Elastyczność danych na potrzeby spostrzeżeń strategicznych: 5 najlepszych narzędzi do analizy ad hoc

Szybka analiza danych jest kluczem do wykorzystania możliwości rynkowych, dostosowywania strategii na bieżąco i osiągania lepszych wyników od konkurencji. Podstawą tej możliwości są narzędzia do analizy ad hoc. Narzędzia te umożliwiają zespołom marketingowym analizę danych klientów, skuteczności kampanii i trendów rynkowych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, ułatwiając sprawne podejmowanie decyzji.

W tym artykule przedstawiono 5 wiodących narzędzi do analizy ad hoc, od platform opartych na sztucznej inteligencji po dostosowywalne narzędzia BI. Narzędzia te charakteryzują się możliwością płynnej integracji, intuicyjną obsługą i kompleksowymi funkcjami eksploracji, dzięki czemu idealnie nadają się do obsługi żądań ad hoc.

Co to jest analiza ad hoc?

Oznacza to możliwość szybkiego reagowania na pojawiające się trendy, wskaźniki wydajności i zachowania klientów i dostosowywania się do nich bez czekania na kolejny zaplanowany raport.

Kluczowe funkcje narzędzi analitycznych ad-hoc

Narzędzia do analizy ad hoc powinny być w stanie poradzić sobie z dynamiczną naturą danych, oferować spostrzeżenia w czasie rzeczywistym i zapewniać łatwe w użyciu interfejsy dla wszystkich członków zespołu. Bez tych możliwości proces generowania raportów staje się czasochłonny i uciążliwy, co mija się z celem raportowania ad hoc i zwinnej optymalizacji, która ma na celu szybkość i elastyczność.

W tej sekcji opisano najważniejsze funkcje, na które należy zwrócić uwagę w narzędziu do analizy ad hoc.

• Intuicyjne interfejsy zapytań: Narzędzia do analizy ad hoc zostały zaprojektowane z przyjaznymi dla użytkownika interfejsami zapytań, które umożliwiają użytkownikom łatwe tworzenie i modyfikowanie zapytań bez rozległej wiedzy SQL lub w ogóle korzystania z SQL. Dostępność ta pozwala na szybką eksplorację i analizę danych.
• Raportowanie dynamiczne: narzędzia te oferują możliwości raportowania dynamicznego, umożliwiając użytkownikom generowanie raportów na bieżąco w oparciu o najnowsze dane. Opcje dostosowywania umożliwiają tworzenie raportów dostosowanych do konkretnych potrzeb i celów biznesowych.
• Wizualizacja danych: Zaawansowane funkcje wizualizacji danych stanowią podstawę, zapewniając interaktywne wykresy, wykresy i pulpity nawigacyjne. Zwiększa to interpretowalność złożonych zbiorów danych, ułatwiając szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji.
• Dostęp do danych w czasie rzeczywistym: Dostęp do danych w czasie rzeczywistym gwarantuje, że uzyskane spostrzeżenia są aktualne i istotne, umożliwiając firmom podejmowanie decyzji w oparciu o najbardziej aktualne dostępne informacje.
• Obsługa wielu baz danych: Możliwość integracji i pobierania danych z różnych baz danych i źródeł danych jest niezbędna, ponieważ pozwala na całościowy obraz otoczenia biznesowego i umożliwia wszechstronną analizę.
• Funkcje współpracy: Narzędzia współpracy w ramach platform analitycznych ad hoc umożliwiają zespołom płynne udostępnianie spostrzeżeń, raportów i pulpitów nawigacyjnych, wspierając kulturę współpracy opartą na danych.
• Skalowalność: w miarę wzrostu i ewolucji potrzeb biznesowych narzędzia analityczne ad hoc skalują się, aby obsłużyć rosnące ilości danych i bardziej złożone wymagania analityczne, zapewniając, że z biegiem czasu pozostaną cennym zasobem.

5 najlepszych narzędzi analitycznych ad-hoc

W tej sekcji przedstawiono 5 najlepszych narzędzi do analizy ad hoc, każde wybrane ze względu na swoje unikalne możliwości w celu wspierania szybkich, wnikliwych analiz i raportowania. Od konfigurowalnych pulpitów nawigacyjnych po bezproblemową integrację danych, narzędzia te zostały zaprojektowane tak, aby spełniać różnorodne potrzeby zespołów marketingowych.

