Rewolucja w handlu elektronicznym: 10 skutecznych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w sklepach internetowych

W konsekwencji Covid-19 branża eCommerce zauważyła drastyczną zmianę zachowań konsumentów. Ze względów bezpieczeństwa zaczęli preferować zakupy online.

Ta fundamentalna zmiana zmusiła firmy z branży eCommerce do ponownej analizy swoich strategii biznesowych, jednocześnie rozumiejąc ogromne znaczenie dostosowania się do tego zmieniającego się trendu.

Wzrost liczby zakupów online nie tylko pokazał, jak ważne jest bezpieczeństwo, ale także podkreślił wygodę, szybkość i dostępność zapewnianą przez platformy eCommerce.

Ta kluczowa zmiana otworzyła firmom drzwi do korzystania z wielu technologii, w szczególności sztucznej inteligencji, w celu przekształcania interakcji z klientami, personalizowania doświadczeń i poprawy wydajności operacyjnej.

Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym okazała się przełomem, umożliwiającym firmom nie tylko zaspokajanie, ale także przewidywanie potrzeb klientów, ostatecznie zmieniając ich strategie i podejście do dynamiki rynku.

Według Grand View Research przewiduje się, że światowy rynek sztucznej inteligencji w handlu detalicznym osiągnie do 2030 r. wartość 40,74 miliardów dolarów, co oznacza wzrost CAGR na poziomie 23,9% w latach 2022–2030.

Sektor eCommerce stale wdraża sztuczną inteligencję, która działa jak katalizator, umożliwiając firmom zapewnianie klientom pomocy w czasie rzeczywistym, dostosowywanie ich do potrzeb i zrozumienie wzorców popytu.

Działając jako siła transformacyjna, sztuczna inteligencja zmienia nie tylko sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcję z klientami, ale także sposób, w jaki usprawniają operacje i podejmują decyzje oparte na danych.

W ten sposób firmy z branży handlu elektronicznego, które wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich operacjach, mogą zyskać przewagę konkurencyjną na rozwijającym się rynku, wspierając innowacje i napędzając rozwój w dynamicznym świecie handlu cyfrowego.

Ten blog pomoże Ci zrozumieć wszystko, co jest związane ze sztuczną inteligencją w handlu elektronicznym i tym, jak zmienia ona krajobraz handlu detalicznego online, od interakcji z klientami po efektywność operacyjną. Przyjrzyjmy się teraz szczegółowo sednom sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym poniżej.

Jak sztuczna inteligencja wzmacnia biznesy e-commerce

Firmy eCommerce przekształcają swoje metodologie operacyjne i doświadczają niezliczonych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji. Przeanalizujmy je szczegółowo poniżej.

