Jak AI katalizuje zmianę paradygmatu w branży nieruchomości — 10 przypadków użycia i przykładów

Sztuczna inteligencja (AI) toruje drogę do sukcesu w wielu sektorach, a branża nieruchomości nie jest wyjątkiem. Otworzyło nową erę transformacji biznesowej na rynku nieruchomości. Dzięki niezrównanym możliwościom redefinicji sposobu, w jaki kupujemy, sprzedajemy i inwestujemy w nieruchomości, sztuczna inteligencja katalizuje zmianę paradygmatu w krajobrazie własności i ekosystemów życia na wynajem.

Nic dziwnego, że przyszłość nieruchomości w dużej mierze zależy od rozwiązań AI. Ten inteligentny system sprawił, że zarządzanie nieruchomościami stało się bardziej wydajne, usprawnione, spersonalizowane i skoncentrowane na kliencie. Od automatyzacji procesów, ulepszania doświadczeń klientów i zwiększania produktywności po dostarczanie cennych informacji ułatwiających podejmowanie decyzji, sztuczna inteligencja radykalnie zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z rynkiem nieruchomości. Dzięki kilku przypadkom użycia, przykładom i zaletom sztucznej inteligencji w świecie nieruchomości branża jest świadkiem ekscytujących postępów (więcej szczegółów w nadchodzących sekcjach).

Według badań JLL, korporacyjne przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji wskazują na znaczną szansę dla branży nieruchomości, z przewidywanym wzrostem rynku o 98,1 mld USD do 2026 r. przy CAGR na poziomie 32%. Badanie pokazuje ponadto, że na całym świecie istnieje ponad 500 firm zajmujących się sztuczną inteligencją, a 37% z nich ma siedzibę w Stanach Zjednoczonych, oferując usługi oparte na sztucznej inteligencji firmom z branży nieruchomości i dostarczając wartość pod względem oszczędności kosztów i zwiększonej wydajności.

Jakie są zalety sztucznej inteligencji w branży nieruchomości?

Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w nieruchomościach są liczne i znaczące. Przy milionach nieruchomości budowanych i wystawianych każdego roku, pomaga to w pozyskiwaniu ogromnej ilości danych na temat wzorców kupowania i sprzedawania ludzi. Ponadto optymalizuje dane, aby dopasować odpowiednich kupujących do odpowiednich sprzedawców bez potrzeby pośredników.

Jednym z najważniejszych sposobów, w jaki sztuczna inteligencja przynosi korzyści firmom z branży nieruchomości, jest dostarczanie autentycznych potencjalnych klientów, pomagając im odfiltrować potencjalnych nabywców od przypadkowych osób kupujących wystawy. Ponadto daje kupującym pełne informacje o konkretnej nieruchomości, ułatwiając podejmowanie lepszych decyzji. Nic dziwnego, że sztuczna inteligencja w nieruchomościach jest cennym narzędziem zarówno dla firm, jak i klientów.

Całodobowa obsługa klienta, automatyzacja przepływu pracy i redukcja błędów to inne niezwykłe korzyści płynące ze stosowania sztucznej inteligencji w nieruchomościach. To jednak tylko mały wycinek nieograniczonych możliwości. Zagłębmy się głębiej, aby zrozumieć różne korzyści, przypadki użycia i przykłady sztucznej inteligencji w nieruchomościach, katalizujące zmianę paradygmatu w branży.

10 najlepszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w nieruchomościach

Pierwszy z wielu przypadków użycia sztucznej inteligencji na rynku nieruchomości miał miejsce w 2018 r., kiedy to nabyto dwie nieruchomości w Filadelfii za 26 mln USD. Budynki wielorodzinne zostały wybrane za pomocą algorytmu AI o nazwie „wykrywanie wkrótce na rynku”. Od tego czasu przypadki użycia AI i ML w nieruchomościach rosną wykładniczo, przenosząc branżę na niespotykane dotąd wyżyny. W miarę jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w branży nieruchomości nadal dokonują znacznych postępów, pośrednicy w handlu nieruchomościami wykorzystują te inteligentne systemy na wiele sposobów, a implikacje są głębokie. Odkryjmy najbardziej niezwykłe przypadki użycia sztucznej inteligencji w nieruchomościach.

