Jak sztuczna inteligencja w branżach energetycznych i użyteczności publicznej napędza transformację

Przedsiębiorstwa energetyczne i użyteczności publicznej stoją przed ogromnymi wyzwaniami w miarę przyspieszania globalnego przejścia na czystsze źródła energii.

Muszą sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu akcjonariuszy i konsumentów, aby zmniejszyć swój ślad węglowy, wprowadzać innowacje i zachować zgodność ze zmieniającymi się przepisami – a wszystko to przy zachowaniu niezawodności i przystępnej ceny.

Sztuczna inteligencja jako katalizator zmian w energetyce i użyteczności publicznej

Sztuczną inteligencję od dawna wykorzystuje się w przemyśle gazowniczym i naftowym do analizowania ogromnych ilości danych podpowierzchniowych, umożliwiając firmom zwiększanie ilości ropy lub gazu, które mogą odzyskać. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe od prawie dziesięciu lat do konserwacji predykcyjnej i innych ulepszeń operacyjnych.

Obecnie przedsiębiorstwa energetyczne wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania ulepszeń operacyjnych, które pomagają przyspieszyć odejście od paliw kopalnych. Przełamują nawet swoje konserwatywne podejście do nowych technologii, zanurzając się w świat generatywnej sztucznej inteligencji.

Z badania Capgemini wynika, że ​​jedna trzecia przedsiębiorstw energetycznych i użyteczności publicznej wdraża pilotażowo technologie generatywnej sztucznej inteligencji w swojej działalności. 40% utworzyło dedykowany zespół i budżet na sztuczną inteligencję.

Analizując dane z wielu systemów i dostarczając kontekstualnych spostrzeżeń przy użyciu języka naturalnego, GenAI może pomóc branży energetycznej poprzez usprawnienie procesu decyzyjnego i zwiększenie doskonałości operacyjnej.

Sztuczna inteligencja i efektywność operacyjna w energetyce

Według badań Kimberlite zaledwie 3,65 dnia nieplanowanego przestoju może kosztować firmę naftowo-gazową ponad 5 milionów dolarów rocznie.

Utrzymanie integralności infrastruktury i odporności łańcucha dostaw to kluczowe czynniki niezawodności, efektywności kosztowej i zrównoważonego rozwoju. Sztuczna inteligencja może pomóc przedsiębiorstwom energetycznym i użyteczności publicznej na wiele sposobów:

1. Usprawnij zarządzanie infrastrukturą, wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji dystrybucji energii i kontroli sieci. Inteligentna, proaktywna obsługa zapewnia ekonomiczne zarządzanie aktywami.
2. Operacje w łańcuchu dostaw i logistyka – sztuczna inteligencja może pomóc w ograniczeniu zadań ręcznych w celu optymalizacji łańcucha dostaw niezbędnych materiałów, zapewniając elastyczność i odporność.
3. Konserwacja proaktywna – systemy konserwacji predykcyjnej wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą identyfikować potencjalne awarie sprzętu, zanim one wystąpią, umożliwiając terminowe naprawy i minimalizując przestoje. W celu poprawy bezpieczeństwa można aktywnie zapobiegać zagrożeniom, takim jak korozja rurociągów.
4. Zarządzanie pracownikami – wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy harmonogramu i dostosowania umiejętności zwiększa wydajność, produktywność i satysfakcję pracowników. Asystenci AI mogą pomóc pracownikom odciążyć czasochłonną pracę ręczną, a także podejmowanie decyzji. Analityka AI może pomóc zidentyfikować luki w talentach i stworzyć programy szkoleniowe.

Jeden z innowacyjnych start-upów, Shyftplan, oferuje platformę do zarządzania personelem opartą na sztucznej inteligencji, która usprawnia proces planowania, umożliwiając firmom oszczędzanie czasu i zmniejszanie kosztów administracyjnych. Wysoce skalowalna platforma umożliwia także pracownikom łatwe przeglądanie harmonogramów, wnioskowanie o urlop i komunikowanie się z zespołem, wspierając wydajne i oparte na współpracy środowisko pracy.

