구글이 AI 콘텐츠를 처벌할 것인가: 더 이상 묻고 싶지 않은 질문

‍ AI 작성 소프트웨어와 AI 생성 콘텐츠로 웹사이트를 처벌하는 것에 대한 Google의 무서운 경고 사이의 충돌에 갇히셨습니까?

인공 지능은 웹의 거의 모든 구석에 침투하여 사용자가 더 빠르고 더 나은 콘텐츠를 생성하는 동시에 글쓰기 재능을 향상할 수 있도록 지원합니다.

오늘날 AI 도구는 필수품이지만 그 성장은 작가가 이를 사용해야 하는지 여부에 대한 질문을 제기합니다.

또한 일부 길거리 연설은 "구글이 AI 콘텐츠를 처벌할 것인가?"와 같은 인터넷을 떠도는 주제에 대해 공을 들일 수도 있습니다.

Google이 왜 그런 일을 했는지, 이 경우 큰 그림은 무엇인지에 대해 다양한 의견이 있습니다.

이러한 질문에 답하고 우려의 순환을 멈추기 위해 오늘 Google이 AI 콘텐츠를 실제로 처벌하는지 여부와 안전을 유지하기 위해 할 수 있는 일에 대해 논의합니다.

그 속으로 들어가 보자!

인공 지능이란 무엇입니까?

AI 시장 이 2023년까지 1조 2천억 달러 에 이를 것으로 예상되면서 인공 지능 분야가 빠르게 확장되고 있다는 사실을 알고 계셨습니까 ?

"인공 지능"이라는 용어는 1956년 John McCarthy가 컴퓨터 과학 분야를 설명하기 위해 용어를 도입했을 때 만들어졌습니다.

인간의 생각과 행동을 모방할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 만드는 기술입니다. 즉 , 인간처럼 생각하고, 배우고, 추론하고, 행동할 수 있는 능력을 가진 기계입니다 .

컴퓨터의 지능적 행동 시뮬레이션에 중점을 둔 기계 학습 및 컴퓨터 과학의 하위 집합입니다.

AI는 다음을 포함하여 "스마트" 기계를 만드는 여러 기술에 대한 포괄적인 용어입니다.

• 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 로봇공학
• 머신 비전
• 기계 학습

AI 생성 콘텐츠란?

인공 지능(AI) 생성 콘텐츠는 AI 기술을 사용하여 생성된 텍스트 출력입니다.

AI 소프트웨어 및 알고리즘 은 이러한 종류의 콘텐츠를 생성하여 인간과 유사한 행동을 시뮬레이션하고 사용자에게 보다 현실적인 경험을 제공합니다 .

오늘날 AI 도구가 인기 있는 이유와 웹에서 이러한 소란을 일으키는 단점을 살펴보겠습니다.

AI 도구에 대한 좋은 점과 나쁜 점

슈퍼히어로 이야기의 각 캐릭터에는 좋은 면과 나쁜 면이 있으며 AI 도구도 다르지 않습니다.

그러나 문제는 기술 자체에 있는 것이 아니라 " 이 도구를 무엇에 활용하고 있습니까? "라는 질문에 있습니다.

1. AI 도구의 이점

AI 도구의 주요 역할과 책임은 모든 작업을 완료하는 것이 아니라 작업의 일부를 인수하는 것입니다.

그들은 모든 것을 수동으로 작성하는 것보다 적은 노력으로 작가의 블록 순간을 극복하고 쓰기 프로세스를 원활하게 통과하도록 도와줍니다.

AI 도구는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.

• 문법 및 철자 문제 수정
• 당신의 나쁜 쓰기를 수정
• 문장 다시 쓰기
• SEO 친화적인 제품 설명 작성 지원
• 블로그 게시물을 7배 더 빠르게 작성하는 데 도움이 됩니다.

그들의 능력은 많은 사람들이 일반적으로 AI 도구를 두려워하는 이유 중 하나입니다. 이는 다양한 우려를 불러일으키며, AI가 카피라이터를 대체할 것입니까?

그들이 그렇게 놀랍다면 왜 소란을 피우는가?

이제 막 콘텐츠 작가로 일을 시작했든 이미 베테랑이 되었든 , 반복적이고 지루하고 지치는 작업 측면을 처리할 수 있는 도구를 사용하는 것은 전혀 문제가 되지 않습니다 .

그러나 모든 사람이 의도한 목적을 위해 AI 도구를 사용하는 것은 아닙니다. 오히려 더 높은 순위를 위해 Google 알고리즘을 속이는 여러 가지 방법을 찾는데, 이는 우리를 불쾌한 면으로 이끕니다.

살짝 들여다보자!

