Głos Bazaru

Opublikowany: 2023-08-03

Proces tworzenia reklamy zawsze opierał się na współpracy — od tablicy, przez prezentacje, po sesje opinii na żywo. W naszej obecnej erze sztucznej inteligencji nie tylko współpracujemy ze sobą, ale dysponujemy potężnymi narzędziami sztucznej inteligencji, które mogą reagować na nasze pomysły i przekształcać je w użyteczną treść reklamową. Wystarczy monit.

Na przykład, gdy podłączysz to do DALL-E 2: Wazon z przewodowymi wkładkami dousznymi, które wyglądają jak kwiaty, zilustrowany generator obrazów wyświetla to:

AI w reklamie

Obraz nie jest doskonały. Ale wykonuje jednocześnie kilka złożonych zadań marketingowych, łącząc koncepcje, produkty, ton i palety. Obraz może być punktem wyjścia dla pojedynczej reklamy lub całej kampanii.

Nawet jeśli stawia profesjonalistom interesujące pytania filozoficzne, nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja dotyka każdej dziedziny twórczej — od pisania, przez sztukę wizualną, po muzykę i animację. Dzięki starannemu ukierunkowaniu sztuczna inteligencja z pewnością może być atutem Twojego biznesu e-commerce.

Ponieważ świat wciąż próbuje nadążać za postępem w technologii sztucznej inteligencji, marketerzy i reklamodawcy mogą czerpać z tego korzyści na wiele sposobów. Sztuczna inteligencja może (i będzie) wspomagać działania kierowane przez ludzi w celu tworzenia znaczących zabezpieczeń marketingowych, zbierania wyników i stosowania spostrzeżeń w nowych kampaniach.

Im szybciej opanujesz te potężne narzędzia, tym lepiej zrozumiesz ich wpływ na grupę docelową i wykorzystasz je do rozwoju swojej firmy — a wszystko to przy zachowaniu jakości i integralności marki.

Jak sztuczna inteligencja już (ponownie) kształtuje krajobraz e-commerce

Generative AI gromadzi ogromne zasoby wiedzy i danych oraz wykorzystuje uczenie maszynowe do algorytmicznego generowania nowych obrazów, tekstu i programów w oparciu o proste podpowiedzi użytkowników. Od czasu udostępnienia przez OpenAI ChatGPT i DALL-E w 2022 roku, generatywna sztuczna inteligencja szybko zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z ludźmi i produktami online.

Na przykład sztuczna inteligencja sprawiła, że ​​handel konwersacyjny stał się dziecinnie prosty. Chatboty i usługi przesyłania wiadomości tekstowych mogą teraz natychmiast i dokładnie odpowiadać na pytania klientów.

Sztuczna inteligencja dodaje również dodatkowe warstwy personalizacji na całej ścieżce klienta — od odpowiadania na konkretne zapytania, przez rekomendowanie odpowiednich recenzji produktów, po zaawansowane tłumaczenia i lokalizację, aż po sugestie dotyczące nawigacji. Głębokie uczenie umożliwia modelom AI ciągłe dostosowywanie spersonalizowanych wiadomości.

To nawet unowocześnia starsze marki. Na przykład nowy zestaw asystentów AI firmy Mens' Wearhouse sprawia, że ​​kupowanie garniturów online lub osobiście jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. I sprawia, że ​​zakupy online są bardziej dostępne dzięki nowym funkcjom, takim jak handel głosowy. Nowy asystent głosowy Estee Lauder, VMA, pomaga niedowidzącym użytkownikom znaleźć odpowiedni odcień makijażu dla ich skóry.

Ad Age dobrze to podsumowuje: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w reklamie pomaga marketerom „wcielać w życie kreatywne pomysły, eliminować harówkę produkcyjną i umożliwiać bezstresowe testowanie i eksperymentowanie”.

