소매업체가 견고한 PIM(제품 정보 관리) 시스템을 위해 웹 데이터가 필요한 이유

빅 데이터, 옴니채널 소매 및 변화하는 소비자 역학이 크게 채택됨에 따라 강력한 조직 및 데이터 관리 시스템의 구현이 대규모 소매업체에게 가장 중요한 일이 되었습니다. 소매 비즈니스가 계속해서 빠르게 성장하면 제품 데이터 추적의 복잡성이 여러 배 증가합니다. PIM 시스템은 온라인 및 오프라인 채널 모두에서 소매업체를 돕기 위해 이러한 시나리오에서 작동합니다. 간단히 말해서 제품 정보 관리 시스템은 정형 및 비정형 모두에서 제품과 관련된 모든 데이터의 중앙 저장소입니다. 이러한 데이터는 핵심 제품 데이터, SKU 데이터, 사양, 메트릭, 옴니 채널 데이터, 디지털 자산, 콘텐츠 등을 포함합니다.

모든 데이터를 저장할 수 있는 단일 위치에서 소매업체는 여러 도구에 로그인하지 않고도 모든 정보를 볼 수 있습니다. 이는 품질, 데이터 관리를 개선하고 이상 징후를 근절하는 데 도움이 됩니다. 이제 데이터 품질의 중요성과 PIM 시스템이 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

제품 데이터 품질 향상

제품 데이터를 소비자 행동, 구매자 통찰력 및 의사 결정 프로세스와 연결할 수 있는 비즈니스가 최전선에서 실행되고 있습니다. 그리고 데이터 적용의 기초는 데이터의 품질에 있으며, 이는 제품 데이터를 훌륭한 고객 경험을 제공하는 데 중요하게 만든다는 사실은 잘 알려져 있습니다. 데이터 품질을 결정하는 요소는 다음과 같습니다.

정도

데이터 품질은 데이터가 저장되는 정밀도에 크게 좌우됩니다. 가장 중요한 것은 데이터 수집의 내부 채널 외에도 데이터가 캡처되는 여러 다른 채널이 있다는 것입니다. 예를 들어, 경쟁자의 카탈로그를 캡처하여 전략을 수립하거나 모니터링을 위해 채널 파트너로부터 데이터를 수집하려는 소매업체일 수 있습니다. 이 모든 경우에 정확한 데이터를 얻고 불일치를 찾는 것이 주요 장애물로 남아 있습니다.

포괄성

모든 진지한 소매업체가 반드시 물어봐야 하는 또 다른 질문은 포괄적인 데이터가 얼마입니까? 어떤 유형의 데이터가 비즈니스 측면에서 의미가 있고 어떤 유형의 데이터가 기술적으로 지원될 수 있습니까? 데이터의 완전성과 관련된 질문에 답하는 것은 데이터 획득에 필요한 예산과 투자에 영향을 미칠 수 있으므로 중요합니다. 데이터 솔루션 회사로서 우리는 웹에 있는 모든 데이터를 추출할 수 있지만 올바른 속성을 포착하고 비즈니스 및 기술에 미치는 영향을 이해해야 합니다.

빈도

이것은 데이터 수집의 또 다른 가장 중요한 측면입니다. 즉, 품질과 관련성을 유지하기 위해 데이터를 수집해야 하는 빈도입니다. 예를 들어, 애그리게이터 포털은 소스 사이트에서 제품이 변경되는 즉시 제품의 정확한 가격을 반영하기를 원할 것입니다. 일부는 라이브 크롤링을 선택하고 다른 일부는 하루에 두 번 데이터 추출을 선택합니다. 데이터는 완전하고 정확할 수 있지만 데이터가 타임라인 측면에서 유용하지 않은 경우 이 데이터는 목적에 부합하지 않습니다.

채널 간 일관성

옴니채널 소매에 관심이 있는 소매업체의 경우 기본 빌딩 블록은 서로 다른 시스템을 통합하는 것이어야 합니다. 시스템이 사일로에서 작동하는 경우 누가 전략이 무너질 것입니다. 물류, 상품화, 판촉, 판매, 로열티 프로그램 등을 운영하는 데 사용되는 다양한 레거시 도구가 있습니다. 일반적으로 그 외에도 일정 수준의 동기화를 가능하게 하는 맞춤형 앱이 있습니다. 그러나 항상 이러한 설정은 서로 원활하게 통신하지 않아 서로 다른 채널에서 일관되지 않은 통신이 발생합니다. 다음은 두 가지 실제 예입니다.

실시예 1

소비자는 여러 웹 플랫폼에서 몇 주 동안 정말 매력적인 제품 광고에 쫓깁니다. 마지막으로, 소비자가 제품을 시승하기 위해 오프라인 매장을 방문하기로 결정했을 때 판매원은 가용성에 대해 무지합니다. 이것은 통합 시스템 없이 일이 어떻게 잘못될 수 있는지에 대한 예입니다.

실시예 2

이것은 또 하나의 개인적인 경험입니다. 때때로 우리는 페이스북이나 트위터에서 광고를 보고 클릭하여 제품을 실제로 확인하지만 대부분은 실제 제품의 표시 없이 웹사이트에 표시됩니다. 이것은 판촉을 실행하는 팀과 제품 카탈로그를 가져오는 머천다이징을 전달하는 팀 사이에 간격이 있기 때문에 발생합니다.

PIM 시스템이 어떻게 도움이 됩니까?

