6 kroków w celu zidentyfikowania i usunięcia fałszywych recenzji biznesowych
Opublikowany: 2025-03-01Recenzje online są największym narzędziem sprzedaży firmy e-commerce.
Jednak wzrost fałszywych recenzji szybko stał się plagą dla firm internetowych, wprowadzając w błąd klientów, szkodząc lub fałszywie napełniając reputację marki.
Właściciele firm internetowych, teraz bardziej niż kiedykolwiek, muszą regularnie identyfikować fałszywe recenzje i je usuwać.
Oto przełomowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i skrobanie internetowe, pozyskują oszukańcze zarządzanie przeglądem.
Dzisiaj przyjrzyjmy się, dlaczego używane są fałszywe recenzje i 6 prostych kroków do ich zidentyfikowania i usunięcia.
Dekarowanie fałszywych recenzji…
Według Yelp 93% konsumentów czyta recenzje w celu poinformowania o swoich decyzjach dotyczących zakupu.
Ale fałszywe recenzje nie pomagają firmom się rozwijać.
Zanim zaczniemy fałszywe polowanie na recenzję , pomaga zrozumieć, dlaczego używane są fałszywe recenzje, jak wyglądają, i rolę AI w ich wykryciu.
Promocja vs. demotion
Fałszywe recenzje są używane do dwóch podstawowych celów: promocji firmy lub zdegradowania konkurenta. Dobre recenzje są potężnym narzędziem do konwersji klientów, podobnie jak złe recenzje mogą tankować markę.
Oznaki fałszywej recenzji
Istnieje kilka charakterystycznych znaków fałszywej recenzji:
- Nienaturalny język: recenzja brzmi ogólne lub zbyt promocyjne . Np. „Kup ten produkt!”
- Podejrzany profil: Zupełnie nowe lub niekompletne konta, które piszą powódź pozytywnych/negatywnych recenzji jednocześnie.
- Szczegóły dotyczące recenzji: Żadne komentarze nie wspominają o jakichkolwiek produktach lub szczegółach produktu.
Rola AI w wykryciu fałszywego przeglądu
Na szczęście AI ma kilka sztuczek w rękawie, aby dostrzec fałszywe recenzje:
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): AI używa NLP do analizy treści tekstowych, identyfikacji wzorców oszustwa.
- Uczenie maszynowe (ML): Fałszywe zestawy danych specyficzne dla recenzji mogą wyszkolić twoją sztuczną inteligencję, aby dostrzec zwodnicze recenzje.
- Głębokie uczenie się (DL): DL wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do identyfikacji złożonych wzorców wskazujących fałszywe recenzje.
6 kroków w celu zidentyfikowania fałszywych recenzji z sztuczną inteligencją i skrobaniem internetowym
Na co czekamy? Zajmijmy się i odkryjmy 6 prostych kroków, aby znaleźć i usunąć fałszywe recenzje.
#1. Zbieraj dane z recenzji
Zacznij od ręcznego zebrania recenzji z platform internetowych lub za pośrednictwem narzędzi do skrobania internetowego . Jeśli wybierasz instrukcję , skopiuj jak najwięcej recenzji w arkuszu kalkulacyjnym.

Będziesz potrzebować wymaganych danych:
- Nazwa recenzenta;
- Ocena gwiazdy;
- Przeglądaj treść;
- Data przeglądu;
- Przejrzyj lokalizację (np. Google, Yelp itp.)
Alternatywnie, pozwól komputerowi wykonać pracę za pomocą skrobania internetowego . Narzędzia takie jak rozszerzenie Google Scraper Chrome Automatyzują proces gromadzenia recenzji.
#2. Wyszukaj podejrzane recenzje
Korzystając z wyżej wymienionych wskazówek, wyszukaj własne wyszukiwanie fałszywych recenzji. Poszukaj nienaturalnych wzorców i powtórzeń wśród recenzji.
Dzięki recenzjom zebranym i posortowanym według daty możesz łatwo wykryć konta, które publikują wiele recenzji jednego dnia . W takim przypadku recenzent najprawdopodobniej otrzymuje wynagrodzenie za ich napisanie lub są generowane.
#3. Zastosuj sztuczną inteligencję do wykrywania fałszywych recenzji
Niezależnie od tego, czy znalazłeś kilka Fakies, czy prześlizgnęli się przez palce, pozwól AI na trudne podnoszenie. Zamiast analizować swoje recenzje ręcznie, zautomatyzuj proces za pomocą detektorów przeglądu napędzanego AI .
Różne narzędzia wykrywania stron trzecich są zoptymalizowane na poszczególnych platformach (np. Reviewmeta dla Amazon, Fakespot dla Yelp itp.). Niektóre platformy takie jak TrustPilot mają własną sztuczną inteligencję, która monitoruje recenzje na swojej stronie.
Jednocześnie możesz zastosować sztuczną inteligencję do bezpieczeństwa danych osobowych. Korzystając z platform takich jak Amazon Fire, użyj VPN Fire Stick, aby szyfrować dane.
#4. Recenzje z rejestry klientów z rekordami klientów
Więc zidentyfikowałeś już kilka podejrzanych recenzji - czas na wyeliminowanie więcej podróbek. Sprawdź swoich recenzentów, dopasowując ich recenzję do prawdziwej transakcji. Czy faktycznie kupili Twój produkt?
Dla tych, których nie jesteś pewien, możesz odpowiedzieć na recenzję. Np. „ Cześć [użytkownik], przepraszam za niedogodności. Jednak nie możemy znaleźć Twojego zamówienia. Czy możesz podać numer zamówienia, abyśmy mogli to kontynuować?”
Fałszywi recenzenci rzadko odpowiadają na własne recenzje.
#5. Zgłoś i usuń wszystkie fałszywe recenzje
Do tej pory powinno być oczywiste, które z twoich recenzji są fałszywe. Pozostało tylko zgłoszenie użytkowników i usunięcie ich z recenzji. Każda platforma działa inaczej:
- Google: Kliknij 3 kropki obok recenzji> Recenzja raportu > Wybierz spam lub fałszywą recenzję .
- YELP: Przejdź do strony firmy> Wybierz recenzję> Recenzja raportu .
- Amazon: Kliknij Zgłoś nadużycie poniżej recenzji.
- Facebook/Instagram: Kliknij recenzję> Znajdź obsługę lub recenzję raportu .
Recenzje raportowania nie gwarantują usunięcia. W takim przypadku skontaktuj się bezpośrednio z platformą.
#6. W przyszłości łagodzą fałszywe recenzje
Jak możesz powstrzymać fałszywe recenzje przed przytłaczaniem Twojej witryny? Chociaż identyfikacja i usuwanie fałszywej recenzji jest dobre, zapobieganie im przede wszystkim jest jeszcze lepsze. Istnieje kilka prostych środków zapobiegawczych, które możesz podjąć:
- Monitoruj recenzje raz w tygodniu;
- Nie płaci za recenzje;
- Poproś zweryfikowanych klientów o opuszczenie recenzji;
- Włącz tylko zweryfikowane recenzje.
Zarządzanie zalewem fałszywych recenzji…
Wykrywanie i usuwanie fałszywych recenzji staje się koniecznością dla każdego internetowego operatora biznesowego. Fałszywe recenzje mogą zmniejszyć Twoją reputację online i wprowadzać w błąd klientów.
Łącząc potężne siły AI i narzędzia do skrobania internetowego , wykrywanie fałszywej recenzji jest bezproblemowe, łatwe i wysoce skuteczne.
Kultywuj dziś lojalność wobec bazy klientów, wycofując fałszywe recenzje.