Jak sztuczna inteligencja przyspiesza diagnostykę medyczną?
Opublikowany: 2022-09-08Sztuczna inteligencja (AI), często nazywana inteligencją maszynową, wywiera znaczący wpływ na różne branże, w tym na opiekę zdrowotną. Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie może znacząco poprawić jakość życia pacjentów poprzez poprawę diagnostyki i leczenia oraz wspieranie pacjentów i świadczeniodawców w szybkim podejmowaniu niezbędnych decyzji medycznych.
Sztuczna inteligencja w dziedzinie opieki medycznej zyskuje na popularności, zwłaszcza w diagnostyce i zarządzaniu terapeutycznym, a także usługach opracowywania oprogramowania dla opieki zdrowotnej. Przeprowadzono wiele badań na temat tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących opieki zdrowotnej i poprawiać osąd lekarzy.
Zbadajmy głębiej ten temat. Ale najpierw zdefiniujmy AI w opiece medycznej.
Czym jest sztuczna inteligencja w branży medycznej?
Branża opieki zdrowotnej wkrótce przejdzie poważną transformację. Technologia może być wykorzystana do zapewnienia dokładniejszych, bardziej opłacalnych i użytecznych zabiegów we właściwym czasie opieki nad pacjentem. Sztuczna inteligencja w medycynie może pomóc w identyfikacji chorób przewlekłych poprzez obrazowanie i ocenę ryzyka.
Wraz ze zmianą warunków płatności pacjenci oczekują od swoich dostawców więcej, a ilość dostępnych danych rośnie w zadziwiającym tempie. W tym miejscu pojawia się sztuczna inteligencja, ponieważ jest pozycjonowana jako silnik przyspieszający postęp w ekosystemie opieki zdrowotnej.
Jak sztuczna inteligencja poprawia ogólny sektor opieki zdrowotnej?
Globalny rynek opieki zdrowotnej ze sztuczną inteligencją został wyceniony na 7,4 mld USD w 2021 r. i przewiduje się, że w latach 2022–2027 wzrośnie o 49% CAGR, a przybliżony wzrost osiągnie 48,77 mld USD do 2027 r. Rewolucjonizując techniki leczenia i gromadzenie danych, AI w ostatecznym celu opieki zdrowotnej jest poprawa wyników leczenia pacjentów. Zebrane dane mogą pomóc w złożonej diagnostyce chorób prowadzącej do skutecznych procedur leczenia. Przyjrzyjmy się niektórym z poniższych opcji:
Monitorowanie stanu zdrowia za pomocą urządzeń mobilnych i urządzeń do noszenia
Prawie każdy ma teraz dostęp do urządzeń wyposażonych w czujniki, które mogą gromadzić i analizować kluczowe dane dotyczące zdrowia. Od telefonów komórkowych z urządzeniami do śledzenia aktywności po sprzęt, który może mierzyć tętno 24/7, większość populacji ma je wszystkie. Coraz więcej informacji dotyczących zdrowia jest generowanych w drodze za pomocą smartfonów, smartwatchy i innych urządzeń.
Analiza i interpretacja tych danych, wraz z informacjami dostarczanymi przez osoby za pośrednictwem aplikacji i innego osobistego sprzętu diagnostycznego, może zapewnić wyjątkowy wgląd w zdrowie jednostki i społeczności. Sztuczna inteligencja w medycynie będzie miała kluczowe znaczenie w wydobywaniu istotnych spostrzeżeń z tego ogromnego i zróżnicowanego zbioru danych. W ten sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do diagnostyki medycznej.
Pomoc w podejmowaniu decyzji klinicznych
Podczas gdy praca lekarza wiąże się z szerokim zakresem czynności, jednym z najważniejszych jest diagnozowanie zaburzeń i chorób oraz opracowywanie planów leczenia pacjentów. Jednak dla zwykłego klinicysty może to być trudny, czasochłonny, a nawet stresujący proces, który często wiąże się z rygorystycznymi badaniami i żmudnym poszukiwaniem rozwiązań problemów, które mogą nawet nie istnieć.
