Marketing AI: 5 sposobów na budowanie autentycznych relacji z klientami

Jesteśmy w środku rewolucji marketingowej opartej na sztucznej inteligencji. Od ChatGPT po platformy Gemini i SaaS integrujące te narzędzia w swoich produktach – każdego dnia na rynek trafia wiele nowych aplikacji AI, które obiecują marketerom możliwość automatyzacji czasochłonnych zadań i osiągania lepszych wyników przy mniejszym ręcznym wprowadzaniu danych.

Ale kiedy klienci pragną spersonalizowanych interakcji, czy marketerzy naprawdę mogą polegać na technologii, która zapewni autentyczne, ludzkie doświadczenia, które pogłębią więzi z klientami?

Przyjrzyjmy się pięciu sposobom, w jakie marketing AI oszczędza czas, przybliża marki do klientów i poprawia wyniki biznesowe:

1. Konsolidacja danych
2. Segmentacja klientów
3. Personalizacja
4. Analityka predykcyjna
5. Poprawiona obsługa klienta

1. Marketing AI: Konsolidacja danych w celu uzyskania wiedzy o klientach

Zbliżanie się do klientów zaczyna się od wiedzy, kim oni są. Wymaga to znacznie głębszego zrozumienia, niż pozwalają na to tradycyjne persony kupujące.

Dane są tu kluczowe, ale sama ich ilość i rozbieżności komplikują sprawę. Kiedy tak duża ilość danych jest rozproszona w wielu kanałach i platformach, łatwiej jest je ujednolicić w celu uzyskania kompleksowego obrazu klienta, niż zrobić. AI oferuje rozwiązanie.

Sztuczna inteligencja, zdolna do analizowania ogromnych obszarów danych w ciągu kilku sekund, eliminuje pracę ręczną i błędy ludzkie przy agregacji danych. Przekształca zróżnicowane, nieustrukturyzowane dane dotyczące produktów, sprzedaży i klientów w potężne informacje, które marketerzy mogą wykorzystać do zwiększenia autentycznego zaangażowania.

Sztuczna inteligencja może także automatyzować proces konsolidacji danych, dynamicznie aktualizując platformę danych klientów w miarę napływu nowych danych i aktywując je w czasie rzeczywistym.

I tak, ironicznym zrządzeniem losu, sztuczna inteligencja pomaga marketerom lepiej zrozumieć swoich klientów, a co za tym idzie, odkrywać spostrzeżenia, które pozwalają marketerom nawiązywać kontakt z klientami w bardziej ludzki sposób.

2. Uwolnienie segmentacji klientów na wyższym poziomie

Klienci są ruchomymi celami. W pewnym momencie przeglądają stronę internetową z dużą wartością koszyka i chcą subskrybować swoją ulubioną gamę produktów. Po drugie, robią bardziej oszczędne zakupy, odkrywają tańsze asortymenty produktów i poddają się testowi lojalności na Facebooku od konkurencji, która jest gotowa walczyć ceną.

Oznacza to, że marki nie mogą działać w oparciu o założenie, że dzisiejszy klient to ta sama osoba, którą był wczoraj. Motywacje się zmieniają i marketing musi się do tego dostosować.

Śledzenie tylko jednej podróży klienta może zająć marketera na wiele godzin. Podjęcie tego zadania na dużą skalę wymagałoby znacznych inwestycji czasu i zasobów, na które większość oszczędnie myślących zespołów marketingowych po prostu nie może sobie pozwolić.

Nasuwa się więc pytanie – w jaki sposób możesz śledzić podróż klienta przez cały cykl jego życia? Segmentacja oparta na sztucznej inteligencji.

Opierając się na sztucznej inteligencji, marketerzy mogą segmentować klientów w czasie rzeczywistym. Dlatego też realizując kampanię, mogą mieć pewność, że działają w oparciu o najbardziej aktualne informacje i docierają do klientów na podstawie ich myśli i tego, jak zachowują się w danym momencie.

Angażując segmenty oparte na sztucznej inteligencji, przekazując właściwy komunikat we właściwym czasie, marki mogą dokonać najważniejszych pierwszych zakupów, pchnąć klientów w górę drabiny lojalnościowej i sprowadzić ich z powrotem na skraj utraty klientów. Dzięki marketingowi AI jest to możliwe natychmiastowo i na skalę globalną.

3. Twórz spersonalizowane doświadczenia na dużą skalę dzięki marketingowi AI

Dzisiejszy klient jest zasypywany możliwościami zakupu i możliwością zaangażowania się w markę. Na każdym kanale witają ich reklamy i treści organiczne od marek walczących o ich uwagę. Jeśli chcesz wyróżnić się z tego hałasu, musisz przyciągnąć ich uwagę i wykazać się głębokim zrozumieniem ich zainteresowań, pragnień i potrzeb.

