Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje media i rozrywkę – przypadki użycia i przykłady

Pojawienie się sztucznej inteligencji, technologicznego cudu naszych czasów, otwiera przed branżą medialną i rozrywkową ekscytującą granicę niezrównanych doświadczeń. Sztuczna inteligencja w mediach i rozrywce stała się siłą transformacyjną, umożliwiając firmom tworzenie wpływowych, interaktywnych i nastawionych na wyniki treści.

Według raportu PwC uwagę w globalnym krajobrazie streamingu przyciągają Stany Zjednoczone, które mogą pochwalić się przychodami w wysokości 49,4 miliarda dolarów w 2022 roku. Prognozy wskazują na wyjątkowy wzrost, który osiągnie imponujące 75,5 miliarda dolarów do 2027 roku, podczas gdy Chiny osiągną poziom 25,9 miliarda dolarów.

Głęboki wpływ sztucznej inteligencji przekłada się na silną obecność marki, indywidualne doświadczenia użytkowników i pionierskie innowacje. Sztuczna inteligencja w mediach i rozrywce znacząco zmieniła sposób produkcji, publikowania i promowania treści.

W tym artykule szczegółowo omówimy dziesięć najpopularniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce, wykorzystując moc sztucznej inteligencji i osiągając cele biznesowe.

Najczęstsze przypadki użycia sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce

„Przewidywanie przyszłości to nie magia, to sztuczna inteligencja”.

-Dave Waters, emerytowany profesor Petrologii Metamorficznej

Jedną z niesamowitych metodologii wykorzystanych w branży mediów i rozrywki jest integrowanie spostrzeżeń opartych na danych w celu poruszania się po nowoczesnym rynku zorientowanym na konsumenta. W związku z tym sztuczna inteligencja w mediach zapewnia przedsiębiorstwom możliwości poprawy jakości obsługi klienta.

Odkryjmy niektóre z najpopularniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w branży medialnej i rozrywkowej.

Hazard

Duże zaangażowanie odbiorców w branżę gier skłoniło firmy do lokowania znacznych inwestycji w branżę medialną i rozrywkową. Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do gier spowodowało głęboką rewolucję w paradygmatach rozrywki. NPC napędzani sztuczną inteligencją (postacie niezależne) mogą wykazywać złożone zachowania i dostosowywać się do działań gracza, ostatecznie tworząc bardziej wyrafinowane i wciągające wrażenia.

Podcasty

Podcasty zyskały duże znaczenie w dynamicznym krajobrazie technologicznym. Dzięki tworzeniu strategicznych treści firmy oferują wyrafinowany kanał informacji.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwia branży medialnej i rozrywkowej tworzenie angażujących, spersonalizowanych i interaktywnych treści, co czyni ją doskonałym wyborem dla zapracowanych osób, które nie mogą przeznaczyć czasu na czytanie lub oglądanie czegoś. Sztuczna inteligencja w podcastach może sprawić, że edycja dźwięku będzie łatwiejsza i szybsza.

Wyjątkowy element sztucznej inteligencji, NLP (Przetwarzanie języka naturalnego), nawiguje w celu analizowania i generowania ludzkiego języka. NLP wykorzystuje się do transkrypcji dźwięku do formatu tekstowego, automatycznie generując napisy dla widzów z wadą słuchu. Co więcej, sztuczna inteligencja w branży medialnej i rozrywkowej rewolucjonizuje przepływ pracy w produkcji, zwiększając zaangażowanie odbiorców i zmieniając ogólny krajobraz kreatywnych treści podcastów.

Spersonalizowane rekomendacje treści

Personalizacja treści to jeden z postępów opartych na sztucznej inteligencji w sektorze mediów i rozrywki, zwłaszcza w branży tworzenia aplikacji mobilnych. Programy do uczenia maszynowego są wykorzystywane do tworzenia analizy preferencji użytkownika, historii przeglądania i zachowań użytkowników, aby przedstawiać spersonalizowane sugestie dotyczące treści. Firmy takie jak Disney Plus wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje, zwiększając zaangażowanie użytkowników. Dokładne wskazówki oparte na sztucznej inteligencji przyczyniają się do zadowolenia użytkowników, a aplikacje multimedialne i rozrywkowe zapewniają sukces. Integracja sztucznej inteligencji w branży mediów i rozrywki napędza innowacje i zmienia sposób tworzenia i konsumpcji treści.