2. AI 도구의 단점

기사를 작성하는 데 셀 수 없이 많은 시간이 소요되는 상황에서 누군가가 로봇적인 어조로 저품질 기사를 게시하고 그것을 도피하는 것을 보는 것은 속상합니다. 그렇죠?

그러나 AI 도구를 잘못 취급하는 것이 채택의 유일한 단점은 아닙니다.

AI 도구의 가장 일반적인 단점은 다음과 같습니다.

• 사실은 세 번 확인해야 합니다 . AI 도구는 사실을 조사할 수 없습니다.
• 출력이 무의미할 수 있음 — ​​때로는 출력에서 ​​주제나 키워드가 완전히 누락될 수 있습니다.
• 반복 가능 — 동일한 단락이나 정의를 반복하는 경향이 있습니다.
• 결론 없음 — 주제에 대한 요약이 매우 열악하거나 없습니다.
• 출력 확장 시 제한된 제어 — 생성 흐름을 전혀 제어할 수 없습니다.

이제 사람들이 AI 도구를 무모하게 사용할 때 어떤 일이 일어나는지 상상해 보십시오.

이 모든 것을 고려할 때 Google이 AI 기능의 남용(충분한 연구 없이 콘텐츠 게시)을 금지하여 오해의 소지가 있는 정보로부터 소비자를 보호하는 경향이 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

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그것은 우리를 다음 주제로 이끕니다.

Google과 Black Hat SEO 간의 충돌 역사

웹에서 가장 큰 검색 엔진이자 순 가치가 1,5490억 달러로 추산되는 Google은 사실상의 검색 표준입니다.

회사는 비즈니스 세계의 주요 디지털 마케팅 도구 입니다.

그러나 인공 지능 기술이 기술 산업의 화두 중 하나로 부상하면서 현장에서의 혼란은 그리 드문 일이 아닙니다.

그 결과 오늘날 우리는 '검은 모자' SEO 를 갖게 되었습니다. 또는 적어도 Google 가이드라인에 완전히 포함되지 않는 '검은 행동'으로 Google이 간주하는 것입니다.

그것은 포함:

• 기사 회전 — 프로그램을 사용하거나 작성자에게 비용을 지불하여 기존 콘텐츠를 다시 작성합니다.
• 키워드 스터핑 — 기사에 키워드를 과도하게 삽입합니다.

그러나 Google은 이러한 종류의 콘텐츠를 어떻게 발견합니까?

Google 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

Google은 매일 거의 85억 건의 검색을 처리하며, 이는 사람들이 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 분류할 수 있도록 서비스가 고도로 정확해야 함을 나타냅니다.

결과적으로 이러한 순위 시스템의 배후에서 여러 복잡한 알고리즘이 작동 하여 검색 엔진의 기능을 구성 하고 가장 관련성이 높은 결과를 제공합니다.

이러한 알고리즘의 업데이트는 불가피하고 SERP에 큰 영향을 미치므로 Google 검색어와 관련성을 유지하려면 알고리즘에 익숙해지는 것이 중요합니다.

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다음은 그 중 일부입니다.

• Google Panda — 중복, 표절 또는 얇은 콘텐츠, 사용자 생성 스팸 및 사용자에게 가치가 없는 키워드 스터핑을 포함한 나쁜 관행을 차단합니다.
• Google Penguin — 스팸 링크를 처벌합니다.
• Hummingbird — Google의 첫 페이지에서 가장 가치 있고 관련성 높은 콘텐츠를 홍보하여 ​​검색 엔진 경험을 보다 인간과 비슷하게 만드는 역할을 합니다.

이러한 업데이트로 콘텐츠를 식별하면 Google에서 웹사이트에 불이익을 줄 수 있습니다.

그렇다면 여기서 AI 생성 콘텐츠는 어디에 속할까요?

Google은 AI 콘텐츠에 대해 어떻게 생각합니까?

구글이 AI 콘텐츠를 "스팸"으로 취급하는 것에 대해 이야기한 유명한 John Muller 인터뷰(Google의 수석 웹마스터 트렌드 분석가)에 대해 모두가 떠들썩합니다.

그리고 '구글이 AI 콘텐츠를 처벌할 것인가'와 같은 기사가 많은 것도 놀라운 일이 아니다. 먼지를 걷어차고 있습니다.

그러나 한 번만 분명히 합시다. Muller는 인터뷰에서 AI 생성 콘텐츠가 자동 생성 콘텐츠 로 간주되기 때문에 웹마스터 지침 에 따르지 않는다고 말했습니다.

이러한 콘텐츠는 웹마스터 가이드라인이 존재하기 때문에 금지됩니다.

그러나 여기서 인터뷰가 흥미로워집니다. Muller는 또한 Google 알고리즘이 AI 생성 콘텐츠를 인식할 수 있는지 주장할 수 없다고 말했습니다.

