AI w marketingu: na czym polega i jak wykorzystać w swojej strategii?

9

Marketerzy przekonują ludzi do zakupu produktów – w tym obszarze sztuczna inteligencja bardzo pomaga. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc nabywcom mediów w pisaniu tekstów marketingowych, które generują dobre wyniki. Może także pomóc nabywcom mediów analizować zachowania konsumentów, aby wykrywać trendy i podejmować świadome decyzje reklamowe. W tym artykule wyjaśnimy marketing AI, jego zalety i sposoby wykorzystania go w reklamie.

Czym jest marketing AI?

Marketing AI odnosi się do marketerów cyfrowych stosujących sztuczną inteligencję lub podobne technologie, aby lepiej docierać do użytkowników, optymalizować wydatki na reklamy i tworzyć atrakcyjne treści. Narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji zostały wcześniej przeszkolone na ogromnych ilościach danych, co umożliwiło im wyciąganie wniosków z nowych danych i tworzenie treści w oparciu o uwagi marketera.

Pomimo tego, że jest to nowa dziedzina, pojawiło się wiele narzędzi marketingowych opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają firmom tworzyć lepsze kampanie reklamowe. Na przykład ChatGPT może pomóc w generowaniu tekstu dla kreacji reklamowych. Midjourney może pomóc w tworzeniu obrazów do kampanii reklamowych. Istnieją nieograniczone możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji strategii marketingowej w celu uzyskania skutecznych wyników.

Do spisu treści ↑

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu

Przyjrzyjmy się bliżej powszechnym sposobom stosowania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji strategii marketingowej.

1. Tworzenie treści

Kupujący media mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia treści kampanii. Duże modele językowe (LLM) zostały przeszkolone na ogromnych ilościach danych, które umożliwiają im pisanie tekstu na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika. Możesz używać sztucznej inteligencji do generowania haseł kampanii, postów w mediach społecznościowych, tematów e-maili itp.

Zaletą LLM jest to, że możesz dostosować swoje treści do konkretnych odbiorców. Możesz na przykład powiedzieć ChatGPT, aby generował komunikaty marketingowe dla różnych grup wiekowych. Możesz dostosować swoje dane wejściowe na wiele sposobów i uzyskać wystarczający wynik.

Chociaż narzędzia AI są dobre w tworzeniu tekstu, ich wyniki nie są ostateczne. Powinieneś sprawdzić tekst, ponieważ LLM często popełniają błędy. Powinieneś także edytować dane wyjściowe, aby przypominały ludzkie; Tekst AI zwykle brzmi robotycznie i powtarzalnie.

Możesz wykorzystać sztuczną inteligencję jako asystenta w pisaniu, który sugeruje dodatkowe słowa i frazy podczas tworzenia kopii marketingowych.

Do spisu treści ↑

2. Dopasowanie ofert reklamowych do ruchu

Sztuczna inteligencja i wyszkolone algorytmy mogą pomóc w zakupie mediów cyfrowych. Systemy AI mogą analizować dane, aby przewidzieć najlepsze miejsca do umieszczania reklam. Pomoże Ci wybrać najlepsze formaty reklam i uzyskać skuteczne wyniki.

Wiele samoobsługowych platform reklamowych wykorzystuje już sztuczną inteligencję do tworzenia reklam, pomagając klientom uzyskać wyjątkowe wyniki. Na przykład Adsterra wykorzystuje wewnętrzne algorytmy, aby dopasowywać oferty reklam do odpowiedniego ruchu (czyli użytkowników zainteresowanych Twoją treścią).

Do spisu treści ↑

3. Optymalizacja wyszukiwarek (SEO)

Marketerzy często tworzą posty i kopie blogów, aby przyciągnąć ruch z wyszukiwarek. Sprawdzoną metodą przyciągnięcia takiego ruchu jest umieszczenie odpowiednich słów kluczowych w odpowiednim zagęszczeniu.

Systemy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Semrush, mogą analizować ruch w witrynie i identyfikować słowa kluczowe, które należy umieścić w artykułach, aby uzyskać wysoką pozycję w wyszukiwarkach.

4. Segmentacja odbiorców

Systemy AI mogą pomóc firmom grupować klientów według określonych cech, takich jak wiek, płeć, dochody, zainteresowania itp., a także tworzyć reklamy kierowane do każdej grupy. Proces ten, zwany segmentacją odbiorców, pomaga firmom tworzyć skuteczniejsze reklamy.

