Rosnąca rola sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu

Już wiesz, że sztuczna inteligencja przejmuje stosy technologii korporacyjnych — alejakszybko to się dzieje?

Według McKinsey na początku 2023 r. 22% pracowników przyznało, że regularnie korzysta ze sztucznej inteligencji, a największy udział w tym miały działy marketingu i sprzedaży. Niektóre znaczące głosy branżowe również zauważają tę zmianę:

• Gail Moody-Byrd, wiceprezes ds. marketingu w LinkedIn, wskazuje, że „ 59% umiejętności sprzedażowych można wzmocnić dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. ”
• Sam Altman trafił niedawno na pierwsze strony gazet , mówiąc, że „95% zadań, którymi obecnie zajmują się agencje marketingowe i profesjonaliści”, wkrótce będzie oparte na sztucznej inteligencji.

Nie jest jasne, kiedy dokładnie nastąpi całkowite przejęcie sztucznej inteligencji. Jasne jest jednak, że profesjonaliści z obu dziedzin muszą lepiej posługiwać się tymi narzędziami.

Przeanalizujemy aktualny stan sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu, abyś był na bieżąco. Przeanalizujemy także trendy użytkowania, prognozy na przyszłość i konkretne przypadki użycia sztucznej inteligencji, na które powinieneś zwracać uwagę jako specjalista ds. sprzedaży lub marketingu.

Sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu: obawy i możliwości

Niedawny raport Bain & Company obejmujący prawie 600 firm podkreśla korzyści, jakie generatywna sztuczna inteligencja przynosi działom sprzedaży i marketingu. Konkretnie pomaga:

• Usprawnij komunikację z klientem
• Zwiększ dostęp do przechowywanych danych klientów
• Opracuj spersonalizowane zasoby marketingowe

Według Bain & Co większość firm ocenia obecnie korzyści płynące z generatywnej sztucznej inteligencji lub planuje to zrobić w najbliższej przyszłości.

Większość ludzi w branży widzi napis na ścianie: narzędzia takie jak ChatGPT , Jasper i Gemini stają się kluczową częścią stosów technologii dla przedsiębiorstw.

To powiedziawszy, profesjonaliści nie są skłonni do pełnego przejęcia sztucznej inteligencji, szczególnie jeśli chodzi o zadania o znaczeniu krytycznym. Według naszego badania AI w marketingu przeprowadzonego w 2024 r. znaczna liczba respondentów jest sceptyczna wobec wykorzystania sztucznej inteligencji doangażowania potencjalnych klientów poprzez rozmowy telefoniczne (45%) lub opracowywania planów strategicznych (40%).

Wciąż jesteśmy na początku rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, więc zrozumiałe jest, że ludzie nie ufają tej technologii, jeśli chodzi o sukces w procesie generowania leadów i konwersji. Zamykanie transakcji to wciąż w dużej mierze moment, w którym uczestniczy wyłącznie człowiek.

Ważne jest, aby kontekstualizować rolę generatywnej sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu: celem sztucznej inteligencji nie jest całkowite zastąpienie nas przez sztuczną inteligencję.

Celem jest automatyzacja zadań ręcznych i zadań o niskim priorytecie, abyśmy mogli wrócić do elementu ludzkiego. Rzeczy takie jak zrozumienie potrzeb klientów, planowanie strategii i budowanie relacji.

Wyzwanie (i szansa) polega na znalezieniu właściwej równowagi. Jak stale podkreśla dyrektor generalny Fundacji, Ross Simmonds, należy przyjąć mentalność udoskonalania:

Sztuczna inteligencja z pewnością nie może zrobić wszystkiego – i nie jest to potrzebne. Po prostu skup się na tych obszarach, w których przynosi to największe korzyści.

Kiedy więc skupimy się na niektórych kluczowych zastosowaniach sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu, pamiętajmy, że są to narzędzia, które mają uzupełniać, a nie zastępować ludzi.

Zanurzmy się.

Jak zaawansowani użytkownicy wykorzystują sztuczną inteligencję w środowiskach sprzedaży i marketingu

Boom AI nie jest niczym nowym dla działów sprzedaży i marketingu.

Predykcyjne sztuczna inteligencja, takie jak IBM Watson i Salesforce Einstein, oparte na dużych zbiorach danych i uczeniu maszynowym, istnieją już od lat. Kiedy te systemy zostały uruchomione, poziom sceptycyzmu, niepokoju i szumu był podobny (nie wspominając o stromym procesie uczenia się). Ale w końcu nauczyliśmy się wykorzystywać je na swoją korzyść.