1. Studio Lookera

Looker Studio, wcześniej znane jako Google Data Studio, to dynamiczne narzędzie analityczne ad hoc, dostosowane do tworzenia niestandardowych raportów i dashboardów. Bezproblemowo integruje się z różnymi źródłami danych, w tym z Google Ads, Analytics, Cloud Storage i innymi, umożliwiając kompleksowy wgląd w krajobraz danych.

Najważniejsze funkcje raportowania ad hoc:

• Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: użytkownicy mogą tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne, które podkreślają kluczowe wskaźniki i trendy, zapewniając wyraźny obraz wydajności na pierwszy rzut oka. Galeria Looker Studio zawiera dziesiątki bezpłatnych szablonów pulpitów nawigacyjnych do wielu zastosowań, co pomaga szybko rozpocząć analizy.
• Interaktywne raportowanie: raporty Looker Studio są interaktywne, umożliwiając użytkownikom wnikanie w dane w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji, co jest kluczowe w przypadku analiz ad hoc.
• Integracja źródeł danych: oferuje solidne możliwości integracji, ściągając dane z wielu źródeł do jednego raportu. Ta funkcja upraszcza proces analizy danych na różnych platformach.
• Narzędzia do współpracy: Looker Studio obsługuje współpracę w czasie rzeczywistym, umożliwiając zespołom wspólną pracę nad raportami i pulpitami nawigacyjnymi. Ułatwia to bardziej spójny proces analizy danych.
• Przystępna wizualizacja danych: Dzięki różnorodnym opcjom wizualizacji Looker Studio ułatwia interpretację złożonych zbiorów danych, pomagając w szybkiej identyfikacji trendów i anomalii.

Nacisk Looker Studio na dostosowywanie, integrację i współpracę sprawia, że ​​jest to doskonałe narzędzie do analiz ad hoc, odpowiednie do przeprowadzania dokładnych analiz ad hoc bez rozległej wiedzy technicznej.

2. Agent AI Improvado

Improvado AI Agent to narzędzie do analityki marketingowej oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia wykonywanie zapytań w języku naturalnym oraz bezproblemową eksplorację, analizę i interpretację danych zarówno dla użytkowników technicznych, jak i nietechnicznych. AI Agent jest połączony z Twoim zestawem danych marketingowych i ma interfejs czatu, w którym możesz zadawać dowolne pytania ad hoc, tworzyć pulpity nawigacyjne, regulować wydatki na reklamy i nie tylko.

Najważniejsze funkcje raportowania ad hoc:

• Intuicyjne interfejsy zapytań: AI Agent wykorzystuje technologię zamiany tekstu na SQL, co oznacza, że ​​możesz obsłużyć dowolne żądanie ad hoc bez pisania ani jednej linii kodu SQL. Agent rozkłada Twoje żądanie, pisze SQL, znajduje żądane dane i prezentuje je na czacie wraz z interpretacją wyników.
• Proaktywny wgląd w dane: Agent AI jest podłączony do Twojego zbioru danych i stale je monitoruje, ostrzegając Cię o anomaliach i możliwościach.
• Solidna infrastruktura danych: AI Agent jest zbudowany na bazie potoku danych Improvado, który zapewnia dokładność i kompletność danych. Improvado automatycznie zbiera dane z ponad 500 źródeł danych, zarówno online, jak i offline, mapuje je, przygotowuje do dalszej analizy i ładuje dane do wybranego magazynu lub magazynu.
• Przystępna wizualizacja danych: Wykonując polecenia tekstowe, AI Agent może tworzyć dowolne wykresy na podstawie Twoich danych. Proste i łatwe do wdrożenia wizualizacje pomagają w terminowej analizie danych i zwinnej optymalizacji strategii.

Improvado AI Agent to jedno z najlepszych narzędzi do analizy ad hoc, odpowiednie dla technicznych analityków marketingowych i nietechnicznych użytkowników biznesowych. Platforma jest zbudowana w oparciu o solidny potok danych, który zapewnia agentowi możliwość szybkiego dostępu do zbiorów danych z różnych źródeł i manipulowania nimi, a także generowania dokładnych i istotnych spostrzeżeń.

3. Analityka Zoho

Zoho Analytics oferuje solidną platformę do analiz ad hoc, łączącą zaawansowane możliwości raportowania z intuicyjnym interfejsem. Zaprojektowany, aby ułatwić głęboką analizę danych, zapewnia szeroki zakres funkcji, od tworzenia raportów metodą „przeciągnij i upuść” po spostrzeżenia wspomagane sztuczną inteligencją, zaspokajając różnorodne potrzeby analityczne.

