기업이 서버리스 컴퓨팅으로 전환해야 하는 이유는 무엇입니까?
게시 됨: 2022-05-19기술은 상대적으로 빠른 속도로 혁명을 일으키고 있으며 기업들은 치열한 경쟁에서 새로운 기술을 사용하도록 압력을 가하고 있습니다. 회사의 비즈니스 제안이나 서비스를 확장하기 위해서는 기술적인 관점에서 배송 수요와 유지 보수에 대처하는 것이 필수적입니다. 온프레미스 하드웨어에서 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 디지털 워크플로 및 서비스 제공을 이해하는 여러 비즈니스 리더에게 매력처럼 작용합니다. 따라서 서버리스 컴퓨팅은 전 세계 경영진으로부터 만연한 관심을 받고 있습니다.
서버리스 클라우드 컴퓨팅을 자세히 살펴보면 기업이 이러한 관행을 채택할 때 얻을 수 있는 수많은 비즈니스 이점에 대해 자세히 알 수 있습니다. 가장 회의적인 10년 중 하나로 접어들면서 더 많은 조직이 서버리스 구조를 고려하고 채택하는 이유는 분명합니다. 이 기사에서는 실제 구현과 함께 서버리스 컴퓨팅의 잠재적인 측면을 나열합니다. 시작하자!
서버리스 컴퓨팅이란 무엇입니까?
비즈니스 및 IT 리더는 사내 하드웨어에 대해 알고 있지만 서버리스는 수십 년 동안 서버 사용 및 용량을 관리해 온 사람들을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 예를 들어, 서버리스 컴퓨팅은 명시적으로 서버가 관련되지 않는다는 것을 의미하지는 않지만 기업이 자체 서버를 관리, 소유 또는 임대할 필요가 없습니다.
Amazon Web Services(AWS)는 서버리스 기술이라고도 하는 FaaS(Functions as a Service)를 처음으로 도입한 것으로 알려져 있습니다. '서비스로서의' 보기는 비즈니스의 클라우드 컴퓨팅을 나타내는 BaaS(Backend as a Service)도 통합합니다 .
Serverless는 가상 머신을 공급자에게 임대하는 원래의 클라우드 비즈니스 모델에서 영감을 얻었습니다. 단, 회사는 일정 기간 동안 미리 정해진 금액을 임대해야 합니다. 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅으로의 점진적인 전환에서 조직은 애플리케이션 코드에 사용되는 메모리와 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 서버리스는 컴퓨터 리소스의 자동 실행을 수행하고, 리소스를 확장 또는 축소하고, 애플리케이션이 실행되지 않을 때 0으로 확장하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다.
누가 서버리스 전환을 고려해야 하며 그 이유는 무엇입니까?
모든 기업의 주요 관심사는 서버 관리 및 유지 관리와 관련된 노력과 비용을 줄이는 것입니다. 모든 기업이 온프레미스 하드웨어를 보유하는 것은 실로 벅찬 일입니다. 안타깝게도 대부분의 회사에서 용량 확장에 필요한 리소스가 느린 경우가 많습니다. Forbes는 최근 기사 에서 IT 설계자의 80%가 데이터 사용의 어려움 때문에 모바일 애플리케이션에 대한 야망을 축소해야 한다는 보고서를 발표했습니다.
서버리스 아키텍처는 기업의 운영 방식을 혁신하여 현재의 비즈니스 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 공간이나 온프레미스 하드웨어를 선택하는 대신 개발자는 사용한 만큼만 지불하는 방식으로 메모리에 액세스하기 위해 서버리스를 선택할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 더 낮은 비용으로 민첩성이 향상된 애플리케이션을 설계하고 구축할 수 있습니다.
서버리스 기술로의 전환 은 운영 체제 유지 관리, 서버 프로비저닝, 패치 등과 같은 IT 인프라 작업을 제거합니다. 자체 관리 서버가 특정 회사에 가장 적합한 경우가 있지만 다른 경우에는 서버리스 아키텍처가 비즈니스 및 기술적 관점.
어떤 기업이 서버리스 서비스 접근 방식을 선택해야 하는지와 관련하여 출시 시간을 단축하고 가볍고 유연한 애플리케이션을 구축하려는 기업은 큰 이점을 얻을 것입니다. 일관성 없는 사용량을 확인하고, 필요할 때 응답하고, 사용하지 않을 때 요금을 부과하지 않는 애플리케이션의 비용을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다.
서버리스 컴퓨팅 사용의 잠재적인 장점과 단점은 무엇입니까?
서버리스 컴퓨팅은 기업에 다양한 이점을 제공하므로 서버리스 컴퓨팅 서비스를 고려해야 하는 이유 목록을 수집했습니다.
