쿠키가 사라지면서 오늘날의 마케팅은 자사 데이터에 관한 것입니다. 자사 데이터 수집에 대한 모범 사례 및 사용 사례를 살펴보세요.

어떤 CDP를 선택하느냐가 중요합니다

고객 데이터 플랫폼의 가치는 특정 요구 사항을 충족하는 방식으로 데이터 유형, 세분화 및 하위 집합을 구성하는 기능입니다. 회사에 적합한 CDP는 한때 불필요하거나 충분히 활용되지 않았던 데이터를 모든 부서, 플랫폼 및 용도에 걸쳐 마케팅 전략을 제공하는 데이터로 대체합니다.

모든 마케팅 팀은 CDP를 채택해야 하지만 모두 같은 것을 선택하지는 않습니다. 예산, 기존 마케팅 기술 스택, 개별 팀 및 회사 조직도는 모두 회사가 CDP를 선택하는 역할을 합니다.

D2C(Direct-to-Consumer) 회사는 클라우드 CDP 공급자가 사용하기 쉽고 훌륭한 인터페이스를 갖추고 있으며 데이터를 사용하기 위한 몇 가지 명확하고 실행 가능한 다음 단계를 제공하기 때문에 끌릴 수 있습니다.

반면 신생 기술 조직은 기술 및 개발 팀이 설정, 구성 및 실행할 수 있는 독립적인 CDP를 선택할 가능성이 높습니다. 이러한 CDP는 데이터를 수집한 다음 API를 사용하여 팀에 가장 적합한 위치에 해당 데이터를 보냅니다. 이러한 방식으로 마케팅 팀은 필요한 방식으로 데이터를 시각화할 수 있고 기술 및 개발 팀도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

규모가 크고 확고한 조직은 선호하는 기술 파트너가 제공하는 고객 데이터 플랫폼을 사용할 가능성이 높습니다. 그만한 이유가 있습니다. 모든 데이터가 이미 단일 시스템을 통해 실행되고 있는데 CDP를 연결하고 이미 가지고 있는 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸지 않는 이유는 무엇입니까?

고객 데이터 관리: 데이터 기교의 5V

고객 데이터 관리의 5V를 나타내는 이미지 오늘날 고객 데이터를 관리할 때 무엇이 ​​중요한지, 효과적인 전략이 어떻게 고객 경험을 개선하고 수익을 높이는지 알아보세요.

고객 데이터 플랫폼의 설정 방법(및 대상)

회사에서 CDP를 선택한 후에는 조직에서 설정을 수행할 팀을 파악해야 합니다. 프로젝트 관리 로드맵(예: 스프린트)에서 데이터를 얻은 다음 데이터가 정확하고 도움이 되는지 테스트해야 합니다.

대부분의 마케팅 팀은 자체적으로 CDP를 설정할 수 없습니다. 최소한 마케팅 운영 팀과 함께 일하고 싶을 것입니다. 기술 또는 데이터 팀이 있는 회사에서는 해당 팀이 설정을 담당해야 합니다. 그러나 이니셔티브에 대한 부서 간 지원을 어떻게 얻고 적절한 우선 순위를 지정합니까?

내부 커뮤니케이션이 핵심이며 구현 속도를 결정합니다.

새로운 CDP에서 가치 얻기

CDP가 활성화되어 데이터를 수집하고 실행 가능한 개인화 인사이트를 도출할 때 마케팅 팀은 이러한 인사이트를 실행에 옮겨야 합니다. CDP에서 영감을 얻은 조치는 회사 간 지원을 통해 윤리적으로 수집된 데이터에서 나오며 캠페인, 제품 업데이트 등의 우선 순위로 쉽게 들어갈 수 있어야 합니다.

이미 모든 작업을 완료했습니다. 이제 새로운 도구에서 가치를 얻고 고객 경험을 개선할 때입니다.

실시간 인사이트.
모든 접점에서.
예. 진짜.
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