Jak sztuczna inteligencja zmienia przyszłość przemysłu motoryzacyjnego? Korzyści i przypadki użycia

W dzisiejszym świecie obeznanym z technologią ludzie chcą, aby ich pojazdy były tak inteligentne, jak ich telefony czy komputery. Dziękujemy sztucznej inteligencji za urzeczywistnienie naszej wizji inteligentnych pojazdów! Podczas gdy wpływ sztucznej inteligencji jest znaczący w prawie każdym sektorze biznesowym, sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej jest niezwykle potężna.

Począwszy od robotów przemysłowych w fabrykach po pojazdy samojezdne, sztuczna inteligencja przekształciła przemysł motoryzacyjny na różne sposoby. Właśnie dlatego Mercedes-Benz, Toyota, Volkswagen, Tesla, Volvo, Bosch i wielu innych dużych graczy z branży proaktywnie wdraża technologię sztucznej inteligencji, aby poprawić jakość obsługi klienta.

Przeczytaj także: Jak sztuczna inteligencja może poprawić strategię obsługi klienta?

W związku z tym producenci samochodów coraz częściej korzystają z zaawansowanych rozwiązań programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, aby zrealizować wizję zautomatyzowanych pojazdów. Rezultatem jest branża, która polega na sztucznej inteligencji w projektowaniu i produkcji pojazdów, dzięki czemu oczywiste jest, że samochody hybrydowe, samochody elektryczne i samochody autonomiczne to przyszłość przemysłu motoryzacyjnego.

Omówmy kilka znaczących korzyści i przypadków użycia sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym.

Korzyści AI w branży motoryzacyjnej

Przemysł motoryzacyjny coraz częściej stosuje technologię sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji i poprawy ogólnej wydajności pojazdu. Wykorzystując potencjał big data, IoT, AI i ML w branży motoryzacyjnej, sztuczna inteligencja całkowicie zmieniła sposób projektowania, produkcji i prowadzenia pojazdów. Od autonomicznych pojazdów po zaawansowane systemy bezpieczeństwa, zalety sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej są ogromne.

Przyjrzyjmy się bliżej, aby poznać niektóre z kluczowych zalet sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym.

Poprawa bezpieczeństwa

Jedną z istotnych zalet AI w branży motoryzacyjnej można upatrywać w poprawie bezpieczeństwa na drogach. Sztuczna inteligencja umożliwiła niektórym wysoce wydajnym systemom bezpieczeństwa, takim jak ostrzeganie przed niezamierzoną zmianą pasa ruchu (LDW), autonomiczne hamowanie awaryjne (AEB) i adaptacyjny tempomat (ACC), ostrzeganie kierowców o potencjalnych zagrożeniach, podejmowanie kroków zapobiegawczych i unikanie śmiertelnych wypadków

Konserwacja predykcyjna

Ponieważ sztuczna inteligencja wykorzystuje moc Internetu Rzeczy w samochodach, pomaga również branży w konserwacji zapobiegawczej. Systemy IoT pomagają w śledzeniu stanu pojazdów w czasie rzeczywistym, analizując ogromną ilość danych pojazdów, umożliwiając menedżerom określenie, kiedy wymagana jest konserwacja. Gdy tylko czujnik IoT wykryje potencjalny problem, ostrzega menedżerów samochodów, aby podjęli środki zapobiegawcze, zanim staną się poważnym problemem. Ponadto sztuczna inteligencja pomaga również ograniczać emisje, optymalizować efektywność paliwową i poprawiać ogólne osiągi pojazdów.

Udoskonalone wrażenia kierowcy

Oparte na sztucznej inteligencji systemy informacyjno-rozrywkowe dostępne w inteligentnych pojazdach zapewniają pasażerom i kierowcy spersonalizowane wrażenia, dzięki czemu ich podróż jest bezpieczniejsza, inteligentniejsza i przyjemniejsza. Na przykład inteligentni asystenci głosowi w samochodach rozumieją język regionalny użytkowników i wykonują zadania, takie jak odtwarzanie muzyki, wyznaczanie tras, regulacja temperatury itp.