빠른 배포
서버리스 아키텍처를 통해 개발 팀은 오늘날의 세계에서 경쟁하기 위한 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 인프라를 관리할 필요가 없고 많은 복잡성이 제거되며 프런트 엔드 애플리케이션의 혁신과 최적화에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
원활한 확장성
서버 용량이 회사를 제한하지 않기 때문에 서버리스 모델은 서비스를 빠르게 확장할 수 있는 회사의 능력을 향상시킵니다. 또한 서버리스 솔루션은 다중 언어 환경이며 개발자가 모든 언어 또는 프레임워크( Python , Java , node.js)를 선택할 수 있도록 합니다.
비용 효율성 향상
하드웨어 장치를 유지하는 데 지출할 필요가 없는 회사는 인프라 및 운영 비용을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 팀은 서비스 요구 사항에 따라 지출을 조정할 수 있습니다. 회사는 요청이 있을 때 미터가 시작되고 실행이 완료될 때 종료되므로 실행에 대한 비용만 지불하면 됩니다.
더 나은 사용자 경험
서버리스 클라우드 컴퓨팅은 더 빠르고 원활한 경험을 위해 상호 작용하는 서버 간의 대기 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 병렬 처리의 경우 서버리스 서비스가 더 빠르고 비용 효율적임이 입증되어 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자 만족도와 충성도의 중요한 요소이기도 합니다.
정확한 리소스
서버리스 시스템은 손쉬운 사용량 모니터링 및 비즈니스 요구 사항 일치를 위해 사용한 만큼만 지불하는 모델을 사용합니다. 이 모델은 시스템 및 사용자 시간에 대한 거의 전체 가시성을 제공하여 비용과 요구 사항의 투명성을 높일 수 있습니다. 따라서 예산 및 리소스 할당의 정확성이 향상됩니다.
모든 동전에는 두 번째 측면이 있기 때문에 엔터프라이즈 컴퓨팅에는 불리하게 만드는 특정 응용 프로그램도 있습니다. 그러나 서버리스 컴퓨팅의 잠재적인 단점은 적습니다 . 다음을 알아보겠습니다.
콜드 스타트
때때로 서버리스 아키텍처는 0으로 확장 및 축소됩니다. 또한 때때로 새 요청을 제공하기 위해 0에서 시작해야 합니다. 이 시작 대기 시간은 특정 응용 프로그램에서 눈에 띄지 않지만 일부 조직에서는 지연이 허용되지 않습니다.
모니터링 및 디버깅
서버리스 아키텍처는 팀에서 기존 도구나 프로세스를 사용하여 기능을 모니터링하거나 디버그하는 것이 어렵거나 불가능하다는 것을 알게 되므로 일부 조직의 복잡성을 악화시킵니다.
서버리스 컴퓨팅의 사용 사례는 무엇입니까?
엔터프라이즈 컴퓨팅은 모바일 백엔드, 마이크로서비스, 데이터 및 이벤트 스트림 처리와 관련하여 상당한 영향력을 가지고 있습니다. 기업이 자신들의 이익을 위해 기술 분야를 구현한 실제 사례를 살펴보겠습니다.
서버리스 및 마이크로서비스
서버리스 아키텍처는 마이크로서비스 아키텍처 에서 많은 찬사를 받았습니다 . 이 모델은 단일 작업을 수행하고 API를 사용하여 서로 통신하는 소규모 서비스를 만드는 데 중점을 둡니다. 일부 회사는 PaaS 또는 컨테이너를 사용하여 마이크로서비스를 구축하지만 서버리스는 빠른 프로비저닝, 고유한 자동 확장, 작은 코드 비트에 대한 속성, 유휴 용량을 청구하지 않는 가격 모델로 인해 상당한 추진력을 얻었습니다.
API 백엔드
서버리스 플랫폼의 모든 작업(또는 기능)을 웹 클라이언트에서 사용할 준비가 된 HTTP 끝점으로 전환할 수 있습니다. 웹에 대해 활성화하면 작업은 웹 작업의 이름을 얻습니다. 웹 작업을 얻은 후에는 추가 보안, 속도 제한, 사용자 지정 도메인 지원 및 OAuth 지원을 제공하는 API 게이트웨이를 사용하여 모든 기능을 갖춘 API로 조합할 수 있습니다.
데이터 처리
구조화된 텍스트, 비디오 데이터, 오디오 및 이미지로 작업하는 조직은 서버리스 아키텍처의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 작업에는 데이터 강화, 변환, 유효성 검사, 정리가 포함됩니다. PDF 처리; 비디오 트랜스코딩; 오디오 정규화; 이미지 처리(회전, 선명하게 하기, 노이즈 감소, 썸네일 생성) 및 광학 문자 인식(OCR).
대규모 병렬 컴퓨팅(맵) 작업
엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅은 병렬 작업 처리에 유용하며 각 병렬화 작업은 하나의 작업 호출로 이어집니다. 여기에는 비즈니스 프로세스 자동화 , 데이터 검색 및 처리(특히 Cloud Object Storage), 하이퍼파라미터 조정, Monte Carlo 시뮬레이션 및 게놈 처리에 대한 Map(-Reduce) 작업 및 웹 스크래핑이 포함됩니다.
예를 들어 Monte Carlo 시뮬레이션은 로컬 시스템보다 서버리스 아키텍처에서 160배 이상 빠르게 실행되었습니다.