즉, 게시된 콘텐츠가 Google의 품질 기준을 충족하지 않으면 수동으로 패널티를 받게 됩니다.

그렇다면 Google은 콘텐츠가 AI에서 생성되었음을 어떻게 알 수 있습니까?

Google은 정교한 AI 기술을 사용하여 콘텐츠가 사용자에게 가치가 있는지 여부를 판단합니다.

결론은 Google이 콘텐츠가 고품질인지, 저품질인지, 스팸인지 구분할 수 있기 때문에 로봇이나 사람이 콘텐츠를 생성하는지 여부는 중요하지 않다는 것입니다.

Google은 AI 콘텐츠를 처벌합니까?

Google은 엄격한 기준으로 정확한 설명을 제공할 가능성은 없지만 AI 콘텐츠가 웹마스터 규칙에 속하지 않는다고 계속 경고할 것입니다.

또한 Google이 AI를 활용할 때 사용자 경험을 개선하기 위해 AI 콘텐츠를 금지하는 것이 이상하지 않습니까?

구글 브레인 연구원들은 최대 1.6T 파라미터까지 확장 가능한 AI 모델 '스위치 트랜스포머(Switch Transformer)'를 개발했다.

이를 1,750억 개의 매개변수가 있는 GPT-3 모델과 비교하면 Google이 원하는 경우 기술적으로 AI 콘텐츠를 빠르게 발견할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

그러나 이것은 우리가 이러한 경고를 심각하게 받아들이지 말아야 한다거나 AI 콘텐츠 제작 도구의 결함을 인식해서는 안된다는 것을 말하는 것은 아닙니다.

웹사이트에 게시하는 AI 콘텐츠를 Google에서 처벌할 것인지는 웹사이트 콘텐츠를 생성할 때 접근 방식에 따라 다릅니다.

1. AI 생성 콘텐츠를 어떻게 구성합니까?

대부분의 사람들 은 사용자와 방문자에 초점을 맞추는 대신 Google 알고리즘과 경쟁에 초점을 맞추는 실수를 합니다.

AI 도구는 SEO에 최적화된 콘텐츠를 만들어 검색 쿼리에서 적절하게 순위를 매길 수 있도록 도와줍니다.

그게 왜 중요한가요?

SEO는 Google 알고리즘을 능가하는 것이 아니라 검색어에서 가장 관련성 높은 결과를 제공해야 하기 때문 입니다.

따라서 SEO 전략과 더 나은 SERP 순위를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대해 이야기하는 많은 기사가 있습니다.

2. 어떤 AI 도구를 사용합니까?

GPT-3 모델을 기반으로 하는 도구는 네트워크 머신 러닝 을 사용 하여 인터넷 데이터에서 텍스트를 생성합니다 .

Google이 백인 SEO 웹사이트에도 영향을 미치는 Broad Core Algorithm Update를 방금 출시했기 때문에 이는 큰 일이 될 수 있습니다.

최근 게시물에서 Google의 성장 전문가 Alekh Shah는 유기적 트래픽이 2,300만에서 65,000으로 감소했음을 나타내는 최근 핵심 업데이트에 따라 놀라운 결과를 발표했습니다.

GPT-3 모듈 기반 AI 도구는 온라인 정보의 약 10%를 기반으로 텍스트를 생성하기 때문에 이러한 기술을 사용하면 Google에서 처벌을 받을 위험이 있습니다.

쓰기 도구를 평가하고 쓰기 연습에서 올바르게 활용하는 방법을 배우는 것은 이러한 붕괴를 방지하는 데 중요합니다.

반면 TextCortex와 같은 사용 사례 모듈 기반 솔루션 은 수십억 개의 고품질 구문으로 구성된 모범 사례 지식 기반 에서 텍스트를 생성합니다.

이러한 도구는 잘 수행되는 신중하게 선택된 문장을 기반으로 텍스트 자료를 생성하기 때문에 더 신뢰할 수 있습니다.

이제 페널티를 피하는 방법에 대한 권장 사항을 살펴보겠습니다.

Google 처벌을 피하는 방법

Google 검색어 는 웹페이지에 트래픽이 발생하는지 여부와 트래픽 양을 결정하는 가장 중요한 요소입니다.

AI 도구로 콘텐츠를 제작할 때 알고리즘 패널티는 검색결과의 첫 페이지에 최고 품질의 사이트를 제공하려는 Google의 시도일 뿐입니다 .

다음은 도움이 되는 몇 가지 단계입니다.

1. 신중하게 도메인 작업

도메인 이름을 선택할 때 항상 몇 가지 키워드 조사를 하는 것이 좋습니다.

그러나 여기에서 키워드 스터핑 함정에 쉽게 빠져 무모한 감독에 대한 페널티를 받을 수 있습니다.

