수요관리란?

수요 관리란 무엇입니까? 수요를 예측하고 관리하는 방법은 무엇입니까?

수요 관리는 고객이 무엇을 중요하게 생각하는지 정확하게 이해하고 그 결과를 적시에 전달하는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. 점쟁이의 능력을 기업에 부여합니다. 수요관리를 통해 고객의 선호도에 대해 올바른 미래 예측을 하고 주문을 예측할 수 있습니다.

지난 10년 동안 수요 관리는 특히 전자상거래 기업 의 경우 수요 중심 공급망의 기준점이 되었습니다. 이 기사에서는 수요 관리에 대해 알아야 할 모든 것과 수요를 예측하는 방법에 대해 논의합니다.

수요관리의 의미와 특징

고객 요구는 끊임없이 변화하는 현상입니다. 변화하는 날씨만큼 역동적입니다. 여름에는 어떤 트렌드가 겨울에는 사라질 수 있을까요?

이것이 바로 고객 수요의 양과 변화를 예측하는 방법론이 필요한 이유입니다. 이를 통해 미리 계획을 세우고 리소스를 효과적으로 활용하여 다가오는 수요를 충족할 수 있습니다.

이것이 바로 수요관리의 핵심입니다. 이는 기업이 변동성을 극복하는 데 꼭 필요한 경쟁 우위를 제공합니다. 고객 기대치를 확대하고 이행 주기를 단축하며 물류 게임을 강화할 수 있습니다.

수요 관리는 비즈니스 운영, 마케팅, 생산, 재고 계획 등 여러 영역을 고려합니다. 기업은 시장 요인을 평가하여 외부 수요를 분석할 수 있습니다.

또한 내부 연구를 수행하여 생산 능력과 고객 요구를 충족하는 데 필요한 원자재를 평가할 수도 있습니다.

수요 관리에는 여러 차원이 있습니다. 가장 두드러진 특징은 다음과 같습니다.

• 고객의 요구를 이해하는 데 중점을 두고 단기적으로 현재 수요를 분석합니다.
• 예측 분석을 사용하여 향후 매출, 수익 및 프로젝트 성장을 예측합니다. 이를 수요예측이라고 합니다.
• 재고 수준과 예상 주문량 사이의 균형 있는 비율을 만들어 잉여 제품과 낭비를 줄이려고 합니다.

전자상거래에서 수요 관리 및 예측의 역할

1) 용량 및 재고 수준 관리

수요 관리는 기업이 일정에 따라 생산을 계획하고 실행하는 데 도움이 되므로 모든 제조 모델에서 전문적으로 운영할 수 있습니다. 예를 들어, 재고 제조 및 적시 제조 모델을 생각해 보십시오.

두 생산 기술 모두 최적의 재고 수준을 생산하기 위해 미래 수요를 이해하는 데 크게 의존합니다. 제조 및 판매되는 제품의 수가 균형을 이루고 있습니다.

따라서 수요 관리를 통해 기업은 생산 시간, 자원량 및 재고 수준을 조정할 수 있습니다. 그리고 더 나아가 비용 센터를 확보하십시오.

2) 계절적 변화와 경기변동에 대한 계획

시장 상황은 가격 변동, 원자재 부족, 제조 중단, 심지어 글로벌 긴장에 취약합니다. 계절적 변화는 비즈니스의 또 다른 지속적인 추세입니다.

자주 인용되는 사례를 살펴보겠습니다. 2015년 영국 Bake Off 대회에 사용된 이후 영국에서 솔티드 캐러멜에 대한 수요가 갑자기 33% 증가했습니다. 이러한 추세는 미디어의 과대 광고가 적절한 예측을 통해 예상할 수 있는 갑작스러운 수요 증가를 어떻게 생성할 수 있는지를 암시합니다. 일반적으로 블랙 프라이데이나 휴일이 다가오면 수요는 거의 항상 두 배로 늘어납니다.

수요 관리, 특히 수요 계획은 재고 재고와 급증하는 고객 수요 사이의 균형을 이룰 수 있습니다. 기업은 고객 선호도 변화가 예상될 때 가격 인하와 같은 인센티브를 사용하여 수요를 형성할 수도 있습니다.

