Jak sztuczna inteligencja wprowadza branżę gier w nową epokę

W ostatnich latach globalna branża gier była świadkiem ogromnej transformacji, która jest równie ekscytująca jak gry. Transformację tę napędzają różne czynniki, takie jak rosnący apetyt graczy na fascynujące przygody, legalizacja zakładów online, popularność aplikacji do sportów fantasy, rosnąca konkurencja wśród programistów oraz przyjęcie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI).

Sztuczna inteligencja w grach napędza efektywne tworzenie gier i zapewnia bardziej adaptacyjne doświadczenia, wprowadzając branżę w nową erę innowacji, doświadczenia i nieograniczonych możliwości.

W 2020 r. rynek gier online odnotował znaczny wzrost w związku z globalną pandemią COVID-19, która zmusiła entuzjastów gier do pozostania w domu i znalezienia nowych sposobów na zaspokojenie swojego apetytu na gry. Chociaż tendencja wzrostowa uległa normalizacji, gry online są nadal popularne – na całym świecie aktywnie uczestniczy w nich ponad 2,5 miliarda graczy. Patrząc w przyszłość, sztuczna inteligencja ma ogromną moc, dzięki której mogą na nowo zdefiniować przyszłość branży, napędzaną przez NPC (więcej szczegółów później).

Widząc bezprecedensowy wzrost i popularność gier online, twórcy gier proaktywnie tworzą eklektyczną gamę gier casual, gier mid-core i gier AAA, które przyciągają masową publiczność, a sztuczna inteligencja działa jak katalizator transformacji. Ponieważ sztuczna inteligencja w branży gier stale się rozwija, najprawdopodobniej w przyszłości będziemy mieli do czynienia z jeszcze bardziej innowacyjnymi rozwiązaniami w zakresie sztucznej inteligencji.

Różnorodna rola sztucznej inteligencji w świecie gier

Sztuczna inteligencja w grach przeszła długą drogę, odkąd mistrz świata w szachach Garry Kasparow przegrał z firmą Deep Blue z IBM. Przez dziewięć dni mężczyzna rywalizował z maszyną i maszyna zwyciężyła. Jak? Dzięki możliwości analizowania milionów ruchów na sekundę Deep Blue dysponował ogromnymi zasobami danych umożliwiającymi podejmowanie świadomych decyzji, co ostatecznie doprowadziło go do pokonania ludzi.

Następnie branża gier poszła o krok dalej, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję w firmach, które mogą samodzielnie się uczyć i odpowiednio dostosowywać swoje działania. Te trendy w zakresie sztucznej inteligencji w grach są coraz bardziej zaawansowane, na nowo definiując krajobraz gier i angażując nowy gatunek graczy.

W związku z tym wiele powstających start-upów i ogromnych przedsiębiorstw wkracza do tej wirtualnej rzeczywistości dzięki innowacyjnym rozwiązaniom i platformom do gier opartym na sztucznej inteligencji. Na przykład,

• W styczniu 2021 r. Latitude, firma specjalizująca się w nieskończonych historiach generowanych przez sztuczną inteligencję w grach wideo, zebrała 3,3 miliona dolarów w ramach finansowania typu venture.
• Osmo, firma zajmująca się zabawkami interaktywnymi, z powodzeniem pozyskała znaczną inwestycję o wartości 32,5 miliona dolarów, co wzmocniło jej perspektywy wzrostu.
• Gosu Data Lab, litewska firma zajmująca się grami wykorzystująca sztuczną inteligencję, pozyskała godne uwagi finansowanie w wysokości 5 milionów dolarów, a jej głównym celem jest analizowanie danych z gier w celu ulepszania umiejętności graczy dzięki spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji.

Wszystkie te potężne przykłady sztucznej inteligencji w grach pokazują stale rosnącą dominację tego trendu technologicznego w branży rozrywkowej, podkreślając jego zalety i sposób, w jaki będzie on nadal zmieniać kształt branży.

Może ci się spodobać: Jak stworzyć udaną aplikację do gier

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży gier

Wpływ sztucznej inteligencji na branżę gier jest niezmierzony, a nawet nie do powstrzymania, znacząco zmieniając wiele aspektów gier, czyniąc je bardziej wciągającymi, adaptacyjnymi i responsywnymi. Idąc dalej, przyjrzyjmy się różnym obszarom, w których wykorzystanie sztucznej inteligencji w grach jest niezwykłe, wynosząc branżę na nowy poziom.

