누가 파이썬을 필요로 하고 왜 필요한가?

물론 프로그래밍 언어에 대한 지식이 없어도 기술 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있습니다. 그러나 그들 중 적어도 하나를 공부한다면 고용과 전문적 성장을 위한 측정할 수 없을 정도로 더 많은 기회가 있을 것입니다.

Python은 진입 문턱이 낮고 선불교 철학이 반영된 언어입니다. 개발자에게만 필요한 것이 아닙니다. 수학자 및 물리학자는 데이터 및 그래픽 작업을 최적화하기 위해 이를 사용하고, 디자이너는 3D 편집기에서 스크립트를 작성할 수 있으며, 건축가는 복잡한 구조를 생성할 수 있습니다. 시스템 관리에서 데이터 과학에 이르기까지 모든 IT 영역에서 필요합니다.

파이썬이 필요합니까?

우선 Python의 인기는 물론 기계 학습 및 빅 데이터 작업과 관련이 있습니다. Python은 이러한 영역에서 최고의 도구 중 하나로 자리 잡았습니다. 둘째, 물론 이들은 웹 애플리케이션입니다. 우리는 모두 Python으로 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크인 Django로 작성된 동일한 Instagram을 사용합니다(자체적으로 Python으로 작성됨).

세상에 소프트웨어 개발자가 몇 명이나 있는지 생각해 본 적이 있습니까? 정확히 계산하는 것은 매우 복잡합니다. 그러나 연구 중 하나에 따르면 전문가의 수는 실제로 2,700만 명에 달했습니다. 이 양의 거의 절반이 Python 개발자입니다.

중소 규모 프로젝트를 실행할 때

Python은 중소 규모 프로젝트에 적합하기 때문에 웹 개발에서 널리 사용됩니다. 표준 라이브러리의 작성자와 수많은 Python 커뮤니티 개발자는 메일, 데이터베이스, 그래픽, 웹 및 편물. Python 스택 예제를 보고 잠재력을 평가할 수 있습니다.

동시에 구글은 이를 검색(Python에서 RankBrain 작성, 검색 결과 순위 지정)에 사용하고 YouTube, Reddit 및 Dropbox가 작업합니다.

그래픽 및 다차원 데이터와 편리하고 호환 가능

파이썬은 프로그래머에게만 필요한 것이 아닙니다. 이 언어는 그래픽과 다차원 데이터를 사용하고 분석하는 것이 더 편리하기 때문에 수학자와 물리학자들 사이에서 인기가 있습니다. 동시에 특수 라이브러리에는 더 빠른 성능을 위해 C로 된 모듈이 포함되어 있습니다.

과학적 시각화에 사용되는 것 외에도 Python은 디자이너의 작업을 크게 용이하게 합니다. Python에서는 Blender 3D 그래픽 편집기에서 스크립트를 작성하여 모델 그리기에서 애니메이션에 이르기까지 모든 것을 자동화할 수 있습니다. Rhino 설계자는 3차원 그래픽용 다른 편집기에서 이를 사용하여 다양한 복잡한 구조를 생성할 수 있습니다.

주요 사용 영역:

● 게임용 스크립트; 따라서 파이썬에서 배열을 인쇄하는 것은 다른 어떤 언어보다 훨씬 쉽습니다.

● 웹 및 모바일 애플리케이션;

● 데이터 과학(기계 학습, 분석).

빅 데이터, 머신 러닝, 신경망 작업에서 Python은 인기와 편의성 면에서 동등하지 않은 것 같습니다. 기술 대기업은 도움을 받아 영화와 음악에 대한 선호도를 분석하고 구매 또는 종합 택시를 제안합니다.

장점과 단점

Python은 보편적인 도구이며 모든 프런트 엔드와 거의 호환됩니다. 이것이 파이썬을 사용하는 가장 큰 장점입니다. 또 다른 요소는 python이 안전하고 여러 도구에 액세스할 수 있다는 것입니다. 이것이 일반적으로 이 언어가 더 호환되는 이유입니다.

파이썬 사용의 장점

우리는 파이썬 사용의 장점부터 시작합니다.

파이썬은 보편적인 도구입니다

자체 모듈과 기능을 추가하여 쉽게 확장할 수 있는 언어로 구상되었습니다. 프로그램을 다시 작성하지 않고도 다른 운영 체제에서 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

이전에 그래픽, 다양한 파일 형식, 시스템 및 타사 라이브러리와 함께 작동하도록 코드 및 프로그래밍 모델을 변경해야 했다면 Python을 사용하면 이러한 필요성이 사라집니다.

낮은 진입 임계값

언어의 주요 장점 중 하나는 낮은 진입 임계값입니다. 따라서 파이썬 학자의 대규모 커뮤니티는 항상 질문에 도움이 될 것입니다.

주요 단점 중 하나는 고급 언어이므로 프로그래밍에는 RAM 또는 프로세서에 대한 액세스와 같은 제한이 있습니다.

더 많은 플랫폼 호환성

파이썬 프로그램을 실행하려면 프로그램을 올바른 위치에 배치하기만 하면 됩니다. 많은 언어는 프로그램을 배치하기 직전에 수정이 필요하며, 이는 파이썬을 사용하는 큰 장점입니다.

작성을 마치면 모든 장소가 프로그램을 실행하기에 완벽합니다. 프로그램 종류와 언어 종류는 언어 종류에 따라 달라지지 않습니다. Python은 거의 모든 다른 플랫폼과 호환됩니다.

파이썬 사용의 단점

다음은 파이썬 사용의 두 가지 주요 단점입니다. 그것을 읽고 더 큰 프로젝트에 파이썬을 사용하는 것이 왜 심각한 위험인지 알아보세요.

느리게 실행

이 언어의 주요 단점은 프로그램이 느리게 실행되고 장치의 메모리를 많이 요구한다는 것입니다. 그리고 멀티스레딩(작업의 병렬 실행)으로 속도를 높이는 것조차 불가능합니다. 파이썬에는 그런 기회가 없습니다.

데이터베이스 액세스가 낮습니다.

아마도 파이썬 프로그래밍은 매우 쉽습니다. 그러나 데이터베이스 액세스 계층은 개발 단계에 있습니다. 그리고 결과는 ODBC와 같은 다른 기술과 비교할 때 그렇게 강력한 데이터베이스를 가지고 있지 않습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션에 따르면 명령형 모델은 복잡한 레거시 간의 번거로움 없는 상호 작용에 영향을 미치고 있습니다. Python은 애플리케이션 개발을 위해 많은 메모리가 필요합니다.

파이썬을 배우는 것이 어렵습니까?

언어를 배우는 데 가장 중요한 것은 관심, 욕구, 논리적 사고의 존재입니다. 연습하고 연습하고 또 연습하세요. 매일 코딩에 몰두하고 훈련에서 우승을 준비하는 운동 선수로 상상해야합니다.

많은 사람들이 가장 쉬운 프로그래밍 언어라고 생각합니다. 다른 언어와 마찬가지로 논리적 사고방식과 자신감 있는 컴퓨터 기술이 필요합니다. 그 후에 언어를 배우는 것이 훨씬 쉽습니다. 프로그래밍의 기초를 쉽게 마스터할 수 있습니다.

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