Dziesięć sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmienia branżę edukacyjną

Nasze codzienne życie kręci się wokół dwóch rzeczy: danych i sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy zdajemy sobie z tego sprawę, czy nie, sztuczna inteligencja stała się niezbędnym elementem w każdej branży. Począwszy od sztucznej inteligencji w sporcie , aplikacjach mobilnych i budownictwie po sztuczną inteligencję w edukacji, technologia ta wywiera wpływ na każdą domenę dzięki nowym aplikacjom i przypadkom użycia. Jeśli chodzi o edukację i uczenie się, połączenie sztucznej inteligencji z dzisiejszym cyfrowym systemem uczenia się wprowadziło zupełnie nową koncepcję uczenia się do branży.

Przewiduje się, że do końca 2022 r. rynek edukacji cyfrowej, powszechnie znany jako rynek e-learningu, przekroczy 243 mld USD , wszystko dzięki usługom AI. Od mobilnych kursów cyfrowych po referencje online i wirtualne klasy, sztuczna inteligencja w edukacji zrewolucjonizowała tradycyjne konwencjonalne metody uczenia się. Ponieważ coraz więcej firm edTech wdraża technologię AI , najwyższy czas porozmawiać o korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji na rynku edukacyjnym.

Ale zanim zaczniemy omawiać przypadki użycia sztucznej inteligencji w sektorze edukacyjnym, rzućmy nieco światła na kilka ostatnich statystyk.

• Sztuczna inteligencja w edukacji jest ważniejsza niż nam się wydaje. Ponad 50% szkół i uniwersytetów polega na sztucznej inteligencji w zakresie pomocy administracyjnej, przy czym coraz większy nacisk kładzie się na poprawę jakości szkolnictwa wyższego.
• Trendy AI napędzają szybki wzrost w EdTech, poprawiając zaangażowanie studentów dzięki dostosowanym kursom, interaktywnym wykładom, zgrywalizowanym klasom do zdobywania umiejętności itp., dlatego przewiduje się, że rynek edukacji AI przekroczy 20 miliardów USD do 2027 roku.
• Co więcej, oto wykres przedstawiający regionalny wzrost AI w sektorze edukacji w latach 2016-2027, gdzie koncepcja AI rośnie wykładniczo w każdej grupie demograficznej.

Pokazuje to, w jaki sposób firmy wspólnie inwestują miliardy dolarów w szeroki zakres zastosowań sztucznej inteligencji, od tworzenia aplikacji edukacyjnych, robotyki, pomocy wirtualnej i języka naturalnego po wizję komputerową i uczenie maszynowe w edukacji. Zachowując dynamikę tych korzyści technologicznych w edukacji, odkryjmy dziesięć sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmienia branżę edukacyjną.

10 zastosowań i korzyści sztucznej inteligencji w branży edukacyjnej

Sztuczna inteligencja w edukacji przynosi nieskończone korzyści, takie jak pomaganie nauczycielom w przejmowaniu czasochłonnych zadań, ocenianie raportów, utrzymywanie raportów, ulepszanie wirtualnych szkół AI i klas AI i wiele więcej.

Przyjrzyjmy się szczegółowo dziesięciu najpopularniejszym przykładom sztucznej inteligencji w edukacji, w których technologia zmienia uczenie się i edukację.

1. Spersonalizowana nauka

Nie każdy uczeń dostosowuje się do wiedzy w ten sam sposób. Niektórzy chwytają się szybko, inni potrzebują czasu. W konwencjonalnym systemie nauczania brakowało koncepcji nauczania dostosowanego do potrzeb każdego wyjątkowego ucznia. I tu z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja.

Sztuczna inteligencja w edukacji zapewnia, że ​​oprogramowanie edukacyjne jest spersonalizowane dla każdej osoby. Co więcej, dzięki technologiom wspierającym, takim jak uczenie maszynowe w edukacji, system tworzy kopię zapasową sposobu, w jaki uczeń postrzega różne lekcje i dostosowuje się do tego procesu, aby zminimalizować obciążenie.