5. Chatboty obsługi klienta

Firmy mogą tworzyć chatboty do interakcji z klientami i odpowiadania na przyziemne pytania. Chatboty AI mogą szybko rozwiązywać proste problemy, podczas gdy personel pomocniczy koncentruje się na złożonych problemach wymagających więcej czasu i wysiłku.

Korzyści AI w marketingu

Zastosowanie sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym oferuje wiele korzyści, m.in

1. Oszczędności

Marketerzy mogą osiągnąć więcej mniejszym nakładem środków, jeśli wspomaga ich sztuczna inteligencja. Na przykład zamiast wydawać znaczne sumy na szerokie, nieukierunkowane kampanie, możesz zastosować sztuczną inteligencję, aby mieć pewność, że dotrzesz do właściwych odbiorców i utworzysz kampanie, które do nich przemówią.

Cel CPA firmy Adsterra pokazuje oszczędności wynikające z technologii. Dzięki tej funkcji możesz wcześniej ustawić cele wydatków, a Twoje reklamy zostaną zoptymalizowane tak, aby mieściły się w tym celu, zapewniając jednocześnie skuteczne konwersje. Stworzysz regułę dla inteligentnego algorytmu Adsterra, a nasza platforma będzie przestrzegać Twoich reguł, aby dostarczać skuteczne reklamy Twojej marce.

Do spisu treści ↑

2. Lepsza personalizacja

Sztuczna inteligencja może pomóc marketerom personalizować reklamy w celu uzyskania lepszych wyników. Możesz personalizować reklamy według różnych czynników, takich jak geolokalizacja, zamiar zakupu, preferencje i inne. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu treści kampanii dostosowanych do odpowiednich wydarzeń w każdej docelowej geolokalizacji. Może także generować treści, które lepiej przemawiają do różnych grup wiekowych. Personalizacja reklam prowadzi do większego zaangażowania i wyższych współczynników konwersji.

3. Zmniejszona liczba błędów

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować określone zadania i ograniczyć błędy w Twojej strategii marketingu cyfrowego. Możesz na przykład używać sztucznej inteligencji do ustalania priorytetów potencjalnych klientów i planowania spotkań z potencjalnymi klientami. Możesz zautomatyzować procesy komunikacji, takie jak wysyłanie e-maili i wiadomości SMS po wykonaniu przez klienta określonej czynności. Sztuczna inteligencja zmniejsza liczbę błędów podczas wykonywania przyziemnych zadań w kampanii marketingowej.

4. Analiza konkurencji

Narzędzia AI pomagają analizować zachowania konkurencyjne i pozwalają wnioskować, co zrobić, aby się wyróżnić. Wspominaliśmy na przykład, jak sztuczna inteligencja może analizować strony w Internecie i identyfikować słowa kluczowe, które należy umieścić w witrynie, aby uzyskać wysoką pozycję w wyszukiwarkach. Można takie badania przeprowadzić ręcznie, ale wymaga to dużo czasu i wysiłku w porównaniu do narzędzi AI.

5. Oszczędność czasu

Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja skraca czas i wysiłek poświęcony na optymalizację cyfrowej kampanii marketingowej. Spędzisz mniej czasu na marketingu, a jednocześnie uzyskasz dobre wyniki, ponieważ sztuczna inteligencja pomaga w wielu zadaniach. Oszczędza czas, który możesz przeznaczyć na inne ważne zadania.

Wady AI w marketingu

Sztuczna inteligencja ma również różne wady w zakresie marketingu cyfrowego. Zawierają:

1. Niewiarygodne spostrzeżenia

Systemy sztucznej inteligencji są podatne na wydobywanie niewiarygodnych informacji dla użytkowników. Globalna gospodarka stale generuje ogromne ilości danych, a firmom zajmującym się sztuczną inteligencją może być trudno szkolić swoje narzędzia w oparciu o nowe strumienie danych. Dlatego też marketerzy, korzystając z takich narzędzi do generowania spostrzeżeń, mogą uzyskać nieaktualne i niewiarygodne informacje.

2. Jakość treści

LLM są dobre w generowaniu nijakich treści w oparciu o swoje zbiory danych, ale generalnie brakuje im ludzkiej kreatywności. Surowy tekst AI zwykle brzmi zbyt formalnie i powtarzalnie. Przeczytaj przeciętny wynik AI, a zauważysz, że ludzie zwykle nie brzmią tak rozwlekle. Marketerzy nadal muszą sprawdzać fakty i edytować tekst AI, aby brzmiał po ludzku.