Autonomiczna jazda

Samojezdne samochody poruszające się po drogach jeszcze kilka lat temu wydawały się science fiction, ale teraz żyjemy w świecie, w którym na rynku rządzą samochody zautomatyzowane. Ta autonomiczna technologia jazdy zapewniła branży nową przewagę i zupełnie nowe wrażenia dla kierowców, potencjalnie zmniejszając liczbę wypadków, zwiększając mobilność i poprawiając płynność ruchu dla osób niepełnosprawnych fizycznie, które nie mogą prowadzić.

Oszczędności

Przyjęcie sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej znacznie pomaga obniżyć koszty we wszystkich aspektach działalności, od projektowania po produkcję. Optymalizując procesy produkcyjne, ulepszając łańcuchy dostaw i identyfikując potencjalne problemy w pojazdach, sztuczna inteligencja może pomóc obniżyć koszty na różne sposoby.

Ogólnie rzecz biorąc, postępy w zakresie sztucznej inteligencji wniosły ogromny wkład w rozwój przemysłu motoryzacyjnego, zmieniając sposób, w jaki wchodzimy w interakcje i prowadzimy nasze pojazdy.

Czytaj także: Jak wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej firmie? Kompletny przewodnik

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej

W ciągu ostatnich kilku lat eksperci motoryzacyjni przyjęli cztery rewolucyjne trendy – autonomiczną jazdę, łączność samochodu z czujnikami danych, elektryfikację i współdzieloną mobilność, lepiej znaną jako ACES. Wspólna koncepcja ACES napędza rozwój przemysłu motoryzacyjnego, a sztuczna inteligencja jest tu siłą napędową.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej jest szerokie i różnorodne. Od projektowania i produkcji po sprzedaż i konserwację, zastosowania sztucznej inteligencji można zauważyć w całym cyklu życia pojazdu. Właśnie dlatego czołowe marki motoryzacyjne starają się włączyć sztuczną inteligencję do swoich pojazdów.

Przyjrzyjmy się bliżej niektórym typowym przypadkom użycia sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej:

Pomoc kierowcy

Wspomaganie kierowcy to jedno z najlepszych zastosowań sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej. Systemy obsługujące sztuczną inteligencję wykorzystują czujniki do wspomagania kierowania i wykrywania pieszych, monitorowania martwych punktów i odpowiednio ostrzegania kierowcy, umożliwiając mu podjęcie środków zapobiegawczych w celu ochrony przed wypadkami drogowymi.

Pojazdy autonomiczne

Pojazdy autonomiczne, samochody nowej generacji z możliwością samouczenia się i samodzielnej jazdy, są rzeczywiście najlepszym zastosowaniem sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym. Wraz z przyjęciem technologii sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, duże zbiory danych itp., samojezdne samochody mogą jeździć autonomicznie przy niewielkiej lub żadnej interwencji człowieka, a także przestrzegać zasad bezpiecznej jazdy i ruchu drogowego.

Chociaż nadal istnieją pewne wyzwania regulacyjne związane z pełną wizualizacją koncepcji pojazdów autonomicznych, jesteśmy bliżej doświadczenia samochodów bez kierowcy poruszających się po drogach, niż mogłoby się wydawać.

Monitorowanie kierowcy

Algorytmy AI monitorują, czy to zwykły kierowca w samochodzie, czy ktoś inny prowadzi, a następnie automatycznie dostosowują lusterka, siedzenie, a nawet temperaturę, gdy jest to znany użytkownik na siedzeniu kierowcy. Dodatkowo systemy sztucznej inteligencji monitorują oczy kierowcy i pozycję głowy, aby wykryć senność i obudzić kierowcę.

AI w produkcji

Przemysł motoryzacyjny w dużej mierze opiera się na produkcji, gdzie mały błąd może spowodować poważne problemy. Ale technologie sztucznej inteligencji mogą znacznie usprawnić proces produkcji samochodów, czyniąc go bardziej zaawansowanym i wydajnym. Na przykład pracownicy ręczni wybierają części z przenośników taśmowych, co jest nieefektywnym i czasochłonnym sposobem zakończenia procesu produkcji samochodu. Ale dzięki technologiom sztucznej inteligencji roboty mogą samodzielnie wybierać części, minimalizować interwencję człowieka i przyspieszać proces produkcyjny. Ponadto roboty ostrzegają ludzi w przypadku nieoczekiwanej awarii maszyny, zapobiegając wszelkim wypadkom.