Szczególnie marki z branży kosmetycznej, odzieżowej, elektroniki użytkowej, towarów konsumpcyjnych w opakowaniach i majsterkowania mogą skorzystać na poznaniu tajników wykorzystania sztucznej inteligencji w reklamie. W przypadku firm z różnorodnymi odbiorcami i produktami, które są używane na co dzień, reklama zawsze może być bardziej dokładna, spersonalizowana i kreatywna.

Przyjrzyjmy się bliżej korzyściom, przypadkom użycia i przykładom sztucznej inteligencji w reklamie dla sprzedawców e-commerce.

Wady wykorzystania sztucznej inteligencji w strategii reklamowej

Generatywna sztuczna inteligencja jest siłą „twórczą”, ale dokładnie to, jak „kreatywne” mogą być te modele sztucznej inteligencji, jest przedmiotem debaty i podlega szybkim zmianom. Marketerzy muszą uważać na pobieranie danych wyjściowych bezpośrednio od sztucznej inteligencji i dostarczanie ich klientom. Wiadomo, że nawet zaawansowane narzędzia, takie jak ChatGPT, dostarczają sfabrykowane lub plagiatowane informacje.

Marki e-commerce, które chcą eksperymentować z reklamami AI, powinny uważać na:

  • Fałszywe lub sfabrykowane informacje
  • naruszenie praw autorskich
  • Plagiat
  • Niedokładne zalecenia
  • Fałszywy projekt
  • Tekst reklamy wygenerowany przez sztuczną inteligencję, który dyskryminuje określone grupy lub osoby
  • Problemy z prywatnością danych lub wycieki

Więc chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w strategii marketingowej, tworzeniu reklam, optymalizacji i nie tylko, nie jest gotowa do samodzielnego prowadzenia kampanii marketingowych.

Korzyści ze sztucznej inteligencji dla reklamodawców e-commerce

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja oszczędza czas i sprawia, że ​​marketingowe przepływy pracy są bardziej wydajne. Jednak istnieje również szereg konkretnych, konkretnych korzyści, które pomogą Ci rozwinąć działalność e-commerce. Korzyści biznesowe obejmują:

  • Większa liczba reklam . Reklama programatyczna ułatwia generowanie wariantów reklamy na dużą skalę (o ile masz na to budżet!). Więcej reklam = w rezultacie większa obecność w mediach społecznościowych
  • Poprawiona trafność reklam . Sztuczna inteligencja może tworzyć treści dostosowane do danych demograficznych i preferencji odbiorców, a także zachowań użytkowników. Reklamy mogą być również automatycznie optymalizowane pod kątem sieci reklamowych, takich jak Google, Facebook/Instagram, TikTok i LinkedIn
  • Wyższe współczynniki konwersji . Dzięki zwiększonemu zasięgowi i lepszemu (re)targetowaniu treści reklamy klienci chętniej klikają „kup” na końcu swojej podróży
  • Zwiększone zaangażowanie klientów . Lepsze targetowanie oznacza, że ​​klienci są bardziej skłonni do reagowania, odpowiadania i udostępniania treści
  • Więcej użytecznych spostrzeżeń z wyników kampanii . Sztuczna inteligencja może dostosować spostrzeżenia oparte na danych klientów do wskaźników i celów biznesowych

Zespoły marketingowe mogą natychmiast zastosować wnioski wyciągnięte z narzędzi sztucznej inteligencji, tworząc ciągłą pętlę pomysłów, opinii ludzi i robotów oraz rozwoju produktu.

