Google 애널리틱스 4란 무엇인가요? 당신이 알아야 할 모든 것

게시 됨: 2023-04-20

비즈니스 소유자, 마케팅 담당자 또는 애널리틱스 애호가라면 UA(유니버설 애널리틱스) 종료 및 GA4(Google 애널리틱스 4) 도입에 대한 소식을 이미 들었을 것입니다. 그러나 Google 애널리틱스 4는 무엇입니까? 유니버설 애널리틱스와 어떻게 다릅니까? 웹 사이트 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Google 애널리틱스의 미래로서 GA4의 기본 사항을 파악하는 것이 중요합니다. 그 과정에서 도움을 드리기 위해 GA4를 시작하기 전에 알아야 할 모든 내용을 이해하기 쉬운 가이드로 정리했습니다. 주요 이점에서 제한 사항에 이르기까지…

이 기사의 내용은 무엇입니까?

  • Google 애널리틱스 4란 무엇인가요?
  • 유니버설 애널리틱스(UA)와 Google 애널리틱스 4(GA4)의 주요 차이점은 무엇인가요?
  • GA4의 주요 기능과 이점은 무엇인가요?
  • GA4의 제한 사항은 무엇인가요?
  • GA4로 데이터 활용

“GA4는 기기와 플랫폼 전반에 걸친 사용자 행동에 대한 보다 전체적인 보기를 제공하여 더 나은 데이터 기반 의사 결정과 향상된 마케팅 성과를 가능하게 하기 때문에 마케터가 GA4를 이해하는 것이 중요합니다. 7월부터 Universal Analytics가 종료됨에 따라 플랫폼에 익숙해지고 팀에 필요한 기술과 교육을 제공하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 귀중한 통찰력과 비즈니스 잠재력을 놓칠 위험이 있습니다.”

Danny Smith, Semetrical 수석 분석 관리자


Google 애널리틱스 4란 무엇인가요?

일반적으로 GA4라고도 하는 Google 애널리틱스 4는 Google에서 개발한 강력한 웹 분석 도구입니다. 2023년 7월 1일에 유니버설 애널리틱스에서 새 데이터 처리가 중단되면 Google 애널리틱스 4가 유일한 Google 웹 분석 도구가 됩니다. 해당 날짜 이후의 웹사이트 활동을 추적하는 데 사용합니다.

이전에 '앱 + 웹'으로 알려졌던 Google 애널리틱스 4는 2020년 말 베타에서 출시된 새로운 속성입니다. 이 업그레이드된 버전의 출시로 이어진 두 가지 주요 요인에는 소비자 행동의 전환과 주요 온라인 개인 정보 보호 정책 변경.

Google 애널리틱스 4는 기업과 웹사이트 소유자에게 웹사이트 및 애플리케이션에서의 사용자 상호작용을 측정하고 분석할 수 있는 포괄적인 데이터와 통계를 제공합니다. 예를 들어 사용자는 페이지 조회수, 이탈률, 전환율 및 인구 통계와 같은 지표를 추적할 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 청중을 더 깊이 이해하고 마케팅 활동의 영향을 측정하며 향상된 온라인 결과를 얻을 수 있습니다.

유니버설 애널리틱스(UA)와 Google 애널리틱스 4(GA4)의 주요 차이점은 무엇인가요?

유니버설 애널리틱스(UA) Google 애널리틱스 4(GA4)
데이터가 히트, 세션 및 사용자로 구성되는 세션 기반 모델을 사용합니다. 데이터가 이벤트와 매개변수로 구성되는 이벤트 기반 모델을 사용합니다.
기본 제공 기계 학습 기능이 없습니다. 자동화된 인사이트, 예측 분석 및 이상 탐지를 위해 고급 머신 러닝 및 AI 기능을 통합합니다.
각 속성에 대해 별도의 구현 및 추적 코드가 필요합니다. 웹 사이트, 앱 및 기타 디지털 자산 전반에서 사용자 행동에 대한 통합 보기를 제공하도록 설계되었습니다.
개인 정보 보호에 중점을 둔 기능이 없습니다. 기업이 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 되는 기능이 포함되어 있습니다.
기능이 제한된 날짜 보고 인터페이스. 향상된 데이터 시각화 및 탐색 기능은 물론 맞춤설정 가능한 대시보드, 실시간 보고 및 기타 Google 마케팅 제품과의 향상된 통합을 통해 보다 현대적이고 간소화된 보고 인터페이스를 제공합니다.

