Sztuczna inteligencja w branży turystycznej: podróż już nigdy nie będzie taka sama
Opublikowany: 2023-03-13Gdy w lutym firma Microsoft trafiła na pierwsze strony gazet w związku z integracją ChatGPT OpenAI z wyszukiwarką Bing, zajmującą zawsze drugie miejsce, wielu ludzi zareagowało: co na czacie? W tym samym czasie inne duże firmy technologiczne, takie jak Google i Meta (Facebook), uruchamiają lub planują uruchomienie własnych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji w dużym języku (LLM).
Sztuczna inteligencja w podróży może zrewolucjonizować doświadczenia klientów w branży, zapewniając bardziej ukierunkowane i spersonalizowane doświadczenia.
Doświadczenie klienta linii lotniczej: jak odzyskać powracającego podróżnika
Ponieważ ludzie ponownie podróżują, linie lotnicze mają ogromną szansę na poprawę obsługi klienta i zbudowanie lojalności. Oto jak mogą zacząć.
Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w branży turystycznej?
Tak jak sztuczna inteligencja nie jest pojedynczą technologią, tak nie ma jednej definicji sztucznej inteligencji. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja wykorzystuje zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych do symulacji ludzkiej inteligencji.
Najczęstszym zastosowaniem interakcji z klientami z AI były wszechobecne obecnie chatboty – te irytujące wyskakujące okienka na stronach internetowych, które próbują odpowiedzieć na twoje pytania, zanim twoje zapytanie stanie się tak złożone, że wymaga interwencji człowieka – w zasadzie automatyzując obsługę klienta.
Gartner przewiduje, że do 2027 roku chatboty staną się głównym kanałem obsługi klienta dla mniej więcej jednej czwartej organizacji.
Sztuczna inteligencja w branży turystycznej zaczęła już wychodzić poza lepsze chatboty obsługi klienta, opracowując indywidualne rekomendacje podróży i prognozując ceny lotów i hoteli.
Kilka przykładów:- Kayak korzysta z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które przewiduje cenę lotów i rekomenduje, czy klient powinien kupić bilet lotniczy, czy poczekać.
- Hopper oferuje podróżnym aplikację opartą na sztucznej inteligencji do analizowania i przewidywania cen lotów i zakwaterowania, aby pomóc użytkownikom znaleźć oferty hoteli, lotów i samochodów do wynajęcia.
- FLYR Labs pomaga liniom lotniczym zwiększać przychody, wykorzystując sztuczną inteligencję do analizowania tras i danych o przychodach w celu prognozowania optymalnych taryf, popytu, tras i przepustowości.
Potęga osobistego: bajka o obsłudze klienta linii lotniczych
Linie lotnicze mogą (i powinny) oferować bardziej zindywidualizowaną obsługę klienta i doświadczenie klienta, aby wzbić się w powietrze, bez zbędnego czarodziejskiego pyłu. Oto jak.
Personalizacja w najlepszym wydaniu: wrażenia z podróży oparte na sztucznej inteligencji
Podczas gdy chatboty mogą pomóc w planowaniu podróży, odpowiadać na pytania i dzielić się informacjami o hotelach i miejscach docelowych, prawdziwy sekret sztucznej inteligencji wykracza poza automatyzację obsługi klienta i analizy predykcyjne. Umożliwi biurom podróży personalizację każdej interakcji w każdym punkcie kontaktu.
Personalizacja doświadczeń związanych z podróżami zawsze była jednym z głównych celów branży turystycznej, ale nawet indywidualne trasy tworzone przez biura podróży mogą mieć tendencję do wykrawania ciasteczek iz pewnością nie można ich tworzyć na dużą skalę.
W rzeczywistości 47% podróżnych zdecydowało się nie rezerwować podróży, ponieważ ich określone potrzeby nie były zaspokajane (np. zakwaterowanie przyjazne zwierzętom, określone preferencje dotyczące aktywności, poziom komfortu/luksusu), podczas gdy tylko 26% nie dokonało rezerwacji z powodu do ceny, według Google.
Zaspokajając te specyficzne potrzeby, biura podróży mogą zapewnić większe prawdopodobieństwo rezerwacji – w tym miejscu sztuczna inteligencja może naprawdę przyspieszyć.
Istnieje nowa marka witryn do planowania podróży opartych na sztucznej inteligencji, które będą tworzyć plany podróży w oparciu o Twoje zainteresowania. Zajmują się wyszukiwaniem wegańskich restauracji, ukrytych muzeów klejnotów i miejskich wycieczek rowerowych. Google ustalił, że przeciętny podróżnik spędza 13% swojego czasu online, wykonując czynności związane z podróżowaniem. Witryny takie jak Roam Around, Roamr, iPlan.AI i Curiosio poświęcają czas i pracę na przeszukiwanie witryn i działań, które odpowiadają Twoim zainteresowaniom.
