당신은 잘못 사용하고 있습니다: 최고의 ChatGPT 응답을 얻는 방법

ChatGPT를 잘 사용하면 마치 초능력을 가진 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

잘 표현된 메시지 하나만으로 몇 시간이 걸릴 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

하지만 그게 핵심입니다. 프롬프트를 올바르게 작성해야 합니다.

Foundation에서는 ChatGPT가 제공하는 기회에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 그러나 이러한 기회는 이를 활용할 수 있는 능력만큼만 중요합니다.

이제 사용 가능한 가장 강력한 콘텐츠 생성 도구 중 하나에서 원하는 응답을 얻는 가장 효과적인 방법을 살펴보겠습니다. 아직 모든 것이 자동화된 것은 아니며 생각보다 조금 더 까다롭습니다!

할 수 없는 것을 묻지 마세요

못을 박으려면 드라이버를 사용하지 마세요. 당연한 것 같지만 ChatGPT를 사용하는 방법을 보여주는 많은 사람들을 보았습니다. 솔직히 그들은 ChatGPT를 의도하지 않은 작업에 오용하고 있습니다. 이들 중 일부는 사용 중인 플러그인에 따라 변경될 수 있지만(이에 대해서는 설명하겠습니다) 지금은 플러그인이 활성화되지 않은 상태에서 GPT-4를 사용한다고 가정하겠습니다.

그럴 수 있지? 그럼 시작해 보겠습니다.

그것은 당신을 위해 당신의 마음을 결정할 수 없습니다

ChatGPT는 콘텐츠를 생성하고, 아이디어를 브레인스토밍하고, 대화형 대화에 참여할 수 있는 인상적인 도구이지만 사용자를 대신하여 결정을 내릴 수는 없습니다.

개인적인 맥락이 부족하므로 제안을 귀하의 고유한 상황이나 선호도에 맞출 수 없습니다. 또한 감정을 처리하거나 윤리적 판단을 수행하는 능력도 없습니다.

옵션을 생성하고 사고 과정을 자극하도록 설계되었지만 궁극적인 결정은 항상 사람이 내려야 합니다. ChatGPT는 도구이지 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라는 점을 항상 기억하세요.

복잡한 수학은 할 수 없습니다

맞습니다. ChatGPT는 고급 AI이지만 TI-84가 할 수 있는 계산을 수행할 수는 없습니다. ChatGPT는 복잡한 수학 문제를 처리하도록 설계되지 않았기 때문입니다. 간단한 산술을 처리할 수 있는 내부 "계산기"가 있지만 고급 대수 방정식, 미적분 문제 또는 통계 분석을 풀 수 있는 기능은 없습니다.

그 이유는 두 가지입니다. 첫째, GPT 모델은 텍스트를 통해 학습하며, 모델의 기본 구조는 수치 계산을 위해 구축되지 않았습니다. 둘째, 훈련 데이터 자체는 주로 숫자가 아닌 텍스트이므로 모델은 고급 수학 문제 해결 기술을 배우기에 충분한 수학적 콘텐츠에 노출되지 않습니다.

이는 큰 수와 복잡한 방정식의 경우 더욱 그렇습니다. 아래의 예를 들어보세요:

82,058의 세제곱근은 실제로 약 43.455입니다. 큰 차이는 없어 보이지만 비교적 간단한 작업입니다. 복잡한 계산을 ChatGPT에 의존해서는 안 됩니다. 그렇게 하면 그것이 얼마나 잘못된 것인지조차 모를 수도 있습니다.

좋은 연구를 할 수는 없습니다

ChatGPT는 실시간 조사를 수행하거나 최신 정보를 제공할 수 없습니다. 이는 마지막 훈련 세션까지의 정보만 포함하는 고정된 데이터 세트에 대해 훈련되기 때문입니다.

해당 시점 이후에 게시된 모든 개발 또는 새로운 데이터는 지식 기반에 포함되지 않습니다. 방대한 양의 정보를 보유하고 있음에도 불구하고 현재의 데이터나 출처를 바탕으로 지식을 적극적으로 업데이트하거나 실시간으로 사실 확인을 하지 않습니다.

