Jak niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji może zwiększyć wydajność biznesową

Wyobraź sobie, że Twoi inwestorzy nagle proszą Cię o udostępnienie szczegółowego raportu wyników marketingowych z trzech lat. Teraz, gdy Twój zespół tworzy całościowe prezentacje rok po roku do udostępniania zainteresowanym stronom, brakuje arkusza śledzenia skuteczności reklam. Biorąc pod uwagę krytyczność tego raportu, pomyśl o panice, która nastąpi w twoim zespole w tej sytuacji i stracie produktywnego czasu.

Według badania IDC pracownicy spędzają około 2,5 godziny dziennie na wyszukiwaniu informacji, co daje ponad 8,8 godziny tygodniowo, co odpowiada jednemu całemu dniu pracy. To pokazuje, jak ludzie spędzają DUŻO czasu na szukaniu ważnych danych biznesowych.

Istnieje rozwiązanie, które świat biznesu znalazł, aby wyeliminować ten problem – narzędzia do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji.

Niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji eliminuje silosy i pomaga pracownikom biznesowym bez wysiłku znajdować potrzebne im informacje, niezależnie od formatu. Pewnie zastanawiasz się, czym różni się to od typowego wpisu nazwy dokumentu w pasku wyszukiwania.

Rozwiązanie wyszukiwania dla przedsiębiorstw oparte na sztucznej inteligencji a tradycyjne wyszukiwarki

Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że chociaż Google nie może odpowiedzieć na pytanie „dlaczego nasza przesyłka jest opóźniona”, jest to łatwe dla narzędzia wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji.

Konfigurowalne oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji może —

• Zrozum ludzki język dzięki wyszukiwaniu semantycznemu i funkcjom rozumienia kontekstowego.
• Rozpoznawaj wiele typów dokumentów, takich jak umowy, faktury i zamówienia.
• Filtruj wyniki wyszukiwania, aby znaleźć informacje na poziomie mikro w zbiorach danych.
• Klasyfikuj i kategoryzuj treści zgodnie z podzbiorami ustalonymi przez firmę.

Teraz, gdy wiemy, co może zrobić niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji, przejdźmy do części „Jak” zrozumienia działającego mechanizmu.

Jak działa narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji?

Na masową skalę dostawcy rozwiązań wyszukiwania korporacyjnego opartych na sztucznej inteligencji udostępniają firmom interfejs API, którego używają do podłączania do swoich źródeł danych i wydobywania informacji w celu ich przetwarzania i przechowywania. Ale kiedy spojrzysz na działanie pojedynczego oprogramowania do wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji, jest to o wiele bardziej szczegółowe.

A. Połącz źródło danych i pozyskuj informacje — wyszukiwanie korporacyjne oparte na sztucznej inteligencji w celu analizy biznesowej jest dostarczane z konektorem, który pobiera spostrzeżenia z wielu źródeł danych i łączy, indeksuje wszystkie ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane.

B. Zawartość indeksu – Następnie tworzony jest jeden zunifikowany indeks, który umożliwia jednorodny ranking wyników wyszukiwania, niezależnie od ich źródła.

C. Wzbogacanie treści — oprogramowanie następnie wyodrębnia metadane z treści i wykorzystuje funkcje przetwarzania języka naturalnego do klasyfikowania i gromadzenia kluczowych treści.

D. Analizuj treść – po rozpoznaniu treści dokumentów są one klasyfikowane i tworzone są korelacje semantyczne między różnymi fragmentami treści.

E. Dostarczanie odpowiedzi — algorytmy wbudowane w niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji klasyfikują fragmenty, fragmenty i zapewniają użytkownikom najdokładniejsze odpowiedzi na ich zapytania.

Zrozumienie działania rozwiązań do wyszukiwania korporacyjnego opartych na sztucznej inteligencji to pierwszy krok dla firmy, aby uzyskać odpowiednie niestandardowe rozwiązanie stworzone przez firmę opracowującą oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji. Aby zrozumieć działanie oprogramowania, równie ważna jest znajomość kluczowych funkcji, które definiują proces tworzenia oprogramowania do wyszukiwania korporacyjnego.