GA4의 주요 기능과 이점은 무엇인가요?

지금쯤이면 Google 애널리틱스 4가 무엇인지, GA4와 UA의 주요 차이점에 대해 확실하게 이해하셨을 것입니다. 지금 알고 있는 모든 것을 염두에 두고 Google 애널리틱스 4의 주요 기능과 이 강력한 플랫폼이 어떻게 도움이 되는지 자세히 살펴보겠습니다.

Google 애널리틱스 4의 7가지 이점

  1. 간소화된 목표 및 이벤트 설정
  2. 다른 Google 마케팅 도구와의 긴밀한 통합
  3. 고객 중심의 측정 방식
  4. 고객 라이프사이클의 후반 단계에 대한 가시성 향상
  5. 향상된 데이터 프라이버시 제어
  6. 새로운 시각화 및 보고 기능
  7. 향상된 통찰력을 위한 추가 매개변수

1. 간소화된 목표 및 이벤트 설정

이전에는 유니버설 애널리틱스를 사용하여 사용자가 복잡하고 여러 목표를 만들어야 했지만 Google 애널리틱스 4에서는 단순화된 목표 및 이벤트로 사용자 상호작용을 추적하고 측정하는 더 간단한 방법을 제공합니다. 이벤트가 클릭, 제출 또는 사용자 지정 이벤트와 같은 특정 사용자 상호 작용으로 정의되는 이벤트 기반 모델을 사용합니다.

무엇보다도 이러한 이벤트는 시각적 인터페이스를 사용하여 정의할 수 있어 훨씬 더 직관적이고 사용자 친화적이므로 기술에 정통하지 않은 사용자도 탐색할 수 있습니다. GA4는 또한 일반 작업에 대한 기본 제공 이벤트 템플릿을 제공하여 프로세스를 더욱 단순화합니다.

2. 다른 Google 마케팅 도구와의 긴밀한 통합

Google 애널리틱스 4는 향상된 데이터 공유 기능과 통합된 추적 접근 방식을 통해 다른 Google 마케팅 도구와 더 긴밀하게 통합됩니다. 이러한 통합의 가장 일반적인 예는 다음과 같습니다.

  • GA4는 Google Marketing Platform 제품군에 속하므로 GA4와 Google 최적화 도구, 데이터 스튜디오, 태그 관리자 등 이 제품군 내의 다른 플랫폼 도구 간에 데이터를 공유할 수 있습니다.
  • Google Ads와 GA4 계정을 연결하여 GA4 인터페이스 내에서 직접 Google Ads 캠페인을 보고 분석할 수 있습니다.
  • 추가 분석 및 데이터 처리를 위해 GA4 데이터를 Google BigQuery로 내보낼 수 있으므로 고급 데이터 모델링 및 기계 학습이 가능합니다.

3. 고객 중심의 측정 방식

GA4는 세션 기반 데이터에만 초점을 맞추는 대신 개별 사용자와 이들의 상호 작용을 살펴봄으로써 보다 고객 중심적인 측정 접근 방식을 제공합니다. 개별 사용자 상호 작용에 초점을 맞춘 이 이벤트 기반 데이터 모델을 통해 기업은 여러 세션 및 장치에서 사용자가 취한 특정 작업을 추적하고 분석할 수 있습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 개인이 웹 사이트에 참여하는 방식에 대한 보다 포괄적인 보기를 제공하고 전체 고객 여정에 대한 통찰력을 제공합니다.

사용자 ID 추적, 잠재고객 생성 및 세분화 기능, 평생 가치(LTV) 보고, 기계 학습 통찰력도 GA4가 제공하는 사용자 행동 및 참여 패턴에 대한 포괄적인 보기에 추가됩니다.

