AI w sporcie – jak sztuczna inteligencja redefiniuje branżę sportową? Przykłady ze świata rzeczywistego

W miarę zbliżania się do przyszłości bogatej w technologie widzimy, że świat sportu ewoluuje skokowo. Podczas gdy dane statystyczne zawsze odgrywały kluczową rolę w branży sportowej, jedna technologia znacznie zwiększyła poziom zaangażowania odbiorców i gier strategicznych. Mówimy o sztucznej inteligencji w sporcie.

W ciągu ostatnich dwóch dekad sztuczna inteligencja całkowicie zmieniła sposób, w jaki konsumujemy i analizujemy sport. Sztuczna inteligencja sprawia, że ​​świat staje się mądrzejszy dla sportowców, nadawców, reklamodawców i wreszcie dla widzów dzięki statystykom w czasie rzeczywistym. Nie wspominając o roli sztucznej inteligencji w prognozowaniu sportowym i lepszym podejmowaniu decyzji, między innymi korzyściami, jest jednym z najważniejszych zastosowań nowoczesnych technologii.

Zastosowania sztucznej inteligencji w sporcie stały się powszechnym widokiem, mimo że niewielu ekspertów o tym mówi. Nie ograniczamy jednak potencjału sztucznej inteligencji po zintegrowaniu z firmami i przedsiębiorstwami . Biorąc pod uwagę pozytywny wpływ i precyzję, jaką ta technologia przynosi na ziemię, nie ma cienia wątpliwości, że sztuczna inteligencja w sporcie będzie się ogromnie rozwijać w przyszłości.

A skoro już o tym mowa, porozmawiajmy o tym, co nie do dyskusji. W tym artykule omówiono transformację, jaką AI wnosi do branży sportowej, zastosowania i zastosowania inteligencji obliczeniowej w sporcie oraz przyszłość technologii AI w branży sportowej. Więc usiądź; to będzie ekscytująca przejażdżka.

Oto mapa drogowa do zawartości przed tobą:

1. Statystyczne fakty AI w sporcie i grach
2. Wprowadzenie ram sztucznej inteligencji dla sportu
3. Zastosowania/przypadki użycia AI w biznesie sportowym
4. Przyszłość branży Sports AI
5. W jaki sposób Appinventiv może pomóc Twojej firmie dzięki usługom rozwoju AI?

Zaczynajmy:

Statystyki AI w sporcie i grach

1. Według ostatnich badań światowy rynek sportu ze sztucznej inteligencji był wart 1,8 miliarda dolarów w 2021 roku. Przewiduje się, że do 2030 roku osiągnie 19,9 miliarda dolarów.
2. To spowodowałoby, że łączna roczna stopa wzrostu (CAGR) wyniosłaby 30,4% w okresie prognozy od 2022 do 2030 roku.
3. Niektóre z czynników wpływających na wzrost rynku to:

• Wzrost zapotrzebowania na monitorowanie i śledzenie graczy
• Wzrost zapotrzebowania na analitykę danych w czasie rzeczywistym
• Rosnące zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję do prognoz i prognoz sportowych
• Zapotrzebowanie na wirtualnych asystentów i Chatboty do interakcji z fanami i entuzjastami sportu.

Inne badanie sugeruje, że aplikacje mobilne, takie jak HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach itp., są wykorzystywane do oceny umiejętności graczy, dając im dobre medium do poprawy.

Powyższe dane dowodzą, jak sztuczna inteligencja wpływa na branżę sportową, aby była bogata w dane i informacje. Nie tylko popularne sporty, ale także niektóre przedsiębiorstwa sportowe polegają całkowicie na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, aby prowadzić swoją działalność. Jeśli jesteś jednym z nich, możesz chcieć wiedzieć, gdzie znajduje się sztuczna inteligencja, zanim przejdziemy do jej przypadków użycia. Rzućmy okiem na sztuczną inteligencję w sporcie.