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w podobny sposób: eksperci szacują, że przyniesie globalnej gospodarce biliony rocznego wzrostu produktywności. Potencjał ten wynika z faktu, że język naturalny napędza gospodarkę cyfrową i wszyscy mamy dostęp do narzędzi generatywnych, które mogą przetwarzać i tworzyć tekst szybciej niż jakikolwiek człowiek.

Przyjrzyjmy się kilku przykładom wykorzystania mocy generatywnej sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu.

Podsumowania i analizy spotkań

Spotkania stanowią ogromną część codziennego życia profesjonalistów z branży cyfrowej — zwłaszcza kadry kierowniczej i menedżerów . Spotkania zespołów, spotkania z klientami i spotkania indywidualne z liderami stanowią znaczącą część współczesnego tygodnia pracy. Ale to dopiero początek.

Po samym spotkaniu następuje krytyczne myślenie związane z podsumowaniem i podjęciem działań w oparciu o omówione kwestie.

Platformy takie jak Zoom i Avoma wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję, aby zwiększyć wartość, jaką uzyskujemy ze spotkań, jednocześnie skracając czas potrzebny na to. Platformy te nagrywają rozmowy i wykorzystują sztuczną inteligencję do wszystkiego, od transkrypcji i podsumowań po plany działania i analizę nastrojów.

Jest to prosty przypadek użycia, ale robi ogromną różnicę dla pozbawionych czasu przedstawicieli handlowych i strategów marketingowych. W październiku 2023 r. aplikacja Zoom AI Companion przekroczyła milion podsumowań spotkań , można więc śmiało powiedzieć, że ta funkcja nigdzie się nie zmieni.

Odciążając sztuczną inteligencję godzinami przeglądania nagrań spotkań lub notatek, zespoły sprzedaży i marketingu mogą być obecne podczas rozmów, a po ich zakończeniu przejść do podejmowania strategicznych decyzji. To korzystna sytuacja.

Aktywa wspierające sprzedaż

Generatywna sztuczna inteligencja okazuje się niezastąpionym narzędziem do tworzenia treści dostosowanych do dolnej części lejka (BOFU) , bezpośrednio wspomagających konwersje sprzedażowe. Pomyśl o kluczowych aktywach marketingowych, takich jak:

• E-booki i dokumenty
• Historie sukcesu klientów
• Strony docelowe produktów
• Szablony wiadomości
• Skrypty sprzedażowe
• Platformy boiska

Zasoby te są bardziej czasochłonne i kosztowne niż typowy post na blogu lub lista, wymagają badań klientów na wyższym poziomie, analizy SEO i umiejętności copywritingu . Generacyjna sztuczna inteligencja daje więcej czasu na skupienie się na zastosowaniu tych umiejętności.

Niezależnie od tego, czy korzystasz z CRM z wbudowanymi narzędziami AI, tworzysz niestandardowy GPT, czy korzystasz z integracji, możesz dostarczyć ważny kontekst do generatywnej sztucznej inteligencji, która przyspiesza początkowe etapy tworzenia. W przyszłości firmy będą coraz częściej stosować proces tworzenia treści oparty na sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć proces twórczy.

Szybsze tworzenie wysokiej jakości materiałów sprzedażowych będzie w przyszłości ogromną przewagą konkurencyjną dla marketerów, ponieważ umożliwi strategom i twórcom udoskonalanie przekazu, który skuteczniej rozwiąże konkretne problemy klientów.

Chatboty konwersacyjne

Chatboty istnieją od czasów osławionego asystenta Microsoftu, Clippy’ego. Zamiast jednak oferować półprzydatne, gotowe odpowiedzi na często zadawane pytania, generatywne chatboty AI zapewniają Twoim potencjalnym klientom i klientom bardziej wciągające doświadczenia online.

Ten nowy rodzaj chatbotów AI, znany również jako konwersacyjna sztuczna inteligencja , natychmiast odpowiada na pytania na czacie internetowym z jakością działającego na żywo agenta sprzedaży lub wsparcia. Są szkoleni w oparciu o ogromne ilości danych dotyczących interakcji z klientami, co pomaga im generować najlepszą reakcję w oparciu o sukces poprzednich interakcji. Teraz Twój zespół sprzedaży może przekazywać AI pytania o niskim priorytecie, podczas gdy agenci ludzcy skupiają się na bardziej złożonych problemach.

