Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę logistyczną: kluczowe korzyści i przypadki użycia

Globalizacja przełamuje wszelkie bariery i granice, umożliwiając przedsiębiorstwom rozkwit. Branżą, która odniosła największe korzyści, a także najbardziej dotknęła, jest logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw. Aby działał bezproblemowo we wszystkich krajach, ważne jest, aby nadążać za tempem postępu technologicznego. Wnosząc ogromny wkład w gospodarkę i zwiększając handel dwustronny, branża logistyczna musi być wystarczająco wydajna, aby transportować produkty, aby były one płynnie i szybko przesyłane.

Rola sztucznej inteligencji stała się tak znacząca, że ​​jest wręcz niezbędna w określonych branżach. Według firmy Gartner oczekuje się, że firmy działające w łańcuchu dostaw będą świadkami dwukrotnego wzrostu automatyzacji maszyn w swoich działaniach związanych z łańcuchem dostaw w ciągu najbliższych pięciu lat. Opierając się na tych samych zasadach sztucznej inteligencji i analityki, IoT w łańcuchach dostaw rozwija się również jako branża.

Branża logistyczna obejmuje cały proces zarządzania łańcuchem dostaw, od pozyskiwania surowców po ich transport i dystrybucję. Dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do logistyki koszty operacyjne mogą zostać znacznie obniżone dzięki zwiększonej produktywności i bezproblemowym operacjom. Nie będzie przesadą stwierdzenie, że doświadczenie użytkownika nie ogranicza się do internetu, ale jest równie ważne w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw. Można to osiągnąć tylko dzięki transformacji cyfrowej. Automatyzacja procesów zmniejsza możliwość wystąpienia błędów i opóźnień oraz pomaga w analizie predykcyjnej w celu usprawnienia procesów.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na branżę logistyczną?

Wraz ze zmieniającymi się wymaganiami konsumentów cyfryzacja procesów stała się niezbędna dla sprawnego działania logistycznego. Inteligencja maszynowa lub sztuczna inteligencja (AI) może wypełnić luki i przyspieszyć bezbłędne zarządzanie łańcuchem dostaw od pozyskania surowca do dostarczenia produktu końcowego. Przyjrzyjmy się niektórym sposobom, w jaki już pomaga branży logistycznej.

Analiza predykcyjna

Przewidywanie popytu na podstawie danych historycznych może pomóc w utrzymaniu zapasów i optymalizacji operacji, które mogą zmienić branżę logistyczną. Sztuczna inteligencja może przeprowadzać tę analizę danych na wielu poziomach i w wielu odstępach czasu. Ponadto przetwarzanie dużej ilości danych za pomocą uczenia maszynowego i innych technik zapewnia, że ​​błędy są mniejsze niż 1%, a praca ludzka może być lepiej wykorzystana. Optymalizacja łańcuchów dostaw za pomocą sztucznej inteligencji i analiz może również pomóc w zapobieganiu ryzyku i prognozowaniu lepszej rentowności.

Dzięki analizom predykcyjnym możliwe jest strategiczne planowanie przesyłek za pomocą zoptymalizowanych tras, dzięki czemu cały proces jest łatwiejszy i prostszy. Można również rozważyć i zoptymalizować różne środki transportu w celu uzyskania lepszych wyników końcowych poprzez podejmowanie świadomych decyzji.

Wizja komputerowa

Wizja komputerowa oparta na sztucznej inteligencji to algorytm uczenia maszynowego, który pozwala sztucznej inteligencji sortować i segregować pakiety pod kątem uszkodzeń, usterek, kategorii i innych. Integracja kamer z komputerami i przetwarzanie jako współrzędna człowieka i mózgu do przetwarzania jest podstawą tej techniki. Może również segregować i oznaczać zapasy na podstawie ich wymiarów, wagi i innych parametrów. Pomaga również w szybkim ładowaniu i rozładowywaniu paczek za pomocą robotów w magazynach. Nie wspominając już o tym, że wszystkie te zadania wykonywane przy pomocy automatyzacji AI oszczędzają czas i kosztowną pracę ludzką.