Wprowadzenie ram sztucznej inteligencji dla sportu

Sztuczna inteligencja to ogólny termin obejmujący różne technologie, które nazywamy „inteligentnymi”. Jeśli nie znasz całej koncepcji sztucznej inteligencji, zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym sztucznej inteligencji w biznesie.

AI zbiera informacje i odpowiada na nie bez żadnego ręcznego wsparcia. Technologia może pobierać ogromne ilości danych i analizować je, aby uzyskać lepsze wrażenia i naukę. Na najbardziej złożonym poziomie mówimy o dronach i samojezdnych samochodach; jednak w naszym codziennym życiu sportowym sprowadza się to do monitorów ekranowych, chatbotów opartych na sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych i wielu innych.

Przyjęcie sztucznej inteligencji i modelowania statystycznego w sporcie stało się bardziej widoczne wraz z ostatnimi osiągnięciami w zakresie profesjonalnych analiz sportowych. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że możliwości zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w połączeniu z mocą obliczeniową komputera spowodowały, że publiczność sportowa jest głodna nowych strategii i aplikacji.

Głównym celem sztucznej inteligencji w sporcie jest sprawienie, by zawody były bardziej zacięte na boisku i poza nim. Istnieją pewne obszary, w których sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozostawiły solidny ślad w świecie sportu. Zobaczmy, jakie są najpopularniejsze zastosowania AI:

• Identyfikacja i pozyskiwanie talentów — obejmuje to biomechanikę, pomiar wyników gracza, rekrutację graczy itp.
• Zarządzanie kibicami i biznesem — obejmuje modelowanie zapotrzebowania na uczestnictwo w wydarzeniach, projektowanie czujników i urządzeń do noszenia, optymalizację cen biletów (zmiennych i dynamicznych), zegarek sportowy w wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości, pomiar wartości ekonomicznej graczy itp.
• Analiza gry — obejmuje pomoc sędziego, wydarzenie meczowe, wynik meczu, śledzenie piłki/zawodników, zakłady sportowe itp.
• Trening i coaching – obejmuje planowanie taktyczne, modelowanie kontuzji zawodników, ocenę składu zespołu itp.

Dziedzina sztucznej inteligencji, w szczególności uczenie maszynowe, okazała się korzystna dla wszystkich wymienionych powyżej wyzwań sportowych. Aby opowiedzieć o nich szczegółowo, oto szereg zastosowań i przypadków użycia sztucznej inteligencji w branży sportowej.

Zastosowania i przypadki użycia AI w biznesie sportowym

Biznes sportowy jest w punkcie, w którym jest gotowy do przyjęcia każdej strategii AI i usprawnienia procesu podejmowania decyzji poprzez realizację celów opartych na danych. W rzeczywistości od 2015 do 2018 r. NBA sprawdziła ponad 25 000 gier i znalazła ponad 2000 pominiętych lub błędnych działań. To daje 1,49% błędnych decyzji w finałach każdej zaciętej gry.

Ten decydujący czynnik został teraz uratowany przez technologie zależne od sztucznej inteligencji, w których urzędnicy mogą oglądać każdą bliską grę z prawdopodobieństwem i danymi wizualnymi. Co więcej, technologie oparte na sztucznej inteligencji służą branży sportowej w tysiącu innych scenariuszy.

Poniżej znajduje się kilka znaczących zastosowań sztucznej inteligencji w sporcie z przykładami rzeczywistego użycia:

1. Wydajność gracza

Dzięki analityce predykcyjnej sztuczna inteligencja w sporcie jest wykorzystywana do zwiększania wydajności i zdrowia. Za pomocą technologii do noszenia sportowcy mogą zbierać informacje na temat poziomu obciążenia i łez, co pozwala uniknąć poważnych kontuzji. Pomaga to również zespołowi kształtować silną taktykę i strategie oraz maksymalizować ich siłę.