• Twórz inteligentne firmy oparte na sztucznej inteligencji: wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym pozwala firmom tworzyć przekonującą strategię poprzez podejmowanie mądrzejszych i proaktywnych decyzji.Sztuczna inteligencja ma wpływ na eskalację sprzedaży w handlu elektronicznym i zadowolenia klientów.
• Uzyskuj dodatnie zyski dzięki e-commerce z obsługą sztucznej inteligencji: wdrażając zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji dla firm zajmujących się handlem elektronicznym, możesz generować więcej potencjalnych klientów i uzyskać dodatni zwrot z inwestycji.Co więcej, możesz zyskać przewagę konkurencyjną nad konkurencją na stale rozwijającym się rynku eCommerce.
• Zarządzanie danymi biznesowymi ze zwiększoną wydajnością dzięki sztucznej inteligencji: handel elektroniczny oparty na sztucznej inteligencji umożliwia firmom budowanie solidnych połączeń z klientami.Niezliczone dane to jedno z największych wyzwań stojących przed firmami; jednak sztuczna inteligencja może łatwo integrować i segregować te dane.
• Zintegruj sztuczną inteligencję, aby zbudować opłacalny biznes: narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą skutecznie wykonywać rutynowe i powtarzalne zadania, zapewniając natychmiastowe reakcje.Platforma AI eCommerce pozwala zaoszczędzić pieniądze i czas Twojej firmy, poprawiając w ten sposób obsługę klienta, co zwiększa sprzedaż i lojalność klientów.
• Rozwijaj swoją firmę dzięki analizie danych w AI: za pomocą sztucznej inteligencji można zrozumieć i odkryć przydatne trendy konsumenckie.Wykorzystanie sztucznej inteligencji w branży eCommerce pomaga znaleźć grupę docelową i posegregować ją zgodnie z indywidualnymi wymaganiami biznesowymi.
• Sztuczna inteligencja kluczowa dla cyberbezpieczeństwa biznesu: aplikacje AI w handlu elektronicznym zapobiegają nieuczciwym transakcjom, chronią firmy i zapewniają większe zaufanie klientów.
• Pomoc AI w rekrutacji: konieczność: przypadki użycia sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym obejmują sprawdzanie życiorysów, przeprowadzanie ocen kandydatów online i analizę języka ciała kandydatów, co ostatecznie pomaga w zatrudnianiu wysokiej jakości kandydatów, co zwiększa efektywność operacyjną firmy.

10 skutecznych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może ulepszyć Twój biznes dzięki wymiernym wynikom

Rozumiemy najcenniejsze i najważniejsze funkcje sztucznej inteligencji dla handlu elektronicznego, pomagające firmom w wykładniczym rozwoju.

Zwiększanie wiarygodności

Obsługa klienta jest kluczową umiejętnością dla firm zajmujących się handlem elektronicznym. Sztuczna inteligencja jest dobrodziejstwem dla tego samego, ponieważ poprawia doświadczenie klientów, dostarczając odpowiednie informacje i rozumiejąc indywidualne preferencje klienta. Zapewnia także przejrzystość i uczciwość, ustalając strategię dynamicznego ustalania cen i zmniejszając prawdopodobieństwo wprowadzenia w błąd.

Sztuczna inteligencja wzmacnia jakość, instrukcje i informacje. Pomaga to w zwiększeniu ogólnej efektywności komunikacji pomiędzy organizacją a klientami, co prowadzi do silniejszych relacji.

Spersonalizowane podejście

Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym zwiększa personalizację, wykorzystując spostrzeżenia oparte na danych w celu dostarczania dostosowanych doświadczeń. Dostosowuje wyniki wyszukiwania w oparciu o historię wyszukiwania i preferencje użytkownika, co pozwala na sprawniejsze odnajdywanie produktów. Pomaga także dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym, zapewniając spersonalizowaną pomoc i odpowiedzi na zapytania.

Na podstawie lokalizacji klienta sztuczna inteligencja może szybko i skutecznie dostosowywać treści i oferty, zapewniając zgodność z lokalnym rynkiem.

Targetowanie kontekstowe

Targetowanie kontekstowe to bardzo korzystna technika w reklamie cyfrowej, która opiera się na algorytmach AI w celu określenia preferencji użytkownika. Dzięki kierowaniu kontekstowemu firmy mogą budować silniejsze więzi ze swoją grupą docelową i rozszerzać swoją kampanię reklamową. Pomaga w personalizacji treści, segmentacji użytkowników, kierowaniu geograficznym itp. Co więcej, zdolność sztucznej inteligencji do analizy opinii, optymalizacji pod kątem konkretnych urządzeń i adaptacyjnych algorytmów wyszukiwania zapewnia użytkownikom spójną i dostosowaną do indywidualnych potrzeb interakcję na całej ich drodze do handlu elektronicznego.