Pojazdy autonomiczne

Dzięki systemom sztucznej inteligencji w branży transportowej dostawy mogą być realizowane w minimalnym czasie, ponieważ system może pomóc w określeniu najlepszych i najszybszych tras do miejsc docelowych. Zmniejsza się również możliwość uszkodzenia paczki, ponieważ system może szybko analizować dane i inteligentnie przetwarzać działania, zwiększając w ten sposób doświadczenie i rentowność. Funkcje bezpieczeństwa są nadal projektowane i testowane.

duże dane

Dane to złoto w każdej branży. Dotyczy to również logistyki. To powiedziawszy, duże ilości danych można skutecznie i sensownie przetwarzać tylko dzięki sztucznej inteligencji w logistyce. Dokładne analizy mogą pomóc Ci wyprzedzić konkurencję, będąc przygotowanym na przewidywane zagrożenia, takie jak złe prognozy pogody. Wszystko to można osiągnąć i przetworzyć tylko za pomocą analizy dużych zbiorów danych.

Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do regulowania zarządzania łańcuchem dostaw w logistyce?

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby w pełni uregulować i zrewolucjonizować łańcuch dostaw produktu. Pomogłoby to przyspieszyć pracę w firmie i zapewnić wydajną produkcję i dystrybucję pożądanego produktu.

Przewidywanie popytu na produkty i planowanie logistyki może poprawić obsługę, obniżyć koszty transportu i zaoszczędzić pieniądze. Sztuczna inteligencja przewiduje rynek, modyfikuje zamówienia i przekierowuje produkty w magazynie. Szacunki te pomagają przedsiębiorstwom modyfikować zamówienia i dostarczać poszukiwane towary do lokalnych magazynów. Sztuczna inteligencja może łączyć magazyny, aby znaleźć optymalne rozwiązanie do przenoszenia zapasów. Przyjrzyjmy się kilku przypadkom użycia sztucznej inteligencji w logistyce i dowiedzmy się, gdzie można ją wykorzystać.

Zautomatyzowane magazyny

Globalne sklepy e-commerce, takie jak Amazon, które wymagają szybkich i skomplikowanych rozwiązań logistycznych, wydają własne pieniądze na wspieranie postępów w sztucznej inteligencji i robotyce, aby umożliwić zautomatyzowane magazynowanie. Od dekady Amazon inwestuje znaczne środki w automatyzację magazynów, kupując firmy, rekrutując najlepszych ekspertów i wspierając konkursy, aby odkryć najnowocześniejsze rozwiązania. W zależności od rodzaju i wielkości Twojej firmy możesz przyjąć podobne strategie, aby zintegrować sztuczną inteligencję z branżą logistyczną, na przykład magazynem swojej firmy, i wykorzystać ją do efektywnego zarządzania.

Optymalizacja procesu wysyłki

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w transporcie i logistyce dominuje. Najbardziej wydajną trasę wysyłki można śledzić i prognozować za pomocą sztucznej inteligencji. Najszybsze i najbardziej opłacalne trasy wysyłki przedsiębiorstwa mogą być przewidywane przez maszyny korzystające z teorii grafów. Jest to szczególnie przydatne dla firm obsługujących różnych klientów, ponieważ przewiduje się, że trasy wysyłki będą miały najniższy koszt, a jednocześnie zapewnią maksymalny zasięg klientom.

Kilka zmiennych wpływa na czas wysyłki korporacji. Firmy mogą zapewnić, że ich kierownicy ds. dostaw spędzają mniej czasu na czekaniu na drogach, a więcej na dostarczaniu jeszcze większej liczbie klientów, unikając korków w godzinach szczytu i planując dostawy w godzinach najmniejszego ruchu. Ponadto sztuczna inteligencja jest w stanie prognozować wzorce ruchu i okresy wzmożonego ruchu. Dzięki temu zwiększy się efektywność i przychody Twojego przedsiębiorstwa.

