Głos Bazaru

Wszyscy wiemy, że sztuczna inteligencja w dalszym ciągu jest siłą napędową na całym świecie, w życiu konsumentów i przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja jest wszędzie. Wygląda na to, że nie możesz teraz zalogować się do aplikacji bez wyświetlenia komunikatu „Nowa aktualizacja! Teraz z AI!” wybuch na ekranie. Choć niektóre z nich to tylko chwyt marketingowy (dlaczego sztuczna inteligencja jest dostępna w Uber Eats?!), sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby pomóc nam w życiu zawodowym, zwłaszcza jeśli chodzi o tworzenie i moderowanie treści.

Wiemy już, że AI służy do moderowania i tworzenia treści, to nic nowego. Wyzwanie polega na zrozumieniu, jak używać tej sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i strategiczny. Potencjał sztucznej inteligencji jest ogromny, ale odpowiedzialne innowacje i zabezpieczenia mają kluczowe znaczenie, a światowi przywódcy zwracają na to uwagę.

Prezydent USA Joe Biden podpisał rozporządzenie wykonawcze w sprawie bezpiecznego i godnego zaufania wykorzystania sztucznej inteligencji. Niedawno Rada Unii Europejskiej i Parlament Europejski osiągnęły wstępne porozumienie w sprawie ustawy o sztucznej inteligencji – pierwszego na świecie kompleksowego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji.

Zapewnienie przejrzystości w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji ma ogromne znaczenie. Niezwykle istotne jest utrzymanie nadzoru ze strony człowieka, aby sztuczna inteligencja pozostała narzędziem wspierającym, a nie przejmowała pełną kontrolę, zwłaszcza jeśli chodzi o wykorzystywanie sztucznej inteligencji do tworzenia i moderowania treści.

Mając to na uwadze, przeanalizujemy wnioski z naszych własnych badań i omówimy zasady przewodnie, które zapewnią, że korzystanie ze sztucznej inteligencji będzie odpowiedzialne i bezpieczne dla marki.

Rola AI w tworzeniu treści

Krótko mówiąc, moderowanie treści polega na sprawdzaniu i usuwaniu wszelkich treści, które przekraczają ustalone terminy, a sztuczna inteligencja może usprawnić ten proces.

Tutaj omówimy, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do usprawnienia łańcucha dostaw treści, zapewniając jednocześnie odpowiedzialną i przemyślaną implementację.

Moderacja treści przed AI

Konsumenci uwielbiają publikować recenzje na temat Twojej marki. Ta kopalnia treści generowanych przez użytkowników (UGC) buduje zaufanie i napędza sprzedaż, tworząc połączenia między Tobą a Twoimi odbiorcami.

Jednak te treści nie zawsze będą zgodne z wartościami Twojej marki. Może zawierać nieodpowiedni język, zabronione treści, ujawniać dane osobowe, a nawet mieć na celu manipulowanie postrzeganiem Twojej marki, podważając zaufanie, które zbudowałeś.

Wszyscy Twoi klienci prawdopodobnie mają różne standardy dotyczące akceptowalnych treści. Na przykład firma piwna może prowadzić dyskusje na temat alkoholu, podczas gdy marka dla dzieci prawdopodobnie tego nie zrobi. Albo miejmy nadzieję, że tak się nie stanie.

Zanim sztuczna inteligencja pojawiła się na scenie, istniały różne rozwiązania w zakresie moderacji treści. Konkretnie podejście ręczne.

Podejście ręczne wymaga od moderatorów przeglądu preferencji klienta w systemie zarządzania treścią i podjęcia decyzji o zatwierdzeniu lub odrzuceniu każdego fragmentu treści. Początkowo taką metodę stosowaliśmy w Bazaarvoice.

Wyniki były ogólnie w porządku. Moderatorzy ludzcy zapewniają odpowiedniość i autentyczność treści. Ale jest to naprawdę czasochłonne. Zanim recenzja zostanie opublikowana, mija średnio dwadzieścia godzin. Jest to sprzeczne z preferencjami konsumentów dotyczącymi aktualności treści, którzy przeglądają najnowsze recenzje w poszukiwaniu aktualnych informacji o produkcie.