이는 기존 지식을 기반으로 주제에 대한 일반적인 이해를 제공할 수 있지만 주제에 대한 최신 통찰력, 통계 또는 개발을 제공할 수는 없음을 의미합니다. ChatGPT에서 제공하는 모든 정보는 항상 신뢰할 수 있는 최신 소스를 통해 교차 검증하세요.

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어조와 유머로 어려움을 겪습니다.

이것은 증명하기가 더 어렵지만 ChatGPT는 유머와 어조로 어려움을 겪을 수 있습니다. 어쩌면 나는 팬이 아닐 수도 있지만 그 농담이 특별히 유머러스하다고 생각하지는 않습니다. 이 프롬프트에서 성공 여부를 스스로 결정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

요청에 따라 원하는 정확한 톤을 맞추는 데 어려움을 겪을 수도 있지만 GPT-4에서는 이 문제가 크게 개선되었습니다.

멀티태스킹이 불가능하다

ChatGPT는 놀라운 도구이지만 복잡한 요청을 처리하는 데 있어서는 문제가 있습니다. 이는 주로 프로그래밍 방식 때문입니다. 이 모델은 광범위한 텍스트 데이터에 대해 훈련을 받고 해당 데이터에서 식별된 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다.

그러나 언어에 대한 깊고 의미론적인 이해나 길고 복잡한 지시를 따르는 능력은 없습니다. 대신 미리 계획을 세우거나 쿼리의 전반적인 방향을 고려하지 않고도 한 번에 하나의 토큰(단어 또는 문자)씩 응답을 생성합니다.

이 디자인은 복잡한 작업에 직면했을 때 때때로 부정확하거나 무의미한 결과를 생성하는 이유입니다. 아래 예에서는 훌륭한 작업을 수행했지만 사용하지 말라는 지시에도 불구하고 문자 "e"를 사용했습니다.

이 문제를 해결하려면 복잡한 요청을 더 작고 간단한 쿼리로 나누는 것이 좋습니다. ChatGPT에 전체 기사를 한 번에 작성하도록 요청하는 대신 섹션별로 안내하세요.

예를 들어, 먼저 소개를 요청한 다음 주요점에 대한 단락 등을 요청할 수 있습니다. 또는 한 번에 하나의 특정 측면에 초점을 맞춰 지침을 최대한 명확하고 단순화하도록 노력하십시오.

ChatGPT를 최대한 활용하려면 명확성과 정확성이 최고의 동맹이라는 점을 기억하세요.

냄새를 맡을 수 없습니다.

ChatGPT는 소스를 신뢰할 수 있는지 평가할 수 없습니다. 제출한 내용이 마지막 업데이트(2022년 1월) 기준의 일반적인 합의를 준수하는지 여부를 알려줄 수 있지만 새로운 정보를 평가할 수는 없습니다.

예를 들어 상온 초전도체 생성을 기술한다고 주장하는 LK-99 논문 의 내용을 입력했습니다 . 2023년 논문은 그것이 세상을 바꿀 것이라고 주장했지만, 이후의 복제 노력에 따르면 초전도성의 비밀이 전혀 포함되어 있지 않은 것으로 나타났습니다.

어쨌든 ChatGPT의 답변은 정확합니다. 이 논문은 성공했다는 인상을 주지만 과학자들이 먼저 확인해야 할 사항입니다.

ChatGPT가 자체적으로 평가를 모두 수행할 수 없기 때문입니다. 적절한 증거가 없는 주장을 확인하거나 폭로할 수 없습니다. 또한 귀하가 제공하는 대부분의 정보를 사실로 받아들입니다. 예를 들어 마지막 업데이트 이후 발생한 이벤트에 대해 빠르게 확신시킬 수 있습니다.