Chatbot

Według Grand View Research do 2030 r. wartość rynku chatbotów wzrośnie o 3,99 miliarda dolarów. Chatbot AI dla eCommerce odgrywa ważną rolę w maksymalizacji efektywności operacyjnej, zwiększaniu sprzedaży i zapewnianiu niezrównanej obsługi klienta. Zapewnia wsparcie 24/7, opcje wielojęzyczne, redukcję błędów ludzkich, śledzenie zamówień i aktualizacje. Niezależnie od tego, czy są to chatboty bezstanowe, czy stanowe, najlepsze jest to, że może wybrać odpowiedni i odpowiedni język dla odbiorców.

Analiza predykcyjna

Analiza predykcyjna jest kluczowym elementem platformy eCommerce opartej na sztucznej inteligencji. Podróż klienta składa się z czterech etapów: świadomości, rozważenia, decyzji i lojalności. Na wszystkich etapach sztuczna inteligencja analizuje dane w sposób całościowy i strategiczny, ostatecznie udoskonalając ukierunkowane oferty dla klientów i opracowując przekonujący przekaz dla odbiorców. Ocenia także wzorce zakupów klientów i szczegóły demograficzne, aby podejmować świadome decyzje.

Cross-selling i Up-selling

Firmy zajmujące się handlem elektronicznym oferują rabaty, oferty i promocje w bardzo strategiczny i dostosowany sposób za pomocą algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Specjaliści ds. sprzedaży zapewniają bezpłatne produkty, których wymagają klienci. Jest to możliwe dzięki analizie wzorców zakupowych klientów. Sztuczna inteligencja ocenia dane i wybiera strategię, która odpowiada docelowym odbiorcom.

Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym wykracza poza personalizację, badając ogromną ilość danych, co umożliwia organizacjom odkrycie głębokiego wglądu w indywidualne preferencje. Skutecznie segreguje klientów na podstawie ich historii zakupów, danych demograficznych itp. i ułatwia ukierunkowaną taktykę sprzedaży dodatkowej.

Zapobieganie oszustwom i zwiększanie bezpieczeństwa

Oszustwa związane z obciążeniami zwrotnymi, ATO, triangulacją i przechwytywaniem to najczęstsze problemy związane z bezpieczeństwem cybernetycznym, z jakimi borykają się firmy eCommerce. Wpływ sztucznej inteligencji na eCommerce jest tak głęboki, że skutecznie zapobiega oszustwom i podnosi środki bezpieczeństwa na wyższy poziom. Algorytmy uczenia maszynowego są bardzo inteligentne, aby odkrywać ukryte wzorce w danych i budować systemy wykrywania oszustw, które przyjmują kompleksowe podejście do oznaczania podejrzanych działań.

Zalety omnichannel

W tym cyfrowym krajobrazie konkurencyjnym niezwykle ważne jest, aby firma stosowała podejście do marketingu wielokanałowego. Konsumenci mają precyzyjne wymagania; dlatego firmy e-commerce muszą skupić się na uwadze klientów i przyspieszyć podróż kupującego. Sztuczna inteligencja zapewnia spójną obsługę klienta, łącząc wiele kanałów dla rynku docelowego.

Marketing omnichannel pozwala firmom zajmującym się handlem elektronicznym docierać do klientów na wielu platformach, zapewniając im płynne i spójne doświadczenie we wszystkich kanałach. Ta zintegrowana metodologia zapewnia klientom różne korzyści, takie jak dostęp do większej liczby produktów, spersonalizowane doświadczenia i nie tylko. Firmy zajmujące się handlem elektronicznym mogą prowadzić dokumentację, umożliwiając klientom zakupy, porównywanie i uzyskiwanie spójnych usług przy użyciu różnych modeli biznesowych, takich jak zarządzanie zapasami i sprzedaż.

Sztuczna inteligencja pomaga firmom zajmującym się handlem elektronicznym, zapewniając, że strony internetowe są przyjazne dla użytkownika, wiadomości e-mail istotne, media społecznościowe angażują, a podróże klientów są dobrze zaplanowane. Dzięki podejściu do marketingu wielokanałowego firmy mogą zwiększyć wartość w całym okresie użytkowania, pozytywnie wpływając na zwrot z inwestycji.

