Sztuczna inteligencja i Internet rzeczy: bliźniacy ery cyfrowej

Dzięki Internetowi rzeczy i sztucznej inteligencji firmy mogą teraz gromadzić, uzyskiwać dostęp, analizować i interpretować więcej danych. Po połączeniu technologii IoT i sztucznej inteligencji powstają inteligentne roboty, które naśladują inteligentne zachowanie i pomagają w dokonywaniu świadomych ocen przy niewielkiej lub żadnej interakcji człowieka. Internet rzeczy to główny czynnik powodujący, że świat staje się coraz bardziej cyfrowy i połączony w sieć. Obecnie miliardy urządzeń na całym świecie są online i stale gromadzą i wymieniają dane. Internet Rzeczy może być wykorzystywany przez firmy do gromadzenia bezpiecznych i niezawodnych danych w czasie rzeczywistym i przekształcania ich w spostrzeżenia, które można wykorzystać. Pomaga to zwiększyć produktywność i efektywność biznesową przy jednoczesnym mniejszym zużyciu zasobów.

Połączenie sztucznej inteligencji (AI) i Internetu rzeczy (IoT) daje nieograniczone możliwości. Przykłady tego, co można osiągnąć, obejmują technologię noszenia i kompleksowe systemy bezpieczeństwa w domu. Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc IoT osiągnąć pełny potencjał i stać się istotną częścią ich działalności. Duże firmy, takie jak Amazon, Oracle i Microsoft, celowo zintegrowały sztuczną inteligencję z aplikacjami IoT, co zwiększyło elastyczność organizacji. Rosnąca konwergencja sztucznej inteligencji i Internetu przedmiotów ma wpływ na szeroki zakres dziedzin technicznych, takich jak interfejsy API typu open source, robotyka, urządzenia mobilne, opieka zdrowotna i biznes internetowy. Współpraca między sztuczną inteligencją a IoT wciąż się rozwija i oferuje szereg korzyści w różnych dziedzinach technologii.

• Przewiduje się, że wartość rynku sztucznej inteligencji w Internecie rzeczy w 2023 r. będzie wynosić 73,23 mld USD i będzie rosnąć przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 7,86%, aby osiągnąć 106,91 mld USD do 2028 r.
• Mówi się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja wygeneruje 133 miliony nowych miejsc pracy
• Do 2030 roku sztuczna inteligencja pobudzi światową gospodarkę o ponad 15 bilionów dolarów

Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji (AI)

Komputery wyposażone w sztuczną inteligencję (AI) są w stanie naśladować ludzkie zachowanie. Sztuczna inteligencja umożliwia komputerom uczenie się, zdobywanie nowych perspektyw, rozwiązywanie problemów w świecie rzeczywistym oraz rozpoznawanie dźwięków, obiektów i mowy. Komputery mogą dostosowywać się i dokonywać mądrych ocen, ucząc się na podstawie danych dzięki niezbędnym komponentom sztucznej inteligencji, takim jak uczenie maszynowe (ML) i uczenie głębokie (DL). Ta rewolucyjna technologia przekształca kilka sektorów, ponieważ jest inspirowana operacjami mózgu. Sztuczna inteligencja stale ewoluuje i rozwija się z każdym przejściem, oferując najwyższej klasy rozwiązania współczesnych problemów świata rzeczywistego i sprawiając, że życie ludzkie jest bardziej zorientowane na technologię.

Zrozumienie Internetu rzeczy (IoT)

W uproszczeniu IoT można uznać za ogromną sieć urządzeń i oprogramowania, które są ze sobą połączone i współdzielą istotne dane. Ten połączony w sieć system składa się z kilku gadżetów, od wyrafinowanych maszyn przemysłowych po inteligentne termostaty do domów. Elementy te dobrze ze sobą współpracują, tworząc sieć połączonych „rzeczy”, co ułatwia wymianę danych i otwiera różnorodne zastosowania, od optymalizacji obszarów mieszkalnych po usprawnienie operacji przemysłowych. Wszechobecna łączność IoT to rewolucyjna siła, która zapoczątkowuje nową erę automatyzacji, analiz i produktywności w wielu sektorach.

Jak IoT i sztuczna inteligencja zmieniają nasze życie?