Personalizacja jest kluczem do osiągnięcia tego celu, ale marketerom, podobnie jak klientom, brakuje czasu. Bycie obecnym na każdym kanale i gotowym na powitanie klientów spersonalizowanymi kontaktami nie jest opłacalną czynnością ręczną dla wielu firm.

To właśnie tutaj wyróżniają się platformy angażujące klientów oparte na sztucznej inteligencji. Wykorzystując skonsolidowane dane i łącząc się z kluczowymi kanałami marketingowymi, platformy te mogą tworzyć spersonalizowane interakcje dostosowane do każdego klienta.

Opierając się na kluczowych danych, takich jak przeszłe zakupy, status lojalności, a nawet przewidywanych przyszłych działaniach, takich jak prawdopodobieństwo odejścia, marketing AI może pomóc markom angażować klientów za pomocą odpowiednich treści w najważniejszych momentach.

4. Bądź o krok do przodu dzięki analityce predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji

Do niedawna analityka marketingowa polegała na raportowaniu wyników tego, co już się wydarzyło – wglądzie wstecz w skuteczność poprzednich kampanii, na podstawie którego marketerzy zbierali spostrzeżenia, wyciągali wnioski i planowali poprawę wyników w przyszłości.

Sztuczna inteligencja zmieniła skrypt analityczny. Teraz marketerzy mogą zajrzeć w przyszłość i dokładnie przewidzieć wyniki swoich działań marketingowych w skali globalnej, aż do poziomu indywidualnego klienta.

To oddaje znaczną władzę w ręce marketerów. Analizując dane historyczne i tworząc 360-stopniowy obraz klienta, sztuczna inteligencja może dokładnie przewidzieć, co klienci następnym razem kupią, jakim kanałem dokonają zakupu, kiedy to kupią, a nawet ile wydadzą.

Dzięki tej wiedzy marki są przygotowane do tworzenia prawdziwie spersonalizowanych doświadczeń omnichannel, które budują relacje z klientami i wspierają niezachwianą lojalność.

5. Oferuj dostosowane do potrzeb wsparcie na całej drodze klienta

Gdy klienci mają pytania, zespół serwisowy jest gotowy do pomocy. Ale co się stanie, jeśli nie będą mieli inteligencji biznesowej i wglądu w dane, których potrzebują, aby spełnić oczekiwania klientów?

Konsekwencje braku spersonalizowanej obsługi klienta są dalekosiężne i dotkliwe. Klienci, którzy otrzymują ogólne, nieprzydatne lub powolne wsparcie, odczuwają nie tylko niedogodności — prawdopodobnie przeniosą swoją firmę gdzie indziej, zanim jednak zatrzymają się na platformie Trustpilot, aby podzielić się ze światem swoimi niezbyt znakomitymi doświadczeniami.

Negatywne doświadczenia rozprzestrzeniają się pocztą pantoflową i w mediach społecznościowych niczym pożar, szkodząc reputacji marki i podważając zaufanie. Z drugiej strony przedstawiciele serwisowi są równie sfrustrowani, ugrzęźli w nieefektywnych procesach i brakuje im narzędzi, aby naprawdę coś zmienić, co prowadzi do spadku morale i produktywności.

Od chatbotów po automatyzację, sztuczna inteligencja usprawnia powtarzalne zadania i zapewnia pomoc w czasie rzeczywistym, skracając czas oczekiwania i uwalniając zespół serwisowy, aby mógł skupić się na tym, co robi najlepiej: zapewnianiu wyjątkowej, spersonalizowanej obsługi klienta.

A dzięki zdolności sztucznej inteligencji do utrzymywania spójności we wszystkich kanałach komunikacji, klienci otrzymują tę samą, spersonalizowaną usługę wysokiej jakości, niezależnie od tego, czy kontaktują się za pośrednictwem poczty elektronicznej, czatu czy mediów społecznościowych.

AI jako strategiczny partner angażujący klientów

Wykorzystanie marketingu AI to nie tylko skok w przyszłość – to niezbędny krok w kierunku spełnienia rosnących oczekiwań współczesnego klienta.

Wykorzystując moc sztucznej inteligencji do zadań takich jak konsolidacja danych, segmentacja i spersonalizowane zaangażowanie, marketerzy mogą nie tylko usprawnić swoje działania, ale także nawiązać głębsze i bardziej znaczące relacje z klientami.

Dlatego traktuj sztuczną inteligencję nie tylko jako narzędzie, ale także jako niezbędnego, strategicznego partnera w tworzeniu spersonalizowanej, responsywnej i wydajnej podróży klienta, której wymagają współcześni konsumenci.