Najważniejsze funkcje raportowania ad hoc:

• Interfejs typu „przeciągnij i upuść”: upraszcza tworzenie raportów i dashboardów, dzięki czemu analiza danych jest dostępna dla użytkowników na każdym poziomie umiejętności, bez konieczności posiadania rozległej wiedzy technicznej.
• Szeroki zakres opcji wizualizacji: oferuje różnorodne wykresy, widżety i tabele przestawne, umożliwiając użytkownikom prezentowanie danych w łatwy do zrozumienia sposób.
• Asystent oparty na sztucznej inteligencji: Zia, asystent Zoho oparty na sztucznej inteligencji, zapewnia użytkownikom inteligentne spostrzeżenia, dzięki czemu analiza i interpretacja danych jest szybsza i bardziej intuicyjna.
• Bezproblemowa integracja danych: Możliwość integracji z wieloma źródłami danych, w tym zarówno z aplikacjami Zoho, jak i usługami zewnętrznymi, w celu zapewnienia całościowego spojrzenia na dane biznesowe.
• Współpraca i udostępnianie: oferuje niezawodne narzędzia do współpracy, umożliwiające zespołom dzielenie się spostrzeżeniami i wspólne podejmowanie decyzji na podstawie danych, co poprawia zbiorowe zrozumienie danych.

Zoho Analytics jest dostosowane dla tych, którzy wymagają szczegółowego, a jednocześnie prostego podejścia do analizy danych, oferując zaawansowane funkcje usprawniające proces raportowania ad hoc, od integracji danych po wizualizację i współpracę.

4. Google Analytics 4

Mimo że Google Analytics 4 jest znany przede wszystkim jako narzędzie do analityki internetowej, oferuje szerokie możliwości w zakresie ogólnych raportów marketingowych ad hoc, umożliwiając marketerom i analitykom dogłębne analizowanie zachowań użytkowników i wydajności witryn internetowych. Funkcje te wspierają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i działania strategiczne w oparciu o szczegółowe interakcje użytkownika.

Najważniejsze funkcje raportowania ad hoc:

• Model danych oparty na zdarzeniach: w przeciwieństwie do swoich poprzedników GA4 korzysta z modelu danych opartego na zdarzeniach, który umożliwia bardziej elastyczne i szczegółowe śledzenie interakcji użytkowników w witrynach i aplikacjach.
• Zaawansowana segmentacja: użytkownicy mogą tworzyć niestandardowe segmenty w oparciu o szeroką gamę zachowań i atrybutów użytkowników, umożliwiając bardziej szczegółową analizę określonych grup użytkowników.
• Ulepszony interfejs raportowania: GA4 oferuje bardziej intuicyjny interfejs raportowania z dostosowywalnymi raportami, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych.
• Dane predykcyjne: wykorzystując uczenie maszynowe, GA4 zapewnia wskaźniki predykcyjne, takie jak potencjalne przychody z określonych segmentów klientów, pomagając prognozować przyszłe działania i trendy.
• Analiza międzyplatformowa: skupiając się na ujednoliconej podróży użytkownika, GA4 umożliwia śledzenie i analizę na wielu platformach, oferując wgląd w interakcje użytkowników z marką na różnych urządzeniach i kanałach.

Google Analytics 4 jest przeznaczony dla marek, które chcą wykorzystać zaawansowaną analitykę internetową do tworzenia szczegółowych raportów ad hoc, oferując głęboki wgląd w zachowania użytkowników i skuteczność działań marketingu cyfrowego.

5. Obraz

Tableau to rozwiązanie do analityki biznesowej klasy korporacyjnej, znane z zaawansowanych funkcji wizualizacji danych. Pomimo zaawansowanych możliwości, przyjazny dla użytkownika interfejs sprawia, że ​​jest on równie odpowiedni do analiz ad hoc.