Kluczowe funkcje narzędzia do wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji

Istnieje szereg funkcji, których szukają firmy, gdy otrzymują oparte na chmurze oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji, stworzone w celu zapewnienia bezproblemowego wyszukiwania swoim pracownikom.

Integracje i łączniki

Kluczowa część rozwoju oprogramowania do wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji polega na zbudowaniu łącznika i systemu integracji, w którym oprogramowanie może łączyć się z różnymi źródłami treści i danych, takimi jak HubSpot, Dysk Google i ServiceNow itp.

Inteligentne zalecenia

Oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego AI powinno wykorzystywać możliwości AI do oferowania kontekstowych i spersonalizowanych rekomendacji treści na podstawie wyszukiwania, preferencji i zainteresowań użytkowników.

Analityka wyszukiwania

Testowanie, czy model sztucznej inteligencji wyszukiwania korporacyjnego działa, wymagałoby od firm uzyskania praktycznego wglądu w zachowanie swoich pracowników w zakresie wyszukiwania za pomocą takich wskaźników, jak łączna liczba wyszukiwań, popularne wyszukiwania, liczba kliknięć w porównaniu z brakiem kliknięć. Te spostrzeżenia pomogą firmom wprowadzać zmiany w algorytmach w celu zwiększenia zaangażowania użytkowników.

Dostęp oparty na rolach

Biorąc pod uwagę, że bezpieczeństwo jest głównym czynnikiem w każdym rozwoju wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji, ważne jest zbudowanie architektury, w której tylko osoby z uprawnieniami mogą uzyskać odpowiedzi na zapytania poprzez ograniczony dostęp do kluczowych źródeł danych. Pomoże to zapewnić, że nieupoważnieni pracownicy nie uzyskają dostępu do poufnych danych biznesowych.

Obsługa wielu typów wyszukiwania

Niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji powinno umożliwiać użytkownikom wyszukiwanie w wielu typach – w języku naturalnym – takim jak te oferowane przez Bing lub Google, w multimediach – wyszukiwanie według filmów lub obrazów oraz zapytania wielojęzyczne.

Dzięki tym funkcjom uzyskuje się kilka korzyści z wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu analizy biznesowej, gdzie eliminacja silosów danych, modernizacja zgodności danych, zarządzanie, obniżone zagrożenia cyberbezpieczeństwa są po prostu wynikiem na poziomie powierzchownym.

Jednak chociaż historycznie wyszukiwanie korporacyjne polegało na pomaganiu użytkownikom biznesowym w znajdowaniu krytycznych informacji z dużej puli zestawów danych, niezależnie od ich typu — tekst, obraz, wideo itp., jego długoterminowe wdrożenie wymagałoby niestandardowego przedsiębiorstwa opartego na sztucznej inteligencji twórców narzędzi wyszukiwania, aby poszli o krok dalej.

Przejście na oprogramowanie do wyszukiwania w przedsiębiorstwach — wpływ generatywnej sztucznej inteligencji

Korzyści płynące z wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji są oczywiste dzięki takim czynnikom, jak większa dokładność wyników, szybsze podejmowanie decyzji, mniej czasu poświęcanego przez pracowników na wyszukiwanie informacji itp. Jednak aby oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego stało się bardziej innowacyjne i rozpowszechnione, ważne jest, aby aby narzędzia się rozszerzyły.

W tym miejscu pojawia się generatywna sztuczna inteligencja. Po włączeniu do oprogramowania do wyszukiwania korporacyjnego nie tylko umożliwia użytkownikom wyszukiwanie spostrzeżeń z wielu zestawów danych, ale także generowanie wykresów i korzystanie z chatbota opartego na NLP.

Oto kilka sposobów, w jakie możemy oczekiwać, że generatywna sztuczna inteligencja wpłynie na proces opracowywania i wpływ oprogramowania do wyszukiwania AI Enterprise.