Postacie niebędące graczami (NPC)

Najpotężniejsze zastosowanie sztucznej inteligencji w grach dotyczy postaci niezależnych. Te postacie niezależne zachowują się inteligentnie, jakby kontrolowali je prawdziwi gracze. Jednakże są one wstępnie zaprogramowane, a wszystkie ich działania zależą od zautomatyzowanych reguł, których gracz nie może kontrolować. Postacie te mogą wchodzić w bardziej realistyczną interakcję z graczami, zwiększając zanurzenie i dynamikę gier, w których każdy gracz doświadcza gry inaczej.

Wiele firm zajmujących się grami, takich jak SEED (EA), wykorzystuje moc NPC-ów obsługujących sztuczną inteligencję, których szkoli się poprzez symulowanie najlepszych graczy.

Ulepszenia obrazu i skalowanie AI

Kolejnym niezwykłym zastosowaniem sztucznej inteligencji w grach jest poprawa grafiki poprzez „skalowanie AI”. Podstawową koncepcją tej techniki jest przekształcenie obrazu o niskiej rozdzielczości w obraz o wyższej rozdzielczości i podobnym wyglądzie. Technika ta nie tylko tchnie nowe życie w klasyczne gry, ale także pozwala graczom cieszyć się najnowocześniejszą grafiką i lepszą rozdzielczością, nawet na starszym sprzęcie.

Technologia DLSS firmy NVIDIA stanowi doskonały przykład sztucznej inteligencji w ulepszaniu obrazu. Badacze firmy NVIDIA wykorzystują skalowanie oparte na sztucznej inteligencji w grach takich jak „Cyberpunk 2077” i „Control”, aby zapewnić grafikę o wyższej rozdzielczości i większą liczbę klatek na sekundę, umożliwiając graczom zmianę sceny.

Proceduralne generowanie treści (PCG)

Gry wideo są wyposażone w mnóstwo trójwymiarowych obiektów, postaci, ubrań, rekwizytów, muzyki, grafiki, poziomów, zadań, map i nie tylko. Generowanie tych zasobów gry jest złożonym i czasochłonnym zadaniem, wymagającym ogromnych inwestycji i zasobów. Sztuczna inteligencja może tutaj zmienić zasady gry. Wykorzystując sztuczną inteligencję w PCG, twórcy gier mogą tworzyć bogatsze, bardziej zróżnicowane światy, upraszczając złożony proces generowania zasobów gry w przyspieszonym tempie, aby sprostać wymaganiom użytkowników. Co więcej, sztuczna inteligencja może również generować interaktywne narracje w oparciu o historie z przeszłości.

Na przykład AI Dungeon 2, innowacyjna tekstowa gra przygodowa, wykorzystuje model języka GPT-3 OpenAI, aby oferować nieskończone przygody i możliwości. W AI Dungeon 2 gracze mogą przechodzić przez grę, dając odpowiednie podpowiedzi i kierując sztuczną inteligencją, aby tworzyła unikalne historie, z którymi ich postacie będą mogły wchodzić w interakcję.

Modelowanie doświadczenia gracza (PEM)

PEM to jeden z najpopularniejszych trendów AI w grach, który matematycznie modeluje doświadczenia graczy i przewiduje ich preferencje dotyczące lubienia lub nielubienia gry. Sztuczna inteligencja w modelowaniu doświadczeń graczy analizuje kompetencje i stan emocjonalny użytkowników, aby odpowiednio dostosować mechanizm gry. W zależności od poziomu umiejętności graczy sztuczna inteligencja może zwiększać lub zmniejszać złożoność gry w czasie rzeczywistym, czyniąc ją bardziej interaktywną i dostosowującą się do zainteresowań użytkowników.

Eksploracja danych i analiza w czasie rzeczywistym

2,5 miliarda graczy na całym świecie generuje każdego dnia około 50 terabajtów danych, co sprawia, że ​​monitorowanie tych danych i podejmowanie proaktywnych działań, zanim możliwości znikną, a gracze opuszczą grę, staje się dla firm dużym wyzwaniem. Właśnie dlatego firmy zajmujące się grami coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w transmisjach na żywo do eksploracji danych i wydobywania przydatnych spostrzeżeń.

DemonWare, internetowa gra wieloosobowa, jest najlepszym przykładem sztucznej inteligencji w grach, która wykorzystuje analizę danych AI w czasie rzeczywistym.

Analiza nastrojów graczy

Jednym z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w grach jest analiza nastrojów graczy, która obejmuje analizę opinii graczy, recenzji i innych danych w celu uzyskania cennego wglądu w ich preferencje dotyczące poziomów gry, elementów menu czy przeciwników.