스트림 처리 워크로드
FaaS 및 데이터베이스가 포함된 Apache Kafka는 데이터 파이프라인 및 스트리밍 앱의 실시간 구축을 위한 강력한 기반을 제공합니다. 이 아키텍처는 금융 시장 데이터, IoT 센서 데이터, 비즈니스 데이터 스트림 및 애플리케이션 로그 데이터를 포함한 데이터 스트림 수집(검증, 정리, 강화, 변환용) 작업에 이상적입니다.
사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 자동화
서버리스 컴퓨팅은 데이터를 읽거나 쓰기 위해 인터넷에 연결하는 장치 시장을 효과적으로 장악했습니다. 서버리스는 또한 홈 자동화 및 맞춤형 솔루션에서 많이 채택되고 있습니다. 또한 Lambda는 구성 변경, 데이터베이스 백업, 정기 작업 관리와 같은 클라우드 작업을 자동화하는 데 적합합니다.
서버리스 스택에는 무엇이 있습니까?
서버리스 접근 방식은 다음과 같은 스택의 다른 핵심 영역에서 지침이 될 수 있습니다.
1. 서버리스 데이터베이스 및 스토리지 : 이러한 기술로의 서버리스 프로세스에는 정의된 용량, 연결 및 쿼리 제한이 있는 프로비저닝 인스턴스에서 벗어나 인프라 및 가격 수요에 따라 선형적으로 확장되는 모델로 이동하는 것이 포함됩니다.
2. 이벤트 스트리밍 및 메시징: 엔터프라이즈 컴퓨팅은 스트림 처리 및 이벤트 중심 워크로드에 대한 매력처럼 작동합니다. 예를 들어, 오픈 소스 Apache Kafka 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다.
3. API 게이트웨이: API 게이트웨이 는 웹 작업에 대한 프록시 역할을 하며 HTTP 메서드 라우팅, 속도 제한, 클라이언트 ID 및 비밀, CORS, 응답 로그 보기, API 사용 보기 및 API 공유 정책을 제공합니다.
Appinventiv는 클라우드 컴퓨팅으로 기업을 어떻게 도울 수 있습니까?
규모를 확장하려는 기업이든 인력을 늘리려는 조직이든, 비즈니스를 한 단계 더 발전시키기 위해서는 깊은 이해와 기술적 전문성을 갖춘 전문가 팀이 필요합니다.
Appinventiv는 각 개인이 최고의 기술 솔루션을 제공하기 위해 노력하는 빠르게 성장하는 클라우드 서비스 회사 중 하나입니다. 탄탄한 고객 기반을 보유하고 있으며 클라우드에서 구직 플랫폼을 제공하여 JobGet 은 210만 달러의 자금을 지원받았습니다.
전문가 에게 연락하여 서버리스 컴퓨팅 솔루션에 대한 요구 사항에 대해 논의하십시오.
마무리!
매우 파괴적인 시대에 서버리스 인프라는 비즈니스가 신속하게 이동할 수 있는 민첩성을 제공합니다. 우리가 디지털 세계로 이동함에 따라 사용자 경험이 최고가 될 것이며 기대에 부응하는 기업이 다른 기업보다 우위를 점하게 될 것입니다. 조직은 비용 절감에서 효율성 향상, 관리 번거로움 감소, 용량 무제한에 이르기까지 다양한 서버리스 아키텍처의 이점을 누릴 수 있습니다.
기업이 서버리스 컴퓨팅의 다양한 이점을 쌓고 이 혁신적인 기술로 전환해야 할 때입니다. 점점 더 많은 기업이 향후 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅의 중요한 발전으로 서버리스로 전환하여 이점을 누릴 것입니다.
자주 묻는 질문
Q1. 서버리스 컴퓨팅이란 무엇입니까?
A: 서버리스 컴퓨팅은 간단히 말해서 사용된 대로 백엔드 서비스를 제공하는 프로세스를 의미합니다. 이를 통해 개발자는 기본 인프라 를 관리할 필요가 없어져 애플리케이션을 더 빨리 형성할 수 있습니다.
Q2. 잘 알려진 서버리스 컴퓨팅의 예는 무엇입니까?
A: 다음은 잘 알려진 서버리스 컴퓨팅의 몇 가지 예입니다.
- AWS 람다
- 마이크로소프트 애저 기능
- 구글 클라우드 기능
- IBM 오픈위스크
Q3 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 이유는 무엇입니까?
A: 서버리스 컴퓨팅은 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.”
쉬운 확장성
유연성 향상
더 나은 사용자 경험
다양한 클라우드 제공업체
비용 대폭 절감
마지막으로 조직은 백엔드 서버의 구매, 프로비저닝 및 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다 .
Q4. 서버리스 스택에 있는 핵심 사항은 무엇입니까?
서버리스 스택에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
- 서버리스 데이터베이스 및 스토리지
- 이벤트 스트리밍 및 메시징
- API 게이트웨이