Generowanie opisów aukcji

Sztuczna inteligencja może bezproblemowo zautomatyzować żmudne i czasochłonne zadanie tworzenia opisów aukcji. Chociaż istnieje wiele gotowych programów, które mogą skutecznie tworzyć wykazy nieruchomości, zawsze możesz zbudować niestandardowy program od podstaw lub zintegrować model języka AI, taki jak ChatGPT , z istniejącym systemem. Na przykład możesz zbudować niestandardową aplikację AI dla nieruchomości i dać jej odpowiedni monit związany z opisem nieruchomości, aby wygenerowała szablon, a otrzymasz wersję roboczą w ciągu kilku sekund. Teraz możesz używać tego szablonu za każdym razem, gdy chcesz utworzyć opis aukcji.

Przeczytaj także: Jak ChatGPT dla przedsiębiorstw może usprawnić operacje biznesowe

Wirtualna podróż

Wraz z rozwojem AR i VR w nieruchomościach, potencjalni inwestorzy mogą uzyskać realistyczny widok nieruchomości, nawet nie stawiając stopy na stronie. Pośrednicy w obrocie nieruchomościami mogą oferować kupującym wirtualne wycieczki, które dają prawdziwy obraz tego, jak wygląda i czuje się dana przestrzeń. Ta innowacja jest przydatna, szczególnie w przypadku nieruchomości, które wciąż są budowane lub zlokalizowane za granicą. Pomaga również w utrzymaniu norm dystansu społecznego i zapobiega zaśmiecaniu kalendarza pośrednika w obrocie nieruchomościami wcześniej zarezerwowanymi przeglądami.

Generowanie leadów

Przepływ leadów jest siłą napędową każdej firmy, a nieruchomości nie są wyjątkiem. Sztuczna inteligencja pomaga pośrednikom w obrocie nieruchomościami identyfikować potencjalnych klientów z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, strony docelowe, wizyty w witrynach internetowych i oferty online. Pozwala przedstawicielom handlowym inwestować swoje wysiłki w najbardziej kwalifikowane leady, które prawdopodobnie przełożą się na sprzedaż. Ostatecznie ułatwia to zamykanie transakcji przy najbliższej możliwej okazji. Kierując się skutecznymi potencjalnymi klientami, firmy z branży nieruchomości mogą osiągnąć wyższe współczynniki konwersji i większą sprzedaż.

Zarządzanie własnością

Narzędzia AI dla nieruchomości mogą pomóc usprawnić zarządzanie nieruchomościami na różne sposoby. Na przykład umożliwia firmom śledzenie ofert najmu i nieruchomości, wniosków najemców, umów najmu, wniosków o konserwację i innych istotnych informacji. Ten wynik śledzenia może pomóc pośrednikom w identyfikowaniu preferencji najemców, problemów z konserwacją, trendów cenowych w niektórych obszarach i dostępności sezonowej. Ponadto sztuczna inteligencja może również skanować dokumenty nieruchomości pod kątem typowych błędów, takich jak brakujące podpisy, puste pola i tak dalej.

Powiązany artykuł: Ile kosztuje zbudowanie oprogramowania do zarządzania nieruchomościami i najmem?

Wykrywanie oszustw i zgodności

Wraz z rosnącym trendem obrazów i treści generowanych przez sztuczną inteligencję, dostawcy usług MLS stanęli przed poważnym wyzwaniem, jakim jest wykrywanie zmanipulowanych obrazów i zwodniczych opisów. Wszelkie oszustwa w opisach produktów lub na zdjęciach mogą mieć tragiczne konsekwencje zarówno dla administratorów MLS, jak i brokerów, ponieważ istnieje wiele kar za niedokładne dane w wykazie. AI pojawia się tutaj jako ratunek. Wizja komputerowa, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w nieruchomościach mogą bezproblemowo wykrywać manipulacje w ofertach, a nawet pomagać w oznaczaniu potencjalnych problemów ze zgodnością z ustawą o uczciwych warunkach mieszkaniowych, umożliwiając pośrednikom w obrocie nieruchomościami zapewnianie dokładnych i zgodnych z przepisami ofert.

Wyszukiwanie nieruchomości

Istnieje wiele aplikacji do wyszukiwania domów, które zapewniają zaawansowane filtry wyszukiwania, umożliwiające inwestorom wybór nieruchomości do zakupu poprzez ustawienie preferencji dotyczących ceny, projektu, powierzchni, lokalizacji itp. Jednak znalezienie odpowiednich nieruchomości nadal może być trudnym zadaniem ze względu na różne nieistotne filtry. Nawet jeśli te aplikacje nie spełnią oczekiwań inwestorów, sztuczna inteligencja w nieruchomościach komercyjnych może skutecznie rozwiązać ten problem. Na przykład silniki sugestii oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko zawęzić wyszukiwanie nieruchomości w oparciu o indywidualne preferencje, dostarczając spersonalizowane rekomendacje wykonalnym inwestorom. Trulia może być doskonałym przykładem aplikacji do wyszukiwania nieruchomości, która wykorzystuje personalizację opartą na sztucznej inteligencji do dostarczania dostosowanych rekomendacji dotyczących nieruchomości.