Zarządzanie zapasami

Firma może poświęcić całą uwagę sprzedaży swoich towarów, zamiast zarządzać swoim magazynem za pomocą sprawnego systemu zarządzania zapasami. Na tym polega siła dobrej AI i jej wpływ na logistykę. Oprócz zapewnienia utrzymania podaży sztuczna inteligencja w zarządzaniu zapasami musi również przewidywać popyt. W dzisiejszych czasach algorytmy mogą analizować ogromne ilości danych, aby przeanalizować preferencje klientów i określić, które produkty będą wkrótce poszukiwane, a które mogą nie być w stanie wygenerować wystarczającego szumu. Termin „prognozowanie popytu” jest często używany przez firmy i platformy internetowe na całym świecie. W rezultacie firma może być gotowa z wyprzedzeniem i odpowiednio inwentaryzować, zamiast polegać na zapotrzebowaniu w czasie rzeczywistym. Najbardziej rewolucyjna funkcja sztucznej inteligencji w logistyce jest właśnie ta.

Zarządzanie siłą roboczą

Przypuszczalnie Twój łańcuch dostaw będzie wymagał mniejszego wsparcia administracyjnego, jeśli poradzi sobie z nim skuteczna sztuczna inteligencja. Istnieją jednak inne implikacje sztucznej inteligencji w zarządzaniu siłą roboczą. Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do efektywnego rekrutowania pracowników, szkolenia ich w pracy, monitorowania ich codziennych wyników, oceniania ich oraz oddzielania ich mocnych i słabych stron, aby zagwarantować, że każda osoba otrzyma pracę, która najlepiej jej odpowiada.

Sztuczna inteligencja może pomóc firmie w bardziej efektywnym planowaniu procesów zatrudniania i szkolenia. Przyda się, jeśli jesteś start-upem, który chce zatrudnić pracowników. Nawet firmy o ugruntowanej pozycji mogą go wykorzystać do efektywnego zatrudniania odpowiednich pracowników. Umożliwia to wydajną codzienną pracę na piętrach organizacji. Skutkuje to również lepiej dopasowanymi zadaniami, co sprawia, że ​​pracownicy są szczęśliwsi. W ten sposób staje się to sytuacją korzystną dla obu stron.

ZALETY WYKORZYSTANIA AI W LOGISTYCE

Sztuczna inteligencja odnotowała szybki wzrost i stała się integralną i nieodzowną częścią firm. Pomagają zwiększyć możliwości zarządcze i zorganizować pracę w przedsiębiorstwie lub startupie. Oto niektóre z jego zalet w branży logistycznej:

Wzbogacanie jakości danych

Jakość danych, które AI pomaga ustalić, zawsze będzie główną zaletą jej wykorzystania w logistyce. Możliwości sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML) w logistyce, pomagają w dokładnym gromadzeniu i organizowaniu ogromnych ilości informacji, które codziennie trafiają do organizacji logistycznych. NLP może zrozumieć powszechnie używane słowa, wyrażenia, a nawet żargon, a ML może połączyć te podstawowe idee, aby zbudować kontekst i uczyć się, gdy te słowa się zmieniają.

Sztuczna inteligencja jest teraz dokładniejsza niż kiedykolwiek dzięki szybszym i lepszym połączeniom globalnym. Wykorzystanie w logistyce pozwoli na jak najlepsze wykorzystanie danych w spedycji. Sztuczna inteligencja maksymalizuje zasoby i zmniejsza koszty, zapobiegając niebezpieczeństwom i opracowując skuteczniejsze rozwiązania.

Zwiększone bezpieczeństwo

Inteligentne planowanie i efektywne zarządzanie magazynem są możliwe dzięki zautomatyzowanym technologiom opartym na sztucznej inteligencji, które mogą poprawić bezpieczeństwo pracowników i materiałów. Sztuczna inteligencja może również badać dane dotyczące bezpieczeństwa w miejscu pracy i ostrzegać producentów o potencjalnych zagrożeniach. Może aktualizować operacje, rejestrować parametry magazynowania i wykonywać niezbędne pętle sprzężenia zwrotnego oraz konserwację zapobiegawczą. Umożliwia to producentom szybkie i zdecydowane reagowanie w celu utrzymania bezpieczeństwa i zgodności magazynów.