Ale jak zwykle diabeł tkwi w szczegółach. Te witryny do planowania podróży nie są jeszcze połączone z rozkładami lotów w czasie rzeczywistym ani platformami sprzedaży biletów, więc nie mogą zarezerwować lotu, kupić biletu do teatru ani zarezerwować rezerwacji kolacji.
Jednak – szybko się zbliżamy. Na przykład Chatbot Skyscanner w komunikatorze Facebook Messenger lub Whatsapp poda sugestie, gdzie się udać i co zobaczyć, a także może sprawdzić ceny w czasie rzeczywistym i przekierować do oficjalnej strony internetowej Skyscanner w celu dokonania zakupu.
Jak zrozumieć klientów z branży turystycznej i ich potrzeby
Świat — i konkurencja — to jedno kliknięcie. Osoby z branży turystycznej muszą szczegółowo rozumieć swoich klientów, aby pozostać konkurencyjnymi.
Przykłady tego, jak sztuczna inteligencja może wyróżnić Twoją markę turystyczną
Zróżnicowanie w branży turystycznej polega na tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń, dzięki którym Twoja marka turystyczna będzie wyróżniać się czymś wyjątkowym. Istnieje wiele niszowych marek oferujących doświadczenia związane z podróżami.
Na przykład są takie, które specjalizują się w pakietach turystycznych opartych na aktywności (jazda na rowerze, wędrówki piesze, spływy kajakowe), rozróżnieniu na poziomie komfortu (luksus, budżet, chata do chaty) i specjalistycznych zainteresowaniach (fotografia, edukacja, wolontariat).
Sztuczna inteligencja zapewnia firmom turystycznym możliwość jeszcze większego wyróżnienia się. Rozważ te możliwości:
- Wirtualna podróż. AR/VR i metaverse napisano o nich więcej niż ich sprawiedliwy udział, ale aspekt podróży tej nowej technologii nie został w pełni rozwinięty. Wiele grup o ograniczonej mobilności, zasobach ekonomicznych i czasie jest głównymi celami, a także te, które dostrzegają aspekty zrównoważonego rozwoju tego rodzaju podróży. AR/VR z obsługą AI to logiczny kolejny krok w technologii.
- Obsługa powstających nisz. Turystyka niszowa nie jest niczym nowym, ale sztuczna inteligencja umożliwia urzeczywistnienie długiego ogona wyszukiwań podróży. Kwatery prywatne, pobyty na wsi, powolne podróże itp. to nisze turystyczne, na które sztuczna inteligencja może wywrzeć istotny wpływ.
- Od wyszukiwania do rezerwacji. Najlepszą możliwością podróży opartą na sztucznej inteligencji byłaby możliwość wyszukiwania i tworzenia planu podróży, a następnie zlecania sztucznej inteligencji zbadania wszystkich potrzebnych środków transportu, zakwaterowania i działań związanych z tym planem podróży i zarezerwowania ich dla ciebie.
- Oferuj zmiany w locie. Jednym z najbardziej frustrujących aspektów podróży jest to, że wszystko może się nieoczekiwanie zmienić. Loty mogą zostać odwołane, pogoda może wpłynąć na zaplanowaną aktywność na świeżym powietrzu lub rezerwacja kolacji może zostać omyłkowo zarezerwowana na złą noc. Sztuczna inteligencja może zaoferować szybki zestaw alternatyw, które pomogą Ci szybko zmienić rezerwację.
- Indywidualizuj trasy podróży na dużą skalę. Biura podróży są często ograniczone przez ilość czasu, jaką mogą poświęcić na plan podróży jednego klienta, ale niesamowita szybkość sztucznej inteligencji może tworzyć opcje planu podróży w tempie wykładniczym.
Katastrofa Southwest Airlines: 4 lekcje biznesu
Krach Southwest Airlines podczas szczytu sezonu podróżniczego dostarcza lekcji dla operacji IT, marketingu i reagowania kryzysowego.
Maksymalne wykorzystanie sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja podbija świat — szybko poruszającą się burzę, która pozostawi po sobie inny świat. Większość w branży turystycznej spieszy się z wdrożeniem tej technologii tak szybko, jak to możliwe.
Ale chociaż pierwszeństwo będzie miało pewne zalety, ostatecznie to biura podróży będą w stanie lepiej zidentyfikować wiele aspektów podróży i odpowiednio zapewnić dostosowane, zindywidualizowane doświadczenia, które odniosą największy sukces dzięki sztucznej inteligencji.