Analityka reklamowa: jak wykorzystać dane do osiągnięcia sukcesu w marketingu efektywnościowym
Opublikowany: 2024-02-07Analityka reklamowa jest koniecznością dla każdego marketera cyfrowego. Oferuje bezcenne informacje na temat skuteczności kampanii reklamowych, pomagając firmom optymalizować strategie pod kątem maksymalnego efektu.
W tym poście na blogu przeprowadzimy Cię przez analizę reklam od początku do końca, od korzyści, jakie oferuje, po podstawowe wskaźniki, które należy śledzić i narzędzia, z których możesz skorzystać
Co to jest analityka reklamowa?
Korzyści z analityki reklamowej
Wykorzystanie analityki reklam oferuje znaczne korzyści w zakresie udoskonalania i ulepszania strategii reklamowych. Oto podstawowe korzyści:
- Większy zwrot z inwestycji : rozumiejąc, co się sprawdza, a co nie, możesz efektywniej alokować budżet, mając pewność, że każdy wydany dolar wpłynie na Twoje zyski.
- Decyzje oparte na danych : analityka reklamowa dostarcza praktycznych spostrzeżeń uzyskanych z danych. Dzięki temu strategie nie opierają się na przeczuciach, ale na solidnych dowodach tego, co przemawia do odbiorców. Co najważniejsze, dzięki danym w czasie rzeczywistym możesz odejść od analizy po zakończeniu kampanii i na bieżąco dostosowywać kampanie, zwiększając ich wydajność i skuteczność.
- Ulepszone kierowanie na odbiorców : analizując interakcje i zachowania odbiorców, analityka reklam pozwala na dokładniejsze kierowanie. Oznacza to, że Twoje reklamy docierają do osób, które najprawdopodobniej będą zainteresowane Twoim produktem lub usługą, zwiększając zaangażowanie i współczynniki konwersji.
- Skuteczne i terminowe ponowne kierowanie : rozumiejąc zachowania użytkowników i wzorce zaangażowania, możesz zidentyfikować optymalne momenty na ponowne zaangażowanie potencjalnych klientów. Zwiększasz szanse na konwersję, utrzymując markę w centrum uwagi i prezentując dopasowany przekaz, który uwzględnia wcześniejsze interakcje. Dzięki temu Twoje działania reklamowe będą kierowane do użytkowników o największej skłonności do podejmowania działań, maksymalizując w ten sposób efektywność wydatków na reklamę i zwiększając ogólną skuteczność kampanii.
Trzy filary analityki reklamowej: atrybucja, optymalizacja i alokacja
W szerszym znaczeniu analiza reklam obejmuje trzy główne działania – atrybucję, optymalizację i alokację.
Atrybucja
Umożliwia to bardziej strategiczną alokację budżetu reklamowego, skupiając zasoby na kanałach, które przynoszą najwyższy zwrot z inwestycji. Dodatkowo możesz analizować podróż swoich wartościowych klientów i identyfikować najczęściej występujące punkty styku, a także optymalizować swoje kampanie, aby przyciągnąć więcej potencjalnych klientów pasujących do tego profilu.
Podstawy prowadzenia modelowania atrybucji
Dla zespołów marketingowych, które chcą wdrożyć skuteczne modelowanie atrybucji, kluczowe znaczenie mają pewne podstawowe elementy:
- Ujednolicona infrastruktura śledzenia : Stwórz ujednoliconą infrastrukturę śledzenia, która rejestruje każdą interakcję z klientem we wszystkich punktach kontaktu i kanałach. Powinno to obejmować kliknięcia, wyświetlenia, a nawet interakcje niecyfrowe, jeśli można je zmierzyć cyfrowo.
- Przechowywanie surowych danych : zapisuj wszystkie surowe dane dotyczące interakcji i reklam w swojej hurtowni danych. Pozwala to zachować integralność i dostępność danych do głębokiej analizy. Poza tym umożliwia analizę historyczną i elastyczność stosowania różnych modeli atrybucji, jeśli zajdzie taka potrzeba.
- Śledzenie wydatków na reklamę : wdrażaj rozwiązania do śledzenia wydatków na reklamę bezpośrednio z platform reklamowych, włączając unikalne struktury wydatków i mapując każdą z nich. Pozwala to na dokładne obliczenie ROI w różnych kanałach i kampaniach.
- Najnowocześniejsze przesyłanie strumieniowe wydarzeń : Wykorzystaj solidną technologię przesyłania strumieniowego zdarzeń do przechwytywania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zapewniając kompleksowy obraz interakcji z klientami we wszystkich kanałach.
- Niestandardowe śledzenie konwersji : skonfiguruj szczegółowe śledzenie konwersji, które wykracza poza zwykłą sprzedaż lub przechwytywanie potencjalnych klientów, włączając mikrokonwersje, takie jak rejestracja e-mailem lub pobieranie treści. Ta szczegółowość pomaga zrozumieć wkład każdego punktu styku w szerszą ścieżkę konwersji.
- Integracja zdarzeń niestandardowych : zapewnij możliwość integracji zdarzeń niestandardowych, takich jak zwroty produktów lub interakcje z obsługą klienta, z modelem atrybucji. Zapewnia to pełniejszy obraz podróży klienta i jej wpływu na konwersje.
