인더스트리 4.0이란?

인더스트리 4.0 정의: "4차 산업 혁명"으로도 알려진 인더스트리 4.0은 비즈니스 효율성을 개선하기 위해 사물 인터넷, 스마트 기계 및 자동화와 같은 제조 분야의 신기술을 광범위하게 채택하는 것을 의미합니다.

인더스트리 4.0이란?

인더스트리 4.0은 2010년대 초반부터 독일 정부가 자동차 공장을 완전 자동화하고 전산화하기 위한 실행 계획을 설명하는 데 사용했을 때부터 더 자주 사용되는 용어입니다.

이 용어가 유행했고 이제 제조 분야의 거의 모든 사람이 이 개념에 익숙합니다. 이 개념은 이후 해당 분야의 기술 변화를 이끄는 가장 큰 동인 중 하나로 확장되었습니다.

당연히 인더스트리 4.0의 가장 큰 활용은 기술 채택에 대한 접근 방식에서 전통적으로 미래 지향적인 산업, 특히 자동차 제조에서 비롯되었습니다. 항공우주; 그리고 음식과 음료.

"4.0"은 어디에서 왔습니까?

왜 그것이 네 번째인지 궁금하다면 첫 번째(그리고 가장 유명한) 산업 혁명은 물론 증기 동력과 기계의 출현과 함께 19 ^세기 에 일어났습니다.

두 번째는 제1차 세계 대전 이전에 철강 제조의 혜택 외에 철도, 하수 시스템, 전신 시스템, 가스 및 수도 시설이 등장한 때였습니다.

세 번째는 개인용 컴퓨터 및 기타 전자 제품의 광범위한 상업화와 사용을 본 지난 세기 후반의 디지털 혁명이라고 우리가 더 일반적으로 부르는 것입니다.

그리고 이제 디지털화된 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 자동화 및 연결된 장치의 대규모 발전에 의해 촉발된 4차 산업 또는 인더스트리 4.0이 있습니다.

인더스트리 4.0이 중요한 이유는 무엇입니까?

인더스트리 4.0은 모든 유행어와 비즈니스 용어 이면에서 관련 응용 프로그램이 중소기업에서 대기업에 이르기까지 거의 모든 제조 회사에 유익하기 때문에 중요합니다.

인더스트리 4.0 관행을 채택하고 비즈니스에 구현한 조직은 번창했지만, 빨리 뒤처져 있다는 사실을 깨닫지 못한 조직은 디지털에 더 민감한 경쟁자들과 보조를 맞출 수 없습니다.

그 이유는 매우 간단합니다. 인더스트리 4.0이 포괄하는 기술의 많은 측면은 생산성, 효율성 또는 단순히 불필요한 노동 비용이나 예방 가능한 장비 비용과 같은 낭비적인 지출을 줄이는 것과 같이 제조업체에게 유익하고 비용 효율적입니다.

이제 이 모든 것이 실제로 실용적인 의미에서 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다. 공장 현장에서 인더스트리 4.0은 어떤 모습일까요?

인더스트리 4.0의 핵심 측면

센서

평범한 센서는 별 것 아닌 것처럼 보일 수 있지만 이러한 장치와 스마트 센서의 성장 및 확장은 전체 산업의 가장 큰 원동력 중 일부입니다.

제조업체는 자신이 얼마나 디지털인지 자랑하기 위해 기술을 채택하는 것이 아니라 스마트 센서와 같은 구현이 비즈니스에 즉각적인 지원을 제공하는 매우 명확하고 가시적인 이점이 있기 때문에 채택합니다.

글로벌 스마트 센서 시장 규모는 2020년 366억 달러에서 2025년 876억 달러로 CAGR 19.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.

센서는 다양한 목적으로 조직에서 널리 그리고 점점 더 많이 사용되고 있지만, 그 사용의 예로 상태 모니터링을 살펴보겠습니다.

상태 모니터링 목적으로 사용되는 센서는 클라우드 시스템(일반적으로 ERP)을 통해 원시 데이터를 즉시 보고한 다음 실행 가능한 데이터를 분석하여 관리자에게 보고합니다.

데이터가 사람의 입력 없이 실시간으로 컴파일 및 보고되기 때문에 기계에 문제가 있는 경우 경고를 받을 수 있습니다. 훨씬 더 비싸다는 문제.

공급망을 위한 분석

오늘날 세계의 총 데이터는 10, 5 또는 1년 전보다 계산할 수 없을 정도로 많습니다.