Wykorzystując możliwości analizy nastrojów AI, twórcy gier analizują opinie graczy, aby określić, które aspekty gier najbardziej do nich przemawiają, a co wymaga dopracowania.

Na przykład League of Legends, jedna z najpopularniejszych gier Riot, wykorzystuje analizę nastrojów AI do monitorowania dyskusji graczy na różnych platformach. Na podstawie tych danych programiści Riot Games mogą podejmować świadome decyzje dotyczące aktualizacji i ulepszeń gier, aby poprawić wrażenia z gry.

Wykrywanie cheatów w grach wieloosobowych

Oszukiwanie jest dużym wyzwaniem w grach wieloosobowych, które negatywnie wpływa na wrażenia gracza i powoduje poważne konsekwencje dla platform gier. Ze względu na rosnące ryzyko oszukiwania w grach gracze na całym świecie czują się niepewnie w obliczu swoich przeciwników, którzy stosują złe taktyki w celu uzyskania nieuczciwej przewagi. Istnieje zatem pilna potrzeba wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy wzorców ruchu graczy i wykrywania, czy użytkownik oszukuje.

Wiele popularnych gier online, takich jak PUBG, wykorzystuje już sztuczną inteligencję do analizowania wzorców zachowań graczy i zapobiegania oszustwom. W przeszłości gra znalazła się na pierwszych stronach gazet, gdzie zakazano blokowania nawet profesjonalnych graczy, którzy oszukują w PUBG.

Testowanie i debugowanie

Narzędzia do testowania i debugowania oparte na sztucznej inteligencji mogą skutecznie obsługiwać tysiące złożonych przypadków testowych w znacznie szybszym tempie niż jest to w stanie zrobić człowiek. Zautomatyzowane narzędzia mogą skanować ogromne ilości kodu w celu wykrywania błędów, identyfikowania błędów i sugerowania poprawek.

Automatyzacja tych czasochłonnych i pracochłonnych zadań umożliwia programistom wykrycie wszystkich drobiazgów, które należy usunąć ze struktury gry i wydajniejsze wykonywanie ich zadań, dzięki czemu testowanie gier jest znacznie szybsze i płynniejsze.

Wirtualni Asystenci

Wiele nowoczesnych gier wykorzystuje moc asystentów opartych na sztucznej inteligencji, aby uczynić doświadczenia użytkownika bardziej interaktywnymi i adaptacyjnymi. Ci wirtualni asystenci korzystają z przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby rozumieć zapytania graczy i odpowiednio reagować, aby spełnić ich oczekiwania. Pomagają graczom, dostarczając odpowiednich informacji i wskazówek podczas rozgrywki, zwiększając zaangażowanie użytkowników i wskaźnik retencji.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja w sporcie – jak sztuczna inteligencja na nowo definiuje branżę sportową?

Pojawiające się trendy AI w grach

Sztuczna inteligencja do gier ugruntowała swoją pozycję jako kluczowy czynnik zapewniający użytkownikom fascynujące doświadczenia. Jednak w miarę zagłębiania się w stale ewoluującą rolę sztucznej inteligencji w grach, zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja wraz z innymi technologiami na nowo definiuje przyszłość tej dynamicznej branży. Przyjrzyjmy się kluczowym trendom AI w grach, które pojawiają się w ostatnich latach.

Generatywna sztuczna inteligencja w grach

Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia programistom generowanie nieskończonej, stale zmieniającej się zawartości, zapewniając graczom świeże i unikalne wrażenia z gry za każdym razem, gdy odwiedzają platformę. Na przykład gry takie jak No Man's Sky i Minecraft zapewniają, że ich gracze nigdy nie będą mogli wyjść z miejsc w wirtualnym świecie.

Ponadto generatywna sztuczna inteligencja pomaga tworzyć bardziej realistycznych i postępowych NPC, którzy ewoluują, uczą się i dostosowują w trakcie rozgrywki, dzięki czemu gry są nieprzewidywalne i możliwe do powtórzenia.

Gry w chmurze

Przyszłość gier to streaming, dzięki któremu gracze mogą cieszyć się wysokiej klasy grami online na dowolnym urządzeniu, nawet na smartfonach. Dzięki graniu w chmurze gracze nie muszą pobierać ani instalować gier na swoich urządzeniach, a do grania w ulubione gry nie potrzebują nawet drogiej konsoli do gier ani komputera osobistego. Co więcej, gracze nie muszą się martwić utratą swoich postępów, ponieważ mogą wznowić rozgrywkę w dowolnym momencie i na dowolnym urządzeniu.