Jak marki e-commerce mogą efektywnie wykorzystywać AI w reklamie

Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w reklamie sprzedawców internetowych na wiele sposobów, w tym:

  • Personalizacja reklam dla poszczególnych klientów. Dzięki możliwości przetwarzania ogromnych ilości danych platformy sztucznej inteligencji mogą dostarczać spersonalizowane treści reklamowe w różnych formatach. Sztuczna inteligencja może śledzić dane wejściowe, takie jak historia przeglądania przez klienta i wzorce zakupów, i wykorzystywać te informacje do polecania nowych produktów
  • Optymalizacja miejsca docelowego reklamy. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą określać najlepsze miejsca do umieszczania reklam, na przykład na stronach internetowych związanych z reklamowanym produktem. Co najlepsze, może przeprowadzać umieszczanie na dużą skalę
  • Pomiar skuteczności reklam . Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do śledzenia liczby osób, które widzą reklamę, ile osób ją klika i ile pieniędzy generuje reklama
  • Automatyzacja zadań. Generative AI automatyzuje powtarzalne zadania, takie jak składanie i planowanie reklam
  • Generowanie spostrzeżeń w czasie rzeczywistym . Asystenci AI mogą przekształcać dane klientów w cenne spostrzeżenia i raporty w czasie rzeczywistym, tworząc nowe możliwości generowania przychodów na całej ścieżce klienta

Chociaż te obecne przypadki wykorzystania reklamy AI są ekscytujące, dopiero zaczynamy dostrzegać potencjał sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym.

Przykłady marek e-commerce, które już wykorzystują AI w reklamie

Kilka firm wdrożyło już w swoich reklamach zaawansowane uczenie maszynowe, automatyzację i generatywną sztuczną inteligencję. Marki te szukają narzędzi AI, aby wzmocnić swoją markę, budować świadomość i ostatecznie sprzedawać więcej produktów.

Oto trzy przykłady z handlu detalicznego, urody i majsterkowania.

1. Walmart

Walmart, partner Bazaarvoice, od kilku lat inwestuje w technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić jakość obsługi klienta zarówno online, jak i w sklepach. Firma niedawno wprowadziła nową inicjatywę, IRL, w jednym sklepie w Nowym Jorku. IRL to eksperymentalne podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji we wszystkich aspektach doświadczenia w sklepie zarówno dla pracowników, jak i klientów, od inwentaryzacji i uzupełniania zapasów po powiadomienia o świeżości produktów i mięsa, aby pomóc kioskom.

AI w reklamie
Klient dowiadujący się o produktach wykorzystujących sztuczną inteligencję w Walmart. Źródło .

Aplikacja Walmart rejestruje również dane dotyczące preferencji klientów, a dzięki sztucznej inteligencji może informować klientów online lub w sklepie, jeśli żądany produkt jest na wyczerpaniu.

W wywiadzie dla CNBC Anshu Bhardwaj, starszy wiceprezes ds. strategii technologicznej i komercjalizacji w Walmart, powiedział, że ostatecznym celem jest zminimalizowanie dysonansu między pragnieniami klientów a zachowaniami klientów.

2. Sephora

Sephora zawsze wyprzedzała konkurencję, jeśli chodzi o personalizację i obsługę klienta. Firmowy chatbot „Live Beauty” to jeden z wielu sposobów, dzięki którym klienci mogą natychmiast znaleźć to, czego potrzebują. Oferują również różne quizy kosmetyczne i narzędzia do rekomendacji produktów, aby zawęzić wybór w różnych kategoriach, takich jak odcienie podkładu.

źródło: sephora

Podczas gdy chatboty i quizy zawsze były świetnym sposobem na interakcję z klientami na poziomie konwersacji, Sephora stosuje również zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, aby kontynuować te rozmowy, gdziekolwiek mogą znajdować się potencjalni klienci.

Na przykład klienci mogą zobaczyć rekomendacje produktów w preferowanych odcieniach szminki w mediach społecznościowych, na banerach reklamowych lub w samej witrynie.

3. Farba Behr

Wybór koloru farby do domowego projektu DIY może być przytłaczający. Behr Paint wykorzystuje technologię reklamową AI IBM Watson do angażowania klientów w rozmowy 1:1 i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji kolorów farb.