사용자가 제공한 정보를 신뢰하는 본능은 위험합니다. 특히 BS를 탐지하기 위해 프로그램에 의존하는 경우 더욱 그렇습니다. 이런 식으로 ChatGPT에 의존하는 경우 주의하세요. 왜냐하면 귀하의 말을 사실로 받아들일 수도 있기 때문입니다.

전문가 프롬프트 엔지니어링 배우기

위의 사항은 ChatGPT가 수행할 것으로 기대하지 않기 위해 알아야 할 중요한 사항입니다. 하지만 그것은 무엇을 할 수 있습니까? 가능한 최상의 응답을 위해 프롬프트를 어떻게 설계할 수 있나요?

구체적으로 설명하세요!

잘 작성된 프롬프트의 가장 중요한 요소 중 하나는 구체성입니다. 구체적으로 설명할수록 ChatGPT가 관련성 있고 정확한 응답을 생성할 확률이 높아집니다. 특정 주제나 주제에 대한 답변을 요청할 때는 최대한 많은 맥락과 세부정보를 제공하세요. 이는 GPT의 제안 범위를 좁히고 고품질 응답을 생성할 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, "기후 변화에 대한 콘텐츠"를 요청하는 대신 "삼림 벌채가 지구 온난화에 미치는 영향"과 같이 콘텐츠에서 탐구하고 싶은 특정 측면이나 각도를 지정하세요. 더 많은 세부정보를 제공할수록 ChatGPT가 더 나은 도움을 드릴 수 있습니다.

가이드 톤 및 초점

프롬프트를 개선하는 또 다른 방법은 ChatGPT 응답의 톤과 초점을 안내하는 것입니다. 격식있고 전문적인 어조를 찾고 있다면 메시지에 격식을 갖춘 언어를 사용하세요. 좀 더 캐주얼하거나 유머러스한 톤을 원한다면, 원하는 스타일을 반영하는 농담이나 말장난의 예를 제공하세요.

또한 프롬프트에 키워드, 문구 또는 특정 정보를 포함하여 초점을 맞추세요. 이렇게 하면 ChatGPT가 주제의 어떤 측면을 우선순위로 두고 응답에 포함할지 이해하는 데 도움이 됩니다.

복잡한 요청 분석

앞서 언급했듯이 ChatGPT는 복잡한 요청으로 인해 어려움을 겪습니다. 최상의 결과를 얻으려면 프롬프트를 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누어 보세요. 이렇게 하면 ChatGPT가 각 섹션을 더 잘 이해하고 보다 일관된 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 ChatGPT를 사용하여 특정 주제에 대한 전체 기사를 생성하려면 소개, 주요 요점, 결론과 같은 섹션으로 나누는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 ChatGPT가 기사의 구조를 이해하고 각 섹션에 원활하게 맞는 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다.

필요한 정보 제공

앞서 나는 사용자에 대한 ChatGPT의 신뢰를 단점으로 설명했습니다. 그러나 프롬프트 전반에 걸쳐 업데이트된 정보와 키워드를 제공할 수 있어 매우 유용할 수도 있습니다. 이렇게 하면 AI가 적절하게 응답을 구성할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 주제에 대한 콘텐츠를 생성하려는 경우 프롬프트 중에 관련 단어와 문구를 사용하여 ChatGPT가 초점을 맞춰야 하는 내용을 이해할 수 있도록 하세요. 또한 대화나 주제의 변화를 따라갈 수 있도록 진행하면서 추가 정보를 제공해보세요. 그렇게 하면 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.

출력 평가

마지막으로 ChatGPT의 응답을 평가하고 피드백을 제공하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 AI가 사용자가 찾고 있는 응답 유형을 더 잘 이해하고 향후 프롬프트에서 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

또한 피드백을 제공하면 응답에서 발생할 수 있는 잠재적인 오류나 편견을 수정하는 데도 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT는 수신한 데이터로부터 지속적으로 학습하며 귀하의 피드백이 향후 결과를 결정하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 원하는 답을 얻기 위해 애쓰고 계시다면, 원하는 답을 찾을 수 있도록 손을 살짝 잡아주세요!