Włączenie AI do branży medycznej może pomóc w planowaniu leczenia i diagnozy poprzez uproszczenie wielu trudnych, czasochłonnych i żmudnych procesów przy jednoczesnym zapewnieniu rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb każdego pacjenta. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do diagnozowania choroby przyspiesza proces leczenia, zapewniając skuteczniejsze i bardziej zaawansowane terapie.
Usprawnia proces diagnostyczny
Jedną z zalet sztucznej inteligencji w medycynie jest poprawa skuteczności diagnostycznej. Błędy manualne w placówkach opieki zdrowotnej mogą być spotęgowane brakiem historii medycznej i dużym obciążeniem sprawami. W porównaniu z ludźmi systemy sztucznej inteligencji mogą prognozować i diagnozować choroby szybciej niż klinicyści i przy mniejszym ryzyku błędu. Może to być prawdą, jeśli istnieje solidna jakość danych.
Zmniejsza koszty operacyjne
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej może pomóc w zrobieniu tego samego za ułamek początkowego kosztu. Załóżmy na przykład, że sztuczna inteligencja może przeszukiwać miliony zdjęć w poszukiwaniu wskaźników choroby. Eliminuje konieczność czasochłonnej pracy fizycznej. Pacjenci leczeni są szybciej i skuteczniej, co zmniejsza liczbę przyjęć, długiego oczekiwania i zapotrzebowanie na łóżka.
Przyczynia się do bezpieczniejszych operacji
Sztuczna inteligencja znajduje swoje miejsce w robotyce opieki zdrowotnej, zapewniając skuteczne i jedyne w swoim rodzaju wsparcie chirurgiczne. Chirurdzy zyskują zwiększoną zręczność, aby operować w małych miejscach, które normalnie mogą wymagać otwartej operacji. Roboty mogą być dokładniejsze w odniesieniu do delikatnych narządów i tkanek, co skutkuje mniejszą utratą krwi, ryzykiem zanieczyszczenia i bólem pooperacyjnym. Pacjenci poddawani chirurgii za pomocą robota zgłaszają zmniejszenie blizn i szybki powrót do zdrowia ze względu na wymagane mniejsze nacięcia.
[Przeczytaj również: 5 najlepszych zastosowań RPA w opiece zdrowotnej]
Lepsza i lepsza opieka nad pacjentem
Placówki opieki zdrowotnej są często przepełnione i zdezorganizowane, co skutkuje rozczarowującymi doświadczeniami pacjentów. Według ostatnich badań słaba komunikacja jest najgorszym elementem doświadczenia pacjenta dla 83% pacjentów. Korzystanie ze sztucznej inteligencji do skanowania danych, zbierania raportów i szybkiego informowania pacjentów, dokąd powinni się udać i kogo odwiedzić, może pomóc w uniknięciu zwykłego chaosu w sytuacjach związanych z opieką zdrowotną. Technologia AI dla pacjentów ma jeszcze jedną bezkonkurencyjną zaletę: jest dostępna 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu.
Płynna wymiana informacji
Kolejną zaletą AI w diagnostyce medycznej, o której należy wspomnieć, jest łatwość udostępniania informacji. Sztuczna inteligencja może śledzić precyzyjne dane pacjenta skuteczniej niż tradycyjna opieka, dając lekarzom dodatkowy czas na skoncentrowanie się na leczeniu. Zdolność algorytmów do szybkiej oceny dużych ilości danych ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania pełnego potencjału sztucznej inteligencji i medycyny precyzyjnej.
Zoptymalizuj i usprawnij zarządzanie zdrowiem populacji
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są już wykorzystywane do monitorowania zdrowia i dobrego samopoczucia populacji. Systemy te przesiewają ogromne ilości danych z roszczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego, dokumentacji medycznej i innych źródeł, aby zidentyfikować istotne spostrzeżenia, które można przełożyć na rozwiązania dla klinicystów i pacjentów. Umożliwia to im opracowywanie zindywidualizowanych programów zdrowotnych dla pacjentów, które uwzględniają ich zagrożenia dla zdrowia i kwestie środowiskowe, a także nawyki, styl życia i ogólny stan zdrowia pacjenta.