Jeden z klientów Shyftplan, duża firma energetyczna, ograniczył wysiłki menedżerów związane z planowaniem zmian o 60% do 80%.

Przejście na zrównoważoną energię: nowa era dla ropy, gazu i usług użyteczności publicznej

W miarę jak rośnie globalne dążenie do zrównoważonej energii, na przedsiębiorstwa z branży naftowej, gazowej i użyteczności publicznej wywierana jest presja zmian. Dowiedz się, jak przedsiębiorstwa energetyczne i użyteczności publicznej mogą dokonać transformacji.

Prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji + monitorowanie emisji

Aby osiągnąć swoje cele w zakresie zrównoważonego rozwoju, przedsiębiorstwa energetyczne potrzebują dokładnych prognoz dotyczących energii odnawialnej, wydajnych rozwiązań w zakresie magazynowania i ciągłego monitorowania emisji. We wszystkich tych przypadkach zastosowania sztuczna inteligencja w energetyce odgrywa rolę.

• Optymalizuj prognozowanie – sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pomóc firmom zapewnić zrównoważone dopasowanie zmiennych dostaw energii odnawialnej do zmieniającego się zapotrzebowania w celu maksymalizacji wartości.
• Usprawnij magazynowanie energii , aby zmniejszyć ryzyko dostępności źródeł odnawialnych
• Lepsze monitorowanie – wykorzystanie sztucznej inteligencji do ciągłego monitorowania emisji pozwala uzyskać dokładne oceny na potrzeby raportowania i planowania.

Evolution Energie , startup skupiający się na zrównoważonej produkcji i zużyciu energii, dostarcza oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do prognozowania potrzeb, automatyzacji transakcji, maksymalizacji przychodów, optymalizacji aktywów i redukcji emisji. Do klientów należą duże firmy energetyczne, takie jak TotalEnergys, globalna firma produkująca i sprzedająca ropę naftową i biopaliwa, gaz ziemny i zielone gazy, odnawialne źródła energii oraz energię elektryczną.

Poprawa doświadczeń klientów w zakresie usług energetycznych

Innym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja pomaga przedsiębiorstwom z branży energetycznej i użyteczności publicznej w przejściu na zieloną energię, jest stymulowanie innowacji i nowych modeli biznesowych.

Na przykład technologie sztucznej inteligencji mogą napędzać nowe dynamiczne modele cenowe, które dostosowują ceny energii w oparciu o warunki rynkowe i zapotrzebowanie konsumentów. Konkurencyjne stawki pomagają zachęcić konsumentów do oszczędzania energii.

Jedno z badań wykazało, że programy dynamicznych cen zmniejszyły średnie szczytowe zapotrzebowanie na energię elektryczną o 13%, a nadmierne zużycie energii o 5–10%.

Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą uzyskać wgląd w trendy i preferencje konsumentów, aby tworzyć spersonalizowane doświadczenia i zwiększać satysfakcję klientów. Platformy cyfrowe obsługujące sztuczną inteligencję zapewniają interaktywne narzędzia, które poprawiają zaangażowanie klientów.

Przyszłość sztucznej inteligencji w energetyce i użyteczności publicznej

Zrównoważona transformacja energetyczna przekształca przemysł naftowy, gazowy i energetyczny, a firmy będą opierać się na sztucznej inteligencji, aby poprawić efektywność energetyczną, z łatwością generować zoptymalizowane harmonogramy pracy i zapewniać analizę ryzyka na potrzeby tradycyjnego procesu decyzyjnego w łańcuchu dostaw.

Zastosowanie technologii sztucznej inteligencji niesie ze sobą ogromny potencjał zwiększenia wydajności, zmniejszenia kosztów i utorowania drogi w kierunku zrównoważonej i bardziej ekologicznej przyszłości.

Współautorem tego artykułu jest James McClelland, starszy globalny dyrektor ds. usług użyteczności publicznej i energii w SAP.