Ta mieszanka sztucznej inteligencji i edukacji koncentruje się na wymaganiach każdej osoby dzięki funkcjom, takim jak gry z wbudowaną sztuczną inteligencją, niestandardowe programy i nie tylko, aby skutecznie się uczyć.

2. Automatyzacja zadań

Dzięki sztucznej inteligencji w szkołach i wirtualnych klasach technologia ta przejmuje większość zadań o wartości dodanej. Wraz z tworzeniem dostosowanego procesu nauczania, systemy oprogramowania AI mogą zająć się sprawdzaniem prac domowych, ocenianiem testów, organizowaniem tempa badań, utrzymywaniem raportów oraz tworzeniem prezentacji i notatek wraz z innymi zadaniami administracyjnymi.

Prawdopodobnie dlatego firmy polegają na zintegrowanej technologii sztucznej inteligencji, aby osiągać swoje codzienne cele . Automatyzując codzienne czynności, sztuczna inteligencja sprawia, że ​​środowisko uczenia się jest bardziej kompetentne i produktywne.

3. Inteligentne tworzenie treści

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą również pomóc nauczycielom i ekspertom badawczym w tworzeniu innowacyjnych treści do wygodnego głoszenia i uczenia się. Oto kilka przykładów tworzenia inteligentnych treści AI;

• Wizualizacja informacji

Tam, gdzie tradycyjne metody nauczania nie mogą oferować elementów wizualnych poza testami laboratoryjnymi, inteligentne tworzenie treści AI stymuluje rzeczywiste wrażenia z wizualizowanych internetowych środowisk do nauki. Technologia pomaga w wizualizacji 2D-3D, w której studenci mogą postrzegać informacje na więcej niż jeden sposób.

• Cyfrowe generowanie lekcji

Sztuczna inteligencja w edukacji może pomóc w generowaniu nauki o wielkości bitowej dzięki materiałom do nauki o małej ilości pamięci i innym lekcjom w formacie cyfrowym. W ten sposób studenci i eksperci mogą wykorzystać cały materiał do nauki bez zajmowania dużo miejsca w systemie. Co więcej, materiały te będą dostępne z dowolnego urządzenia, więc nie musisz się martwić o zdalną naukę.

Na przykład firma Appinventiv opracowała internetową platformę edukacyjną „Gurushala”, która kształci miliony uczniów poprzez dostarczanie bezpłatnych materiałów do nauki i innych interaktywnych form uczenia się. Gurushala jest prawdziwym przykładem pozytywnych zmian w pokoleniu edukacji cyfrowej w dzisiejszej erze.

• Częste aktualizacje treści

AI pozwala również użytkownikom na częste tworzenie i aktualizowanie informacji, aby lekcje były aktualne. Użytkownicy są również powiadamiani za każdym razem, gdy dodawane są nowe informacje, co pomaga przygotować się do nadchodzących zadań.

4. Dostęp adaptowalny

Dzięki sztucznej inteligencji na rynku edukacyjnym informacje mogą być teraz udostępniane globalnej publiczności. Ostatnie badania ankietowe wskazują, że ponad 60% firm edukacyjnych polega na tworzeniu aplikacji edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji/ML, wspieranych przez nowoczesne narzędzia i funkcje. Funkcje, takie jak obsługa wielu języków, pomagają tłumaczyć informacje na różne języki, dzięki czemu każdy tubylec jest wygodny w nauczaniu i uczeniu się.

Sztuczna inteligencja odgrywa również istotną rolę w głoszeniu publiczności z upośledzeniem wzroku lub słuchu. Istnieją narzędzia konwertujące oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Presentation Translator, które zapewniają napisy w czasie rzeczywistym do wirtualnych wykładów.