2018년에는 세계에 18제타바이트가 있는 것으로 추산되었습니다. 2025년까지 이 수치는 175제타바이트에 이를 것으로 예상됩니다.

이를 맥락에 적용하면 1제타바이트는 약 1조 기가바이트입니다.

이러한 데이터의 급속한 성장은 비즈니스 용어로 조직이 지붕 아래에 보유하고 있는 산더미 같은 데이터를 의미하는 "빅 데이터"라고 부르는 것으로 이어졌습니다.

회사 데이터의 최대 73%가 기업에서 사용되지 않습니다.

그렇다면 기업에 대한 질문은 고객과 조직에 서비스를 제공하기 위해 해당 데이터를 가장 잘 사용하는 방법입니다.

그리고 이것이 바로 공급망과 분석이 빅 데이터와 함께 제공되는 곳입니다.

올바른 솔루션을 사용하면 자동화된 시스템이 데이터를 크롤링하여 비즈니스 결정에 도움이 되는 실행 가능한 결과를 제공하여 데이터를 사용할 수 있습니다.

현재 회사에서 예측 분석을 사용하고 있다고 말하는 공급망 전문가의 수는 2017년에서 2019년 사이에 76% 증가했습니다.

분석을 사용하여 창고 재고 과잉 또는 부족, 계절적 상승 또는 하락, 다른 제품보다 성능이 우수한 제품 및 기타 여러 요인과 같은 추세를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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오토메이션

적어도 제조에 관한 한 자동화는 자동차를 만드는 로봇이나 첨단 공장에서 일자리 손실을 예측하는 기사의 친숙한 이미지를 불러일으킬 것입니다.

현실은 물리적 자동화 로봇이 제조업체(특히 식품 및 음료 제조업체) 사이에서 빠르게 채택되고 있는 반면 인간과 함께 작업을 수행하는 소프트웨어 로봇을 찾을 가능성이 높다는 것입니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 기술은 부분적으로는 이전에 비해 구현 비용이 감소했지만 대부분 기존 비즈니스 프로세스에 대한 개선 덕분에 SMB의 채택이 급격히 증가하는 추세를 보였습니다.

의사 결정권자들은 조직에서 RPA를 구현하기를 점점 더 열망하고 있으며, 대기업의 최대 40%가 2018년 10%에서 올해까지 일종의 RPA 소프트웨어를 채택하고 있습니다.

우리는 ERP가 자동화 기술을 사용하여 센서에서 의사 결정자에게 데이터를 보고하는 방법에 대해 이미 이야기했습니다.

글쎄요, 동일한 기술을 사용하여 화물 추적, 고객 서비스 또는 관리 작업과 같은 다른 기능도 수행할 수 있습니다. 소프트웨어 자동화를 통해 작업 프로세스와 기능을 간소화할 수 있습니다.

사물 인터넷

마지막으로 성공적인 인더스트리 4.0 전략의 핵심 구성요소 역할을 하는 사물 인터넷(IoT)이 있습니다.

Industry 4.0은 조직의 상호 연결성을 개선하는 것으로 정의됩니다. 본질적으로 스마트 센서, 태블릿 또는 기계와 같은 장치는 모두 하나의 네트워크에서 클라우드에 연결되어 있습니다.

이를 통해 장치가 서로 통신하고 협력하여 클라우드에 데이터를 입력하고 사용자에게 다시 보고할 수 있습니다.

1세대 IIoT 채택자들은 평균 30%의 생산성 향상을 경험합니다.

IoT를 디지털 플랫폼에 통합하면 조직의 조건에 유연하게 대응할 수 있는 더 스마트하고 빠르고 민첩한 제조 운영이 가능해집니다.

이것은 또한 증가된 개별 제조 능력, 즉 역사적으로 지속 불가능한 비즈니스 모델로 여겨져 온 주문 생산 생산을 지원할 것입니다.

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결론

• 인더스트리 4.0은 제조 작업에 새로운 기술을 구현하는 것을 의미합니다.
• 기업, 특히 중소기업의 채택은 성공적인 기업과 후발 기업을 구분하는 주요 요소 중 하나로 빠르게 자리잡고 있습니다.
• 인더스트리 4.0의 핵심 원칙은 자동화 구현, 스마트 기기 사용, 기기 간 연결성, 해당 기기의 데이터를 사용하여 수행할 수 있는 분석입니다.

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