Najważniejsze funkcje raportowania ad hoc:

• Interfejs typu „przeciągnij i upuść”: umożliwia użytkownikom łatwe tworzenie i dostosowywanie raportów bez konieczności posiadania rozległych umiejętności technicznych, co ułatwia szybką eksplorację i wizualizację danych.
• Wysoce interaktywne pulpity nawigacyjne: oferują dynamiczne pulpity nawigacyjne, które umożliwiają użytkownikom wnikanie w szczegóły, co ułatwia odkrywanie szczegółowych spostrzeżeń z dużych zbiorów danych.
• Elastyczna łączność danych: łączy się z szeroką gamą źródeł danych, w tym bazami danych w chmurze, arkuszami kalkulacyjnymi, a nawet dużymi zbiorami danych, zapewniając wszechstronną analizę wielu punktów danych.
• Zaawansowane łączenie danych: umożliwia łączenie danych z różnych źródeł, umożliwiając głębszą i bardziej zniuansowaną analizę bez konieczności stosowania zewnętrznych narzędzi do przetwarzania danych.
• Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym: obsługuje odświeżanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając, że raporty i pulpity nawigacyjne zawsze odzwierciedlają najbardziej aktualne dane dostępne w celu szybkiego podejmowania decyzji.

Wskazówki dotyczące wdrażania oprogramowania do analizy ad-hoc

Skuteczne wdrożenie oprogramowania do analizy ad hoc ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia pełnego potencjału danych i podejmowania świadomych decyzji w odpowiednim czasie. W tej sekcji znajdują się praktyczne wskazówki, które pomogą organizacjom przejść przez ten proces.

Oto praktyczne wskazówki dotyczące udanego wdrożenia:

• Zapewnij jakość danych: Przed wdrożeniem dowolnego narzędzia do analizy ad hoc sprawdź jakość i dokładność swoich danych. Czyste i dobrze zorganizowane dane mają kluczowe znaczenie dla wiarygodnych wniosków.
• Integracja z istniejącymi systemami: wybierz narzędzie do analizy ad hoc, które bezproblemowo integruje się z istniejącymi bazami danych i systemami analityki biznesowej, aby usprawnić procesy analizy danych.
• Nadaj priorytet skalowalności: wybierz narzędzia, które mogą rozwijać się wraz z Twoją firmą, obsługując rosnącą ilość i złożoność danych bez znaczących problemów z wydajnością.
• Wykorzystaj automatyzację tam, gdzie to możliwe: Wykorzystaj funkcje automatyzacji oprogramowania do analizy ad hoc, aby usprawnić powtarzalne zadania, takie jak gromadzenie i przekształcanie danych, oszczędzając czas i redukując błędy.
• Zachęcaj do stosowania międzyfunkcyjnego: promuj przyjęcie narzędzi analizy ad hoc w różnych działach, aby wspierać całościowe podejście do podejmowania decyzji w oparciu o dane, wzbogacając spostrzeżenia o różnorodne perspektywy.
• Optymalizuj pod kątem wydajności: Regularnie oceniaj i optymalizuj wydajność oprogramowania do analizy ad hoc, szczególnie pod względem szybkości i czasu reakcji, aby wspierać wydajne przetwarzanie i analizę danych.

Używanie Improvado do odpowiadania na żądania ad-hoc

‍

Skuteczne reagowanie na żądania ad hoc zależy od siły infrastruktury danych organizacji. Improvado, dzięki solidnym funkcjom ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie), stanowi solidną podstawę do raportowania ad hoc.

Platforma automatyzuje proces agregacji danych z wielu źródeł, zapewniając, że dane są nie tylko dostępne, ale także przygotowane do analizy.

Możliwości transformacji Improvado pozwalają użytkownikom standaryzować i harmonizować odmienne metryki danych, ograniczając ryzyko analizy opartej na niespójnych danych. Platforma oferuje gotowe receptury umożliwiające odpowiednie łączenie danych dla każdego konkretnego przypadku użycia marketingowego. Aby umożliwić bardziej praktyczną transformację danych, Improvado udostępnia samoobsługowy silnik transformacji danych.

Ponadto Improvado oferuje szerokie możliwości integracji, łącząc się z szeroką gamą platform marketingowych, baz danych i narzędzi wizualizacyjnych. Ta interoperacyjność zapewnia płynny przepływ danych między systemami, umożliwiając analitykom generowanie kompleksowych raportów ad hoc.

Alternatywnie możesz polegać na agencie Improvado AI, który obsłuży wszelkie żądania ad hoc. Warstwa AI jest zbudowana na infrastrukturze danych marketingowych. Agent posiada interfejs czatu i obsługuje zapytania w języku naturalnym, co znacznie upraszcza i przyspiesza analitykę ad hoc.

Zaplanuj demonstrację, aby dowiedzieć się więcej o Improvado i mieć wszystko, czego potrzeba, gdy pojawi się nowe zapytanie ad hoc.