Jak sztuczna inteligencja przyspiesza diagnozę medyczną?
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może pomóc lekarzom w diagnozowaniu pacjentów. Mogą to zrobić, oceniając objawy, zapewniając określone terapie i prognozując ryzyko. Technologia AI może również wykrywać anomalne wyniki. Jest to jeden z głównych powodów, dla których sztuczna inteligencja wspierana jest w diagnostyce medycznej.
Sztuczna inteligencja w medycynie może pomóc lekarzom w usprawnianiu leczenia na różne sposoby. Po przeanalizowaniu zbiorów terapii i danych pacjentów (które same w sobie stanowią wiele danych, które człowiek może właściwie przetworzyć), aby odkryć, co było skuteczne w przeszłości dla porównywalnej liczby pacjentów, można dostosować potencjalne leczenie i inne kroki kontrolne. skutecznie z pomocą sztucznej inteligencji.
Wraz z ulepszoną komunikacją może to pomóc w rozwiązaniu uporczywego problemu niezgodności pacjenta.
Oto kilka innych sposobów, dzięki którym sztuczna inteligencja może przyspieszyć diagnozę medyczną:
Analiza objawów, spersonalizowane zalecenia dotyczące leczenia i przewidywanie ryzyka
Inteligentne narzędzia do sprawdzania objawów są już używane przez wielu lekarzy i organizacje opieki zdrowotnej. Ten system uczenia maszynowego zadaje pacjentom kilka pytań dotyczących ich objawów, a następnie na podstawie ich odpowiedzi zaleca odpowiednie dalsze działania w celu poszukiwania terapii.
Firmy zajmujące się opieką zdrowotną stosują różne internetowe, wspomagane sztuczną inteligencją pomoce zdrowotne w celu selekcji pacjentów z objawami COVID-19. Zapewnia zindywidualizowane porady i informacje w oparciu o najnowsze wytyczne Centers for Disease Control and Prevention (CDC).
Ponadto technologia sztucznej inteligencji może przyczynić się do rozwoju medycyny precyzyjnej (opieki zdrowotnej dostosowanej do indywidualnej osoby) poprzez syntezę danych i formułowanie wniosków, co pozwala na lepiej wykształconą i spersonalizowaną terapię. Algorytmy głębokiego uczenia mogą badać ogromne ilości danych — w tym inne analizy molekularne/komórkowe pacjenta, treści genetyczne i czynniki związane ze stylem życia — i odkrywać odpowiednie badania, które mogą pomóc lekarzom w wyborze terapii.
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej może być również wykorzystywana do tworzenia algorytmów, które prognozują indywidualne i środowiskowe zagrożenia dla zdrowia, aby pomóc w poprawie doświadczeń pacjentów. Lekarze z University of Pennsylvania stworzyli algorytm uczenia maszynowego w medycynie, który może śledzić setki ważnych cech w czasie rzeczywistym, aby przewidzieć sepsę lub wstrząs septyczny u pacjentów na 12 godzin przed pojawieniem się objawów. W ten sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w diagnostyce medycznej i może być wykorzystana w pełni.
Wykrywanie choroby
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może być wykorzystywana do wykrywania chorób. Narzędzia do obrazowania mogą pomóc klinicystom w procedurze diagnostycznej. Niektóre aplikacje tworzą narzędzia medyczne do głębokiego uczenia się, które usprawniają diagnostykę radiologiczną poprzez analizę danych medycznych. Techniki pomagają klinicystom lepiej zrozumieć i zdefiniować ciężkość raka. W niektórych sytuacjach technologie te można wykorzystać do zastąpienia konieczności pobierania próbek tkanek „wirtualnymi biopsjami”, pomagając klinicystom w wykrywaniu cech guza i cech genetycznych.
