데이터 프로젝트에 MX Excel을 사용하면 안 되는 이유

게시 됨: 2017-02-20
목차
데이터 분석의 중요성
통계는 데이터 시각화의 중요성을 보여줍니다
MS Excel이 Numero Uno가 아닌 이유는 무엇입니까?
1. 중요한 데이터는 보이지 않는다
2. 데이터 분석이 어렵다
3. 데이터 왜곡
4. 과거 데이터 손실
5. 공유의 어려움
6. 데이터 분석가들 사이에서 나쁜 평판
전용 데이터 시각화 도구의 이점 추적
1. 건설적인 데이터 흡수
2. 비즈니스와 운영 활동 간의 균형 유지
3. 데이터 상호 작용 및 조작
4. 세부 보고서
5. 새로운 비즈니스 용어 홍보
6. 중요한 대안 식별
커뮤니케이션 촉진
로그오프

기업은 항상 다방향 접근 방식을 채택해야 합니다. 모든 조직이 여러 작업을 수행해야 하므로 단방향 목표와 목표가 상당히 존재합니다. 소비자 분석 및 시장 조사에서 판매 최적화 및 HR 분석에 이르기까지 기업은 다양한 책임을 집니다. 당연히 그들은 수익을 가속화할 수 있는 자원과 기술이 항상 절실히 필요합니다. 계속해서 확장되는 비즈니스 환경의 일부인 경우 효과적인 데이터 분석의 중요성을 인식해야 합니다. 오늘날 기업을 위한 빅 데이터 분석이 무엇인지 살펴보겠습니다.

MS Excel이 데이터 프로젝트에 적합하지 않은 이유

또한 확인하십시오: Microsoft Excel을 웹 스크래핑 도구로 사용하는 방법

데이터 분석의 중요성

우리가 빅 데이터 분석이 탁월한 성공을 달성하는 열쇠인 것처럼 보이는 시대에 살고 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 스타트업이든 기존 비즈니스이든 상관없이 데이터 분석은 결정적인 필수 요소입니다.

기업가, 프로젝트 관리자 및 비즈니스 리더는 데이터 혁명을 수용하여 직원들과 독특한 전문적 동료애를 공유하고 있습니다. 문제에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 몇 가지 통계를 살펴보겠습니다.

통계는 데이터 시각화의 중요성을 보여줍니다

영국과 미국 직원을 대상으로 실시한 신뢰할 수 있는 설문 조사 보고서는 데이터 시각화 및 분석의 중요성을 보여줍니다. 보고서에 따르면 무려 80% 이상의 직원 이 비즈니스 성과에 대한 중요한 정보에 액세스하기를 원합니다. 그게 다가 아닙니다. 직원의 거의 25% 가 비즈니스 정보 공유에 참여하지 않았기 때문에 각자의 직무에서 사임했습니다 .

이 보고서는 데이터 공유 및 효과적인 시각화의 중요성에 대해 많은 것을 보여줍니다. 프로젝트 관리자에서 동료에 이르기까지 직원의 모든 구성원은 비즈니스 성과, KPI 및 이익 마진에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 되는 중요한 데이터 세트에 액세스하기를 원할 것입니다. 여기에서 데이터 시각화 도구가 시나리오에 들어갑니다. 이러한 도구는 포괄적인 데이터 표시, 보기 및 공유를 보장함으로써 조직 내에서 효과적인 커뮤니케이션을 촉진합니다.

MS Excel이 Numero Uno가 아닌 이유는 무엇입니까?

MS Excel은 프로젝트 전반에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램을 찾았지만 MS Excel은 데이터 프로젝트에 적합하지 않습니다. 광범위한 데이터 세트와 대규모 프로젝트에서 작업하는 경우 MS Excel은 올바른 선택이 아닙니다. 여기 이유가 있습니다!

