데이터 파싱이란 무엇이며 오늘날 시장에서의 관련성

데이터 파싱은 간단히 말해 비정형 데이터를 지정된 데이터 형식으로 변환하는 것입니다. 원하는 결과를 얻기 위해 데이터를 처리해야 하는 경우 현재 요구 사항과 호환되도록 데이터 문자열을 변환하는 것은 본질적으로 데이터 구문 분석입니다.

예를 들어, 조직이 다른 통화로 된 송장을 샅샅이 뒤져 1년 동안 모든 편지지 비용을 검토하려는 경우 데이터 구문 분석이 구현됩니다. 다른 지역에는 소프트웨어가 데이터를 해석하는 방법에 영향을 줄 수 있는 숫자 데이터를 나타내는 특정 형식이 있습니다. 정확성을 위해 추가 처리를 위해 특수 문자(쉼표, 마침표)가 없는 숫자 값만 추출됩니다. 데이터 문자열을 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 것은 데이터 구문 분석의 응용 프로그램 중 하나입니다.

데이터 구문 분석의 또 다른 간단한 응용 프로그램은 해석하기 어려운 원시 HTML 파일을 읽을 수 있는 텍스트 파일로 변환하는 것입니다. 기업이 방대한 양의 정보를 처리하는 오늘날의 시대에 데이터를 이해하고 해석하는 것은 큰 도전이 될 수 있습니다. 의료, 전자 상거래, 은행 및 금융과 같은 산업에서는 인간이 실시간으로 이해할 수 있는 고객 정보에 즉시 액세스할 수 있어야 합니다. 데이터 구문 분석은 이러한 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공합니다.

데이터 구문 분석이 가치를 추가하는 방법

디지털이 우선인 세상에서 대부분의 사람들과 기업 간의 상호 작용은 온라인에서 이루어집니다. 기업의 입장에서는 고객의 데이터만 쌓아두는 것만으로는 가치가 없습니다. 구조화되지 않은 데이터는 컴퓨터가 해석하고 처리할 수 있는 구조화된 이해 가능한 형태로 변환되어야 하며, 그런 다음 인간이 이해할 수 있습니다.

또한 인적 오류나 무능으로 인한 잘못된 데이터는 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 2013년에 미국 조직은 잘못된 소득 및 고용 가치 보고서로 인해 70억 달러 이상의 IRS 민사 처벌을 받았습니다 . 동일한 보고서는 작업 전문가의 27.5%가 직장에서 엔터프라이즈 소프트웨어에 잘못된 데이터를 수동으로 입력했다고 보고한 통찰력을 공유합니다.

이 사례만으로도 데이터 파싱의 중요성에 대한 설득력 있는 주장이 나오지만 법적 관점에서보다 더 많은 이점이 있습니다.

• 빠르고 정확한

직원은 비즈니스에 유용한 통찰력을 검색하기 위해 수동 데이터를 정렬하는 데 셀 수 없이 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다. 그것은 힘들고 집약적인 과정일 뿐만 아니라 시간과 자원의 낭비입니다. 데이터 구문 분석 기술은 짧은 시간에 더 높은 정확도로 동일한 결과를 제공합니다.

• 비용 효율성 및 낮은 투자

데이터 구문 분석 도구는 팀이 데이터만 정렬하도록 하는 대안에 비해 상대적으로 적은 투자입니다. 데이터 구문 분석을 기능 중 하나로 수행하는 소프트웨어 또는 숙련된 개발자 팀은 더 나은 결과를 얻을 수 있고 시간이 지남에 따라 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 구문 분석 자체는 쉽게 이해할 수 있는 정보를 생성하므로 구문 분석된 데이터를 읽는 데 특정 기술이나 추가 교육이 필요하지 않습니다.

• 가시성 향상

데이터 구문 분석의 주요 응용 프로그램 중 하나는 데이터를 단순화하고 조직에 있을 수 있는 큰 정보 덩어리를 이해하는 것입니다. 일관성이 없는 데이터는 마케팅, 영업, 재무, HR 등 여러 비즈니스 기능에 도움이 될 수 있는 이해하기 쉬운 통찰력으로 변환될 수 있습니다.

