Trendy AI 2024: Zwiększanie innowacyjności, produktywności i CX

Tak, nadal pozostaje wiele przepisów do uchwalenia i tak, będzie mnóstwo zwolenników „tak” i „nie”, postrzegających to jako panaceum/puszkę Pandory na wszystkie nasze dolegliwości. Tak czy inaczej, sztuczna inteligencja istnieje i jest ogromna: jedyna w swoim rodzaju technologia transformacyjna. Już dawno za nami używaliśmy go jako wymyślnego skrótu do uczenia maszynowego i wkroczyliśmy już w okres miesiąca miodowego.

Po niezwykle udanym roku związanym z generatywną sztuczną inteligencją wszelkiego rodzaju firmy są podekscytowane tym, co sztuczna inteligencja może dla nich zrobić w 2024 r. Tegoroczny raport CDO Insights przygotowany przez Amazon pokazuje, że 80% dyrektorów ds. danych wierzy, że generatywna sztuczna inteligencja odmieni ich działalność.

Sztuczna inteligencja stała się koniecznością, aby zachować konkurencyjność. Z raportu Deloitte State of AI in the Enterprise 5th Edition wynika, że ​​94% liderów światowego biznesu uważa sztuczną inteligencję za kluczową dla osiągnięcia sukcesu w ciągu najbliższych pięciu lat.

Ponieważ technologia sztucznej inteligencji stale rozwija się i przekształca branże, jakich trendów w sztucznej inteligencji możemy się spodziewać w 2024 r.?

5 trendów AI, które warto obserwować w 2024 r

W nadchodzącym roku zdecydowana większość firm inwestuje w sztuczną inteligencję, ponieważ koszty wnioskowania (koszt wywołania dużego modelu językowego w celu wygenerowania odpowiedzi) spadną, a programy LLM staną się towarem i zwiększy się wykorzystanie sztucznej inteligencji. To powiedziawszy, wyższe stopy procentowe i brak niestabilności geopolitycznej sprawiły, że nakłady inwestycyjne na S&P 500 są nieco powolne, więc nie należy spodziewać się natychmiastowej bonanzy.

Firmy, które podążają za rewolucją generatywnej sztucznej inteligencji – Meta, Microsoft, Nvidia – będą oczywiście dużo inwestować. Poza oczywistymi graczami w pierwszej kolejności skorzystają firmy skupiające się na danych (pomyśl o tym, ile czasu zaoszczędzą na kodowaniu), wraz z mniejszymi, bardziej elastycznymi firmami, dla których eksperymentowanie jest łatwiejsze.

Oczekuje się, że postępy w wielomodelowych systemach sztucznej inteligencji, które łączą różne źródła, w tym tekst, dźwięk, obrazy i wideo w celu generowania treści, przyspieszą transformację biznesową.

Nadal istnieje duże ryzyko, że można się otrząsnąć. Duże firmy technologiczne są zjednoczone w swoim podekscytowaniu, ale nie byłby to pierwszy przypadek, gdy technologia przekroczyła rzeczywisty popyt, więc jej przyjęcie zajmie trochę czasu.

Oto pięć kluczowych trendów w zakresie sztucznej inteligencji, na które warto zwrócić uwagę:

1. Poprawa jakości obsługi klienta
2. Zwiększanie produktywności biura
3. Przyspieszenie innowacji
4. Zarządzanie ryzykiem AI
5. Wykraczanie poza ekran dotykowy

1. Sztuczna inteligencja wprowadza „niestandardowość” do doświadczenia klienta

Łącząc najlepsze chatboty w języku naturalnym ze spostrzeżeniami w czasie rzeczywistym i danymi klientów, w 2024 roku zobaczymy, jak marki wykorzystują sztuczną inteligencję do kierowania reklam do osób indywidualnych za pomocą hiperspersonalizowanych reklam i naprawdę przyspieszają dostosowywanie doświadczeń na różnych platformach.

W ankiecie firmy Gartner przeprowadzonej wśród 2000 dyrektorów wykonawczych głównym tematem inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję było doświadczenie klienta.

Dzięki sztucznej inteligencji firmy uzyskują w czasie rzeczywistym głębszy wgląd w zachowania i preferencje klientów, które mogą wykorzystać do przedstawiania spersonalizowanych rekomendacji i ofert produktów. Sztuczna inteligencja pomaga usprawnić zarządzanie katalogiem produktów i odkrywanie produktów, aby poprawić jakość zakupów online, ograniczyć pracę fizyczną i ostatecznie zwiększyć zyski.

Gen AI obiecuje również pomóc w ulepszeniu obsługi klienta, która ma kluczowe znaczenie dla ogólnego doświadczenia klienta. Wykracza to poza inteligentniejsze chatboty i pomaga agentom szybciej odpowiadać na pytania i szybciej znajdować rozwiązania.

2. Zwiększenie produktywności w 2024 r

Często słyszymy, że generatywna sztuczna inteligencja pomaga użytkownikom zwiększyć produktywność, jednocześnie wyzwalając ich kreatywność. Można się spodziewać, że w 2024 r. sztuczna inteligencja stanie się jeszcze większym trendem w miejscu pracy.

Badanie KPMG LLP wykazało, że większość (66%) z 225 ankietowanych menedżerów w USA uważa, że ​​sztuczna inteligencja generacji zmieni sposób, w jaki ludzie pracują w przyszłości.

W trudzie codziennej pracy podstawowe elementy biurowe zostaną (od dawna oczekiwane) zaktualizowane dzięki narzędziom zwiększającym produktywność AI. Umożliwią one wszystko, od wirtualnych asystentów i narzędzi do zarządzania pocztą elektroniczną po zarządzanie projektami i raportowanie.