Automatyzacja due diligence

„Błądzić jest rzeczą ludzką”, a przy wszystkich ręcznych procesach wprowadzania danych w nieruchomościach jest dużo miejsca na błąd. W tym miejscu na ratunek przychodzi sztuczna inteligencja, która porównuje ogromne ilości danych i identyfikuje niespójności lub nieścisłości między dokumentami, takimi jak umowy najmu, wnioski kredytowe itp. Ma to kluczowe znaczenie podczas procesu zatwierdzania kredytu, pomagając wykryć niedopasowane wartości podane na każdym dokumencie i zmniejszyć ryzyko oszustwa w sankcji kredytowej.

Analiza właściwości

Jaka jest właściwa cena zakupu nieruchomości, która może przynieść dobry zwrot jutro? To pytanie zadaje sobie każdy, kto inwestuje w nieruchomość. Przeprowadzenie analizy nieruchomości i przyszłej walidacji to zastraszające zadanie, ponieważ obliczenie właściwej ceny zależy od kilku czynników. Czynniki te obejmują między innymi wskaźniki przestępczości, środki transportu, zakłócenia dźwięku, szkoły, szpitale, źródła światła, trendy zakupowe, przyszły rozwój obszaru i tak dalej.

Zwykły agent nieruchomości nie jest w stanie ocenić wszystkich drobnych szczegółów i zwizualizować właściwej ceny. Tutaj z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja dla nieruchomości. Aplikacje AI w nieruchomościach mogą pomóc firmom w dostarczaniu prawidłowych informacji o domu. Na przykład sztuczna inteligencja może oceniać sezonowe różnice w oświetleniu i weryfikować ogłoszenia pośredników w handlu nieruchomościami dotyczące „słonecznych” domów. Ocenia również cechy nieruchomości, takie jak wystrój domu, wiek, wielkość, liczba pokoi itp., aby zdecydować o opłacalnym przedziale cenowym.

Obsługa klienta

Nieograniczone możliwości sztucznej inteligencji w obsłudze klienta są przed nikim ukryte; zrewolucjonizował już firmy w różnych branżach. Widząc rosnący potencjał sztucznej inteligencji w obsłudze klienta, teraz firmy z branży nieruchomości również czerpią korzyści z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Na przykład chatboty AI są obecnie coraz częściej wykorzystywane do terminowego odpowiadania na zapytania klientów. Dzięki nieruchomościom opartym na sztucznej inteligencji użytkownicy nie muszą długo czekać na odpowiedzi na swoje pytania, co prowadzi do lepszej obsługi klienta.

Inteligentne przetwarzanie danych

Analiza dokumentów dotyczących nieruchomości może być złożonym i czasochłonnym zadaniem. Niespójne szablony sprawiają, że wyodrębnianie danych z różnych formatów i odpowiednie ich organizowanie jest jeszcze większym wyzwaniem. Sztuczna inteligencja może łatwo wyodrębnić istotne informacje z różnych dokumentów, takich jak wyceny, umowy najmu i dokumenty kredytowe, i może wykonać zadanie w kilka minut, co w innym przypadku zajęłoby kilka dni, gdyby zostało wykonane ręcznie. Co więcej, dzięki technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR), nawet odręczne lub słabo zeskanowane dokumenty mogą być uporządkowane z dużą dokładnością. Co więcej, dane te mogą być obsługiwane w istniejących przepływach pracy, do których każdy w firmie może uzyskać dostęp za pomocą prostego wyszukiwania.

Przeczytaj także: W jaki sposób sztuczna inteligencja w biznesie przynosi transformację? Kompletny przewodnik

Sztuczna inteligencja w nieruchomościach zmienia branżę, automatyzując przepływ pracy, zmniejszając liczbę błędów i zwiększając wydajność operacyjną. Wymienione tutaj przypadki użycia sztucznej inteligencji w nieruchomościach to tylko wstępna faza automatyzacji i postępów. W szerszej skali sztuczna inteligencja dla nieruchomości pokazuje ogromny potencjał rewolucyjnych zmian w branży.