아래 예는 약간 어리석지만 AI가 때때로 필요로 하는 손 잡기의 종류를 보여줍니다.

플러그인으로 기능 확장

앞서 ChatGPT의 제한 사항을 설명했지만 플러그인을 사용하면 기능을 상당히 확장할 수 있다는 점을 아는 것이 중요합니다. 현재는 소수만이 존재하지만 GPT 모델이 계속해서 발전하고 더 많은 타사 개발자가 참여함에 따라 이러한 상황도 바뀔 것으로 예상할 수 있습니다.

간단한 팁: 플러그인이 필요한지, 어떤 플러그인을 사용해야 할지 확실하지 않은 경우 이를 위한 플러그인이 있습니다! “ There's An AI For That” 플러그인은 ChatGPT가 특정 작업에 가장 적합한 플러그인을 추천하는 데 도움이 됩니다.

수학

ChatGPT가 수학에 얼마나 약한지 기억하시나요? 그럴 필요는 없습니다!

수학에 도움이 되는 특정 플러그인이 있습니다. 최고 중 하나는 WolframAlpha의 수학 엔진을 사용하여 복잡한 수학 문제를 정확하게 처리하는 Wolfram 입니다. 이전에 나왔던 수학 문제를 기억하시나요? Wolfram 플러그인이 설치된 ChatGPT가 이에 응답하는 방법은 다음과 같습니다.

그것은 나에게 정답을 줄 뿐만 아니라 그것을 시각화하여 솔직히 말해서 내가 잘 이해하지 못하는 더 복잡한 대답을 줍니다. 하지만 괜찮습니다. ChatGPT에서 모든 것을 설명해 주었기 때문이죠!

링크에서 정보 가져오기

ChatGPT의 또 다른 주요 단점은 새로운 정보로 데이터베이스를 새로 고칠 수 없다는 것입니다. 그러나 웹 요청 과 같은 링크를 따라갈 수 있는 플러그인은 ChatGPT가 웹사이트에서 정보를 가져오고 분석할 수 있도록 하여 이러한 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다.

이제 시사에 대해 질문할 수 있으며, 인터넷에서 직접 가져온 통계를 통해 자세한 답변을 제공합니다. 소스를 확인하는 데 주의를 기울여야 하지만 이는 완전히 새로운 연구 가능성의 영역을 열어줍니다. 여기서는 이전에 제대로 맞추지 못한 질문에 어떻게 성공적으로 대답했는지 확인할 수 있습니다.

SEO

뛰어난 Jasper.ai를 포함하여 별도의 AI 기반 SEO 도구가 많이 있습니다 . 그러나 ChatGPT를 계속 사용하기로 결정했다면 SEO 여정을 더욱 향상시켜 주는 수많은 플러그인이 있습니다!

첫째, SEO.app은 특정 키워드에 최적화된 기사를 작성합니다. 또한 관련성과 성과를 위해 기사를 편집할 수도 있습니다.

Quick Creator는 유사한 결과를 약속하지만 Google 검색에서 높은 순위를 보장하고 랜딩 페이지 생성 프로세스를 훨씬 빠르게 만드는 랜딩 페이지 도구가 있습니다.

마지막으로 Linkhouse는 백링크 구축을 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 관련성, 도메인 등급 및 예산을 기반으로 백링크를 추구할 수 있는 최고의 웹사이트를 식별합니다.

프롬프트 생성

6자리 급여를 받는 프롬프트 엔지니어 일자리가 등장하기 시작한 이래로 사람들은 프롬프트 엔지니어링이라는 새로운 기술에 점점 더 관심을 갖게 되었습니다. 하지만 AI의 도움을 받을 수도 있다는 사실을 알고 계셨나요?