Nowa generacja chatbotów jest szczególnie przydatna w branżach o dużej liczbie żądań obsługi klienta, takich jak handel elektroniczny, podróże i SaaS.

Na przykład Shopify Magic to narzędzie generatywne zaprojektowane w celu „przekształcania czatów na żywo w realizację transakcji” poprzez zapewnianie spersonalizowanych odpowiedzi na pytania klientów. Zapewnia każdej witrynie Shopify powitanie i asystenta sprzedaży, który utrzymuje zaangażowanie odwiedzających i utrzymuje je na ścieżce do konwersji dzięki spersonalizowanej, responsywnej interakcji.

Magic posiada również funkcje umożliwiające realizację typowych zadań marketingowych w handlu elektronicznym, takich jak:

• Tworzenie opisów produktów przyjaznych SEO
• Sugerowanie często zadawanych pytań w oparciu o rzeczywiste interakcje z klientami
• Generowanie bardziej przekonujących nagłówków e-maili

Ma wszystkie cechy pełnego pilota eCommerce. Mówiąc o…

Drugi piloci

Copiloty to punkt kompleksowej obsługi cyfrowej przestrzeni roboczej zintegrowanej ze sztuczną inteligencją. Omawiany wcześniej raport Bain & Co. definiuje drugich pilotów jako zestaw generatywnych narzędzi AI, które „automatyzują daną rolę w organizacji”. Obejmują wszystkie wymienione powyżej możliwości, a także niektóre:

• Podsumowania spotkań, analizy i przypomnienia
• Strategie sprzedażowe i wsparcie dostosowane do potrzeb klienta
• Tworzenie aktywów marketingowych i zabezpieczeń sprzedaży
• Zarządzanie i udostępnianie informacji o produktach
• Odpowiadanie na zapytania klientów w czasie rzeczywistym

Zasadniczo drugi pilot jest jak kombinezon Ironmana dla specjalistów ds. marketingu cyfrowego i sprzedaży.

Te generatywne pakiety AI są oferowane głównie przez dużych graczy w Saas — Microsoft, Google i Shopify — ponieważ wymagają dużej ilości danych i połączenia z innymi platformami. Zmiana marki Microsoft Bing na Copilot, wraz z integracją tej sztucznej inteligencji z pakietem 365 , pokazuje, jak modele nauki języków (LLM) staną się integralnym elementem stosów sprzedaży i MarTech.

Oczywiście Microsoft nie jest osamotniony w tej strategii. Google oferuje podobną koncepcję drugiego pilota AI, umożliwiając użytkownikom dostęp do Gemini za pośrednictwem aplikacji Workspace, takich jak Dokumenty, Gmail i Prezentacje.

Drugi pilot AI może w pewnym stopniu pomóc w zasadzie w każdym zadaniu sprzedażowym i marketingowym. Zapewniają analitykę w czasie rzeczywistym, spostrzeżenia strategiczne i tworzenie spersonalizowanych treści w oparciu o dane klientów.

Chociaż platformy te nie są tak powszechnie stosowane, jak pojedyncze narzędzia, takie jak ChatGPT czy Gemini (przynajmniej jeszcze nie), copiloty stanowią najlepszy przykład tego, jak będzie wyglądać w pełni zintegrowana przyszłość AI w sprzedaży, marketingu i nie tylko.

Dowiedz się, jak przekształcić swój silnik marketingu i sprzedaży za pomocą sztucznej inteligencji

W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja stale zyskuje na popularności wśród działów sprzedaży i marketingu, zdolność do skutecznej integracji i wykorzystania tych narzędzi stanie się cechą charakterystyczną odnoszących sukcesy przedsiębiorstw.

Kluczem do poradzenia sobie z tą zmianą jest spojrzenie na sztuczną inteligencję jak na każde inne narzędzie, którego można używać do celów kreatywnych, strategicznych i komunikacyjnych. To nie jest twój zamiennik; to Twój bilet na nowy poziom wydajności.

Chcesz dowiedzieć się więcej o roli, jaką sztuczna inteligencja może odegrać w Twojej firmie? Sprawdź ponad 130 podpowiedzi zaprojektowanych z myślą o konkretnych sytuacjach sprzedażowych i marketingowych w naszej konsoli marketingowej AI .