Ponadczasowa dostawa

Systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc w ograniczeniu polegania na ręcznych wysiłkach, co skutkuje szybszym, bezpieczniejszym i bardziej inteligentnym procesem. Ułatwia to spełnienie obietnicy szybkiej dostawy do konsumenta. Tradycyjne procesy magazynowe są przyspieszane przez zautomatyzowane technologie przy najmniejszym wysiłku w celu dotrzymania terminów dostaw.

Zmniejszone koszty eksploatacji

Łańcuch dostaw może znacząco skorzystać z systemów sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia wydatków operacyjnych. Zautomatyzowane, inteligentne procesy mogą działać bezbłędnie przez dłuższy czas, zmniejszając liczbę pomyłek i incydentów w miejscu pracy, od obsługi klienta po magazyn. Dzięki zwiększonej szybkości i dokładności roboty magazynowe są bardziej wydajne.

Lepsza prognoza transportu

Prognozowanie transportu jest obecnie jedną z technologii, które prezesi uważają za najbardziej ekscytujące. Polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania wahań cen na obecnym rynku logistycznym oraz tego, jaka przepustowość będzie dostępna w przyszłości dla przewoźników, środków transportu i pasów ruchu. Zasadniczo pomaga to w zaspokojeniu własnych przyszłych potrzeb w zakresie zdolności przewozowych. Mówiąc najprościej, możesz zacząć proaktywnie rezerwować zakwaterowanie po uczciwej cenie, gromadząc ogromne pamięci podręczne danych rynkowych z każdego dostępnego punktu styku w łańcuchu wartości (zadanie to staje się coraz łatwiejsze do wykonania, im bardziej koncentrujesz się na integracji łańcucha dostaw). Ramy czasowe na znalezienie najlepszych opcji transportu w konwencjonalnych przepływach pracy związanych z planowaniem transportu to zaledwie kilka dni po złożeniu zamówienia.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystana przez Twoją firmę w logistyce?

Sztuczna inteligencja i branża logistyczna są ze sobą ściśle powiązane. Planowanie i wdrażanie sztucznej inteligencji w logistyce obejmuje wiele sposobów i etapów. Przyjrzyjmy się, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana w Twojej firmie logistycznej.

Zlokalizuj główne problemy

Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić przed włączeniem sztucznej inteligencji do swojej logistyki, jest zidentyfikowanie luk w łańcuchu dostaw. Mogą one obejmować zarządzanie łańcuchem dostaw, wydajność magazynu lub konserwację sprzętu. Gdy już wiesz, który dział potrzebuje pomocy, możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby wyposażyć go w lepszą wydajność i bezproblemowe funkcjonowanie. Możesz skoncentrować swoje wysiłki i zasoby, rozpoznając najbardziej znaczący wpływ sztucznej inteligencji.

Porównaj i wybierz

Przed dokonaniem wyboru konieczne jest porównanie wszystkich dostępnych opcji, aby znaleźć tę właściwą, która odpowiada Twoim wymaganiom. Najlepiej byłoby wybrać rozwiązanie AI dla swoich potrzeb produkcyjnych, aby spełnić Twoje potrzeby i ambicje. Na przykład należy wziąć pod uwagę takie funkcje, jak możliwości techniczne, integracja z istniejącymi systemami oraz wsparcie i szkolenia dostawców. Kolejnym krytycznym aspektem jest mądry wybór partnera programistycznego. Poszukaj partnera, który może zrozumieć Twoje obszary bólu i wprowadzić innowacyjne rozwiązania AI zgodnie z Twoimi potrzebami, tak jak robi to Appinventiv.

Zaplanuj wdrożenie AI

Mając wyraźną ambicję i odpowiedniego partnera, warto zaplanować jego wdrożenie w swoich łańcuchach dostaw. Plan ten powinien zawierać harmonogram wdrażania technologii, budżet inwestycyjny oraz strategię szkoleń i wdrożenia. Zastanów się, w jaki sposób zmierzysz sukces wdrożenia sztucznej inteligencji i jakich wskaźników użyjesz do śledzenia postępów. Jasna wizja sprawi, że ścieżka wdrożenia będzie prostsza i skuteczniejsza.