Faktem jest również, że zaangażowani konsumenci oczekiwali szybkiego uznania ich głosu. Opóźnienia w publikowaniu recenzji mogą prowadzić do utraty zaangażowania w Twoją markę. Stanowi to podstawowe wyzwanie: w jaki sposób zapewnić szybką dostępność treści na stronie, zachowując jednocześnie autentyczność?

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w moderowaniu treści

Odpowiedź? Wykorzystując uczenie maszynowe – gałąź sztucznej inteligencji, która uczy się na podstawie istniejących danych w celu wyprowadzania wzorców. Na przykład Bazaarvoice dysponuje ogromnymi ilościami danych, obejmującymi w przeszłości ponad 800 milionów unikalnych treści recenzji, których liczba rośnie każdego miesiąca o 9 milionów.

Takie dane można wykorzystać do uczenia modeli uczenia maszynowego w celu identyfikowania niepożądanych treści i automatycznego oznaczania wszelkich nowych treści pasujących do tego profilu. Jeśli dopiero zaczynasz moderację treści AI, wykonaj następujące kroki:

1. Zaangażuj istniejących moderatorów do oznaczania danych na potrzeby szkolenia i walidacji modeli
2. Analitycy danych wykorzystują te oznaczone dane do uczenia modeli dostosowanych do jednego lub większej liczby przypadków użycia klienta
3. Wdróż te modele w systemie wnioskowania uczenia maszynowego, aby zatwierdzał lub odrzucał nową treść zebraną dla Twoich klientów
4. Udostępniaj konfiguracje klientów systemowi uczenia maszynowego AI, aby można było moderować zawartość w celu dostosowania do indywidualnego przypadku użycia każdego klienta

Weź pod uwagę także ewoluujący krajobraz. Zmieniają się zachowania konsumentów, pojawiają się nowe trendy, ewoluuje język. A co, jeśli technologia sztucznej inteligencji nie będzie w stanie się do tego dostosować? Ryzykujesz zaufanie marki i bezpieczeństwo konsumentów, a nikt tego nie chce. Spójrzmy na przykład na bombardowanie recenzji, które zwykle ma miejsce w odpowiedzi na dynamikę społeczną lub polityczną, której prawie nie da się przewidzieć.

Zespół ds. obsługi treści może jednak reagować na te zdarzenia, szkoląc nowe modele, dostosowując istniejące lub dostrajając konfiguracje klienta, aby zapewnić tylko odpowiednią treść, a odpowiednia autentyczna treść trafia na miejsce

Sztuczna inteligencja powinna zwiększać ludzki wysiłek, a nie go zastępować

Takie podejście gwarantuje, że władzę sprawuje człowiek. Klienci określają, jaki rodzaj treści uważają za odpowiedni, a jaki nie, upewniając się, że sztuczna inteligencja działa wyłącznie w ramach wcześniej zdefiniowanych parametrów.

Odpowiedzialne podejście do AI oznacza również lepsze wyniki dla klientów. Obecnie moderujemy 73% treści UGC za pomocą modeli uczenia maszynowego, dostarczając klientom przefiltrowane treści UGC dostosowane do ich potrzeb w ciągu kilku sekund, a nie godzin. Ogromna poprawa liczby godzin wymaganych w przypadku moderatorów składających się wyłącznie z ludzi!

Odpowiedzialne tworzenie treści AI dla marek

Większość marek ma tendencję do podejmowania inicjatywy w tworzeniu własnych treści, nie polegają wyłącznie na UGC. W szczególności starannie opracowują strategię obrazów, komunikatów i produktów, które zamierzają podkreślać na swoich platformach mediów społecznościowych, stronach internetowych i innych kanałach.

Jednak tworzenie całej tej zawartości jest czasochłonne. Większość firm zatrudnia menadżerów ds. mediów społecznościowych lub podobnych, dedykowanych do tego zadania. Wyobraź sobie, że możesz połączyć umiejętności menedżera mediów społecznościowych z użytecznością sztucznej inteligencji do automatycznego generowania treści. Brzmi to dość niezwykłe, nawet jak czytanie w myślach.