Firmy Microsoft i Google szybko wyszły naprzeciw dzięki tego rodzaju narzędziom do współpracy, tworzenia treści, spotkań i innych zadań biurowych. Jednak wielu innych dostawców technologii dodaje funkcje sztucznej inteligencji do swoich aplikacji dla przedsiębiorstw, aby zautomatyzować szeroki zakres procesów pracy, od analizy danych i zarządzania operacjami po rekrutację pracowników.

Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta: szybsze naprawy, szczęśliwsi agenci

Sztuczna inteligencja do obsługi klienta może poprawić doświadczenie agenta, przyspieszyć rozwiązywanie problemów i zwiększyć zadowolenie klientów.

3. Przyspieszenie generowania pomysłów

Poprawnie wykonana sztuczna inteligencja nie tylko zwiększa siłę niezbędną do podsumowań spotkań i analizy danych, ale także pobudza innowacje. Artykuł opublikowany w 2023 r. przez Cornell Tech i The Wharton School dowodzi, że halucynacje, brak oceny i niespójności w dużych modelach językowych można postrzegać jako „cenione funkcje, a nie błędy”.

Według badania KPMG 62% kadry kierowniczej w USA uważa, że ​​sztuczna inteligencja może pobudzić innowacje, pomagając w tworzeniu większej liczby produktów i usług.

Automatyzacja rutynowych zadań pomaga pracownikom skupić się na innowacjach i rozwiązywaniu problemów, ale generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą również pomóc w tworzeniu pomysłów, a trend w zakresie sztucznej inteligencji będzie narastał w 2024 r. Na przykład wymyślenie więcej niż pięciu pomysłów może być dla Ciebie trudne. na dany temat w 15 minut. Dzięki ChatGPT Twoje wyniki wzrosną do 200.

Generowanie pomysłów staje się znacznie tańsze, więc profesjonaliści mogą skupić się na ocenie i udoskonalaniu pomysłów. Jak wynika z badania Harvard Business Review, w tym przypadku pomocne mogą okazać się narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji.

„Jedną z największych możliwości, jakie generatywna sztuczna inteligencja oferuje przedsiębiorstwom i rządom, jest zwiększanie ludzkiej kreatywności i przezwyciężanie wyzwań związanych z demokratyzacją innowacji” – napisali naukowcy.

4. Trendy w zarządzaniu ryzykiem AI w 2024 r

Wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji może być o krok za daleko dla firm, które nie mają dobrej kontroli nad zarządzaniem danymi. Dzieje się tak dlatego, że narzędzia sztucznej inteligencji mogą spowodować omyłkowy wyciek cennych danych.

Z czysto praktycznego punktu widzenia firmom trudno jest śledzić, w jaki sposób pracownicy korzystają ze sztucznej inteligencji. Aby dowiedzieć się, czy na przykład zespoły techniczne przesyłają kod źródłowy i inne poufne dane do chatbotów (zapytaj firmę Samsung). Spodziewaj się, że wytyczne – i organy regulacyjne – będą się mnożyć.

Na przykład w ustawie Unii Europejskiej o sztucznej inteligencji zaproponowano ramy regulacyjne dla sztucznej inteligencji poprzez kategoryzację systemów według poziomu ryzyka i ustanowienie odpowiednich obowiązków.

W USA administracja Bidena wydała rozporządzenie wykonawcze, którego celem jest między innymi ustanowienie standardów bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji oraz ochrona prywatności Amerykanów.

Firmy podejmują również kroki w celu ograniczenia ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją, wdrażając zasady etycznego rozwoju i korzystania ze sztucznej inteligencji oraz zasady ochrony danych i prywatności użytkowników.

5. Wyjście poza ekran dotykowy dzięki AI

Sprawa staje się jeszcze bardziej ekscytująca, gdy spojrzymy na sztuczną inteligencję i dźwięk. Połącz porządnego chatbota z okularami AR lub goglami VR, a nagle spojrzymy na świat poza ekranem dotykowym.

Może minąć trochę czasu, zanim ten trend w zakresie sztucznej inteligencji dotrze do technologii konsumenckiej ze względu na regulacje i ceny, ale istnieją warunki do przełomu, a sztuczna inteligencja generująca technologię sprawia, że ​​cała koncepcja inteligentnych okularów jest bardziej atrakcyjna – i bliższa niż kiedykolwiek.

Już zaczynamy dostrzegać pewne oznaki technologii bezekranowej opartej na sztucznej inteligencji. Jesienią ubiegłego roku startup Humane wypuścił na rynek Ai Pin, małe, pozbawione ekranu urządzenie do noszenia, obsługujące sztuczną inteligencję, z którym użytkownicy mogą wchodzić w interakcję na wiele sposobów, w tym za pomocą głosu i gestów.

Usuwanie barier, ustalanie strategii

W miarę jak modele sztucznej inteligencji będą coraz mniejsze i szybsze (i tańsze w szkoleniu), w 2024 r. bariery wejścia na rynek będą coraz mniejsze. Oznacza to, że możemy zaobserwować obfitość zastrzeżonych modeli w sektorach przetwarzających duże ilości danych, takich jak zdrowie i finanse. Dopóki jakość danych będzie dobra, coraz częściej sięga się po sztuczną inteligencję, aby łączyć spostrzeżenia i przypadki użycia, a cyfrowe bliźniaki zapewniają doskonałą piaskownicę do szybkiego testowania.

Mimo to firmy nie mogą po prostu kontynuować rozwoju dzięki sztucznej inteligencji. Muszą podejść strategicznie do swoich inwestycji, być świadomi zagrożeń związanych z danymi i ich wpływu na swoich pracowników.

Więc zadaj mi następującą zagadkę: Jaki jest Twój przypadek użycia? Jaki problem chcesz rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji?