Kreatywność to nowe kierowanie: jak rozwiązania AI w zakresie kreatywnych reklam radzą sobie z utratą danych

Wszyscy widzieliśmy napis na ścianie: nadeszła era wycofywania danych. Cały czas wprowadzane są nowe zabezpieczenia dotyczące informacji umożliwiających identyfikację i sposobu, w jaki marketerzy mogą z nich korzystać, a marketerzy, którzy nie dostosowują się do marketingu stawiającego na prywatność, wkrótce znajdą się w trudnej sytuacji.

Na szczęście w miarę jak śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach staje się coraz trudniejsze, ścieżka dla marketerów jest jasna: nowym kierowaniem jest kreatywność. Zgadza się z tym nawet Meta, która zbudowała swoją działalność w oparciu o umiejętność targetowania do odbiorców.

Zamiast polegać na zindywidualizowanym kierowaniu wspieranym przez pliki cookie, marketing przyszłości spotyka się z odbiorcami tam, gdzie się znajdują, dostarczając treści i reklamy, które rezonują w każdym konkretnym punkcie kontaktu na ścieżce klienta. Aby odnieść sukces w świecie bez plików cookie, marki muszą różnicować i dostosowywać kreacje reklamowe w oparciu o swoje cele biznesowe i głównych odbiorców.

Jednak większa kreatywność jest wyzwaniem samym w sobie: wymaga więcej czasu, wysiłku i budżetu. Marki chcą maksymalizować efektywność, szybciej generować reklamy i optymalizować wydatki, a w 2023 r. będzie to oznaczać przejście na sztuczną inteligencję.

Jak więc Twój zespół może już teraz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby stworzyć kreację zatrzymującą przewijanie, która będzie przemawiać do odbiorców?

Jak: idea i koncepcja sztucznej inteligencji

Wszyscy słyszeliśmy imponujące twierdzenia firm zajmujących się sztuczną inteligencją i optymistów technologicznych na temat tego, jak sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki robimy wszystko, a wiele z najbardziej reklamowanych narzędzi koncentruje się na kreatywności, od pisania tekstów, przez analizę danych, po generowanie obrazów lub edycję wideo.

Jednak skuteczne wykorzystanie tych narzędzi w obecnej formie nie jest takie proste.

Choć koncepcja outsourcingu prac, takich jak tworzenie pomysłów, testowanie i generowanie treści, może być atrakcyjna dla firm chcących zwiększyć skalę przy jednoczesnym ograniczaniu swoich budżetów, należy zachować ostrożność przy podejmowaniu decyzji, w jaki sposób, kiedy i gdzie korzystać z tych potężnych, ale wciąż pojawiających się rozwiązań. Rozwiązania AI.

Obecnie największą szansą AI w zakresie kreatywności jest usprawnienie procesu tworzenia pomysłów i koncepcji. Kiedy przeprowadzasz burzę mózgów, tendencja sztucznej inteligencji do tworzenia absurdalnych wyników jest mocną stroną. Sztuczna inteligencja może generować dla Twojego zespołu szeroką gamę nowych pomysłów, takich, których człowiek nigdy by nie wziął pod uwagę ani nie zasugerował.

Na tym właśnie polega wielka burza mózgów.

Twój zespół nadal musi myśleć kreatywnie: to on jest odpowiedzialny za dane wejściowe przesyłane do sztucznej inteligencji! Spróbuj utworzyć uporządkowane podpowiedzi dla narzędzi takich jak ChatGPT (dla tekstu), Midjourney lub DALL-E 2 (dla obrazów), które będą zawierać wiele szczegółów na temat tego, czego szukasz.

Źródło: DALL-E 2

Możesz używać tych narzędzi AI, aby pozyskiwać pomysły na podstawie wcześniejszych prac kreatywnych i informować narzędzie, jakiego rodzaju treści szukasz, konkretnych emocji, które chcesz wywołać, oraz ogólnego celu. Możesz także tworzyć podpowiedzi dla nakładki tekstowej i tekstu reklamy, wprowadzając przykłady tekstów, które zostały już zatwierdzone w poprzednich kreacjach reklamowych.

Powinieneś także stale udoskonalać swoje umiejętności. Nie wystarczy podłączyć jedną rzecz i zakończyć to; angażuj się w wyniki i przekazuj AI więcej informacji o tym, co Ci się podoba, a czego nie.