오늘날 시장에서 데이터 파싱의 관련성

대부분의 산업은 어떤 형태나 형태로 데이터를 파싱해야 합니다. 부동산, 금융 서비스 및 떠오르는 음식 배달 부문은 운영을 위해 잘 구성된 고객 데이터에 의존합니다. 쉽게 액세스할 수 있도록 데이터를 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 것은 대부분의 비즈니스에서 게임 체인저입니다. 데이터 파싱은 인력 제약과 비용 효율성 유지 사이에 상충 관계가 없기 때문에 회사에 경쟁 우위를 제공합니다.

• 이메일에서 가치 있는 정보 추출

매일 수백 개의 이메일을 수신하는 조직의 경우 모든 이메일을 검토하여 관련성(중요한 커뮤니케이션 또는 정크 이메일)을 필터링하고 메시지에서 필수 정보를 얻는 것은 상당히 지루한 과정입니다. 또한 인적 오류의 가능성이 매우 높아 시간이 많이 소요됩니다.

데이터 구문 분석은 관심 있는 키워드를 검색하여 각 이메일 스레드를 열지 않고도 이메일을 스캔할 수 있습니다. 이 정보를 관련 덩어리로 압축하고 모든 이메일을 읽지 않고도 전달되는 내용을 더 잘 이해할 수 있습니다. 데이터 파싱 솔루션은 이메일에서 필요한 데이터를 몇 분 안에 사용자에게 제공함으로써 비효율적인 수작업 방식을 완화합니다.

• 맞춤형 마케팅 캠페인

플랫폼을 통해 대량의 고객 데이터를 수신하는 기업은 각 사용자의 데이터를 현실적으로 검토하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 없습니다. 데이터 구문 분석은 고객 데이터에서 필요한 정보를 가져와 유사한 페르소나 세트로 그룹화하여 해결 방법을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 마케팅 캠페인을 사용자 정의하고 프로필, 좋아요 및 싫어요를 기반으로 개별 고객을 타겟팅하여 원하는 잠재고객 인구통계에 도달할 수 있습니다. 또는 제품 데이터에 대해 동일한 솔루션을 사용 하여 분석 및 경쟁사 벤치마킹을 수행 할 수 있습니다 .

• 재무보고

비즈니스 및 금융 부문에서는 회계사가 고객 데이터를 살펴보고 현실적인 재무 모델을 개발해야 합니다. 데이터 파싱 도구는 회계사가 재무 보고서를 분석하고 작성하는 데 사용하는 유용한 데이터를 스크랩하고 추출하는 요구 사항을 충족합니다. 데이터의 오류가 보고서를 완전히 왜곡할 수 있으므로 데이터 구문 분석은 수동 정렬에 대한 완벽한 솔루션을 제공합니다.

• 이력서 스캔

데이터 파싱 솔루션의 또 다른 유용하고 중요한 응용 프로그램은 구인 목록 후보자의 이력서(CV)를 스캔하는 것입니다. 채용 담당자는 사용 가능한 단일 직책에 대한 이력서에 빠져서 각각을 검토하고 인터뷰에 적합한 후보자를 선택하기가 점점 더 어려워집니다.

데이터 구문 분석은 특정 요구 사항을 활용하여 근접한 후보자를 찾음으로써 부담을 덜어줍니다. 이러한 요구 사항은 특정 기술, 경험 및 교육이 될 수 있으며, 결과를 구체화하고 기준을 충족하는 인재만 선택하기 위해 채용 담당자가 정의합니다.

결론

비즈니스 전략을 최적화할 수 있는 실시간 데이터를 얻기 위해 웹 크롤링에 관심이 있는 회사 의 경우 데이터 구문 분석은 프로세스에서 구현되는 솔루션 중 하나가 될 것입니다. 이러한 도구의 응용 프로그램은 광범위한 요구 사항과 산업을 지원합니다. 데이터 파싱 솔루션은 전반적인 효율성을 높이고 분석을 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있습니다.

웹 크롤링 프로세스의 일부로 통합되면 조직의 비즈니스 요구와 목표를 충족하도록 결과를 최적화할 수 있습니다. 웹 크롤링 소프트웨어에 대해 자세히 알아보려면 [email protected] 으로 연락하십시오.