이 외에도 Google 애널리틱스 4는 기계 학습 및 AI 기능을 통합하여 고급 통찰력과 예측 분석을 제공하므로 기업이 더 많은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 그에 따라 사이트를 최적화할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 기업은 처음부터 끝까지 고객 여정을 철저히 이해하고 개인화된 사용자 경험을 생성하며 실제 고객 요구에 따라 마케팅 활동을 최적화할 수 있습니다.

4. 고객 라이프사이클 후반 단계에 대한 가시성 향상

유니버설 애널리틱스와 비교. Google 애널리틱스 4는 고객 수명 주기의 후반 단계에 대한 향상된 가시성을 제공합니다. 보고를 재구성하고 '수명 주기'라는 새 섹션으로 추적을 단순화함으로써 그렇게 했습니다. 이 섹션에는 다음과 같은 네 가지 보고서가 있습니다.

  • 인수
  • 약혼
  • 수익 창출
  • 보유

이전에는 Google 애널리틱스에서 일부 통계만 제공하는 획득 보고서만 제공했습니다. 이제 사용자는 전환 후에도 마케팅 퍼널 전체에서 훨씬 더 큰 가시성을 얻을 수 있습니다.

5. 향상된 데이터 프라이버시 제어

Google 애널리틱스 4는 기업과 웹사이트 소유자가 분석을 위해 수집하고 사용하는 데이터를 보다 세부적으로 제어할 수 있는 데이터 제어에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이러한 제어를 통해 사용자는 데이터 수집, 처리 및 저장 방법을 정의하고 구성하는 동시에 현재 및 미래의 데이터 개인 정보 보호 규정 및 내부 데이터 정책을 준수할 수 있습니다.

이러한 기능에는 데이터 삭제, 데이터 보존 설정 및 데이터 공유 제어가 포함되며, 이 모든 기능을 통해 사용자는 특정 요구 사항에 따라 데이터 관리 방식을 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호에 대한 이 새로운 접근 방식을 통해 사용자는 운전석에 앉아 자신의 데이터를 더 잘 제어하고 책임 있고 규정을 준수하는 방식으로 관리할 수 있습니다!

6. 새로운 시각화 및 보고 기능

GA4의 새로운 보고 시각화와 기존 보고서의 향상된 기능은 사용자에게 데이터를 표시하고 보다 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있는 동적이고 매력적인 방법을 제공합니다.

'분석 허브'에는 히트 맵, 사용자 흐름 차트, 코호트 분석과 같은 사용 가능한 차트 및 그래프의 템플릿 갤러리가 있습니다. GA4를 사용하여 사용자는 주요 메트릭과 KPI를 보여주는 사용자 정의 가능한 대시보드와 보고서를 쉽게 생성하여 트렌드와 기회를 빠르게 식별할 수 있습니다.

7. 향상된 통찰력을 위한 추가 매개변수

더 많은 데이터가 항상 더 나은 품질의 데이터와 상관관계가 있는 것은 아니지만 Google 애널리틱스 4는 특정 측정항목을 더 세분화할 수 있는 추가 매개변수를 제공합니다.

매개변수는 사용자가 수행한 작업에 대한 더 자세한 정보를 제공하여 이벤트에 더 많은 컨텍스트를 제공할 수 있는 추가 정보입니다. 예를 들어 고객이 구매했음을 알 수 있지만 구매 가치는 얼마였습니까? GA4를 사용하면 제품 ID, 수량, 구매 가치, 페이지에 머문 시간, 페이지 스크롤 등과 같은 각 이벤트와 함께 최대 25개의 매개변수를 기록할 수 있습니다.

GA4의 제한 사항은 무엇인가요?