3) 재정 및 예산 요구 사항을 예측합니다.

거의 실시간으로 주문형 데이터를 확보하면 기업이 지능적으로 예산을 할당하는 데 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 수요 관리의 한 측면은 판매 가능성이 높은 제품을 식별하는 것입니다. 따라서 기업은 프로젝트의 우선순위를 정하고 운영 역량과 재정을 올바른 방향으로 재편할 수 있습니다.

수요 관리의 부산물은 위험을 관리하고 잠재적인 위험 요소를 조사하는 것입니다. 모든 것이 구체적인 계획에 따라 마련되면 기업은 생산 능력 확대, 새로운 인재 채용 등의 결정을 단순화할 수 있습니다. 또는 새 장비를 구입하고 재고 보충 주기를 계획합니다. 예산 책정과 예측은 동시에 이루어질 수 있습니다.

4) 경쟁력 있는 가격 모델 수립

수요 관리, 특히 수요 예측은 좋은 가격 책정 전략의 기반을 마련할 수 있습니다. 기업이 예상되는 고객 수요를 확실히 파악하면 상황을 활용하여 그에 따라 제품 가격을 책정할 수 있습니다.

예를 들어, 경쟁이 치열한 제품은 수요가 급증할 때 가격을 낮추면서 건전한 수익을 유지하면서 경쟁사를 앞지를 수 있습니다.

동시에, 수요탄력성이 있을 때 한 품목의 가격은 건전한 마진으로 인상될 수 있다. 기하급수적으로 인기 있는 고객 동향을 통해 고객을 잃지 않고 가격을 인상할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

수요 예측 및 관리 방법: 5단계 가이드?

1) 시장 상황과 비즈니스 목표를 파악하세요

수요 관리 및 예측 전략 계획은 비즈니스 목표를 시장 상태에 맞추는 데 크게 좌우됩니다. 비즈니스 목표는 수요 관리 및 예측에서 얻은 모든 기대치를 종합합니다.

목표는 예측의 구체성, 기간, 생산 속도에 허용되는 예측 유형 및 관련 비용을 결정합니다. 더 중요한 것은 목표가 예측의 방향과 의도를 구성할 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 수요 예측이 신제품 출시에 도움이 될까요? 아니면 새로운 지역으로 확장하시겠습니까? 일반적인 고객 경험을 변화시키는 데 도움이 됩니까?

기업은 수요 관리를 수행하기 전에 시장 상황을 비판적으로 이해하고 지도화해야 합니다. 대부분의 경우 시장은 일년 내내 수요가 최고조에 달하거나 폭락하는 등 계절적 요인으로 가득 차 있습니다. 마찬가지로, 브랜드에 대한 수요 계산에 영향을 미칠 수 있는 제품 대체 또는 새로운 급진적인 제품이 도입될 가능성이 있습니다.

2) 다양한 소스에서 데이터 수집

비즈니스 목표와 시장 상황이 결정되면 다음 조치는 데이터 수집을 시작하여 예측 프로세스를 시작하는 것입니다. 말할 필요도 없이, 수요 관리 및 예측에는 수요를 추정하기 위해 상당한 양의 데이터와 정보가 필요합니다.

다양한 유형의 데이터가 있습니다. 예측의 기반이 될 데이터 유형을 결정할 수 있습니다. 이는 종종 거대한 숫자 세트, 스프레드시트 및 ERP 데이터의 형태를 취하는 정량적 데이터일 수 있습니다. 또는 시장 전문가와 연구자가 의견을 제공하는 정성적 데이터일 수도 있습니다.

동시에 기상 상황, 고객의 소셜 미디어 게시물, 소비자 행동 패턴 등을 고려하여 다양한 세트가 될 수 있습니다. 이러한 형태의 데이터는 AI 또는 ML 기능으로 설계된 예측 및 인지 모델에 자주 사용됩니다.

회사 수준 예측의 경우 조사 회사에서 제공하는 데이터세트와 결합하여 과거 판매 및 재고 데이터를 분석할 수 있습니다. 주요 데이터 소스에 대해 설문조사나 포커스 그룹 인터뷰를 실시할 수도 있습니다. 거시적 수준 및 장기적인 관리 목표를 위해 정부 기관이 발행하고 게시하는 데이터를 대부분 무료로 활용할 수 있습니다.

3) 적합한 예측 유형 및 도구 선택

데이터 수집 방법론이 확립되면 적합한 수요 예측 유형과 이에 필요한 도구를 결정하는 데 집중할 수 있습니다. 수요 관리 및 예측 모델에는 여러 유형이 있습니다. 다음 섹션에서는 수요 예측에 사용할 수 있는 특정 도구에 대해 설명합니다.

이 부문에서는 온라인 비즈니스에 도움이 될 수 있는 가장 널리 사용되는 수요 예측 유형 중 일부를 간략하게 설명합니다.

• 수동적 예측: 과거 판매 기록을 연구하여 가까운 미래의 수요 추세를 예측합니다. 계절적 변동과 안정적인 성장률을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 활성 예측: 이 모델은 전문 통계 모델과 고객 설문조사와 같은 다양한 데이터 세트를 사용합니다. 전반적인 경제 요인을 분석하여 부문별 성장을 예측합니다. 빠르게 확장되는 브랜드에 적합합니다.
• 단기 예측: 이 예측 방법은 과거 판매 데이터를 추적하여 가까운 미래 수요(예: 분기에서 6개월)를 살펴봅니다. 휴일이나 계절적 변동에 대한 수요 급증을 이해할 수 있습니다.
• 장기 예측: 이 모델은 1~4년 동안의 수요를 조사하고 잠재적인 비즈니스 성장 궤적에 대한 정보를 공개합니다. 장기적으로 공급망 운영을 계획할 수 있습니다.
• 거시적 수준 예측: 외부 예측이라고도 하는 이 방법은 업계 전반의 수요 추세를 연구합니다. 이는 귀하가 속한 업계의 더 큰 거시경제적 맥락에서 귀하의 브랜드를 위치시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

4) 결과를 해석하여 사업 운영을 계획합니다.

수요예측 결과를 이해하기 위해서는 해석이 핵심입니다. 기대치를 해석하고 설정하는 방식은 결과를 사용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 수요 예측은 수학적 데이터와 도구, 전문가 의견을 사용하지만 기껏해야 지능적인 추측에 불과합니다. 그렇기 때문에 비즈니스 콘텐츠의 결과를 분석하여 가치를 도출해야 합니다.

행동 계획은 결과를 어떻게 인식하고 결과를 통해 무엇을 얻는지에 따라 달라질 수 있습니다. 필요한 경우 전문가를 초빙하여 비즈니스 운영에 구현할 수 있는 구체적인 정책이나 조치를 도출하는 데 도움을 받으세요. 결과를 해석하는 동안 다음과 같은 몇 가지 질문을 스스로에게 물어보세요.

결과를 볼 때 당신의 가정과 경험은 무엇을 말해주는가? 당신의 경험이 결과와 관련이 있습니까? 결과를 따르거나 따르지 않으면 무엇이 잘못될 수 있습니까?

이것이 첫 번째 예측인 경우 파생된 결과에 관계없이 비즈니스 운영에 기꺼이 적용할 예외적인 시나리오를 기술할 수 있습니다. 다시 말하지만, 수익을 파악하면 비즈니스의 급격한 변화를 피하면서 우선순위를 점검하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5) 예측 결과 구현을 위한 공급망 계획 수립

예측 결과와 해석을 얻었으면 마지막 단계는 예측에 맞춰 공급망 전략을 수립하는 것입니다. 여기에서는 팀, 생산, 마케팅, 영업 및 기타 모든 이해관계자와 브레인스토밍하여 계획을 수립합니다. 이것이 원하는 결과를 얻기 위해 실행하는 것입니다.

수요가 증가할 때 제품을 준비할 수 있도록 생산 주기에 대한 새로운 일정을 만드는 것부터 시작할 수 있습니다. 동시에 수요가 높거나 중간인 지역 근처의 물류 센터에 전략적으로 제품을 배치할 수 있습니다. 그렇게 하면 주문 이행 시간이 단축됩니다.