Analiza sentymentów

Analiza nastrojów w branży medialnej i rozrywkowej wykorzystuje sztuczną inteligencję w dostrzeganiu emocji użytkowników wyrażanych podczas oglądania i interakcji z konsumowanymi treściami. Biorąc pod uwagę rozwój aplikacji mobilnych, analiza nastrojów pomaga zwiększyć zaangażowanie użytkowników poprzez dostosowywanie treści na podstawie reakcji odbiorców. Twórcy aplikacji mogą iterować rekomendacje, elementy interaktywne i funkcje, analizując opinie użytkowników, budując doświadczenie powiązane emocjonalnie. Ta koncepcja asa toruje drogę branży medialnej i rozrywkowej, aby była stale dostosowana do zmieniających się trendów.

Rozpoznawanie głosu

Rozpoznawanie głosu, będące podzbiorem NLP (przetwarzania języka naturalnego), pomaga przekształcić interakcje w aplikacjach mobilnych, aby ułatwić dostosowane doświadczenia i kontrolę bez użycia rąk. Łatwa nawigacja, przewijanie zawartości, inicjowanie poleceń i uzyskiwanie dostępu do funkcji za pomocą poleceń głosowych – te funkcje rozpoznawania głosu zapewniają łatwą i płynną obsługę. Co więcej, technologia poprawia dostępność dla osób z różnymi niepełnosprawnościami, zapewniając wydajną i włączającą obsługę aplikacji. Włączenie wyszukiwania głosowego pozwala usprawnić odkrywanie treści, a interaktywne opowiadanie historii i tworzenie treści za pomocą głosu zwiększa zaangażowanie i kreatywność użytkowników.

Wydawnictwo książek

Sztuczna inteligencja, potężny gracz technologiczny, odcisnęła swoje piętno, automatyzując powtarzalne zadania, obniżając koszty i ułatwiając zarządzanie procesem publikowania książek. Od finalizacji manuskryptów po dostarczenie ich czytelnikom – sztuczna inteligencja usprawnia przewidywanie i przepływ pracy. Wydawcy mogą skutecznie oceniać ogromne ilości danych i opracowywać najbardziej odpowiednie i ekscytujące treści dla swoich czytelników. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają wydawcom tworzenie tekstu w oparciu o zestaw reguł.

Sztuczna inteligencja w branży mediów i rozrywki może w krótkim czasie podsumować książkę i przygotować streszczenie. Pomaga także w tworzeniu układów i okładek książek, wykorzystując techniki uczenia maszynowego. W oparciu o preferencje czytelnika sztuczna inteligencja może rekomendować kanały marketingowe i dystrybucyjne.

Film

W stale zmieniającym się krajobrazie kręcenia filmów sztuczna inteligencja w rozrywce zapewnia przemysłowi filmowemu bogactwo korzyści, zmieniając tradycyjne paradygmaty. Jego wielowymiarowe komponenty wpływają na sposób produkcji i konsumpcji filmów. Wpływ sztucznej inteligencji na branżę medialną i rozrywkową jest wyjątkowy ze względu na tworzenie dzieł sztuki, silniki rekomendacji, skalowanie obrazu i nie tylko.

Sztuczna inteligencja pozwala filmowcom tworzyć złożone efekty wizualne, o których nigdy wcześniej nie myśleli. Twórcza wizja ulega poprawie dzięki sztucznej inteligencji w rozrywce, na przykład w przypadku aktorów odmładzających. Usprawnia proces postprodukcji i przedprodukcji.

Marketing i reklama

Sztuczna inteligencja zajmuje wyjątkową pozycję wśród technologii, ponieważ pomaga w generowaniu potencjalnych klientów, poprawianiu zaangażowania klientów i demonstracji produktów. AI w marketingu zwiększa efektywność; narzędzia takie jak ChatGPT mogą szybko opracowywać treść raportów, e-maili, sloganów i nie tylko.

Dzięki integracji sztucznej inteligencji marketerzy, właściciele firm i zainteresowane strony realizują profesjonalne strategie projektowania, inżynierię produktów i efektywne metody dostarczania, a wszystko to ma na celu dostarczanie znacznej wartości użytkownikom końcowym. Potężne chatboty, tworzenie kampanii, personalizowanie treści i automatyzacja zbędnych procesów pomagają branży marketingowej w tworzeniu perswazyjnych strategii marketingowych i spełnianiu ich oczekiwań. Ponadto sztuczna inteligencja dla mediów i rozrywki zwiększa wydajność operacyjną, podnosi poziom doświadczeń użytkowników i zmienia dynamikę branży.