Niektórzy marketerzy nie zawracają sobie głowy sprawdzaniem wyników treści AI i cierpią z tego powodu. Weźmy na przykład niedawne zjawisko polegające na pojawianiu się produktów innych firm na Amazon z opisami takimi jak „Przepraszam, ale nie mogę wykonać tego zadania… wymaga to używania marek będących znakami towarowymi, co jest sprzeczne z polityką korzystania z OpenAI”.

Powyższy obraz przedstawia sytuację, w której ktoś ślepo ufa wynikom AI bez sprawdzania ich treści. Osoba, której dotyczy problem, prawdopodobnie nie rozumiała języka angielskiego i nie zadała sobie trudu sprawdzenia, czy jej dane wyjściowe OpenAI ChatGPT są spójne. Stali się obiektem kpin, a ich produkt został usunięty za naruszenie zasad Amazona.

Do spisu treści ↑

3. Kwestie etyczne/prawne

Systemy sztucznej inteligencji są całkiem nowe i wciąż toczy się wiele debat na temat etyki i legalności firm szkoleniowych z zakresu systemów na danych bez uzyskania wyraźnej zgody właścicieli. Na przykład twórca ChatGPT OpenAI został pozwany przez niektóre czołowe media, oskarżając go o naruszenie praw autorskich. Wiele systemów sztucznej inteligencji może utracić znaczące możliwości, jeśli sądy nakażą ich twórcom rozwinięcie danych szkoleniowych.

Podobnie pojawia się mnóstwo pytań dotyczących szkolenia systemów sztucznej inteligencji na danych konsumentów bez wyraźnej zgody. Firmy mogą nieświadomie łamać prawo, wykorzystując dane konsumentów do szkolenia systemów sztucznej inteligencji pod kątem personalizacji.

Do spisu treści ↑

4. Uzyskanie wpisowego

Dla nabywców mediów może być wyzwaniem pokazanie korzyści płynących z narzędzi AI interesariuszom i kadrze kierowniczej. Trudność ta istnieje, ponieważ wpływ AI na decyzje marketingowe nie zawsze jest zauważalny. W takim przypadku wskazane jest posiadanie odpowiednich narzędzi do oceny zwrotu z inwestycji wynikającej z wykorzystania sztucznej inteligencji w strategii marketingu cyfrowego.

Jak zastosować sztuczną inteligencję w swojej strategii marketingowej

Włączenie sztucznej inteligencji do strategii marketingu cyfrowego to szeroki proces składający się z wielu etapów, w tym:

Wyznaczaj jasne cele : zdefiniuj wcześniej swoje cele marketingu cyfrowego. Co chcesz osiągnąć włączając sztuczną inteligencję do swojej kampanii? Czy chodzi o lepsze zaangażowanie, współczynniki konwersji, świadomość marki itp.?

Zrozum swoje potrzeby w zakresie danych : sztuczna inteligencja opiera się przede wszystkim na danych. Potwierdź, że możesz analizować dane konsumentów za wyraźną zgodą lub bez niej. Podejmij odpowiednie kroki, aby zabezpieczyć dane użytkowników i zapobiec dostaniu się ich w niepowołane ręce.

Wybierz najlepsze platformy AI : dostępnych jest nieskończona liczba systemów AI, ale niektóre są znacznie lepsze od innych. Upewnij się, że wybierasz niezawodne platformy, które zapewniają to, czego chcesz. Na przykład, jeśli chcesz wygenerować tekst, lepiej będzie, jeśli użyjesz ChatGPT, Bard i Claude. Te trzy osoby z branży LLM zostały przeszkolone na znacznie obszerniejszych i bardziej dopracowanych zbiorach danych niż reszta konkurencji.

Testy A/B : sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym nie jest procesem jednorazowym. Powinieneś stale eksperymentować z różnymi narzędziami i elementami, aby zobaczyć, które zapewniają najlepsze rezultaty. Możesz na przykład wygenerować tekst z różnymi LLM i sprawdzić, który najlepiej pasuje do Twojej niszy. Testy A/B pomagają zoptymalizować kampanię marketingu cyfrowego pod kątem maksymalnego sukcesu.