예측이 완료되면 새로운 제품 포트폴리오를 생성하거나 새로운 프로젝트를 계획할 수 있습니다. 마케팅 활동의 기간을 설정하고 고객의 인지도를 높이는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 완전한 수요 관리 수명주기를 생성할 수 있습니다.

이 단계의 확장은 진행 상황을 계속 모니터링하고 예측에 따라 변경 사항을 추적하는 것입니다. 이는 오류, 감독 또는 예상치 못한 사건으로부터 배우는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 번에 더 정확하게 프로세스를 반복할 수 있습니다.

수요 관리 및 예측 기법

약속한 대로 다음은 사용할 수 있는 인기 있는 수요 관리 및 예측 기술 중 일부입니다.

1) 수요관리

제품 포트폴리오 관리는 개별 제품에 대한 수요 시나리오와 수명주기를 연구합니다. 많은 제품 라인이 컬렉션으로서 공생하기 때문에 이 방법은 수요 변화 효과를 이해하는 데 매우 효과적일 수 있습니다.

수요 감지는 단기 사용에 대한 가까운 미래 수요를 예측하는 데 중점을 둡니다. 그리고 그것은 실제로 단거리에 있습니다. 데이터는 며칠 또는 몇 시간 동안 지속됩니다. 수요 감지는 통계적 예측과 AI/ML 모델, 그리고 소매 판매나 주문 패턴과 같은 광범위한 신호를 혼합하여 사용합니다. 주로 변동이 심한 상황에서 수요를 예측합니다.

2) 수요예측

추세 예측

이는 과거 판매 데이터를 사용하여 미래 판매 수치를 추정하는 예측의 기본 형태입니다. 시장 수요의 변화를 설명하기 위해 일정 기간 동안의 변수 흐름과 주로 관련됩니다.

데이터 시계열을 통해 추세 예측을 통해 제품 개발자에게 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 시장 수요와 고객 선호도에 맞는 제품을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

계량 경제학 모델링

이는 수요 가설을 테스트하는 고급 예측 방법입니다. 다양한 수요 변수 간의 관계를 이해하는 모델을 만듭니다. 계량경제학 모델은 일반적으로 거시적 수준의 예측을 돕고 정책 결정에 데이터를 제공합니다.

기계 학습 모델

머신러닝을 활용한 AI 예측은 수요 예측의 새롭지만 널리 유통되는 모델입니다. 그래디언트 부스팅과 같은 특정 ML 모델은 대규모 데이터 세트를 처리하여 고객 행동 패턴을 예측할 수 있습니다. 또한 ML을 수요 계획 도구와 결합하면 최적의 제품 가격 책정 및 재고 재고 수준에 대한 유용한 결과를 생성할 수 있습니다.

결론

수요 관리는 연마해야 할 기술입니다. 수요 관리 및 예측과 같은 기술적 방법론 덕분에 소매업체는 이제 정확한 수요 결과를 예측할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 예측된 수요의 정확성은 실제로 기업이 수요 증가를 충족하고 하락에 대비하기 위해 생산 및 공급망에 변화를 구현하는 데 도움이 됩니다. 이제는 수요관리의 가장 큰 혜택을 누리는 시대입니다.

자주 묻는 질문

1) 수요관리의 필요성은 무엇인가?

공급망의 잠재적인 병목 현상을 제거하려면 수요 관리가 필요합니다. 이는 브랜드가 고객 요구를 충족할 수 있는 적절한 재고를 보유할 수 있도록 정시 생산에 도움이 됩니다. 또한 고객의 요구를 충족하기 위해 가격을 조정하고 운영을 간소화하는 데에도 일익을 담당합니다.

2) 수요관리의 어려움은 무엇인가?

수요 관리에 있어서 가장 큰 과제는 적절한 실시간 및 과거 데이터와 정보를 확보하는 것입니다. 시장 수요를 정확하게 기록하고 끊임없이 변화하는 고객 행동을 분석하는 것은 어렵습니다. 또 다른 과제는 데이터를 올바르게 해석하고 통찰력을 도출하여 이를 행동으로 전환하는 것입니다.