Jakie są przykłady sztucznej inteligencji w nieruchomościach

Firmy z branży nieruchomości wykorzystują różne technologie, takie jak robotyka, Internet rzeczy (IoT) , sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i inne, aby przyspieszyć zmianę paradygmatu w branży. Firmy te wykorzystują sztuczną inteligencję w nieruchomościach, aby zrewolucjonizować proces kupowania, sprzedawania i inwestowania w nieruchomości. Oto pięć najlepszych przykładów firm z branży nieruchomości, które wykorzystują AI i ML w nieruchomościach, aby przyciągnąć więcej inwestorów.

wpust

Keyway to zarządzający inwestycjami w nieruchomości oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, analizę danych i inne technologie do podejmowania lepszych decyzji i osiągania lepszych wyników. Firma współpracuje z właścicielami nieruchomości wielorodzinnych i prywatnymi lekarzami, lekarzami weterynarii, dentystami i innymi przedstawicielami zawodów medycznych w sektorze opieki zdrowotnej, oferując im modele usług, takie jak najem na własność i przejściowe.

Siedziba: Nowy Jork

Rok założenia: 2020

Zillow

Zillow, zaufana marka w branży nieruchomości, wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania zdjęć cyfrowych i innych istotnych wskaźników w celu generowania bezpłatnych szacunków wartości nieruchomości ( Zestimates ). Ta technologia wykorzystuje moc sieci neuronowej, która jest szkolona na ogromnych zbiorach danych obejmujących miliony zdjęć i odpowiadające im wartości domowe. Sieć neuronowa „czyta” zdjęcia w nowych wykazach nieruchomości, aby wyodrębnić odpowiednie informacje. Oparte na sztucznej inteligencji szacuje wartość nieruchomości projektu z krajowym medianą wskaźnika błędu na poziomie 2,4%, przyczyniając się do bardzo dokładnych prognoz.

Siedziba: Seattle, Waszyngton

Rok założenia: 2006

Czerwonopłetwy

Redfin to oparty na technologii pośrednik w obrocie nieruchomościami, pożyczkodawca, natychmiastowy nabywca domu (iBuyer), ubezpieczyciel tytułu własności i firma remontowa, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznej wyceny nieruchomości. Łączą analizę danych opartą na sztucznej inteligencji z ludzką wiedzą, aby oferować dokładne wyceny pośrednikom w obrocie nieruchomościami.

Siedziba: Seattle, WA

Rok założenia: 2006

Trulia

Trulia to czołowy rynek nieruchomości, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji dotyczących nieruchomości i zwiększania komfortu użytkowania. Analizując zachowania użytkowników, historię wyszukiwania i preferencje, ta oparta na sztucznej inteligencji platforma oferuje dostosowane sugestie dotyczące nieruchomości, odpowiadające indywidualnym preferencjom i zainteresowaniom.

Siedziba: San Francisco, Kalifornia

Rok założenia: 2005

Wiedzieć: Jaki jest koszt rozwoju aplikacji dla nieruchomości, takiej jak Zillow lub Trulia?

Wprowadź a

Entera, jeden z wiodących przykładów sztucznej inteligencji w firmach z branży nieruchomości, oferuje platformę do inwestowania w nieruchomości mieszkalne, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zapewniania zautomatyzowanych procesów i inteligentnych analiz w celu odkrywania, kupowania i zarządzania domami jednorodzinnymi. Firma działa na rynkach amerykańskich, a jej platforma obsługuje ponad 1000 transakcji miesięcznie.

Siedziba: Nowy Jork

Rok założenia: 2018

Przyszłość sztucznej inteligencji w nieruchomościach

Sztuczna inteligencja w nieruchomościach dokonała już pewnych przełomowych zmian w branży, wykorzystując robotykę , uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, duże zbiory danych i inne algorytmy. Wyżej wymienione przypadki użycia i przykłady sztucznej inteligencji w nieruchomościach dają dobry wgląd w to, jak ta rewolucyjna technologia wywarła znaczący wpływ w obszarach takich jak analityka predykcyjna, automatyzacja przepływu pracy, wizualizacja danych, szacunki nieruchomości i inne. Pokazuje ogromny potencjał sztucznej inteligencji w nieruchomościach, katalizując zmianę paradygmatu na rynku.

Wraz z coraz większą integracją sztucznej inteligencji na rynku nieruchomości możemy spodziewać się jej bardziej transformacyjnej ewolucji w nadchodzących latach. Ponieważ sztuczna inteligencja wciąż poszerza swoje horyzonty w branży nieruchomości, jest bardziej prawdopodobne, że stanie się przełomową technologią dla firm, które chcą na nowo zdefiniować swój proces zarządzania nieruchomościami.