5. Określanie słabych punktów w klasie

Jedną z istotnych korzyści technologii sztucznej inteligencji w edukacji jest utrzymanie pozytywnego wpływu zdalnego uczenia się na nasz wpływ na środowisko. Jednak wielu ekspertów uważa, że ​​sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi ludzki dotyk w uczeniu się. Może tak być w przypadku innych branż, ale nie sektora edukacji. Sztuczna inteligencja i edukacja idą w parze, uzupełniając nauczanie manualne i wirtualne.

AI jedynie wspiera ekspertów, automatyzując kilka zadań i improwizując proces nauczania i uczenia się dla poszczególnych osób.

6. Zamykanie luki w umiejętnościach

Podnoszenie kwalifikacji studentów to cenne rozwiązanie dla firm, które wciąż zmagają się z luką technologiczną. Oprogramowanie i rozwiązania do tworzenia aplikacji oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym zapewniają studentom szeroko dostępne i przystępne cenowo możliwości podnoszenia umiejętności.

Nie ogranicza się to tylko do studentów; podnoszenie kwalifikacji i szkolenie obecnych pracowników biznesowych może zwiększyć morale i pobudzić zaangażowanie całej firmy w doskonalenie i innowacje.

Co więcej, uczenie głębokie i uczenie maszynowe w edukacji wpływają na arenę L&D (uczenie się i rozwój), analizując, w jaki sposób ludzie nabywają umiejętności. Gdy tylko system dostosuje się do ludzkich sposobów uczenia się i uczenia się, odpowiednio automatyzuje proces uczenia się.

7. Dostosowane informacje zwrotne na podstawie danych

Informacja zwrotna jest kluczowym elementem, jeśli chodzi o projektowanie doświadczeń edukacyjnych, zarówno w miejscu pracy, jak i w klasie. Podstawowa różnica między skutecznym nauczaniem a zwykłym przekazywaniem treści polega na tym, że skuteczne nauczanie obejmuje ciągłe przekazywanie informacji zwrotnych. Bardzo ważne jest, aby opinie pochodziły z zaufanego źródła; dlatego sztuczna inteligencja w edukacji analizuje i określa raporty z pracy na podstawie codziennych danych.

Oparty na danych system informacji zwrotnej pomaga w zadowoleniu uczniów, usuwa czynnik uprzedzeń z uczenia się i pomaga zrozumieć, gdzie brakuje umiejętności. Ta informacja zwrotna jest dostosowana do wyników każdego ucznia i pracownika zarejestrowanego w systemie.

8. Pomoc 24*7 z konwersacyjną AI

Chatboty są coraz bardziej znanym przykładem tego, jak sztuczna inteligencja w edukacji wykorzystuje dane w celu uzyskania informacji i odpowiedniego wsparcia. Przynosi to korzyści zarówno profesjonalistom biznesowym, jak i nauczycielom, jeśli chodzi o zaangażowanie użytkowników w spersonalizowane nauczanie.

Konwersacyjne systemy sztucznej inteligencji zapewniają również inteligentne nauczanie, ściśle obserwując wzorce konsumpcji treści i odpowiednio dostosowując się do ich potrzeb. Zgodnie z badaniami branżowymi oczekuje się, że globalny eLearning będzie rósł w łącznym rocznym tempie wzrostu wynoszącym 9,1% do 2026 roku.

Ludzie na całym świecie wybierają kształcenie na odległość i szkolenia korporacyjne, dzięki którym nie muszą robić przerwy w zajęciach, rodzinie czy pracy. Tutaj chatboty AI mogą rozwiązywać zapytania rekrutacyjne, dostarczać natychmiastowe rozwiązania, zapewniać dostęp do wymaganych materiałów do nauki i być w asyście 24*7.

9. Bezpieczne i zdecentralizowane systemy nauczania

Branża edukacyjna dostarcza szybkich innowacji dzięki sztucznej inteligencji, ale często jest hamowana przez takie kwestie, jak ochrona danych, zmienny dostęp do danych, przestarzałe procesy certyfikacji itp. Wśród tych wszystkich wyzwań zdecentralizowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą przynieść pozytywną rewolucję techniczną w sektorze edukacji .