Pamiętaj, jak we wszystkim, co dotyczy sztucznej inteligencji, twój robot-pomocnik jest tak dobry, jak to, co w niego włożysz – im lepszy monit, tym lepsze wyniki.

Twój zespół może następnie wykorzystać niektóre pomysły wygenerowane w wyniku burzy mózgów opartej na sztucznej inteligencji: zbudować na nich, połączyć je lub dostosować tak, aby pasowały do ​​konkretnej firmy i odbiorców.

Kolejna zaleta? Stosując rozwiązania AI na tak wczesnym etapie procesu, gwarantujesz spójny nadzór człowieka. Jeśli nie korzystasz bezpośrednio z wyników sztucznej inteligencji, ryzyko napotkania potencjalnych wyzwań prawnych w przyszłości jest znacznie mniejsze (więcej na ten temat później).

Dlaczego: używanie narzędzi AI do optymalizacji kreacji

Jeśli kreacja rzeczywiście będzie służyć jako nowy sposób kierowania, dane nadal mają kluczowe znaczenie. Marketerzy muszą wiedzieć, która kreacja działa najlepiej w różnych punktach kontaktu. Tutaj znowu jest doskonała okazja, aby wykorzystać sztuczną inteligencję.

Narzędzia AI mogą pomóc marketerom i twórcom wydobyć lepsze informacje i znaleźć odpowiedź na odwieczne pytanie: dlaczego określone zasoby kreatywne wznoszą się na szczyt, podczas gdy inne toną?

Nowe narzędzia, takie jak Treat (obecnie w wersji Beta), mają na celu generowanie spostrzeżeń poprzez grupowanie kreacji według określonych tematów, takich jak zdjęcia stylu życia czy prezentacja produktu, które marketerzy mogą wykorzystać do powiązania z konkretnymi celami, np. rodzajem kreacji zapewniającym wyższą wartość od początku życia (LTV). . Marketerzy mogą wykorzystać te informacje do identyfikacji wzorców i włączenia nowych najlepszych praktyk w proces kreatywnej produkcji i optymalizacji.

źródło: leczyć

Narzędzia te mogą pomóc Twojemu zespołowi w podejmowaniu bardziej strategicznych decyzji i lepszych założeń projektowych, co może prowadzić do znacznej poprawy ogólnej wydajności.​​

Twoim celem powinno być zbudowanie bazy danych, w której będziesz mógł przechowywać te spostrzeżenia. To nic nowego; marketerzy od dawna polegają na umieszczaniu wyników kreatywnych testów w statycznych dokumentach, aby każdy mógł wykorzystać korzyści płynące z nowych doświadczeń.

Jednak te nowe narzędzia oferują wgląd w czasie rzeczywistym, dzięki czemu Twoje wnioski są dynamiczne nawet po uruchomieniu nowych kampanii. To ogromna korzyść w dłuższej perspektywie, która może pomóc Twojemu zespołowi zachować elastyczność i dostosować się do zmian w zachowaniach konsumentów i wydajności platformy.

Co: wykorzystanie projektów graficznych, kopii i zasobów kreatywnych AI

Jeśli w ogóle robiłeś cokolwiek ze sztuczną inteligencją, prawdopodobnie przynajmniej bawiłeś się generatywnymi narzędziami AI, które generują kopie (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) i obrazy (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly ).

Sztuczna inteligencja może wiele dodać do Twojego kreatywnego arsenału. Narzędzia takie jak DALL-E 2 i Midjourney mogą generować określone obrazy dostosowane do Twojej grupy demograficznej. Inne, w tym Treat oraz funkcje Google i Meta, które wkrótce będą dostępne na platformie za pośrednictwem odpowiednich menedżerów reklam, opierają się na generatywnym tle, które można włączyć do zdjęć produktów. OpusClip wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia „mocnych” klipów z dłuższych filmów do wykorzystania na Facebooku.

źródło: Meta

Możesz nawet używać sztucznej inteligencji do generowania modeli i podkładów głosowych do swojej kreacji, dzięki czemu Twój zespół może dostosować te zasoby, aby nadać odpowiedni ton Twojej marce. Narzędzia takie jak LaLaLand tworzą różnorodne modele sztucznej inteligencji, dzięki którym możesz zaprezentować swoje produkty. Możesz dodać element głosowy do swoich filmów za pomocą generatora takiego jak Lovo, który tworzy głosy z preferowanym przez Ciebie akcentem, wiekiem i płcią.