Gdzie zatem pojawia się sztuczna inteligencja w grach w chmurze? Cóż, w oparciu o możliwości głębokiej sieci neuronowej (DNN), sztuczna inteligencja pomaga serwerom w chmurze działać lepiej, zapewniając, że nawet przestarzały sprzęt może zapewnić płynną rozgrywkę.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja w chmurze: przekształcanie przedsiębiorstw dzięki 10 korzyściom i aplikacjom

Blockchain i NFT

W świecie gier tokeny niewymienne (NFT) umożliwiają ekonomię w grach, umożliwiając graczom handel tokenami cyfrowymi, aby gry były bardziej satysfakcjonujące. Gry NFT wykorzystują moc technologii blockchain do śledzenia i ochrony własności graczy, tworząc bardziej włączający i przejrzysty ekosystem w świecie gier online.

Jaka jest zatem rola sztucznej inteligencji w NFT? Sztuczna inteligencja pomaga programistom analizować dane graczy, aby przewidzieć, jakie typy zasobów preferują, tworząc bardziej ukierunkowaną zawartość i spersonalizowane doświadczenia w grach.

Przeczytaj także: Blockchain w grach – potencjał, ograniczenia i przykłady z rzeczywistego świata

AR, VR i Metaverse

Dzięki integracji AR, VR i metaverse w grach sztuczna inteligencja otwiera jeszcze bardziej ekscytujące sposoby na interaktywność gier online, zapewniając użytkownikowi wciągające wrażenia. Wyobraź sobie scenariusz, w którym jako gracz możesz stworzyć wirtualny świat i zaprosić do niego swoich znajomych! Czyż nie jest to fascynujące przeżycie? Sztuczna inteligencja może efektywnie projektować takie wirtualne sceny.

Względy etyczne i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją w grach

Pomimo wielu zastosowań i zalet sztucznej inteligencji w grach, firmy zajmujące się grami powinny dokładnie rozważyć wyzwania etyczne, które pojawiają się w związku ze stale rozwijającym się zaangażowaniem sztucznej inteligencji. Do najważniejszych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w grach należą:

Prywatność danych

Sztuczna inteligencja w grach zazwyczaj wykorzystuje dane użytkowników do generowania odpowiedzi, co budzi obawy dotyczące prywatności i ochrony danych. Jakiego rodzaju dane są gromadzone, w jaki sposób są przechowywane i kto może uzyskać do nich dostęp? Dlatego też firmy opracowujące sztuczną inteligencję muszą zachować przejrzystość w zakresie wykorzystania tych danych i wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa w celu ochrony informacji użytkowników.

Uzależnienie od gier

Gry wykorzystujące sztuczną inteligencję zwiększają również ryzyko uzależnienia, stymulując graczy do spędzania nadmiernej ilości czasu przed ekranami cyfrowymi. Ze względów etycznych twórcy gier powinni wprowadzić ograniczenia czasowe lub komunikat ostrzegawczy przypominający graczom o regularnych przerwach.

Obraźliwe treści

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana i personalizowana, postacie w grach mogą używać obraźliwego języka, tworzyć szkodliwe treści lub wykazywać agresywne zachowania. Może to stanowić poważny problem, szczególnie dla młodych zawodników, którzy są bardziej podatni na wpływy i szybko się adaptują.

Dlatego, aby stawić czoła takim wyzwaniom, twórcy gier powinni zadbać o to, aby bohaterowie gry nie promowali obraźliwych treści ani szkodliwych działań. A jeśli takie są wymagania gry, musi ona wyświetlać komunikat ostrzegawczy lub uwzględniać ograniczenie wiekowe, aby zapobiec zaimplementowaniu takich treści w prawdziwym życiu.

Przyszłość sztucznej inteligencji w grach

Sztuczna inteligencja wywarła ogromny wpływ na wszystkie branże, a gry nie są wyjątkiem. Z biegiem lat sztuczna inteligencja w grach okazała się siłą transformacyjną, stale przesuwającą granice tego, co jest możliwe w wirtualnym świecie i zmieniającą sposób, w jaki się rozwijamy, doświadczamy gier i cieszymy się nimi.