Na przykład Nova to oparty na blockchain system zarządzania nauką stworzony przez Appinventiv , który jest odpowiedzią na problemy związane z autentycznością i uwierzytelnianiem panujące na rynku edukacyjnym. Ten LMS jest zasilany i wspierany przez sztuczną inteligencję i technologię blockchain, która pomaga milionom nauczycieli i uczniów w zakresie rozwiązań do ochrony danych i informacji.

10. AI w egzaminach

Systemy oprogramowania AI mogą być aktywnie wykorzystywane podczas badań i wywiadów, aby pomóc wykryć podejrzane zachowanie i ostrzec przełożonego. Programy AI śledzą każdą osobę za pomocą kamer internetowych, mikrofonów i przeglądarek internetowych i przeprowadzają analizę naciśnięć klawiszy, gdy każdy ruch ostrzega system.

Ta zaleta technologii sztucznej inteligencji w edukacji okazała się jednym z najskuteczniejszych rozwiązań egzaminacyjnych online.

Oprogramowanie i rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji może być korzystne na więcej sposobów, niż można sobie wyobrazić. Właśnie dlatego startupy i przedsiębiorstwa EdTech są przyciągane do rozwiązań technologii AI, które skutecznie rozwiązują wiele problemów użytkowników. Dlatego jeśli jesteś częścią profesjonalnego sektora edukacji, oficjalnie nadszedł czas, aby zintegrować rozwiązania AI z Twoją działalnością edukacyjną.

W jaki sposób Appinventiv może Ci pomóc w zakresie oprogramowania edukacyjnego i usług opracowywania aplikacji?

Appinventiv rozumie, że oprogramowanie e-learningowe i aplikacje mobilne są potrzebą chwili. W związku z tym, niezależnie od tego, czy jesteś firmą, która chce szkolić swoich pracowników, czy nauczycielem, który chce prowadzić kursy, oferujemy szereg usług tworzenia aplikacji edukacyjnych dla każdej potrzeby biznesowej.

Nasz pakiet oprogramowania edukacyjnego i rozwiązań do tworzenia aplikacji obejmuje:

• Aplikacje szkoleniowe dla firm
• Aplikacje angażujące użytkowników
• Aplikacje do nauki
• Aplikacje zwiększające umiejętności
• Aplikacje indukcyjne i orientacyjne itp.

Ponadto nasze rozwiązania w zakresie rozwoju edukacji są opłacalne, wysoce elastyczne i dostosowują się do najnowszych metod nauczania. Więc na co czekasz? Skontaktuj się z naszymi ekspertami ds. rozwoju edukacji, aby rozpocząć już teraz.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji w sektorze edukacji

P. Jaka jest rola AI w sektorze edukacji?

A. Sztuczna inteligencja w sektorze edukacji przekształca doświadczenie uczenia się, pełniąc następujące role:

• Tworzenie inteligentnych treści
• Przyczynianie się do automatyzacji zadań
• Zapewnienie powszechnego dostępu do edukacji
• Zapewnienie pomocy 24*7
• Dostosowywanie informacji dla każdej osoby

P. Jak sztuczna inteligencja może rozwiązywać problemy edukacyjne?

AI rozwiązuje kilka współczesnych wyzwań edukacyjnych, takich jak zamykanie luki technologicznej między uczniami a nauczycielami, utrzymywanie etycznego i przejrzystego systemu nauczania, umożliwianie zdalnej nauki oraz opracowywanie wysokiej jakości danych i rozwiązań informacyjnych dla nowoczesnego procesu edukacyjnego.

P. Jakie korzyści przyniosłaby prawdziwa sztuczna inteligencja dla przyszłości edukacji?

O. Technologia ta, sugerując przyszłość sztucznej inteligencji w edukacji, rozwiązuje każde najmniejsze wyzwanie w internetowym systemie edukacji. Ponieważ 70% centrów edukacyjnych migruje do kompletnych platform edukacyjnych online, przyszłość oferuje lepsze możliwości, oceny i zróżnicowanie w nauce.