Ocena wydajności

Jednym z najważniejszych osiągnięć praktyki AI w branży eCommerce jest inżynieria danych i zarządzanie danymi. Sztuczna inteligencja pomaga zespołowi sprzedaży skoncentrować się na potencjalnych klientach o dużej wartości, ponieważ dostarcza cennych informacji, mierzalnych wizyt w witrynie, wskaźnika pozyskiwania klientów, wzrostu przychodów i nie tylko. Sztuczna inteligencja rozpoznaje wzorce danych klientów i umożliwia firmom z branży handlu elektronicznego dostęp do tych danych w celu analizy w celu wzbogacenia ich wartości. Firmy mogą kompetentnie ustalać odpowiednie wskaźniki KPI i odpowiednio poprawiać wyniki.

W jaki sposób firmy e-commerce mogą dostosować najnowsze trendy w zakresie sztucznej inteligencji

Aby znaleźć najodpowiedniejsze trendy w zakresie sztucznej inteligencji dla handlu elektronicznego, organizacje muszą przyjąć podejście kalkulacyjne i systematyczne. Przejdźmy przez proces.

• Poznaj swój cel biznesowy:

Określenie celów biznesowych eCommerce jest pierwszym i najważniejszym krokiem w odkrywaniu odpowiednich trendów AI. Cele różnią się w zależności od firmy, na przykład udoskonalenie strategii marketingowej, automatyzacja procesów, budowanie świadomości marki itp.

• Rozpoznaj punkty bólowe

Zagłęb się w swoje operacje eCommerce, aby odkryć kluczowe punkty problematyczne. Mogą one być różne – od wyzwań finansowych po niedociągnięcia operacyjne. Można je znaleźć, analizując ogromne ilości danych i rozpoznając wzorce. Dzięki tym informacjom firmy uzyskują informacje potrzebne do wdrożenia ukierunkowanego rozwiązania.

• Przeprowadzanie audytów technicznych

Przeprowadzenie audytu Twojej obecnej infrastruktury technologicznej i możliwości może pomóc Ci odkryć luki, w których można wprowadzić rozwiązania AI dla eCommerce w celu ewentualnej poprawy.

• Alokacja zasobów i budżet

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają firmom zajmującym się handlem elektronicznym w znajdowaniu trendów sprzedażowych i tworzeniu dokładnych prognoz dotyczących zachowań klientów i wymagań dotyczących produktów. Co więcej, narzędzia te udoskonalają działania ukierunkowane i pozwalają firmom opracować kompleksowe ramy dotyczące alokacji budżetu i zasobów.

• Zacznij od projektu pilotażowego

Aby ocenić wpływ sztucznej inteligencji na Twoją firmę, rozpocznij od mniejszych projektów AI, które zaprezentują kontrolowane eksperymenty Twojego podejścia i zapewnią Ci możliwość skorygowania podejścia metodologicznego marketingu.

• Zgodność z etyką i przepisami

Firmy powinny być w stanie ocenić inicjatywy dotyczące zgodności z etyką i przepisami, które są zgodne z wartością ich firmy.

• Analiza konkurencji

Dzięki rozwiązaniom AI dla handlu elektronicznego firmy mogą zyskać przewagę konkurencyjną. Analiza konkurencji pod kątem segmentacji odbiorców, wykorzystania platformy, metodologii marketingu, specyfikacji budżetu i najlepszych praktyk przedsiębiorstw może pozwolić Twojej firmie wyróżnić się na tle konkurencji.

• Otoczenie Innowacji

Stwórz otoczenie zachęcające do innowacji i eksperymentów, w którym pomysły powinny być mile widziane i doceniane.