źródło: Behr

Według IBM „Rozmowy wykorzystują uczenie maszynowe Watsona, a także możliwości języka naturalnego, aby skalować spersonalizowane połączenia z konsumentami bez użycia plików cookie lub danych osobowych”.

Wszyscy pionierzy handlu elektronicznego mają jedną wspólną cechę: stawiają na sztuczną inteligencję, która będzie głównym elementem obsługi klienta.

Sprawdzone metody tworzenia reklam AI

Oczywiście jako menedżer ds. marketingu będziesz chciał uniknąć pułapek związanych z niewłaściwym wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Będziesz także chciał jak najlepiej wykorzystać możliwości, jakie oferują sprzedawcom detalicznym potężne modele sztucznej inteligencji.

Oto nasze najważniejsze wskazówki dotyczące wdrażania sztucznej inteligencji w reklamach e-commerce:

  • Używaj sztucznej inteligencji jako punktu wyjścia, a nie gotowego produktu. Sztuczna inteligencja ma tak wiele racji, ale też popełnia błędy. Sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu pomysłów, takich jak podpisy na Instagramie, ale musisz je kształtować i udoskonalać. I nie zapomnij o redakcji i sprawdzeniu tekstu reklamy przed wysłaniem treści w świat
  • Słuchaj swoich klientów. Prawdopodobnie nie uda Ci się uzyskać prawidłowych reklam AI za pierwszym razem. Poproś o opinie na temat swoich kampanii marketingowych i zobacz, które doświadczenia klientów cieszą się największym zainteresowaniem, a następnie podwój te wysiłki
  • Włącz UGC do swoich kampanii AI. Oceny i recenzje klientów mogą nauczyć Cię prawie tyle samo, co zaawansowane uczenie maszynowe. Wykorzystaj zebrane UGC jako dane wejściowe do kampanii opartych na sztucznej inteligencji
  • Uważaj na dane konsumentów. Możesz używać sztucznej inteligencji do wysyłania spersonalizowanych reklam do obecnych klientów i osób, które mogą być zainteresowane Twoim produktem lub usługą — o ile nie naruszysz ich zaufania. Postępuj zgodnie z przepisami i wytycznymi dotyczącymi prywatności danych i wprowadzaj tylko te dane, na których użycie masz pozwolenie
  • Śledź wyniki reklam. Korzystaj z narzędzi do obsługi danych, takich jak Google Analytics, aby śledzić skuteczność reklam opartych na sztucznej inteligencji i sprawdzać, co się sprawdza, a co nie
  • Testuj i optymalizuj swoje reklamy. Narzędzia sztucznej inteligencji świetnie nadają się do szybkiego eksperymentowania, ponieważ można szybko generować nowe projekty i kopiować. Wypróbuj nowe formaty reklam, tekst i kierowanie, aby zobaczyć, co działa najlepiej
  • Dbaj o aktualność swoich reklam. Korzystaj z automatyzacji, aby regularnie aktualizować reklamy i dostarczać odbiorcom świeże treści
  • Bądź kreatywny. Masz nowego, potężnego kreatywnego partnera w sztucznej inteligencji. Nie bój się myśleć nieszablonowo dzięki kampaniom reklamowym AI

Pierwsze kroki z AI

Wraz z nadążaniem przez branżę reklamową za trendami AI, agencje bez wątpienia zaczną tworzyć wysokobudżetowe i nowatorskie kampanie. Ale nawet marketerzy wewnętrzni w małych i średnich firmach mogą wejść na parter, aby tworzyć inspirujące doświadczenia dla swoich klientów, zachowując jednocześnie lojalność wobec wartości i misji marki. Im szybciej zaczniesz, tym lepiej.

Jeśli jesteś klientem Bazaarvoice, możesz zgłosić zainteresowanie testowaniem u nas nowych funkcji generatywnej sztucznej inteligencji.

Jeśli nie jesteś klientem Bazaarvoice i chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji w reklamach, przeczytaj nasz pełny przewodnik po marketingu AI.