Ponadto sztuczna inteligencja w badaniach klinicznych może pomóc w diagnostyce. Mogłoby to pomóc w zmniejszeniu liczby błędów diagnostycznych generowanych każdego roku. Wykorzystanie zdolności AI specjalistów ds. głębokiego uczenia może poprawić skuteczność wykrywania chorób. Niedawne badanie opublikowane w czasopiśmie National Cancer Institute pokazuje, że system sztucznej inteligencji może monitorować raka piersi tak skutecznie, jak przeciętny radiolog piersi, z 95-procentową dokładnością. Aplikacje AI są wykorzystywane w onkologii do identyfikacji nowotworów złośliwych. Patolodzy wykorzystują technologie widzenia maszynowego do identyfikacji chorób w tkankach i płynach ustrojowych, a rozpoznawanie twarzy pomaga w identyfikacji fenotypów związanych z konkretnymi rzadkimi chorobami.
Przyczynił się do rozwoju dermatologii i okulistyki
Za pomocą smartfonów i innych przenośnych gadżetów sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej rozszerzyła się na dziedzinę dermatologii i okulistyki. Zastosowanie AI i ML w diagnostyce medycznej w dermatologii skupia się na analizie obrazu i klasyfikacji, a także zdolności do rozróżniania złośliwych i niezłośliwych schorzeń skóry.
Używanie telefonów komórkowych do zbierania i dystrybucji zdjęć może zwiększyć potencjał telezdrowia. Kilka firm było w stanie zdiagnozować retinopatię cukrzycową w okulistyce za pomocą kamery dna oka opartej na smartfonie oraz mikroskopu o małej mocy z dołączoną kamerą.
Pomaga dokładnie przewidzieć epidemie zakaźne
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może skutecznie przewidywać epidemie infekcji. Rozwój ulepszonych algorytmów sztucznej inteligencji jest w stanie oceniać coraz większe ilości publicznie dostępnych danych. Już teraz pomaga epidemiologom w śledzeniu rozprzestrzeniania się i postępu chorób zakaźnych.
Przyspiesza pracę papierkową
Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może pomóc w uproszczeniu papierkowej roboty w branży opieki zdrowotnej. Chociaż sztuczna inteligencja jest ważna dla identyfikacji i leczenia chorób, jest również przydatna w nudnej rzeczywistości pracy biurowej. Oparte na sztucznej inteligencji technologie rozpoznawania mowy umożliwiają lekarzom i naukowcom dyktowanie notatek i ustne wypełnianie formularzy, co pozwala uniknąć niepotrzebnego spędzania czasu przy klawiaturze w celu bardziej krytycznej opieki nad pacjentem.
Sztuczna inteligencja może przyspieszyć kluczowe operacje i wykryć błędy, zanim okażą się kosztowne, automatyzując wypełnianie formularzy. Firmy z doświadczeniem w kodowaniu medycznym pomagają firmom opieki zdrowotnej w wykrywaniu problemów na wczesnym etapie przepływu pracy.
Sztuczna inteligencja w sektorze medycznym może zwiększyć produktywność specjalistów ludzkich, przyspieszając odczytywanie skanów i automatyzując wprowadzanie danych. Sztuczna inteligencja pozwala pracownikom służby zdrowia spędzać więcej czasu na łączeniu się z pacjentami, usuwając takie czasochłonne zadania z ich płytek. Większość opiekunów powiedziałaby, że taki kontakt jeden na jeden jest najważniejszym narzędziem diagnostycznym, z którego korzystają.
AI nie omija delikatnych i drobiazgowych detali
Nie można przeoczyć roli ai w diagnostyce medycznej, ponieważ sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może pokonać ludzkie oko. W przeciwieństwie do ludzkiego oka, uczenie maszynowe oparte na sztucznej inteligencji może badać i interpretować tysiące obrazów w ciągu kilku sekund, aby znaleźć wzorce, dlatego powinniśmy coraz częściej wykorzystywać sztuczną inteligencję w obrazowaniu medycznym.
System ten może być niezwykle przydatny w diagnostyce medycznej, ponieważ przepracowani radiolodzy nie są w stanie dostrzec każdej subtelności jednego obrazu po obejrzeniu setek innych. Sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej wspiera profesjonalistów w takich zastosowaniach, nadając priorytet zdjęciom, które najprawdopodobniej ujawnią problem.