Nasze doświadczenie w branży eCommerce

Jako wyspecjalizowana firma programistyczna Appinventiv ma wieloletnie doświadczenie w dostarczaniu niezawodnych rozwiązań eCommerce opartych na sztucznej inteligencji, które są w stanie usprawnić obsługę klienta, zwiększyć wydajność operacyjną i nie tylko.

Adidasa

Udało nam się zrewolucjonizować cyfrową obecność jednego z największych towarów sportowych na świecie, Adidasa . Opracowana przez nas aplikacja mobilna uzyskała ponad 2 miliony pobrań i pozyskała ponad 500 tys. nowych klientów.

6. Ulica

Opracowaliśmy platformę eCommerce 6th Street , umożliwiającą klientom robienie zakupów w zaciszu własnego domu. Opracowana przez nas platforma zaowocowała ponad 3 milionami pobrań aplikacji na iOS i ponad 1 milionem pobrań aplikacji na Androida.

Edamama

Nasi eksperci opracowali dedykowaną platformę eCommerce Edamama , która oferuje matkom na całym świecie spersonalizowane zakupy. Platformie udało się pozyskać finansowanie w wysokości 5 milionów dolarów!

Końcowe przemyślenia

Appinventiv wspiera strategiczne partnerstwa z wiodącymi przedsiębiorstwami, w których wykorzystujemy moc najnowocześniejszej technologii, aby osiągnąć znaczny postęp w zakresie wydajności operacyjnej, możliwości adaptacji i elastyczności.

Jesteśmy firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji , która wierzy w innowacyjne podejście i maksymalizację sprawności operacyjnej, aby spełnić Twoje oczekiwania. Nasze usługi tworzenia aplikacji eCommerce wywierają długotrwały wpływ na branżę eCommerce, dzięki czemu wyróżniasz się na tle konkurencji.

Pozwól nam pomóc w rozwoju Twojej platformy eCommerce poprzez integrację funkcji opartych na sztucznej inteligencji lub utworzenie aplikacji eCommerce AI dla Twojej firmy, która podniesie poziom Twojej firmy jak nigdy dotąd.

Często Zadawane Pytania

P. Czym jest sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym? Jakich kluczowych korzyści firmy mogą się spodziewać po integracji?

O. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym kieruje zastosowaniami technologii sztucznej inteligencji, takimi jak analiza danych, uczenie maszynowe i nie tylko. Niektóre z głównych zalet sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym obejmują analizę zachowań, segregację i targetowanie klientów, przetwarzanie danych i nie tylko.

P. Jak sztuczna inteligencja zmienia biznesy e-commerce?

Odpowiedź: Sztuczna inteligencja pomaga firmom zajmującym się handlem elektronicznym na różne sposoby. Zapewnia dynamiczne strategie cenowe, które zapewniają modyfikację cen w czasie rzeczywistym zgodnie z warunkami rynkowymi. Chatboty oparte na sztucznej inteligencji skutecznie odpowiadają na zapytania klientów, zwiększając dostępność wsparcia. Jego mechanizm obronny wykrywa oszustwa i zapobiega podejrzanym transakcjom, ostatecznie pomagając firmom w opracowywaniu marketingu dostosowanego do indywidualnych potrzeb.

P. W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu elektronicznym?

O. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym przynosi korzyści, takie jak dynamiczne ceny, inteligentne rekomendacje produktów i wykrywanie oszustw. Narzędzia te poprawiają jakość obsługi klienta. Przyszłość sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym niesie ze sobą predykcyjne zarządzanie zapasami, płynne transakcje i hiperspersonalizowane doświadczenie.

P. Jaki może być koszt stworzenia aplikacji opartej na sztucznej inteligencji dla handlu elektronicznego?

O. Tworzenie aplikacji opartej na sztucznej inteligencji zależy od konkretnych funkcjonalności i cech, z których korzystają firmy eCommerce. Średnio waha się od 35 000 do 200 000 dolarów.