Google 애널리틱스 4는 확실히 대부분의 기능과 마찬가지로 향상된 기능을 제공하지만 한계도 있습니다. 고려해야 할 GA4의 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

  1. Universal Analytics와의 데이터 호환성
  2. 타사 도구와의 제한된 통합
  3. 일부 UA 기능 손실
  4. 추가 교육이 필요할 수 있음
  5. 제한된 데이터 보존
  6. 프리미엄 기능에 필요한 유료 구독

1. Universal Analytics와의 데이터 호환성

GA4는 UA와 다른 데이터 모델을 사용하므로 UA에서 수집된 이전 데이터가 GA4와 완전히 호환되거나 이전되지 않을 수 있음을 의미합니다. 따라서 연도별 비교를 수행하거나 데이터의 장기 추세를 분석하려고 할 때 문제가 발생할 수 있습니다.

2. 타사 도구와의 제한된 통합

GA4는 다른 Google 마케팅 도구와 환상적인 통합을 제공하지만 통합이 무한하지는 않습니다. 실제로 GA4는 일부 타사 도구 및 플랫폼과의 통합이 제한되어 있어 비즈니스 내에서 사용할 수 있는 다른 분석 또는 마케팅 도구를 통합하는 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 일부 UA 기능 손실

GA4는 UA의 업그레이드된 버전으로 보이지만 현재는 이전에 UA에 있던 모든 기능을 지원하지 않습니다. 예를 들어 맞춤 보고서 및 맞춤 변수와 같은 일부 고급 기능은 더 이상 사용할 수 없습니다.

4. 추가 교육이 필요할 수 있음

Google 애널리틱스 4가 많은 사람들에게 학습 곡선이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다! 완전히 새로운 데이터 모델 및 보고 인터페이스를 통해 사용자는 새로운 개념, 용어 및 워크플로를 배우고 사용해야 합니다. 이것은 UA에 익숙하지 않은 사람들이 시작하기에 특히 어려울 수 있으며 익숙해지기 위해 약간의 연습 또는 교육 세션이 필요할 수 있습니다.

5. 제한된 데이터 보존

GA4는 UA에 비해 제한된 데이터 보존을 제공하여 데이터를 14개월만 보존하는 반면 UA는 26개월 동안 데이터를 보존합니다. 다시 말하지만, 이는 과거 비교 또는 장기 추세 분석을 수행하는 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.

6. 프리미엄 기능을 사용하려면 유료 구독이 필요합니다.

유니버설 애널리틱스와 마찬가지로 Google 애널리틱스 4는 Google에서 제공하는 무료 도구이며 계정에서 하나 이상의 속성을 사용하는 것과 관련된 비용은 없습니다. 그러나 BigQuery Export 및 고급 데이터 모델링과 같은 일부 고급 기능을 사용하려면 Google 애널리틱스 360 제품군에 대한 유료 구독이 필요할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4로 데이터 활용

결론적으로 유니버설 애널리틱스의 서비스 종료가 다가오고 있으므로 Google 애널리틱스 4로 전환할 준비를 해야 합니다. 지체하지 말고 최대한 빨리 새 GA4 속성을 생성하여 데이터 수집을 시작하고 익숙해지는 것이 좋습니다. 플랫폼과 함께. 이제 GA4의 새로운 기능을 최대한 활용하고 웹사이트 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 때입니다. 어디서부터 시작해야 할지 모르겠나요? 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 애널리틱스 4 설정에 대한 단계별 가이드를 읽어보세요.

또는 애널리틱스 대행사와 제휴하면 GA4를 최대한 구현하고 활용하는 데 있어서 게임 체인저가 될 수 있습니다. 새로운 데이터 모델, 보고 기능 및 사용자 지정 옵션은 전문 지식, 경험 및 교육을 통해 가장 잘 사용할 수 있습니다. 의미 있는 데이터 인사이트는 정보에 입각한 의사 결정, 타겟팅 및 세분화의 정확성, 리소스 및 투자 최적화, 선제적 문제 식별, 향상된 사용자 경험 등 더 나은 비즈니스 성과를 창출하는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터를 최대한 활용하고 싶습니까? GA4 설정에서 컨설팅 및 교육에 이르기까지 Google 애널리틱스 4 서비스를 확인하거나 연락 하여 도움을 받을 수 있는 방법을 알아보세요.