[Czytaj także: Radiologia Redefinicja: Jak aplikacje ulepszają obrazowanie medyczne]
Klasyfikacja chorób
Zdolność technologii głębokiego uczenia lub sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej do badania zdjęć i znajdowania wzorców daje możliwość opracowania algorytmów, które pomogą lekarzom szybciej i precyzyjniej diagnozować określone choroby. Co więcej, takie algorytmy mogą uczyć się w nieskończoność, zwiększając swoją dokładność w przewidywaniu prawidłowej diagnozy.
Pomaga w przekazywaniu danych w czasie rzeczywistym
Uzyskiwanie wiarygodnych informacji we właściwym czasie jest istotnym elementem diagnozowania i leczenia zaburzeń medycznych, a można to osiągnąć, wykorzystując sztuczną inteligencję do diagnozowania chorób. Lekarze, wraz z innymi profesjonalistami medycznymi, mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję w medycynie, aby przyspieszyć i zoptymalizować ważne decyzje kliniczne, wykorzystując precyzyjne dane w czasie rzeczywistym. Szybsze i dokładniejsze wyniki mogą prowadzić do lepszych środków zapobiegawczych, oszczędności kosztów i skrócenia czasu oczekiwania na pacjenta.
Analityka w czasie rzeczywistym może pomóc w poprawie interakcji lekarz-pacjent. Udostępnienie kluczowych danych pacjenta za pośrednictwem urządzeń mobilnych może pomóc pacjentom uczestniczyć w ich leczeniu. Lekarze i pielęgniarki mogą być powiadamiani o krytycznych zmianach w stanach pacjentów i sytuacjach kryzysowych za pomocą alertów mobilnych.
Dłuższe życie ludziom
Być może zastanawiasz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja w diagnostyce medycznej może pomóc ludziom żyć dłużej. Cóż, nie jest niespodzianką, że algorytmy mogą dla nas analizować wszystkie nasze dane medyczne, behawioralne i środowiskowe. Dzięki temu mogą przewidzieć nasz wiek biologiczny i doradzić nam, jak zachować zdrowie. Sztuczna inteligencja jest już integrowana z badaniami nad starzeniem się, aby opracować zegar starzenia, który pomoże w śledzeniu poziomów odporności i identyfikowaniu nowych terapii wzmacniających odpowiedź immunologiczną u osób starszych. Pomoże to również we wczesnym diagnozowaniu problemów medycznych, ponieważ sztuczna inteligencja może przewidywać ryzyko w oparciu o styl życia i inne czynniki danej osoby.
Zabieg dostrajający
Diagnoza AI może również pomóc osobom z chorobami przewlekłymi lub trwającymi całe życie w lepszym funkcjonowaniu. Algorytmy uczenia maszynowego mogą na przykład analizować dane z czujników implantu ślimakowego, aby oferować osobom informacje o tym, jak brzmią, aby poprawić komunikację ze światem słyszącym. Technologia AI może również pomóc lekarzom w dostosowaniu terapii do indywidualnych potrzeb pacjenta.
Przyszłość AI w opiece zdrowotnej
Globalny rynek sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce został wyceniony na 532,22 mln USD w 2020 r. i oczekuje się, że osiągnie 5371,11 mln USD do 2028 r., zwiększając się o 33,23% CAGR od 2021 r. do 2028 r., zgodnie z Verified Market Research.
Do 2030 r. sztuczna inteligencja będzie mogła uzyskać dostęp do wielu źródeł danych, aby pokazać trendy w chorobach oraz pomóc w leczeniu i opiece. Systemy opieki zdrowotnej będą w stanie przewidywać prawdopodobieństwo zachorowania danej osoby na określone choroby i zapewniać działania zapobiegawcze.
Sztuczna inteligencja pomoże zminimalizować czas oczekiwania pacjentów i zwiększyć wydajność szpitala i systemu opieki zdrowotnej. W okresie prognozy oczekuje się, że rosnące zapotrzebowanie na metody diagnostyczne oszczędzające czas w gospodarkach rozwiniętych przyczyni się do ekspansji AI na rynku diagnostyki medycznej.