- Elastyczne rozpoznawanie tożsamości : korzystaj z elastycznych opcji dopasowywania tożsamości, aby śledzić interakcje użytkowników na podstawie różnych identyfikatorów – od indywidualnego kontaktu po firmę, urządzenie, a nawet grupę rodzinną. Obejmuje to łączenie danych na różnych urządzeniach (internetowych i mobilnych) w celu uzyskania ujednoliconego widoku klienta.
- Zaawansowana segmentacja : zastosuj zaawansowane techniki segmentacji, aby analizować, jak różne segmenty odbiorców reagują na różne punkty kontaktu. Może to uwidocznić możliwości optymalizacji kierowania i personalizacji treści reklam.
Możesz oczekiwać wszystkich tych funkcji od atrybucji marketingowej opartej na Improvado. Platforma zarządza każdym etapem procesu, od gromadzenia informacji o każdym punkcie kontaktu i mapowania danych dotyczących wydatków na reklamę, po budowanie modeli jedno- i wielodotykowych oraz umożliwianie niestandardowego śledzenia.
Improvado to platforma analityki marketingowej, dostosowana do potrzeb dużych przedsiębiorstw i agencji. Jako centrum centralne integruje się z ponad 500 platformami reklamowymi, martech i CRM, centralizując dane w spójny zestaw danych marketingowych. Na podstawie tego zbioru danych Improvado tworzy panel atrybucji marketingowej dostosowany do potrzeb Twojej firmy. Zaplanuj demonstrację, aby być o krok bliżej precyzyjnego przypisywania konwersji i sprawdzania ich wpływu na wzrost przychodów.
Optymalizacja
Kluczem do skutecznej optymalizacji kampanii jest wykorzystanie spostrzeżeń reklamowych opartych na danych.
Ponieważ każda platforma reklamowa ma własny zestaw wskaźników i punktów danych, opóźnienia w integracji danych offline i online, złożoność pomiaru przyrostowego zasięgu i przypisania sprzedaży, wielu marketerów często decyduje się na analizę po kampanii w celu optymalizacji strategii.
Improvado rozwiązuje ten problem, stawiając czoła trzem głównym wyzwaniom:
- Platforma agreguje dane z fragmentarycznego krajobrazu reklamowego, punktów styku offline i online;
- Robi to w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby umożliwić optymalizację kampanii w odpowiednim czasie.
- Improvado automatycznie przygotowuje dane do dalszej analizy, harmonizując różne konwencje nazewnictwa.
Przydział
Ważnym aspektem alokacji budżetu jest tempo realizacji budżetu. Obejmuje to monitorowanie i dostosowywanie wydatków w trakcie kampanii, aby zapewnić równomierne i efektywne wydawanie budżetu, unikając niepełnego wykorzystania lub przedwczesnego wyczerpania środków. Tempo budżetowania pozwala na dostosowywanie budżetu w czasie rzeczywistym w oparciu o skuteczność kampanii, zapewniając, że wydatki pozostają na właściwej drodze, aby osiągnąć zarówno cele krótkoterminowe, jak i długoterminowe cele marketingowe.
Możesz wybierać spośród czterech podejść do tempa i alokacji budżetu:
- Śledzenie ręczne , oferując kontrolę i głębokie zrozumienie danych, jest czasochłonne i bardziej podatne na błędy, dzięki czemu jest odpowiednie dla mniejszych firm lub mniej skomplikowanych kampanii.
- Narzędzia w aplikacji udostępniane przez platformy takie jak Google Ads czy Bing oferują szczegółowe informacje dotyczące konkretnych platform, idealne dla firm skupiających swoje wysiłki na jednej platformie.
- Zautomatyzowane narzędzia zapewniają równowagę, zapewniając wydajność i szczegółowe informacje dotyczące reklam bez pracochłonności ręcznego agregowania i śledzenia danych. Doskonale nadają się dla średnich i dużych przedsiębiorstw oraz agencji marketingowych, a także osób zarządzających kampaniami na wielu platformach.
- Narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją są korzystne dla firm i agencji zarządzających złożonymi kampaniami o dużym wolumenie. Narzędzia te umożliwiają przetwarzanie dużych zbiorów danych reklamowych i natychmiastowe dostarczanie informacji o tempie realizacji budżetu.
Podstawowe wskaźniki w analityce reklamowej
Te pomiary marketingowe są kluczowe dla zrozumienia skuteczności kampanii reklamowych i ich wpływu na wyniki biznesowe.
Podstawy
Oto najbardziej podstawowe stosowane wskaźniki:
- Współczynnik klikalności (CTR) : mierzy odsetek osób, które klikają reklamę po jej obejrzeniu. Jest to bezpośredni wskaźnik tego, jak trafna i angażująca jest reklama dla odbiorców.
- Współczynnik konwersji : odsetek użytkowników, którzy po kliknięciu reklamy podejmują pożądane działanie (takie jak dokonanie zakupu lub zapisanie się do newslettera). Ma to kluczowe znaczenie dla pomiaru skuteczności kampanii reklamowych w osiąganiu określonych wyników.
- Zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) : miara przychodów generowanych z każdego dolara wydanego na reklamę. Jest to kluczowy wskaźnik pozwalający ocenić rentowność kampanii reklamowych.
- Wyświetlenia : liczba wyświetleń reklamy, niezależnie od kliknięć i zaangażowania. Ten wskaźnik jest przydatny do zrozumienia zasięgu reklamy.
- Współczynnik zaangażowania : mierzy poziom interakcji (polubienia, udostępnienia, komentarze) z reklamą. Wysokie wskaźniki zaangażowania mogą wskazywać na silny rezonans z grupą docelową.
Metryki powiązane z różnymi modelami reklam
Aby zarządzać efektywnością budżetu i optymalizować strategie kampanii, potrzebujesz jasnego zrozumienia wskaźników charakterystycznych dla różnych modeli reklamowych. Oto kluczowe pomiary marketingowe powiązane z różnymi modelami reklamowymi:
- Koszt pozyskania (CPA): Mierzy koszt związany z pozyskaniem nowego klienta poprzez kampanię reklamową. Ma to kluczowe znaczenie dla oceny efektywności finansowej reklam bezpośrednich.
- Koszt potencjalnego klienta (CPL): reprezentuje koszt wygenerowania potencjalnego klienta, który pokazuje zainteresowanie produktem lub usługą. Koszt leadu ma kluczowe znaczenie w przypadku kampanii skupiających się na generowaniu leadów, pomaga ocenić opłacalność tych wysiłków.
- Koszt tysiąca wyświetleń (CPM): koszt wyświetlenia reklamy 1000 razy. CPM jest niezbędny w kampaniach mających na celu zwiększenie świadomości marki, ponieważ stanowi miarę kosztu widoczności reklam.
- Koszt interakcji (CPE): reprezentuje koszt poniesiony w przypadku każdej interakcji z reklamą, takiej jak polubienie, udostępnienie lub komentarz. CPE służy do oceny efektywności kosztowej kampanii mających na celu zwiększenie zaangażowania.
- Koszt obejrzenia (CPV): istotny w przypadku reklam wideo, CPV mierzy koszt jednego obejrzenia reklamy wideo. Jest to niezbędne do zrozumienia kosztów związanych z angażowaniem użytkowników za pomocą treści wideo.
- Koszt kliknięcia (CPC): Powtarza koszt każdego kliknięcia reklamy. Jak wspomniano wcześniej, monitorowanie kosztu kliknięcia jest również integralną częścią modeli reklam opartych na wynikach, oferując wgląd w opłacalność generowania ruchu.
Zaawansowane metryki w analityce reklam
Oprócz wskaźników podstawowych i specyficznych dla modelu istnieją zaawansowane wskaźniki, które zapewniają głębszy wgląd w skuteczność kampanii i zachowania odbiorców:
- Wartość życiowa (LTV) : mierzy całkowity przychód, jakiego firma może oczekiwać od pojedynczego klienta w trakcie całej relacji. LTV ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia długoterminowej wartości klientów pozyskanych dzięki działaniom reklamowym.
- Udział głosu (SOV) : reprezentuje procent widoczności rynku lub obecności marki w kanałach reklamowych w porównaniu z konkurencją. SOV pomaga ocenić skuteczność kampanii uświadamiających markę w przyciąganiu uwagi odbiorców.
- Wyświetlenia strony na wizytę : zapewnia wgląd w to, jak wciągająca i atrakcyjna jest treść witryny dla użytkowników pochodzących z reklam. Większa liczba odsłon strony zazwyczaj sugeruje większe zaangażowanie i zainteresowanie.
- Okno atrybucji : określa okres, w którym konwersja jest przypisywana określonej reklamie lub kampanii. Zrozumienie optymalnego okna atrybucji może pomóc w dokładnym zmierzeniu wpływu działań reklamowych.
Maksymalizacja zwrotu z inwestycji dzięki zaawansowanej analizie reklam
Analiza reklam dostarcza informacji potrzebnych do podejmowania świadomych decyzji, optymalizacji wydatków na reklamę i ogólnej poprawy skuteczności kampanii. Od podstawowych wskaźników, takich jak CTR i współczynniki konwersji, po zaawansowane miary, takie jak LTV i SOV, analityka reklam cyfrowych zapewnia kompleksowy wgląd w skuteczność marketingu.
Dla marketerów, których zadaniem jest radzenie sobie z tą złożonością i osiąganie wyników, posiadanie odpowiednich narzędzi jest kluczowe. Improvado wyróżnia się jako rozwiązanie mające na celu usprawnienie analityki reklamowej. Konsoliduje dane z różnych platform reklamowych w jeden spójny dashboard, upraszczając analizę i umożliwiając podejmowanie decyzji optymalizacyjnych w czasie rzeczywistym. Dzięki Improvado marketerzy mogą skupić się na tym, co naprawdę ważne — na wykorzystaniu praktycznych spostrzeżeń dotyczących reklam do opracowania strategii i osiągnięcia lepszego zwrotu z inwestycji.