키워드 스터핑은 신뢰할 수 있는 웹사이트를 구축하는 현명한 방법이 아닙니다. 그렇죠?

2. 경쟁사 조사

업계의 거물들이 장기적인 성공을 달성하기 위해 무엇을 하고 있는지 살펴보는 것은 항상 좋은 생각입니다.

경쟁업체를 조사하면 더 높은 순위를 위해 마케팅 및 SEO 계획을 미세 조정할 수 있고 Google 페널티를 피할 수 있습니다.

3. 스마트링크 구축

링크 구축은 웹사이트로 더 많은 트래픽을 확보하는 역할을 하기 때문에 전체 SEO 전략에 필수적입니다.

블로깅으로 더 친숙한 링크 구축은 신뢰할 수 있는 다른 소스에서 웹사이트로 연결하는 것을 나타냅니다.

따라서 링크를 구축할 때 품질이 낮은 연결을 생성하지 않도록 주의하고 웹사이트가 순위 성능에서 후퇴할 위험이 증가하지 않도록 주의하십시오.

4. 올바른 앵커 텍스트 선택

연결 전략에 적합한 앵커 텍스트를 선택하여 원하는 SERP를 설정하고 고품질 콘텐츠를 제작하십시오.

품질이 낮은 콘텐츠와 약한 링크 프로필은 Google에서 절대 처리할 수 없는 문제입니다.

최고의 Google 순위 결과를 위해 콘텐츠를 생성할 때 SEO 최적화 전략에 대해 생각하십시오.

가장 중요한 조언은 노력이 결국 결과를 낳기 때문에 글쓰기를 계속 개선 하라는 것입니다. 성공에 지름길은 없습니다.

최종 생각

콘텐츠를 작성할 때 받을 수 있는 모든 지원을 주저하지 말고 사용하십시오. 원격으로 쉬운 작업도 아니며 따라잡기 위해 경쟁이 치열합니다.

AI 도구는 작성 과정에서 번거롭고 피곤한 것을 제거하는 데 도움이 됩니다 .

또한 Google이 워크플로에서 AI를 활용한다면 왜 안 하시겠습니까?

중요한 것은 콘텐츠를 더 잘 구성하고, 더 나은 품질을 위해 글을 개선하고, 길을 따라 SEO 전략을 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 것을 선택하는 것입니다.

올바른 도구와 견고한 쓰기 구조로 인해 실수에 대한 두려움과 "Google이 AI 콘텐츠에 불이익을 줄까요?"와 같은 주제는 오래된 과거가 되었습니다.

그러나 Google이 AI 콘텐츠에 다시 불이익을 주는 것에 대해 걱정할 필요가 없도록 하는 방법이 있다고 말하면 어떻게 될까요?

이를 위해 TextCortex를 만들었습니다.

TextCortex는 강력한 알고리즘을 사용하여 몇 초 만에 고품질 텍스트를 생성하는 사용 사례 모듈 이 있는 AI 쓰기 도우미입니다.

어떻게 합니까?

TextCortex는 30억 문장이 넘는 최고의 사용 사례가 포함된 지식 기반을 기반으로 원하는 SEO 친화적인 출력을 생성하기 전에 컨텍스트를 연구하기 위해 머신 러닝을 사용합니다.

AI 작성자가 가장 관련성이 높은 출력을 예측하는 데 사용하는 정교하고 문법적으로 정확한 문장을 기반으로 콘텐츠를 생성합니다.

간단히 말해서 이것은 TextCortex의 출력이 이미 98%의 고유한 텍스트와 2%의 독창적인 텍스트의 자연스러운 출력으로 풍부 하다는 것을 나타냅니다.

어떻게 작동합니까?

TextCortex를 웹 애플리케이션 및 재작성기 플러그인으로 사용할 수 있습니다.

TextCortex를 사용하면 블로그 제목, 기사, 제품 설명, 소셜 미디어 광고, 콜드 이메일, YouTube 및 Instagram 캡션 등과 같은 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

한 번 보자.

마찬가지로 TextCortex Chrome 확장 프로그램은 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

• 더 나은 어조와 문맥을 위해 문장을 다시 씁니다 .
• 한 문장으로 블로그 게시물을 만드세요 .
• 자세한 내용 은 텍스트를 확장하세요 .
• 원본 콘텐츠 를 줄입니다.
• 글머리 기호를 사용하여 콜드 이메일을 만드 십시오.
• 문장을 자동 완성합니다 .

가장 좋은 점은 언제든지 무료로 사용해 볼 수 있고 하루에 10개의 창작물을 얻을 수 있다는 점이며 도구를 평가하거나 Google 리뷰를 통해 친구에게 추천하여 향상시킬 수 있습니다.

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