AI가 부동산 중개인을 대체할 것인가?

부동산 사업에 종사하는 사람들은 디지털 기술, 특히 AI가 업계에 미치는 파괴적인 영향을 알고 있을 것입니다. 하지만 AI가 부동산 중개인을 완전히 대체할 수 있을까요?

이것은 우리가 수십 년은 아니더라도 몇 년 동안 해온 것과 같은 대화이기 때문에 많은 사람들에게 그다지 놀라운 일이 아닐 것입니다.

부동산 산업은 이 질문과 관련하여 다소 독특한 위치에 있습니다. 특히 다양한 신기술이 환경을 변화시켰기 때문입니다.

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이 중 대부분은 특히 부동산 중개인의 역할과 관련하여 업계의 새로운 트렌드에 의해 주도되었습니다. 증강 현실은 기술이 직업의 일부 측면을 강탈한 방법의 전형적인 예입니다.

오늘 우리는 부동산에서 AI의 역할과 부동산 중개인이 업계에서 AI의 중요성이 높아짐에 따라 우려해야 하거나 대담해야 하는지 여부를 살펴볼 것입니다.

부동산 AI 현황

부동산 기술 구현의 사용 및 경제성 향상으로 인해 기업들 사이에서 기술 채택이 그 어느 때보다 활발해졌습니다. 나중에 더.

이는 부동산 회사의 신기술 투자가 특히 지난 10년 동안 증가했음을 의미합니다.

부동산 기술에 대한 투자의 원동력인 프롭텍은 성장과 관련하여 큰 폭으로 증가했습니다.

Proptech는 기술을 사용하여 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 새로운 디지털 방식을 도입함으로써 부동산 중개인이 비즈니스를 수행하는 방식을 변경하는 것을 포함합니다.

이에 대한 일반적인 예는 알고리즘을 사용하여 며칠 만에 부동산을 사고 팔 수 있는 새로운 iBuyer 모델이 될 것입니다.

이것은 proptech가 환경을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 보다 극단적인 예 중 하나입니다. proptech 시장은 지난 몇 년 동안 엄청나게 확장되었습니다.

지난해 상반기 프롭테크 투자액은 140억 달러였다. 이에 비해 2017년 전체(127억 달러)보다 많습니다.

AI는 프롭테크 붐과 관련된 기술 중 하나일 뿐이며, 따라서 부동산의 미래에서 중심적인 위치를 유지하고 있습니다.

2020년 말까지 부동산 회사의 최소 30%가 업무 프로세스에 AI를 사용할 것으로 예상됩니다.

현재 채택은 중요하지만 널리 퍼져 있지는 않습니다. 비즈니스 도구로서의 AI가 실현되고 있지만 가장 인기 있는 날은 미래일 것입니다.

부동산에서의 AI 활용

AI는 현대 부동산 비즈니스에 여러 용도로 사용됩니다. 특히 자동화 기술이 모든 산업의 조직에서 매우 보편화된 대규모 데이터 세트를 탐색하는 데 유용하기 때문입니다.

챗봇

챗봇은 주로 사람보다 더 효과적으로 리드를 가져올 수 있기 때문에 부동산 중개인이 그 어느 때보다 자주 사용합니다.

챗봇은 전체 부동산 중개인의 28%가 사용하며 부동산 비즈니스는 다른 어떤 산업보다 챗봇 사용으로 더 많은 이익을 얻습니다.

사용자가 웹사이트를 방문하는 순간부터 리드를 육성하는 것은 리드를 결국 판매로 전환하는 데 가장 중요합니다.

챗봇이 웹사이트 방문자에게 처음 일반화된 이후 많은 것이 바뀌었습니다. 그들에 대한 가장 두드러진 소비자 태도.

시간이 지남에 따라 더 일반화됨에 따라 사람들은 그들의 사용을 인식하게 되었고, 더욱 중요하게는 인간보다 선호하게 되었습니다.

소비자의 69%는 챗봇 사용을 선호하며, 인간보다 간단한 질문에 더 빠르게 응답합니다.

데이터 처리

현대 회사에서 데이터를 처리하는 것은 비즈니스 운영의 필수적이고 피할 수 없는 측면입니다.

데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 조직이 디지털 성숙도가 부족한 동료를 능가하는 경향이 점점 더 커지고 있습니다.

간단히 말해서 고객 데이터를 더 빨리 처리할수록 고객은 더 행복해질 것입니다.

이것은 부동산 중개소와 관련이 있습니다. 물론 매일 처리해야 하는 고객 정보의 양은 부족하지 않습니다.