Osobisty asystent

Podczas gdy firmy motoryzacyjne często preferują wdrażanie asystentów głosowych innych firm, takich jak Alexa i Siri, niektórzy gracze z branży decydują się na zbudowanie własnego oprogramowania do rozpoznawania głosu. Taka osobista pomoc w samochodzie z obsługą sztucznej inteligencji pomaga dzwonić, regulować temperaturę, zmieniać stacje radiowe, odtwarzać muzykę, informować o ilości paliwa w zbiorniku i robić dużo więcej. Co najważniejsze, narzędzia do rozpoznawania głosu mają duże możliwości personalizacji, co oznacza, że ​​mogą zapamiętywać zainteresowania użytkowników i doradzać dostosowania na podstawie ich historii.

Doświadczenie pasażera

Biorąc pod uwagę wrażenia i bezpieczeństwo pasażerów na drodze, producenci samochodów dążą do unowocześnienia swoich pojazdów za pomocą wszystkich możliwych technologii AI, takich jak IoT, dane obrazu, NLP i identyfikacja obiektów. Ponadto specjalne polecenia pozwalają pasażerom słuchać ulubionej muzyki, zamawiać jedzenie i wykonywać inne angażujące czynności, jednocześnie ciesząc się podróżą.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej to cenna innowacja w zakresie efektywnego zarządzania złożonymi modułami łańcucha dostaw. Pojedynczy pojazd składa się z około 30 000 odrębnych części przybywających z różnych zakątków świata, co sprawia, że ​​monitorowanie transportu komponentów i śledzenie ich przybycia do punktów docelowych jest przerażającym zadaniem dla menedżerów motoryzacyjnych. Ta złożona natura importu różnych części samochodowych sprawia, że ​​proces produkcji samochodu jest prawdziwą walką. W tym scenariuszu integracja AI i ML w łańcuchach dostaw może pomóc producentom w stworzeniu w pełni zautomatyzowanego systemu do efektywnego zarządzania systemem łańcucha dostaw, dostosowując wolumeny i trasy do oczekiwanych skoków popytu na części.

Przeczytaj także: Cyfrowa transformacja łańcucha dostaw: dlaczego powinna mieć znaczenie dla Twojej organizacji?

Ubezpieczenia samochodowe

Sztuczna inteligencja w ubezpieczeniach samochodowych jest bardzo korzystna zarówno dla ubezpieczycieli, jak i dla kierowców. Algorytmy AI pomagają przyspieszyć proces roszczenia ubezpieczeniowego w przypadku nieszczęśliwego wypadku lub wypadku śmiertelnego. Możliwości sztucznej inteligencji, takie jak wykrywanie obiektów, zestaw danych obrazu itp., pomagają kierowcy zbierać dane o zdarzeniach i łatwo wypełniać roszczenia. Po stronie ubezpieczyciela sztuczna inteligencja pomaga firmom ubezpieczeniowym efektywnie przetwarzać obrazy i analizować uszkodzenia pojazdów, aby eliminować rozbieżności i szybciej przetwarzać roszczenia.

Kontrola jakości

Utrzymanie jakości pojazdów jest głównym celem właściciela samochodu, aby utrzymać większą liczbę klientów. Jednak ręczne sprawdzanie pojazdów może prowadzić do mniejszej liczby wykrywanych usterek, wolniejszego rozwiązywania problemów i dłuższego czasu realizacji. Z drugiej strony adnotacje danych oparte na sztucznej inteligencji pomagają producentom wykrywać nawet najdrobniejsze usterki w pojazdach na wczesnym etapie i ostrzegać ich o konieczności ich usunięcia, zanim stanie się to krytyczne. System AI informuje użytkowników, które części pojazdów wymagają wymiany, a które wymagają konserwacji.

Połączone samochody

Szybki wzrost przypadków użycia IoT w systemach sztucznej inteligencji umożliwia łączenie się pojazdów, inteligentnych zegarków, telefonów komórkowych i infrastruktury, dzięki czemu jazda własnym samochodem jest znacznie bezpieczniejsza i przyjemniejsza. Na przykład połączone samochody mogą komunikować się ze sobą na drodze, aby zachować bezpieczną odległość. Co więcej, połączone pojazdy pomagają zarządcom ruchu uzyskać pełniejszy obraz sytuacji na drogach i skutecznie zarządzać ruchem.