Twórz niestandardowe rozwiązania AI dla nieruchomości z Appinventiv

Przyszłość nieruchomości w dużej mierze zależy od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Właśnie dlatego firmy na całym świecie masowo wykorzystują rozwiązania AI w zakresie nieruchomości , aby dotrzymać kroku postępom transformacyjnym i zyskać przewagę konkurencyjną. Jednak tworzenie oprogramowania AI dla nieruchomości jest dość trudnym i czasochłonnym zadaniem. Wymaga wiedzy fachowej biegłej firmy opracowującej aplikacje dla nieruchomości, takiej jak Appinventiv, która może stworzyć niestandardowe rozwiązanie AI zgodnie z potrzebami Twojej firmy.

Jako wiodąca firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji , mamy zespół ponad 1200 doświadczonych specjalistów technicznych, którzy mogą tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania AI o zaawansowanych możliwościach, pomagając Twojej firmie w analizie danych, inteligencji biznesowej, identyfikacji marki i nie tylko. Jeśli więc chcesz wesprzeć swoją firmę sztuczną inteligencją, nie wahaj się wykorzystać zalet naszych usług w zakresie sztucznej inteligencji w zakresie nieruchomości.

W ciągu naszego ponad 8-letniego doświadczenia zrealizowaliśmy niezliczone udane projekty AI dla wielu renomowanych klientów, takich jak YouComm , Vyrb , JobGet itp., pomagając im zautomatyzować procesy i rozszerzyć ich cyfrowy ślad.

Przedyskutuj wymagania dotyczące projektu z naszym skutecznym zespołem wsparcia technicznego, a my z przyjemnością Ci pomożemy.

Często zadawane pytania

P. Co oznacza sztuczna inteligencja w nieruchomościach?

A. Sztuczna inteligencja w nieruchomościach odnosi się do zastosowania maszynowego zarabiania, głębokiego uczenia się, robotyki i innych algorytmów komputerowych do analizowania ogromnych ilości danych i automatyzacji procesów. Nieruchomości oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają dokładne wyceny nieruchomości, spersonalizowane rekomendacje dotyczące nieruchomości, wydajne generowanie potencjalnych klientów, inteligentne zarządzanie nieruchomościami, podejmowanie decyzji w oparciu o dane i tak dalej. Pomaga na nowo zdefiniować sposób, w jaki firmy z branży nieruchomości kupują, sprzedają i inwestują w nieruchomości.

P. Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w nieruchomościach?

O. Sztuczna inteligencja w nieruchomościach może być wykorzystywana na różne sposoby, poprawiając wrażenia użytkowników i zwiększając przewagę konkurencyjną. Oto niektóre z najczęstszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w nieruchomościach:

• Może analizować zachowania użytkowników i przyszłe trendy rynkowe w celu uporządkowania cennych danych.
• Chatboty oparte na sztucznej inteligencji pomagają usprawnić obsługę klienta.
• Generatywna sztuczna inteligencja w nieruchomościach może pomóc w tworzeniu szerokiej gamy list produktów i treści marketingowych.
• Sztuczna inteligencja może generować spersonalizowane rekomendacje dotyczące nieruchomości zgodnie z zainteresowaniami i preferencjami użytkowników.
• Automatyzacja przepływu pracy jest jednym z najważniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w nieruchomościach.

P. Jak adoptować nieruchomości AI?

O. Aby bezproblemowo i pomyślnie wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej branży nieruchomości, musisz postępować zgodnie ze strategicznym procesem krok po kroku. Oto kilka prostych kroków, aby we właściwy sposób wdrożyć rozwiązania AI w zakresie nieruchomości :

• Zidentyfikuj problemy i obszary, w których niestandardowe rozwiązania AI mogą przynieść korzyści Twojej firmie.
• Współpracuj z renomowaną firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji, która jest dostosowana do konkretnych potrzeb Twojego projektu.
• Przedyskutuj krótko wymagania dotyczące projektu z wybraną firmą tworzącą aplikacje dla nieruchomości.
• Szkol swój zespół, aby korzystał z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zakresie nieruchomości i integrował je z istniejącymi przepływami pracy.
• Oceń wydajność swojego niestandardowego rozwiązania AI i wprowadź niezbędne modyfikacje, aby zapewnić pomyślne wdrożenie AI w Twojej branży nieruchomości.