응용 프로그램, 쿼리 또는 개인 식별 정보 여부 처리해야 하는 데이터의 끝이 없는 스트림이 있습니다. 대부분이 구조화되지 않고 처리하기에 민감한 데이터입니다. 작업자는 이 데이터를 매일 처리해야 하며 종종 많은 시간을 소비하며 순 이익은 그다지 긍정적이지 않습니다.

AI는 문서 워크플로를 자동화하고 디지털화하여 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 처리 방식을 만들어 이러한 프로세스를 간소화하는 데 사용할 수 있습니다.

Altus Group의 최근 보고서에 따르면 상업용 부동산 경영진의 75%는 자동화가 일자리를 없앨 것이라고 생각하지만 응답자의 71%는 자동화가 업계에 새로운 역할, 특히 더 큰 부가가치 작업을 중심으로 하는 역할을 도입할 것이라고 믿습니다.

인건비 절감

직원들이 쉽게 자동화할 수 있는 작업을 수동으로 수행하도록 하는 것은 운영을 실행하는 비효율적인 방법입니다.

오늘날 많은 비즈니스 소유자가 스스로 묻는 질문은 AI 봇이 10분의 1로 작업을 수행할 수 있는데 왜 데이터 입력과 같은 작업을 수행하기 위해 인간에게 비용을 지불하는 것입니까?

의사 결정권자의 67%는 디지털 또는 소프트웨어 솔루션을 구현하는 것이 경쟁력을 유지하는 데 중요하다고 말했습니다.

수동 프로세스에서 AI를 사용하여 절약된 시간 외에도 프로세스의 효율성을 개선하고 결과적으로 조직의 전체 생산성을 개선함으로써 얻을 수 있는 부가 가치가 있습니다.

한 연구에 따르면 직원의 시간 중 22%가 반복적인 작업에 사용됩니다. 1년 동안 자동화될 수 있는 수동 작업에 시간을 할애하는 작업자가 얼마나 많은 돈을 낭비하는지 상상해 보십시오.

부동산 중개인의 AI 도입

AI가 부동산 산업 전반에 극적인 영향을 미쳤지만, 많은 기업이 아직 채택 측면에서 그리 많지 않다는 점에 주목하는 것이 중요합니다.

KPMG의 2018년 글로벌 PropTech 설문조사에 따르면 부동산 의사결정자의 66%가 회사에서 디지털 및 기술 혁신 비전이나 전략을 구현하지 않았다고 밝혔습니다.

대부분의 산업과 마찬가지로 기술 구현에서 앞서가는 선두주자와 뒤처지는 기업이 있습니다.

부동산 산업 전체를 보면 다른 산업의 조직과 마찬가지로 기업도 적응이 느리다는 분명한 사례가 있습니다.

향후 전망

부동산 기술 구현은 다음과 같습니다. 그러나 분명히 상승 추세에 있습니다.

예를 들어, 상업용 부동산 기업 10곳 중 8곳은 현재 데이터 전략 및 거버넌스 조직을 감독하기 위해 최고 데이터 책임자를 고용하고 있습니다.

물론 우리가 대답해야 할 질문은 AI가 부동산 중개업자를 대체할지 여부입니다.

지금까지 업계 동향은 그렇지 않다는 것을 나타냅니다. 정기적으로 인간 근로자의 "대체품"으로 생각되는 챗봇과 같은 기술은 지금까지 소수의 기관에서만 채택되었습니다.

AI가 인간 노동자에게 미칠 영향에 대해 우려하는 사람들에게는 AI가 인간의 개입에 더 적합한 다른 작업을 수행할 수 있게 해주는 만큼 사람들의 일자리를 빼앗지 않을 것이라는 점에 주목하는 것이 중요합니다.

부동산에 관한 기술 채택의 대부분은 인간이 뛰어난 분야에서는 도움이 될 수 없기 때문에 운영 프로세스 개선을 목표로 합니다. 주택 판매는 구매자에게 매우 개인적인 경험이며 AI가 부동산 중개인을 완전히 대체할 가능성은 낮습니다.

테이크아웃

• 부동산 관련 AI 기술에 대한 투자가 크게 늘었다.
• AI의 대부분은 고객 대면 챗봇, 운영 워크플로 및 수동 작업에 소요되는 인건비 절감과 관련됩니다.
• 업계에서 SMB의 채택은 느리지만 모든 징후는 AI가 미래에 대부분의 기관에서 큰 역할을 할 것임을 시사합니다.
• AI는 인간 작업자의 역할을 대체하기보다는 보완합니다.

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