Niektóre generatory reklam AI, takie jak Pencil, twierdzą, że mogą poprawić wyniki reklam, sugerując iteracje kreacji i udostępniając szablony na podstawie udanej kreacji. Może to stanowić ogromną ulgę twórczą dla wschodzących marek, ale może stanowić większe wyzwanie dla przedsiębiorstw, które potrzebują większej personalizacji. Mogą również pozostawić Twoją markę na pozycji reaktywnej i z tyłu, jeśli nie priorytetowo postawisz proaktywne odkrywanie trendów przed konkurencją.

Jeśli wszystkie te zastosowania wydają się zbyt piękne, aby mogły być prawdziwe, nie mylisz się (na razie). Nie możesz po prostu od razu przystąpić do generowania całej kreatywności, jakiej pragnie Twoje marketingowe serce, za pomocą samej sztucznej inteligencji – musisz przygotować plany dotyczące licencjonowania, edycji zasobów, zabezpieczeń prawnych i nie tylko.

Jeśli używasz narzędzi generatywnych, takich jak Midjourney i DALL-E 2, upewnij się, że masz odpowiedni plan licencjonowania komercyjnego, aby uniknąć problemów prawnych. Nie można także bezpośrednio edytować wyników udostępnianych przez te narzędzia, co może stanowić duży problem w przypadku każdej kreacji markowej. Jednak Adobe Firefly zmierza we właściwym kierunku, łącząc generatywną sztuczną inteligencję z możliwościami edycji, i oczekuje się jeszcze większego wzrostu w tym obszarze.

Obecnie sztuczna inteligencja do tworzenia zasobów kreatywnych to nowa technologia, więc nie zawsze może generować wymagany poziom jakości lub określonego rodzaju obrazu. Powinieneś jednak kontynuować eksplorację: bądź na bieżąco z możliwościami tych narzędzi i baw się nimi. Branża rozwija się szybko, a nowe możliwości wciąż są przed nami.

Technologia ta podlega również pewnym ciągłym wyzwaniom prawnym i etycznym, o których powinieneś wiedzieć.

Ale: ocena potencjalnych wyzwań związanych z reklamowaniem kreatywnych rozwiązań AI

Sam charakter powstającej technologii oznacza, że ​​w powietrzu wciąż pojawia się wiele pytań. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku czegoś takiego jak sztuczna inteligencja, która ma ogromny potencjał, ale może bardziej przypominać Dziki Zachód niż Dolinę Krzemową. To prowadzi nas do wielu możliwych problemów prawnych, reputacyjnych i etycznych związanych z różnymi zastosowaniami sztucznej inteligencji.

źródło: eMarketer

Artyści i wydawcy rozważają (lub już złożyli) pozwy przeciwko firmom, które bez ich zgody wykorzystały ich dzieła chronione prawem autorskim w celu szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Treści generowane przez sztuczną inteligencję często zawierają błędy rzeczowe i pojawiły się obawy dotyczące słabo opłacanych pracowników za granicą odpowiedzialnych za szkolenie narzędzi sztucznej inteligencji.

Są to wszystkie ważne wyzwania stojące przed branżą sztucznej inteligencji i ważne jest, aby zwracać uwagę na ich przebieg. Nie oznacza to jednak, że należy całkowicie unikać sztucznej inteligencji. Współpracuj ze swoim zespołem prawnym, aby ocenić potencjalne ryzyko, ale nie zapominaj, że niewykorzystanie tych przełomowych innowacji również niesie ze sobą ryzyko, potencjalnie pozostawiając otwarte drzwi dla konkurencji.

Zapotrzebowanie na więcej i lepszych materiałów kreatywnych jest bardzo realne, a sztuczna inteligencja oferuje wiele potencjalnych rozwiązań niektórych wyzwań, przed którymi stanie Twoja marka, chcąc stawić czoła momentowi wycofywania danych. Ostatecznie sprowadza się to do strategicznego podejścia do swojego podejścia.

Marki, które wygrają w dobie wycofywania danych, to te, które osiągną właściwą równowagę i znajdą sposób na wykorzystanie tych potężnych narzędzi przy minimalnym ryzyku.

Gotowy do wdrożenia swojej strategii kreatywnej? Zapoznaj się z naszą białą księgą „Prognoza: 10 prognoz dotyczących przyszłości mediów i marketingu”.