Analiza wydajności gracza jest jeszcze bardziej wyrafinowana dzięki sztucznej inteligencji. Nawet trenerzy mogą uzyskać wgląd w informacje wizualne i dane, aby pracować nad mocnymi i słabymi stronami graczy oraz wprowadzać zmiany w strategiach gry.

Od piłki nożnej po tenis, dotyczy to wszystkich sportów. Potężna technologia sztucznej inteligencji, widzenie komputerowe, służy do wykrywania i śledzenia ruchu człowieka za pomocą sekwencji wideo. Daje to trzy wyniki:

• Śledzenie i wykrywanie ruchu
• Śledzenie kolorów i
• Śledzenie kombinacji kolorów i szablonów

Jednym z popularnych przykładów rzeczywistego wykorzystania sztucznej inteligencji w sporcie jest określanie wyników pływaka pod filtrami wodnymi przy użyciu oceny ludzkiej pozy. Ta metoda przejmuje starożytną metodę oceny ilościowej poprzez ręczne opisywanie ciała pływaka.

2. Spersonalizowane plany treningowe i dietetyczne

AI jest na dobrej drodze do wygrywania w sporcie; kończy się to tym, jak sztuczna inteligencja przeniosła trening osobisty na wyższy poziom. Plan diety AI wykorzystuje uczenie maszynowe, aby dostosować różne plany posiłków dla różnych graczy w zależności od ich potrzeb i harmonogramu. A to dopiero początek.

Nie należy zapominać o polecanych aplikacjach fitness opartych na sztucznej inteligencji , które zalały rynek. Te narzędzia i techniki mogą teraz szkolić algorytmy wykrywające ludzkie pozy w czasie rzeczywistym.

Jednym z popularnych przykładów jest tworzenie aplikacji fitness dla kobiet , w której modele szkieletu punktów kluczowych są wykorzystywane do identyfikacji ludzkich stawów do jogi i pilates online.

3. Harcerstwo i rekrutacja

Drużyny sportowe usztywniają i zaostrzają zawody, dodając sztuczną inteligencję do zestawu trików skautingu i rekrutacji. Wszystko, co dzieje się na boisku, od ruchów gracza po orientację jego ciała, jest śledzone, aby podjąć właściwą decyzję.

Co więcej, algorytmy uczenia maszynowego mają za zadanie agregować dane i oceniać umiejętności graczy oraz ogólny potencjał w różnych kategoriach gier.

W ten sposób poprawiane są nie tylko wybory rekrutacyjne, ale także kraje zyskują silny i zdrowy zespół, aby osiągnąć niemożliwe.

4. Sprzedaż biletów

Często zdarza się, że publiczność ma trudności z dostaniem się na stadion na mecz podczas wielkich wydarzeń sportowych. Nic nie mogło rozwiązać problemu tłumu aż do chwili, gdy wkroczyła sztuczna inteligencja.

Niedawno Columbus Crew dostosował technologię rozpoznawania twarzy opartą na sztucznej inteligencji, aby umożliwić kibicom wejście na stadion bez konieczności sprawdzania biletów. Zapobiegało to powstawaniu wąskich gardeł i zwiększało wydajność wejścia na stadion.

Oprócz tego do prognozowania prawdopodobnej frekwencji na stadionie wraz z harmonogramem wykorzystuje się analizy predykcyjne i kognitywne . Pomaga to urzędnikom nadążać za popytem bez większego wysiłku. Co więcej, towary i wyżywienie są na czas.

5. Prognozy sportowe

Nie jest ukrywane, że urzędnicy od lat próbują wykorzystać mnóstwo danych, aby przewidzieć wyniki i wygrać pieniądze. Jednak badanie pierwszej połowy meczu lub liczby asów i wyników jest pseudo przewidywaniem, jeśli korzystasz tylko z doświadczenia prawdopodobieństwa.