1. 중요한 데이터는 보이지 않는다

MS Excel을 사용하면 원시 데이터를 한 번에 볼 수 있습니다. 따라서 중요한 데이터 세트와 중요하지 않은 데이터 세트를 구별하는 것이 불가능합니다. 시각화 도구는 이러한 데이터 세트의 중요한 특정 부분을 강조 표시하는 데 도움이 됩니다. 주요 강조점은 직원들이 중요한 정보에 주의를 기울이도록 하는 것입니다. 그러나 Excel 스프레드시트에서는 이러한 일이 발생하지 않습니다. 다른 정보 중에서 중요한 데이터를 식별하는 것은 상당히 어렵습니다.

2. 데이터 분석이 어렵다

성공적인 데이터 분석을 수행하는 데 있어 스프레드시트는 뒷전입니다. 이 스프레드시트에 방대한 데이터 볼륨이 표시되기 때문에 직원들은 이를 분석하기 어려울 수 있습니다. 아주 자연스럽게, 잘못된 분석은 잘못된 의사 결정을 초래하는 심각한 오해로 이어집니다.

3. 데이터 왜곡

대부분의 경우 MS Excel 및 관련 도구를 사용하는 사람들은 데이터를 나타내는 그래프, 파이 차트 및 표를 만듭니다. 그러나 이러한 것들은 데이터를 크게 왜곡할 수 있습니다. 이러한 왜곡은 데이터 프로젝트에 침투하여 혼란을 일으킬 수 있습니다.

4. 과거 데이터 손실

MS Excel 스프레드시트는 기록 데이터 저장에 적합하지 않습니다. 조직에서 관리를 위해 스프레드시트를 업데이트하기로 결정하면 막대한 양의 과거 데이터가 손실될 위험이 있습니다. 이러한 막대한 데이터 손실은 데이터 분석 및 비교에 문제를 일으키므로 추세를 식별하기가 매우 어렵습니다.

5. 공유의 어려움

Excel 스프레드시트를 공유하는 것은 매우 지루한 작업입니다. 스프레드시트는 우발적인 데이터 손실의 기회를 충분히 만들어 중요한 데이터와 정보를 공유하는 것을 불가능하게 만듭니다. 가장 중요한 것은 데이터 세트를 실시간으로 공유할 수 없다는 것인데, 이는 심각한 단점이 됩니다.

6. 데이터 분석가들 사이에서 나쁜 평판

이유는 잘 알려져 있지 않지만 MS Excel은 데이터 분석가들 사이에서 평판이 좋지 않습니다. 특히 이 플랫폼에서 일하지 않는 사람들은 그것을 사용하는 것이 그다지 편하지 않습니다. 전문가들은 그 작업에 대해 즐거운 시간을 보낼 수 있지만 나머지 직원들은 그 반대를 느낄 것입니다. 결과적으로 기업 내에서 소외가 발생하여 생산성에 좋지 않습니다.

이러한 측면 은 데이터 시각화 도구로서 MS Excel 의 단점을 명확하게 반영합니다 . 효과적인 데이터 시각화는 적절한 커뮤니케이션의 핵심이므로 올바른 도구를 식별해야 합니다. MS Excel이 원하는 결과를 제공하지 못하면서 중요한 대안을 확인해야 할 때입니다. 여기 우리가 간다!

전용 데이터 시각화 도구의 이점 추적

최첨단의 동적이며 효과적인 데이터 시각화 도구는 수많은 이점을 보장할 수 있습니다. Qlikview 및 Tableau 와 같은 대안 이 최고의 옵션으로 빠르게 부상하고 있습니다. 이러한 도구는 데이터 시각화에 큰 혁명을 일으키고 있으며 경험이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 다음은 이러한 동적 도구의 몇 가지 놀라운 이점입니다.

1. 건설적인 데이터 흡수

혁신적인 데이터 시각화 도구를 사용하면 정보와 데이터를 건설적인 방식으로 흡수할 수 있습니다. 비즈니스 성과, 목표, 이익 및 기타 중요한 측면에 대한 중요한 정보에 액세스할 수 있습니다. 이는 의사 결정자들이 문제점과 강점을 알게 되므로 큰 이점입니다.