Ponadto oczekuje się, że inwestycje rządowe w systemy opieki zdrowotnej w celu zapewnienia zaawansowanego leczenia, rosnące obawy o presję pracy na personel medyczny, a także asymilację leczenia zorientowanego na dane ze względu na łatwo dostępne informacje, będą napędzać sztuczną inteligencję na rynku diagnostyki medycznej w okresie we wspomnianym okresie.
Co więcej, oczekuje się, że wzrost świadomości w sektorze opieki zdrowotnej na temat krytycznych korzyści wynikających z uczenia maszynowego w medycynie oraz zaawansowanej analityki w zakresie przepisywania leków i profilaktycznych praktyk zdrowotnych będzie napędzać globalny rozwój rynku.
Appinventiv może być Twoim partnerem technologicznym, który pomoże Ci skutecznie przyjąć futurystyczne podejście
Appinventiv był nie mniej, jeśli chodzi o wkład w usługi opracowywania oprogramowania dla opieki zdrowotnej, w szczególności z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji. Appinventiv przyczynił się do stworzenia rewolucyjnego systemu, który pomógł uporać się z kwestią komunikacji pacjent-opiekun.
Stworzyliśmy platformę w formacie wielu wniosków dla YouCOMM, która łączy pacjentów szpitalnych z pielęgniarkami w celu uzyskania pomocy w zakresie ich podstawowych wymagań. Firma Appinventiv stworzyła w pełni dostosowany system powiadamiania pacjentów, który pozwala pacjentom informować personel o swoich potrzebach poprzez ręczny wybór opcji, komendy głosowe i ruchy głowy.
Zdumiewające wyniki pokazują 60% wzrost czasu reakcji pielęgniarek w czasie rzeczywistym. Ponad 5 sieci szpitali w USA korzysta z tego rozwiązania.
Będąc jedną z wiodących firm tworzących oprogramowanie, jesteśmy biegli w wyzwaniach związanych z tworzeniem zaawansowanego systemu diagnostyki medycznej z AI. Porozmawiaj z naszymi ekspertami, aby rozpocząć swój projekt.
Często zadawane pytania
P. Jak sztuczną inteligencję można zastosować w sektorze opieki zdrowotnej?
O. Sztuczna inteligencja w medycynie (AI) przyspiesza i ułatwia życie pacjentów, lekarzy i pracowników służby zdrowia, wykonując zadania, które często byłyby wykonywane przez ludzi w dłuższym czasie i przy znacznych kosztach. Dzięki technologii, która może przewidywać, analizować, dostosowywać i działać, niezależnie od tego, czy są używane jako przenośne urządzenia do monitorowania dobrostanu pacjentów, czy do wykrywania chorób, sztuczna inteligencja odkrywa na nowo i wspiera nowoczesną opiekę zdrowotną.
P. Jaka jest przyszłość sektora opieki zdrowotnej?
A. Udostępnianie informacji, integracja, dostępność, upodmiotowienie pacjentów, modyfikacja zachowań oraz postęp techniczny i naukowy poprzez sztuczną inteligencję i robotykę to sześć głównych aspektów, na które czeka przyszłość zdrowia, biorąc pod uwagę, że będą one współpracować w celu przekształcenia obecnej opieki zdrowotnej od nieliberalnej opieki opartej na medycynie po środki zapobiegawcze i dobrostan.
P. Jakie są zalety i wady sztucznej inteligencji w branży opieki zdrowotnej?
O. Wszystkie branże w dużym stopniu opierają się teraz na sztucznej inteligencji (AI). Branża opieki zdrowotnej szeroko przyjęła tę technologię. Jednak ważne jest, aby wziąć pod uwagę wszystkie zalety i wady, które się z tym wiążą:
Plusy to:
- Sztuczna inteligencja poprawia dostęp do opieki zdrowotnej
- Daje informacje w czasie rzeczywistym
- Wczesne problemy kliniczne można zidentyfikować za pomocą technologii opartych na sztucznej inteligencji.
- Oszczędza wysiłek i zasoby
Wady są-
- Konieczny jest nadzór człowieka.
- Możliwość błędnej diagnozy
- Może spowodować bezrobocie
- Zagrożenia dla bezpieczeństwa