Sztuczna inteligencja w sporcie również nie może przewidzieć dokładnych wyników, ale może być znacznie bliższa algorytmom niż ludzkie przewidywania.

Ponad 40% kategorii sportowych może teraz przewidywać wyniki meczów za pomocą sztucznej inteligencji w oparciu o poniższe czynniki:

• Formacja zespołu
• Liczba strzelonych bramek
• Kluczowe podania do zdobycia bramki
• Formacja zespołu
• Liczba podań między kolegami z drużyny itp.

Narzędzia analityczne AI mogą analizować najbliższe możliwe wyniki przewidywania dopasowania, korzystając z powyższych danych.

6. Zautomatyzowane dziennikarstwo sportowe

Dziennikarstwo sportowe to duży biznes, w którym należy uwzględnić wszystkie ważne wydarzenia. Te szczegóły i aktualizacje są ściśle słyszane, zwłaszcza jeśli chodzi o dane i statystyki dotyczące turniejów i mniejszych lig. Sztuczna inteligencja uprościła i nieco ułatwiła dziennikarstwo sportowe.

Na przykład platformy wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą twardo oceniać dane w narracje przy użyciu języka naturalnego. Platformy opierają się na zautomatyzowanych spostrzeżeniach, które inteligentnie synchronizują się z wizją komputerową i przeprowadzają przesłuchanie w dzienniku.

To fascynujące spojrzenie na sporty AI, w których technologie mogą obejmować nawet lokalne mecze bez obecności urzędników na boisku.

7. Reklama

Jest to krótka i niedoceniana zaleta sztucznej inteligencji w sporcie. Sztuczna inteligencja może służyć do identyfikowania możliwości i prezentowania trafniejszych reklam na podstawie danych demograficznych. Marki w ten sposób uzyskują lepszą reklamę w oparciu o najważniejsze informacje o grze zidentyfikowane przez sztuczną inteligencję.

Wisienką na torcie są algorytmy zautomatyzowanego uczenia się AI i uczenia maszynowego w sporcie, które monitorują działania graczy i emocje widzów podczas meczów.

Czy to nie fascynujące, jak sztuczna inteligencja w sporcie na nowo zdefiniowała pojęcie oglądania i grania w gry w najbardziej efektywny sposób? Jeśli zapytasz o przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie sportowym, powiedzielibyśmy, że jest jasna i lśniąca. Sztuczna inteligencja jest wszędzie i nie ma już odwrotu od dronów i dużych monitorów sportowych, więc równie dobrze możemy zainwestować w branżę sportową AI.

Przyszłość AI w branży sportowej: czego się spodziewać

Sztuczna inteligencja już zwiększyła konkurencyjność o ogromny margines. Dzięki skutecznym czujnikom i algorytmom sztuczna inteligencja ma wszystko pod ręką dla strategów gier, firm sportowych, reklamodawców, właścicieli franczyz i widzów. Przy tak szerokim zakresie wdrożeń, firmy prawdopodobnie zainwestują w rozwój aplikacji zdrowotnych i sportowych, usługi rozwoju AI i podobne techniczne możliwości sportowe.

Dlatego upewnij się, że nie jest za późno na sztuczną inteligencję na imprezie sportowej.

W jaki sposób Appinventiv może Ci pomóc w zakresie usług rozwoju AI?

Appinventiv to firma zajmująca się rozwojem AI i ML, która projektuje inteligentne rozwiązania, które pomagają Twojej firmie rozwiązywać problemy, automatyzować zadania i lepiej służyć klientom. Odblokuj możliwości biznesowe dzięki inteligentnym rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji z szeroką gamą usług, takich jak przechwytywanie i przetwarzanie danych, integracja wieloplatformowa, rozwiązania do uczenia maszynowego i analizy. Porozmawiaj z naszymi ekspertami AI/ML, aby zdobyć najlepsze przemysłowe rozwiązania AI.