Zacznij od małego, rozwijaj się

Chociaż przyjęcie sztucznej inteligencji we wszystkich operacjach logistycznych jest kuszące, istnieją pewne szanse, że może ona nie działać zgodnie z planem. Generalnie korzystniej jest działać powoli w przypadku projektu pilotażowego lub wdrożenia na małą skalę. Zanim wdrożysz technologię w całej firmie, przetestuj ją. Gdy wyniki testów będą pozytywne, będzie można wdrażać je stopniowo na dużą skalę.

Trenuj i wspieraj personel

Sztuczna inteligencja może po wdrożeniu zautomatyzować wiele czynności logistycznych, ale Twoi pracownicy muszą być gotowi do pracy z nią. Na początku pojawi się wiele wyzwań, ale takie problemy można pominąć, stosując odpowiednie wskazówki dla zespołu. Przedsiębiorstwa i start-upy muszą koniecznie oferować systemy sztucznej inteligencji i ogólne szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji dla wszystkich swoich pracowników, aby wypełnić te luki.

W jaki sposób Appinventiv może zapewnić pomoc AI w celu wzmocnienia zarządzania logistyką?

Niezależnie od tego, czy jesteś start-upem, czy firmą o ugruntowanej pozycji w zarządzaniu logistyką, podstawowe elementy potrzebne do integracji i wdrożenia odpowiedniego narzędzia AI, aby przenieść swoją organizację na wyższy poziom, można osiągnąć, współpracując z

• Firma, na której można polegać
• Firma z odpowiednimi zasobami technologicznymi
• Firma z doświadczeniem w tym co robi

My w Appinventiv współpracowaliśmy z wieloma firmami, dostarczając im różnorodne rozwiązania cyfrowe dla wszystkich ich problemów i z radością możemy zrobić to samo dla Ciebie. Uwielbiamy uważnie wsłuchiwać się w każdy problem i ograniczać go za pomocą innowacyjnych technologii połączonych z wiedzą naszego zespołu.

Na przykład stworzyliśmy cyfrowe rozwiązanie ze sztuczną inteligencją i analityką dla jednego z naszych klientów, globalnego producenta sprzętu budowlanego i górniczego. Nasze rozwiązanie pomogło im poprawić widoczność łańcucha dostaw o 60% przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności operacyjnej o 30%.

Jako wiodąca firma opracowująca oprogramowanie dla logistyki wyróżniamy się w tym, co robimy. Wypróbuj nasze usługi rozwoju sztucznej inteligencji i usprawnij łańcuchy dostaw swojej organizacji.

Często zadawane pytania

P. Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw w logistyce?

O. Dzięki opracowaniu zaleceń dotyczących najlepszego sposobu działania na podstawie przewidywań kognitywnych oprogramowanie do optymalizacji łańcucha dostaw oparte na sztucznej inteligencji ułatwia podejmowanie kluczowych decyzji. Może to poprawić efektywność całego łańcucha dostaw. Ponadto pomaga producentom w rozwiązywaniu potencjalnych problemów związanych z czasem, kosztami i przychodami w różnych scenariuszach.

P. Jakie są najbardziej obiecujące przypadki użycia sztucznej inteligencji w logistyce?

A. Rola sztucznej inteligencji w logistyce rozszerza się od monitorowania umów przewoźników, negocjowania stawek za wysyłkę i zaopatrzenie, a następnie precyzyjnego określania, które procesy w łańcuchu dostaw można ulepszyć, aby zwiększyć zyski. Globalne łańcuchy dostaw będą działać lepiej, ponieważ coraz więcej firm zastosuje podejście oparte na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym do logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.

P. Jaki jest wpływ sztucznej inteligencji na operacje logistyczne?

O. Prognozowanie popytu stało się prostsze, a wszystko to dzięki możliwościom predykcyjnym sztucznej inteligencji. Firmy tracą pieniądze, gdy zapasy nie są zsynchronizowane z popytem. Sztuczna inteligencja zwiększyła efektywność planowania sieci i popytu, umożliwiając sprzedawcom większą proaktywność.