Może Ci się spodobać: Sztuczna inteligencja i IoT: dwie potężne jednostki, które zmienią sposób, w jaki prowadzisz biznes

AI w projektowaniu

Producenci samochodów muszą radzić sobie z różnymi zadaniami, od wymyślenia pomysłu na model samochodu po zaprojektowanie go w ten sam sposób, co może być bardzo czasochłonne. Ale dzięki sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej producenci i architekci mogą wykonywać śledzenie w czasie rzeczywistym, programowalne cieniowanie i inne zadania znacznie szybciej, aby zrealizować proces projektowania samochodu. Dzięki szybszemu i lepszemu przepływowi prac projektowych sztuczna inteligencja pomaga zminimalizować czas poświęcany na zatwierdzanie projektów i zatwierdzanie. Ponadto zestawy danych obrazów AI pomagają producentom generować niezliczone projekty w celu uzyskania lepszych pomysłów na produkty i przepływu pracy dla pojazdów autonomicznych.

To tylko niektóre z wielu przypadków użycia sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym, które znacznie redefiniują tę branżę i mogą zmienić sposób, w jaki pojazdy są projektowane, rozwijane i napędzane.

4 najlepsze firmy motoryzacyjne korzystające z rozwiązań AI

Tesli

Tesla jest najpopularniejszym na świecie producentem pojazdów elektronicznych, który wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich samochodach, aby umożliwić samodzielną jazdę.

BMW

BMW realizuje około 400 aplikacji AI w ramach swoich operacji, w tym rozwój nowych pojazdów i zarządzanie energią, osobistych asystentów w pojazdach, zautomatyzowaną jazdę itp.

Wamyo

Waymo, znana firma zajmująca się technologią autonomicznej jazdy, wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, aby umożliwić samodzielną jazdę w swoich samochodach dostawczych, taksówkach i ciągnikach siodłowych.

Nvidia

Nvidia jest wiodącym producentem rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w pojazdach autonomicznych, które pomagają przetwarzać ogromną ilość danych z czujników, umożliwiając producentom projektowanie nowych samochodów i monitorowanie kierowców.

Przyszłość AI w branży motoryzacyjnej

Pojazdy wyposażone w sztuczną inteligencję na nowo definiują sposób, w jaki patrzymy na przemysł motoryzacyjny. Autopilot aktywnie współpracuje z inteligentnym parkowaniem, kierowaniem, przyspieszaniem i hamowaniem w pojazdach Tesli. Niektóre z najnowszych modeli BMW są wyposażone w wspomaganych sztuczną inteligencją asystentów głosowych, aby zwiększyć komfort i bezpieczeństwo kierowców. Audi wykorzystuje wizję komputerową do kontroli blach w pojazdach, która jest w stanie wykryć nawet najmniejsze pęknięcia na etapie produkcji. Co więcej, Mercedes-Benz z pomocą firmy Bosch produkuje pojazdy autonomiczne poziomu 4/5. Inne firmy również aktywnie wykorzystują technologie sztucznej inteligencji, aby wesprzeć ich przyszłościowy plan działania i dotrzymać kroku trendom sztucznej inteligencji na rynku motoryzacyjnym.

Obserwując stale rosnącą liczbę firm motoryzacyjnych wdrażających trend autonomicznej jazdy, możemy przewidzieć, że pojazdy autonomiczne będą preferowane w stosunku do jazdy ręcznej, a około 90% pojazdów będzie wyposażonych w systemy obsługujące sztuczną inteligencję do końca tej dekady. Od produkcji i projektowania po serwis i konserwację oraz sprzedaż i marketing, przyszłość sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej ma wpływ. Odegra rolę w uczynieniu pojazdów inteligentniejszymi, bezpieczniejszymi i wydajniejszymi.

Według Statista , globalny rynek wywiadu motoryzacyjnego osiągnął w 2022 roku wartość 26,49 miliarda dolarów i oczekuje się, że do 2030 roku osiągnie 74,5 miliarda dolarów.

Ogólnie rzecz biorąc, przemysł motoryzacyjny znajduje się na skraju wielkiej transformacji; dzięki postępowi w sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja w przemyśle motoryzacyjnym przejmuje kontrolę na całym świecie, a wielu producentów samochodów poczyniło już ogromne postępy w projektowaniu i rozwijaniu inteligentnych pojazdów. Przyszłość przemysłu motoryzacyjnego została już zautomatyzowana, a umożliwia ją sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja ma zapewnić masową transformację, redefiniując branżę i wznosząc ją na wyżyny.

Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji w swoim biznesie motoryzacyjnym dzięki Appinventiv

Włączenie sztucznej inteligencji do przemysłu samochodowego zmieniło reguły gry. Pomaga firmom motoryzacyjnym projektować i budować nowe prototypy, zwiększać wydajność łańcucha dostaw, zwiększać bezpieczeństwo kierowców na drogach, poprawiać wrażenia pasażerów, pomagać w wydajniejszej jeździe oraz umożliwiać predykcyjną konserwację zarówno wyposażenia fabrycznego, jak i pojazdów na drogach. Najwyższy czas, aby przemysł motoryzacyjny dał AI pierwsze miejsce w biznesie i wykorzystał tę technologię do zwiększenia możliwości i osiągnięcia ostatecznych celów biznesowych.

Czy więc szukasz opartych na innowacjach usług rozwoju sztucznej inteligencji, które sprawią, że Twoja firma motoryzacyjna będzie inteligentna i wydajna? Skontaktuj się z zespołem ekspertów AI w Appinventiv. Jesteśmy wiodącą firmą tworzącą oprogramowanie i aplikacje, świadczącą najnowocześniejsze usługi tworzenia oprogramowania AI i ML na całym świecie, w tym w Azji, Indiach, Europie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Stanach Zjednoczonych.

Bez względu na to, jaki jest Twój plan lub wymagania dotyczące projektu, nasze najwyższej klasy niestandardowe rozwiązania AI doskonale zintegrują się z Twoimi celami biznesowymi. Skontaktuj się z nami już teraz, aby dowiedzieć się, jak możemy pomóc Ci zintegrować sztuczną inteligencję z przemysłem motoryzacyjnym.

Często zadawane pytania

P. Czym jest sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej?

A. Sztuczna inteligencja odnosi się do zdolności maszyn do wykonywania różnych zadań, takich jak uczenie się, rozumowanie, tworzenie pomysłów, projektowanie, podejmowanie decyzji itp., które zwykle wymagają interwencji człowieka. Sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej jest wykorzystywana do poprawy osiągów pojazdów, bezpieczeństwa kierowców, wrażeń pasażerów itd. poprzez analizę danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym na podstawie tych danych.

Sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej obejmuje szeroki zakres technologii, takich jak wizja komputerowa, uczenie maszynowe, NPL i robotyka. Technologie te pomagają rozwijać samojezdne samochody, zaawansowane systemy wspomagające kierowcę, asystę osobistą itp. Dodatkowo sztuczna inteligencja pomaga optymalizować procesy produkcyjne, redukować koszty, usprawniać zarządzanie łańcuchem dostaw i zwiększać wydajność przemysłu motoryzacyjnego.

P. Jak sztuczna inteligencja wpływa na branżę motoryzacyjną?

O. Wpływ sztucznej inteligencji na przemysł motoryzacyjny można zaobserwować w postaci poprawy bezpieczeństwa, osiągów i wydajności pojazdów. Pomaga zwizualizować koncepcję autonomicznej jazdy, pojazdów elektrycznych i spersonalizowanych doświadczeń w samochodzie, a także wielu innych aplikacji. Ponadto sztuczna inteligencja w przemyśle motoryzacyjnym pomaga optymalizować procesy produkcyjne, obniżać koszty i usprawniać zarządzanie łańcuchem dostaw. Mówiąc prościej, sztuczna inteligencja zmienia branżę motoryzacyjną, czyniąc ją bezpieczniejszą, inteligentniejszą, bardziej zrównoważoną i wydajniejszą.

P. Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w pojazdach?

O. Przyszłość sztucznej inteligencji w pojazdach ma duży wpływ i może potencjalnie zmienić branżę motoryzacyjną. W przyszłości rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zwiększą wartość dodaną samochodów, skutkując dalszymi postępami w rozwoju autonomicznej jazdy, maksymalizacji mocy produkcyjnych, przyspieszeniu produkcji i gromadzeniu danych w celu poprawy bezpieczeństwa na drogach i wrażeń pasażerów. Ponieważ technologia sztucznej inteligencji wciąż ewoluuje, ma przynieść ogromną rewolucję w całym przemyśle motoryzacyjnym, zakłócając tradycyjne sposoby transportu i umożliwiając nowe modele biznesowe.