Licytacja : możesz używać inteligentnych narzędzi do optymalizacji strategii cenowej w sieci reklamowej. Na przykład system Smart CPM firmy Adsterra jest przeszkolony do udziału w aukcjach i składania ofert, oceniając najbliższą konkurencję. Stawia najlepszą ofertę potrzebną do zdobycia wymaganego ruchu, ale nigdy nie przekracza wprowadzonego wcześniej limitu.

Adsterra oferuje zaawansowane narzędzia zwiększające wydajność, takie jak SmartCPM i CPA Goal, aby pomóc marketerom zmaksymalizować budżety reklamowe. Marketerzy mogą zautomatyzować swoją strategię ustalania stawek, optymalizując jednocześnie pozyskiwanie ruchu CPM/CPC.

Do spisu treści ↑

Przykłady marketingu AI

Przyjrzyjmy się dwóm udanym przykładom zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym.

1. Personalizacja Netflixa

Netflix to najpopularniejsza na świecie usługa strumieniowego przesyłania wideo, z ponad 200 milionami subskrybentów na całym świecie. Firma utrzymuje klientów w napięciu, stosując wiele procesów, w tym sztuczną inteligencję.

Netflix analizuje zachowania klientów, aby przewidzieć, jakie filmy użytkownicy będą chcieli obejrzeć w następnej kolejności. Kiedy użytkownik nadal ogląda filmy wywołujące określone emocje, Netflix nadal sugeruje filmy o podobnym klimacie, aby użytkownik był zadowolony i przyklejony do ekranu. To trafny przykład analizy danych w celu personalizacji doświadczenia użytkownika.

Do spisu treści ↑

2. Copywriting JPMorgan

JPMorgan to największy amerykański bank konsumencki, publikujący ogromną liczbę reklam, aby utrzymać lojalność wobec marki. W pewnym momencie zespół marketingowy banku zaadoptował Persado, konwersacyjną platformę AI, do tworzenia kopii marketingowych. Persado pomogło w generowaniu treści na potrzeby cyfrowych kampanii marketingowych JPMorgan, a niektóre z nich odniosły duży sukces. Bank podał, że współczynnik klikalności reklam wzrósł aż o 450%, co skłoniło go do podpisania długoterminowej umowy z Persado.

Do spisu treści ↑

Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu afiliacyjnym?

Tak, marketerzy mogą zastosować sztuczną inteligencję w marketingu afiliacyjnym. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji wyszukiwarek (SEO) w przypadku blogów z linkami partnerskimi. Może identyfikować odpowiednie słowa kluczowe, które pomagają postom na blogu zajmować wysoką pozycję w wyszukiwarkach, przyciągając widzów, którzy mogą zobaczyć linki partnerskie i kupić sugerowany produkt.

Sztuczna inteligencja może również pomóc w tworzeniu treści, umożliwiając marketerom tworzenie treści, które zmuszają ludzi do podjęcia sugerowanych przez nich działań. Podobnie systemy AI mogą analizować, które produkty prawdopodobnie sprzedają się, gdy będą reklamowane docelowej grupie odbiorców.

Podsumowując, AI w marketingu afiliacyjnym można zastosować na wiele sposobów.

Do spisu treści ↑

Narzędzia i platformy AI

Poniżej znajduje się kilka przydatnych narzędzi i platform AI dla marketerów:

1. Dowolne

Anyword to narzędzie do przetwarzania języka naturalnego przypominające ChatGPT. Może generować i optymalizować tekst kampanii marketingowej, zapewniając wyniki dostosowane do różnych sytuacji.

Możesz trenować Anyword w oparciu o wcześniej utworzoną treść. Następnie wygeneruje tekst pasujący do docelowych odbiorców i prawdopodobnie przyniesie dobre wyniki. Anyword może pomóc Ci w opracowywaniu pomysłów na treści, tytułów blogów, postów, haseł kampanii i nie tylko. Spowoduje to wygenerowanie różnych fragmentów treści, a Ty możesz wybrać ten, który wolisz.

Do spisu treści ↑

2. Frase.io

Frase to kolejny autor AI. Specjalizuje się w tworzeniu treści, które pomagają markom zajmować wysokie pozycje w wyszukiwarkach takich jak Google i Bing. Marketerzy mogą używać tego narzędzia do tworzenia treści, które przyciągają wysokiej jakości ruch za pośrednictwem wyszukiwarek.