Prompt Enhancer 와 같은 플러그인을 사용 하면 원하는 결과를 얻을 수 있는 정확하고 자세한 프롬프트를 쉽게 작성할 수 있습니다. 생성된 프롬프트가 실제로 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 의도하지 않은 사양을 "환각"할 수 있으므로 여전히 이전의 "출력 평가" 조언을 따라야 합니다.

앱 조정

원하는 작업을 수행하기 위해 여러 애플리케이션을 조율하는 것은 어렵지만 강력한 능력입니다. 이것이 바로 Zapier와 같은 회사가 이를 통해 수억 달러를 벌어들이는 이유입니다. Zapier에는 실제로 작업 생성 및 실행을 더욱 쉽게 해주는 자체 ChatGPT 플러그인이 있습니다.

이 앱을 사용하면 ChatGPT에 지원되는 5,000개 이상의 앱을 통해 Zapier의 50,000개 작업 중 하나를 실행하도록 지시할 수 있습니다. 동일한 앱 창에서 이메일을 보내고, 데이터베이스를 업데이트하고, 팀에 메시지를 보낼 수 있습니다.

코드 읽기, 쓰기, 실행 및 컴파일

ChatGPT의 기본 상태에서는 아래 예와 같이 코드 작성을 요청할 수 있습니다. 그러나 해당 코드를 컴파일, 테스트 또는 해석할 수는 없습니다. 이것이 플러그인이 들어오는 곳입니다.

AskTheCode 와 같은 플러그인을 사용하면 GitHub 리포지토리에 대해 분석하고 질문할 수 있습니다. 즉, 자신이 소유한(또는 액세스 권한이 부여된) 모든 저장소의 코드에 액세스하고 테스트할 수 있습니다.

코드를 컴파일하거나 실행하려는 경우 이를 위한 다른 플러그인도 있습니다! Code Runner 는 이름에서 알 수 있듯이 정확히 이를 위해 만들어졌습니다. 70개 이상의 언어를 지원하므로 편집기에서 바로 코드를 쉽게 실행할 수 있습니다.

특정 제품 용도

이 외에도 ChatGPT를 사용할 수 있는 다른 방법이 많이 있습니다! 많은 앱과 웹사이트가 플랫폼을 사용하여 자체 플러그인을 만들었으므로 플러그인 스토어를 직접 탐색하여 어떤 것이 마음에 드는지 확인해야 합니다.

이것의 흥미로운 적용 중 하나는 여행 계획입니다. Travelmyth , Trip.com , Staypia 및 Kayak 과 같은 플러그인은 여행하려는 곳 어디에서나 최고의 항공편, 호텔 및 명소를 찾는 데 도움을 줄 것을 약속합니다.

Klarna 및 Shop 과 같은 다른 서비스는 비용을 절약하고 원하는 것을 더 쉽게 검색할 수 있도록 만들어졌습니다. 최고의 거래를 찾기 위해 웹을 샅샅이 뒤지고 링크를 직접 제공하므로 제품 페이지를 탐색하는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.

AI가 계속해서 산업을 형성하는 방법

ChatGPT의 기능은 광범위하고 지속적으로 발전하고 있습니다. 프롬프트의 특수성을 강화하고, 어조와 초점을 안내하고, 복잡한 요청을 분류하는 것부터 수학과 같은 다양한 애플리케이션을 위한 플러그인 사용, 링크에서 정보 가져오기, SEO, 프롬프트 생성, 앱 조정, 코드 실행 및 특정 제품 사용에 이르기까지 다양한 기능이 있습니다. 수많은 작업에 이 도구를 활용할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다.

한계가 현실이지만 기술은 지속적으로 발전하고 있으며 기능을 크게 향상시키는 새로운 플러그인이 개발되고 있습니다.

최종 사용자로서 이러한 개발 상황을 추적하고, 지속적으로 결과를 평가하고, 진행 상황을 안내하기 위한 피드백을 제공하는 것이 중요합니다. 전략적 프롬프트 엔지니어링과 플러그인의 현명한 사용을 통해 ChatGPT는 레퍼토리에서 매우 귀중한 도구가 될 수 있습니다.