Kiedy klienci korzystają z Bazaarvoice, łączą swoje konta w mediach społecznościowych, dostarczając nam obszernych danych przedstawiających preferowane przez nich tematy i styl komunikacji.

Gdy użytkownik wybiera obraz, nasze algorytmy uczenia maszynowego odszyfrowują jego zawartość i informują nas, o czym chce opublikować. Możemy również uzyskać informacje o produktach, które chcą zaprezentować, z danych tagów produktów i poznać ich styl komunikacji poprzez historię mediów społecznościowych.

Po kliknięciu opcji „automatycznie generuj podpis” te punkty danych są przetwarzane przez naszą (nowoczesną!) generatywną sztuczną inteligencję w celu stworzenia podpisu na temat obrazu i produktów głosem klienta. Menedżer ds. mediów społecznościowych może następnie zatwierdzić, udoskonalić lub odrzucić wiadomość.

Tworzy niesamowitą, symbiotyczną relację. Narzędzie łączy w sobie wygodę generatywnej AI, zachowując jednocześnie autentyczny głos klienta, pozwalając na poprawki w razie potrzeby. Po raz kolejny sztuczna inteligencja działa raczej jako asystent, a nie zamiennik.

W praktyce wielu klientów ma tendencję do modyfikowania sugerowanego przekazu, ale nadal doceniają to, jak ta funkcja przyspiesza ich proces twórczy. To jakby mieć muzę — inspirującą ludzką kreatywność opartą na elementach z przeszłości.

W zeszłym roku wprowadziliśmy ten produkt na naszą platformę handlu społecznościowego i od razu stał się hitem. Co dało nam do myślenia: czy możemy zrobić to samo dla naszych konsumentów?

Odpowiedzialne tworzenie AI dla konsumentów

Wystąpił problem z opiniami klientów. Z naszych badań wynika, że ​​68% konsumentów nie ma pewności, co zawrzeć w recenzji, co oznacza, że ​​wielu z nich nie zawiera szczegółów lub odbiega od tematu.

Czy podobnie jak w przypadku moderowania treści sztuczna inteligencja może pomóc konsumentom w tworzeniu lepszych, bardziej informacyjnych recenzji? Dzięki temu zakupy staną się bardziej przejrzyste, ponieważ im więcej mamy recenzji, tym jesteśmy lepiej poinformowani.

Przyjrzyjmy się na przykład, jak działa Bazaarvoice Content Coach. Po pierwsze, sztuczna inteligencja podpowiada, które tematy warto uwzględnić w recenzji, na podstawie każdego produktu i katalogu naszego klienta. Tematy te są następnie przedstawiane konsumentowi. Gdy konsument pisze, system podświetla tematy, które poruszał.

Wielką zaletą tego podejścia jest połączenie wygody i przyjemności. Pomaga użytkownikom w pisaniu przydatnych recenzji, czyniąc cały proces zabawą! A przynajmniej tak zabawne, jak pisanie recenzji produktu. To jak forma moderacji treści AI, ale odwrócona. Pełni raczej rolę trenera niż Ghostwritera, umożliwiając użytkownikom udoskonalanie swoich recenzji.

Od momentu wprowadzenia na rynek narzędzie Content Coach umożliwiło utworzenie prawie 400 000 autentycznych recenzji, z których prawie 87% użytkowników uznało je za korzystne, co świadczy o tym, jak sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia treści, a nie do ich posiadania.

Skorzystaj ze wsparcia AI jeszcze dalej

To wszystko są doskonałe przykłady wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w odpowiedzialny (ale korzystny) sposób. Poprawiają doświadczenia konsumentów, zachowując autentyczność, skutecznie szkoląc marki i konsumentów, aby zmaksymalizować wpływ ich recenzji.

Przykłady takie jak powyżej ilustrują, jak strategia moderowania treści AI w sposób odpowiedzialny zwiększa wysiłki ludzkie i optymalizuje łańcuch dostaw treści. Jednak tutaj jedynie drapiemy powierzchnię. Odkryj transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w autentycznym kształtowaniu strategii dotyczącej treści dzięki naszemu kursowi mistrzowskiemu na żądanie: Jak strategicznie i odpowiedzialnie wykorzystywać sztuczną inteligencję.