2. 비즈니스와 운영 활동 간의 균형 유지

효과적인 데이터 시각화는 운영 활동과 핵심 비즈니스 활동 간의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다. 고도로 기능적이고 혁신적인 도구를 사용하여 비즈니스 기능과 운영 기능 간의 유사점을 도출할 수 있습니다. 이러한 도구는 또한 이러한 두 활동 간의 중요한 차이점을 식별하는 데 도움이 되므로 추세를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

3. 데이터 상호 작용 및 조작

가장 기능적이고 효율적인 데이터 시각화 도구는 효과적이고 신속한 상호 작용을 가능하게 합니다. 사용자는 중요한 데이터와 상호 작용할 수 있는 완전하고 고유한 기회를 갖게 됩니다. 가장 중요한 것은 최고의 데이터 시각화 도구가 필요할 때 데이터를 조작하고 변경하는 데 도움이 된다는 것입니다.

4. 세부 보고서

MS Excel과 달리 혁신적이고 전용 시각화 도구는 데이터를 세부적으로 표현합니다. 이러한 도구는 프로젝트 관리자와 비즈니스 소유자가 실제 시나리오에 대한 중요한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 자세한 보고서는 예측 분석을 수행하는 데도 도움이 됩니다.

5. 새로운 비즈니스 용어 홍보

올바른 데이터 시각화 도구를 사용하면 회사, 성과 및 목표에 대한 포괄적인 스토리를 설명할 수 있습니다. 직원들은 회사의 발전을 알고 성장에 대한 명확한 아이디어를 개발할 것입니다. 효과적이고 고유한 데이터 시각화 도구는 새로운 비즈니스 용어를 홍보하여 ​​꿈의 벤처를 비할 데 없는 수준으로 끌어올리는 데 도움이 됩니다.

다음은 전용 데이터 시각화 도구와 관련된 몇 가지 놀라운 이점입니다. 이러한 도구를 사용하여 비즈니스 조직은 중요한 데이터를 완벽하게 제어하고 성공적인 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

MS Excel이 데이터 프로젝트에 적합하지 않은 이유

6. 중요한 대안 식별

새로운 기술은 다양한 분야에서 혁명을 일으켰습니다. 성공적인 데이터 시각화와 관련하여 분석가와 비즈니스 소유자는 최고의 기술 지원을 받을 수 있습니다. 혁신적인 도구의 출현과 출현으로 데이터 시각화가 이전보다 쉬워졌습니다.

MS Excel을 사용하지 않고 효과적인 데이터 시각화를 경험하고 싶다면 최고의 도구 중 일부가 도움이 될 것입니다. 시장에서 이러한 대안을 간단히 살펴보겠습니다.

  • 수정 열기
  • 데이터 랭글러
  • NVD3
  • Wolfram 알파
  • Tableau
  • Qlikview

이러한 도구는 데이터 시각화를 크게 혁신했습니다. 더 나은 비즈니스 결정을 위해 데이터를 활용하는 것이 가장 중요합니다. 기업은 초점을 이동하고 데이터 시각화를 비즈니스 기능의 필수적인 부분으로 고려하고 있습니다.

커뮤니케이션 촉진

커뮤니케이션과 의미 있는 상호 작용은 비즈니스 기능의 필수적인 부분이며 효과적인 데이터 시각화보다 더 나은 것이 이를 가능하게 합니다. 중요한 비즈니스 데이터는 조직의 일부 중요한 측면을 보여주고 중요한 사실을 드러냅니다.

좋은 데이터 시각화 도구를 사용하면 비즈니스 소유자, 프로젝트 관리자 및 직원이 회사의 성장과 발전에 대해 의미 있는 토론에 참여할 수 있습니다. 기업이 데이터 시각화 및 분석의 중요성을 이해함에 따라 올바른 기술을 수용하는 것이 중요해졌습니다.

로그오프

MS Excel이 최적의 결과와 성능을 제공하지 못함에 따라 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 조직은 단순한 숫자에서 통찰력을 이끌어낼 더 나은 도구와 기술을 찾고 있습니다. 여기에 언급된 고급 데이터 시각화 도구를 사용하면 정보와 데이터의 힘을 활용할 수 있는 완벽한 기회를 갖게 됩니다. 직원, 관리 팀 및 기술 팀과 같은 페이지에 있는 경우 성공적인 데이터 시각화만큼 좋은 것은 없습니다.