제품 정보 관리 시스템은 채널, 사업부 및 부서 전반에 걸쳐 균일성을 추구하는 모든 소매업체에게 가장 중요한 시스템입니다. PIM 시스템을 통해 소매업체는 모든 제품에 해당하는 정보를 중앙에서 저장 및 관리할 수 있으며 단일 플랫폼으로 가져와 여러 부서 간의 커뮤니케이션을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 광고, 상품화 부서 및 기타 채널 파트너의 경우 PIM 시스템에서 사용할 수 있는 제품 메타데이터를 사용하여 동기화된 카탈로그, 판촉 및 판매를 계획할 수 있습니다.

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웹 데이터가 PIM 시스템을 개선하는 방법

소매 비즈니스를 추진하기 위한 자산으로 웹 데이터를 사용하는 응용 프로그램이 많이 있습니다. 다음은 몇 가지 중요한 사용 사례입니다.

가격

최적의 마진을 위해 제품의 가격을 올바르게 책정하는 것이 매우 중요하며, 이를 위해서는 가격 전략의 꾸준한 평가와 리모델링이 필요합니다. 가격 전략을 구현하는 동안 시장 상황, 소비자 행동, 재고 등을 고려하기 위해 조직 데이터를 이미 고려하고 있을 수 있지만 소비자는 가격에 민감할 수 있으므로 유사한 제품에 대해 경쟁업체가 설정한 가격을 고려하는 것도 똑같이 중요합니다. 이 경우 전자 상거래 제품 데이터에 대한 웹 데이터 피드를 사용할 수 있습니다.

리셀러 관리

일부 제조업체는 리셀러를 제품 유통 채널로 선택하고 리셀러가 동일한 전자 상거래 사이트 세트에서 제품을 판매하지 못하도록 제한하는 조건을 만듭니다. 이렇게 하면 판매자가 동일한 제품을 판매하기 위해 다른 사람과 경쟁하지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 약관을 위반한 리셀러를 찾기 위해 사이트를 수동으로 검색하는 것은 사실상 불가능합니다. 그 외에도 다양한 사이트에서 귀하의 제품을 판매하는 일부 승인되지 않은 판매자가 있을 수 있습니다. 웹 데이터 추출을 자동화하여 이 데이터를 PIM에 저장하면 리소스를 절약할 수 있습니다.

사기 탐지

2016년에 Apple은 Amazon에서 정품으로 판매되는 대부분의 충전기와 케이블이 실제로 열등하거나 누락된 구성 요소, 잘못된 디자인, 부적절한 전기 절연 등 제대로 만들어지지 않았음을 알게 되었습니다. 간단히 말해서 고객들은 아마존을 믿고 모조품을 구매하고 있었습니다. 위조 액세서리가 고객들 사이에서 Apple의 브랜드 이미지를 훼손하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 특정 제품에 대한 웹 데이터 추출을 배포하여 사기를 추적하고 대응할 수 있습니다.

수요분석

수요 분석은 제품 계획 및 배송을 위한 기본 구성 요소입니다. 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답을 제공합니다. 어떤 제품이 빨리 판매될까요? 어느 쪽이 상대적으로 더 느릴까요? 먼저 전자 상거래 상점은 자체 판매 수치를 분석하여 수요를 추정할 수 있지만 출시 전에 계획을 세워야 합니다. 그렇게 하면 고객이 귀하의 사이트에 방문한 후 계획을 세울 필요가 없습니다. 당신은 수요를 충족시키기 위해 적절한 수의 제품을 준비할 것입니다. 이 데이터를 소싱하는 한 가지 방법은 분류된 사이트에서 제품을 크롤링하고 이를 PIM 시스템에 저장하는 것입니다.

검색 순위 모니터링

많은 전자 상거래 플레이어는 Amazon 및 eBay와 같은 시장과는 별도로 자체 웹 사이트에서 제품을 판매합니다. 이러한 인기 있는 시장은 수많은 소비자와 판매자를 끌어들입니다. 이러한 플랫폼에 있는 판매자의 수는 이러한 사이트에서 수행되는 특정 검색에 대해 경쟁하고 높은 순위를 매기는 것을 어렵게 만듭니다. 이러한 마켓플레이스의 검색 순위는 여러 요인(제목, 설명, 브랜드, 이미지, 전환율 등)에 따라 달라지며 지속적인 최적화가 필요합니다. 따라서 웹 데이터 추출을 통해 특정 제품에 대한 선호 키워드 순위를 모니터링하면 최적화 결과를 측정하고 시계열 분석을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

캠페인 모니터링

브랜드가 YouTube 및 Twitter와 같은 다양한 플랫폼을 통해 소비자와 소통하는 것은 일반적입니다. 소비자들은 또한 자신의 견해를 표현하기 위해 점점 더 다양한 웹 포럼으로 눈을 돌리고 있습니다. 기업이 소비자의 말을 모니터링하고 듣고 그에 따라 행동하는 것이 중요해졌습니다. 리트윗 수, 좋아요 수, 조회수 등을 넘어 소비자가 메시지를 정확히 인식했는지 살펴봐야 합니다. 이 정보를 PIM 시스템에 저장하여 고객 참여를 유도하고 만족도를 측정하며 제품 전략을 효율적으로 조정할 수 있습니다.

PIM 시스템에 웹 데이터를 통합하면 제품 데이터에 대한 전체적인 개요를 얻을 수 있으며 이를 사용하여 영업, 마케팅, 운영, 고객 경험 및 제품 전략을 원활하게 통합할 수 있습니다.