Jeśli zabraknie Ci pomysłów na SEO, Frase jest zawsze do Twojej dyspozycji. Zasugeruje słowa kluczowe i ich odpowiednią gęstość, aby poprawić rankingi w wyszukiwarkach. Może analizować treści konkurencji i pomóc Ci wiedzieć, gdzie się wyróżnić. Możesz używać Frase do tworzenia briefów treści lub pełnych wersji roboczych. Ale, jak wspomnieliśmy wcześniej, musisz sprawdzić fakty i edytować treść, aby uczynić ją bardziej ludzką.

Do spisu treści ↑

3. AdCreative.ai

AdCreative to narzędzie do projektowania reklam oparte na sztucznej inteligencji. Marketerzy mogą korzystać z tej platformy do generowania atrakcyjnych wizualnie kreacji do swoich kampanii reklamowych. Może także generować teksty i nagłówki, które skutecznie konwertują.

AdCreative może generować kreacje na podstawie określonych słów kluczowych i przypadków użycia. Może generować zarówno zdjęcia, jak i filmy, czerpiąc inspirację z ogromnego zbioru danych, na którym został przeszkolony. AdCreative oferuje 7-dniowy bezpłatny okres próbny, aby przetestować jego funkcje przed dokonaniem jakiejkolwiek płatności.

Do spisu treści ↑

4. Performance Max od Google

Reklamy Performance Max firmy Google wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję zaprojektowaną w celu uproszczenia procesu tworzenia kampanii marketingowych. Od 2024 roku funkcjonalność ta będzie dostępna dla wszystkich użytkowników. Podczas beta testów reklamodawcy odnotowali wzrost efektywności swoich działań.

Według Google generator PMax można wykorzystać na dwa sposoby:

• Podczas tworzenia tekstu reklamy : Reklamodawcy prowadzący kampanie otrzymają sugerowane teksty reklam. Będą mogli przetestować te kreatywne pomysły wraz z własnymi, aby zoptymalizować ogólną wydajność.

• W generowaniu treści wizualnych : sztuczna inteligencja może pomóc tym, którzy mają trudności z tworzeniem atrakcyjnych obrazów. Dostarcza gotowe materiały do ​​wykorzystania w reklamach.

Do spisu treści ↑

Przyszłe trendy w marketingu AI

Sztuczna inteligencja jest wciąż w początkowej fazie, ale wywarła znaczny wpływ na sektor marketingowy. Marketerzy zaczęli go używać, aby pomóc im w tworzeniu skutecznych kampanii reklamowych i doskonaleniu strategii. W wielu reklamach wyświetlanych online można znaleźć elementy sztucznej inteligencji, w tym tekst, zdjęcia i filmy.

Dobrą rzeczą w sztucznej inteligencji jest to, że z biegiem czasu staje się ona potężniejsza i bardziej zaawansowana, w miarę jak moc obliczeniowa spada. Marketerzy mogą spodziewać się głębszych możliwości personalizacji narzędzi AI, gdy otrzymają więcej danych szkoleniowych. Możesz także spodziewać się większego wykorzystania predykcyjnej sztucznej inteligencji, w miarę jak systemy będą coraz bardziej inteligentne i lepiej wydobywają spostrzeżenia. Narzędzia AI prawdopodobnie z czasem staną się bardziej dostępne, dzięki czemu każdy marketer będzie mógł je zastosować bez większych problemów.

Do spisu treści ↑

Często zadawane pytania

Do spisu treści ↑

Wniosek

Sztuczna inteligencja jest zbyt ważna, aby marketerzy i nabywcy mediów mogli ją zignorować. Narzędzia AI i inne rozwiązania stworzone w celu automatyzacji procedur marketingowych mogą usprawnić Twoje wysiłki i zoptymalizować wydatki na reklamę.

Ale przede wszystkim potrzebujesz wysokiej jakości dostawcy ruchu, aby zastosować te rozwiązania. Bez względu na to, ile optymalizacji AI włączysz do swoich reklam, będzie to daremne, jeśli nie wybierzesz niezawodnej sieci reklamowej.

Adsterra to skuteczna platforma reklamowa, która umożliwia marketerom docieranie do odbiorców na całym świecie za pomocą różnych formatów reklam, takich jak popunder, pasek społecznościowy, reklamy pełnoekranowe i push na stronie. Dzięki narzędziom zwiększającym wydajność, takim jak Inteligentny CPM i Cel CPA, możesz uzyskać najlepsze wyniki z budżetów reklamowych.