Przykłady ze świata rzeczywistego: wpływ sztucznej inteligencji na media i rozrywkę

Oto kilka rzeczywistych przykładów wpływu sztucznej inteligencji na przemysł medialny i rozrywkowy, napędzającego przedsiębiorstwa jak nigdy dotąd.

Netflixa

Jedna z wiodących sieci telewizji internetowej, rozproszona w 190 krajach, ogromnie zmieniła swój stos technologii. Netflix wykorzystał uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do określenia przepustowości na podstawie analizy danych z poprzednich widoków.

Metadane stały się jednym z podstawowych źródeł informacji o tym, co i jak zachowują się widzowie oraz ich stan emocjonalny. Korzystając z bogatych metadanych dotyczących treści, Netflix może skutecznie kierować do nich reklamy i tworzyć bardziej spersonalizowane atrakcje, aby kierować je do użytkowników.

Buforowanie może być niepokojącym elementem podczas oglądania ulubionego programu. Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do strumieniowego przesyłania strumieniowego z adaptacyjną przepływnością, która analizuje w czasie rzeczywistym prędkość połączenia internetowego i możliwości urządzenia, co zapewnia regulowaną jakość wideo.

Amazon Prime

Amazon usprawnił swoją działalność dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, umożliwiając zwiększenie wydajności operacyjnej. Alexa to jeden z najpopularniejszych produktów Amazona. To inteligentny głośnik dostępny w 15 językach i 80 krajach, stale rozwijający biznes poprzez tworzenie dostosowanych treści.

Gullybeat

Opracowaliśmy aplikację Gullybeat, dzięki której każdy uliczny raper może zaprezentować swój talent. Zapewnia użytkownikom odkrywanie nowej muzyki i gwałtu w stylu karaoke dzięki interaktywnym projektom i typografii.

Ostatnie słowa

Dzięki wyraźnemu naciskowi na dziedziny takie jak publikowanie książek, rzeczywistość rozszerzona i wirtualna, filmy, muzyka i podcasty sztuczna inteligencja świeci jasno niczym latarnia morska, wprowadzając firmy dzięki skalowalnym rozwiązaniom w erę szybkiego postępu technologicznego.

Symbioza między sztuczną inteligencją a tworzeniem aplikacji mobilnych zmieniła branżę medialną i rozrywkową. Od głębokiego wniknięcia w umysły użytkowników poprzez analizę ich nastrojów i preferencji dotyczących treści, te udoskonalenia zapewniają wciągające i wciągające wrażenia. Stale pojawiające się technologie sztucznej inteligencji będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości rozwoju aplikacji mobilnych, tworząc w ten sposób przestrzeń dla nowych możliwości.

Jako firma zajmująca się tworzeniem aplikacji rozrywkowych, Appinventiv specjalizuje się w spektakularnym świecie technologii immersyjnych, stale badając, planując i dostarczając przełomowe rozwiązania na arenie globalnych usług oprogramowania.

Dzięki naszym usługom rozwoju sztucznej inteligencji pomagamy wzmocnić Twoją firmę w ekosystemie mediów i rozrywki.

Często zadawane pytania

P. W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w mediach i rozrywce

O. Sztuczna inteligencja w branży mediów i rozrywki ma ogromny wpływ na różne sposoby. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pozwalają firmom tworzyć angażujące i skoncentrowane na człowieku treści. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w mediach i rozrywce, wywierając wykładniczy wpływ na dynamikę branży.

P. W jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na branżę mediów i rozrywki?

O. Rola sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce jest kluczowa. Dzięki zaawansowanemu algorytmowi rekomendacji użytkownicy otrzymują treści zgodne z ich preferencjami.

P. Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce?

A. Przyszłość sztucznej inteligencji w branży rozrywkowej rysuje się wyjątkowo optymistycznie. Modele głębokiego uczenia się stale ewoluują, prowadząc do bardziej wyrafinowanych i spersonalizowanych treści. Względy etyczne i odpowiedzialne praktyki AI będą zyskiwać na znaczeniu w nadchodzących latach.