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Generatywne modele sztucznej inteligencji specjalizują się w zrozumieniu i generowaniu tekstu podobnego do ludzkiego. Korzystając z technik NLP, mogą ulepszyć oprogramowanie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji, które jest używane do zrozumienia zapytań użytkowników, wydobywania spostrzeżeń z nieustrukturyzowanych danych i dostarczania dokładnych wyników wyszukiwania.
• Generowanie treści: Technologia może być wykorzystana do tworzenia wysokiej jakości treści, takich jak opisy produktów, instrukcje obsługi czy artykuły bazy wiedzy w oparciu o zbiory danych dostępne w przedsiębiorstwie. Treści te można następnie wykorzystać do wzbogacenia wyników wyszukiwania korporacyjnego, oferując użytkownikom odpowiednie i wyczerpujące informacje.
• Automatyczne podsumowanie: Generatywne modele sztucznej inteligencji doskonale sprawdzają się w podsumowywaniu długich dokumentów, raportów i artykułów w zwięzłe streszczenia w oprogramowaniu do wyszukiwania korporacyjnego opartym na chmurze. Integrując ich funkcje automatycznego streszczania z wyszukiwaniem korporacyjnym, możesz zebrać główne idee i kluczowe punkty bez konieczności czytania całego dokumentu.
• Odpowiadanie na pytania: Zaawansowane generatywne modele sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w generowaniu dokładnych i szczegółowych odpowiedzi na określone pytania użytkowników. Może to być szczególnie przydatne w wyszukiwaniu korporacyjnym, gdzie użytkownicy często mają określone zapytania związane z ich pracą. Udzielając precyzyjnych odpowiedzi, generatywna sztuczna inteligencja usprawnia wyszukiwanie i oszczędza użytkownikom czas wyszukiwania.
• Spersonalizowane rekomendacje: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą badać zachowania i preferencje użytkowników w celu generowania spersonalizowanych rekomendacji. W kontekście wyszukiwania korporacyjnego zalecenia te mogą sugerować odpowiednie dokumenty, artykuły lub zasoby na podstawie wcześniejszych wyszukiwań, zainteresowań lub roli użytkownika.
• Wielojęzyczna obsługa: generatywne modele sztucznej inteligencji stanowią uzupełnienie korzyści związanych z tworzeniem oprogramowania do wyszukiwania AI Enterprise w oparciu o ich szkolenie w wielu językach, co umożliwia pokonywanie bariery językowej w oprogramowaniu do wyszukiwania korporacyjnego na potrzeby analizy biznesowej. Można je również zbudować w celu tłumaczenia zapytań lub dokumentów, umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie i dostęp do informacji w preferowanym języku.

Gdzie pasuje Appinventiv?

W Appinventiv pracowaliśmy z wieloma przedsiębiorstwami zmagającymi się z usprawnieniem ich działalności. Począwszy od przyjęcia i integracji sztucznej inteligencji, aby uczynić firmy proaktywnymi i przewidującymi, po zastosowanie integracji OpenAI do generowania danych wyjściowych specyficznych dla przedsiębiorstwa, pomogliśmy szeregowi średnich i dużych przedsiębiorstw osiągnąć zyski dzięki naszym usługom rozwoju sztucznej inteligencji.

Już dziś skontaktuj się z naszymi ekspertami ds. sztucznej inteligencji, aby przenieść swoje narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego na wyższy poziom generatywny.

Często zadawane pytania dotyczące tworzenia oprogramowania do wyszukiwania korporacyjnego opartego na sztucznej inteligencji

P. Jaka jest rola sztucznej inteligencji w oprogramowaniu do wyszukiwania korporacyjnego?

O. Narzędzia wyszukiwania korporacyjnego z obsługą sztucznej inteligencji służą do wyszukiwania informacji w organizacyjnej bazie danych. Identyfikuje i zapewnia indeksowanie, wyszukiwanie i wyświetlanie określonych treści autoryzowanym użytkownikom w całej firmie. Niektóre z najlepszych przykładów narzędzi do wyszukiwania korporacyjnego AI, które wzmacniają tę rolę, to – Coveo, Elastic Workplace Search i Sinequa itp.

P. Jakie znaczenie ma niestandardowe narzędzie do wyszukiwania korporacyjnego oparte na sztucznej inteligencji?

O. Oprogramowanie do wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji dla dużych organizacji zapewnia ogromne korzyści w zakresie znajdowania kluczowych informacji z milionów zestawów danych jednym kliknięciem, usprawnia zarządzanie wiedzą biznesową, wspiera szybkie podejmowanie decyzji i zapewnia płynny dostęp do archiwów.