Innym niezwykłym wpływem sztucznej inteligencji na sektor gier jest jej imponujący potencjał oferowania większej interaktywności, grafiki i efektów wizualnych na wysokim poziomie, nieskończonych kombinacji historii i krajobrazów, bardziej realistycznych postaci niezależnych oraz spersonalizowanych doświadczeń. Ponadto firmy zajmujące się grami w dalszym ciągu wykorzystują możliwości analizy predykcyjnej sztucznej inteligencji do analizowania zachowań graczy i przewidywania zwycięskiej drużyny.

Patrząc w przyszłość, sztuczna inteligencja będzie odgrywać kluczową rolę we wspieraniu rozwoju gier online i wprowadzaniu branży gier w nową epokę. Ponieważ sztuczna inteligencja w grach w dalszym ciągu zwiększa realizm doświadczeń graczy, mamy nadzieję, że otworzy ona przed twórcami nowe możliwości zarabiania na swoich platformach do gier.

Jednak w miarę coraz większej integracji sztucznej inteligencji w grach dyskusje na temat etyki sztucznej inteligencji, prywatności danych i przedsiębiorstw mogą stać się krytyczne, wymagając od organizacji wdrożenia odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Nic dziwnego, że w przyszłości rządy mogą nałożyć surowe przepisy dotyczące stosowania zrozumiałej sztucznej inteligencji w grach.

Nawiąż współpracę z Appinventiv, aby tworzyć rozwiązania do gier nowej generacji oparte na sztucznej inteligencji

Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym przedsiębiorcą, czy już istniejącą firmą, która chce wykorzystać pełny potencjał sztucznej inteligencji w grach, w Appinventiv jesteśmy tutaj, aby Ci pomóc – od udokumentowania Twojego pomysłu po zapewnienie płynniejszego rozwoju aplikacji i zapewnienie wsparcia po uruchomieniu.

Będąc renomowaną firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji, mamy udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu fascynujących gier dla firm na całym świecie.

Oto przegląd naszego pakietu usług tworzenia aplikacji do gier:

• Tworzenie aplikacji do gier mobilnych
• Tworzenie gier Web3
• Tworzenie aplikacji do gier AR/VR
• Tworzenie aplikacji do gier 3D
• Tworzenie aplikacji do gier Metaverse

Nasz zespół składający się z ponad 200 twórców gier stosuje najlepsze zwinne metodologie, aby dostarczać najwyższej klasy aplikacje do gier na iOS, Androida i platformy wieloplatformowe.

Chcesz wykorzystać rosnący rynek sztucznej inteligencji w grach? Współpracuj z nami, a pomożemy Ci przekształcić Twój pomysł na grę w w pełni funkcjonalną rzeczywistość dzięki naszym wielokrotnie nagradzanym usługom tworzenia aplikacji do gier.

Często zadawane pytania

P. Czym jest sztuczna inteligencja w grach?

O. Sztuczna inteligencja w grach oznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego w celu ulepszenia różnych aspektów gier wideo, uczynienia gier bardziej interaktywnymi, dynamicznymi i dostosowującymi się do umiejętności i preferencji graczy. Typowym przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji w grach jest kontrolowanie postaci niezależnych, personalizowanie doświadczeń graczy i zwiększanie ich zaangażowania w trakcie rozgrywki.

P. W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w grach?

O. Przypadki użycia sztucznej inteligencji w grach są powszechne i naciągane, co zmienia wszystkie aspekty tej branży. Oto niektóre z najbardziej niezwykłych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w grach.

• Tworzenie inteligentnych i adaptacyjnych NPC
• Tworzenie bardziej realistycznych wrażeń w grach
• Wykrywanie i zapobieganie oszustwom w grach wieloosobowych
• Generowanie zawartości gry
• Testowanie i debugowanie aplikacji
• Ulepszanie obrazów i efektów wizualnych w grach
• Analizowanie i ochrona danych użytkowników

P. Jakie są zalety sztucznej inteligencji w grach?

O. Korzyści ze sztucznej inteligencji w grach są głębokie i wieloaspektowe. Technologia ta pomaga ulepszyć rozgrywkę dzięki spersonalizowanym rozgrywkom, realistycznej grafice i inteligentnym postaciom niezależnym. Ponadto sztuczna inteligencja do gier pomaga usprawnić tworzenie gier poprzez generowanie treści proceduralnych, pomaga w zapewnianiu jakości i umożliwia marketing oparty na danych. Co więcej, sztuczna inteligencja zapobiega oszustwom i pozwala na uczciwą grę, czyniąc gry przyjemniejszymi dla graczy, jednocześnie stymulując innowacje w branży.