Dzięki sztucznej inteligencji i IoT społeczeństwo znacznie się poprawiło. Dzisiejsza technologia znacznie przewyższa te z przeszłości, obejmując zastosowania domowe, zrobotyzowane narzędzia tnące, Siri, Alexę i inne powszechne przedmioty. AIoT (Artificial Intelligence of Things) to wynik połączenia AI i IoT. Urządzenia te ostatecznie wyrosną na potężne, komunikatywne i inteligentne maszyny, które będą w stanie przetwarzać informacje szybciej i dokładniej niż kiedykolwiek wcześniej. Ludziom można ufać bardziej, co jest logiczne, a większe poleganie na sztucznej inteligencji stanowi wyzwanie. Jednak AIoT może wypełnić tę przepaść i ułatwić przejście od wiary w ludzi do wiary w naukę.

Zastosowania AI i IoT

Inteligentne domy i miasta

Połączenie Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji poprawia automatyzację i łączność w inteligentnych domach. Inteligentne gadżety wyposażone w czujniki zbierają informacje o zachowaniach i preferencjach swoich użytkowników. Następnie systemy AI analizują te dane, aby prognozować zachowania użytkowników i wprowadzać zmiany. Inteligentne termostaty mogą na przykład zmieniać ustawienia w celu zapewnienia maksymalnego komfortu i efektywności energetycznej w oparciu o poznanie preferencji użytkownika dotyczących temperatury. Czujniki IoT w inteligentnych miastach zbierają informacje na temat zużycia energii, gospodarki śmieciami i wzorców ruchu, co umożliwia AI optymalizację usług i infrastruktury miejskiej.

Opieka zdrowotna

Usprawniając opiekę nad pacjentem, diagnostykę i leczenie, postępy w sztucznej inteligencji i IoT całkowicie zmieniają branżę opieki zdrowotnej. Technologia noszenia z wbudowanymi czujnikami stale sprawdza parametry życiowe i wysyła dane w czasie rzeczywistym do personelu medycznego. Dane te są analizowane przez systemy sztucznej inteligencji w celu analizy predykcyjnej i wczesnej identyfikacji anomalii. Dostęp do zindywidualizowanych planów leczenia, programów przestrzegania zaleceń lekarskich i zdalnego monitorowania pacjentów zwiększa się, poprawiając wyniki opieki zdrowotnej przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) odgrywa kluczową rolę w przemyśle wytwórczym poprzez optymalizację i usprawnianie procesów produkcyjnych. Odbywa się to poprzez połączenie sztucznej inteligencji i IoT. Czujniki maszyn zbierają informacje o wymaganiach eksploatacyjnych i konserwacyjnych. Systemy AI planują konserwację, przewidują awarie sprzętu i usprawniają procesy przemysłowe. Ograniczając przestoje i poprawiając wydajność operacyjną, to podejście do konserwacji predykcyjnej wydłuża żywotność urządzeń przemysłowych.

Rolnictwo

Rolnictwo precyzyjne i optymalizacja zasobów to dwa problemy, z którymi boryka się AgTech, czyli zastosowania sztucznej inteligencji i IoT w rolnictwie. Czujniki IoT zbierają informacje o stanie upraw, temperaturze i wilgotności gleby. Sztuczna inteligencja analizuje te dane, aby zapewnić sugestie dotyczące planowania nawadniania, lokalizowania szkodników i zbierania plonów. Innowacje te poprawiają efektywność wykorzystania zasobów, zachęcają do stosowania metod rolnictwa przyjaznych dla środowiska i zwiększają produkcję rolną.

Sprzedaż detaliczna

Sztuczna inteligencja i IoT poprawiają doświadczenia konsumentów, usprawniają kontrolę zapasów i umożliwiają dostosowane do potrzeb kampanie marketingowe w branży detalicznej. Inteligentne półki obsługujące IoT monitorują poziom zapasów i automatycznie inicjują procedury uzupełniania. Preferencje i nawyki klientów są analizowane za pomocą analiz opartych na sztucznej inteligencji, co umożliwia ukierunkowane działania marketingowe i dostosowane do potrzeb sugestie. Sklepy bezkasowe i inne zautomatyzowane procedury kasowe są najlepszymi przykładami płynnej integracji tych technologii.

Transport

Sektor transportu zmienia się, staje się bardziej ekologiczny, bezpieczniejszy i wydajniejszy dzięki technologiom AI i IoT. Czujniki IoT w połączonych samochodach zbierają informacje o warunkach drogowych, osiągach pojazdu i zachowaniu kierowcy. Dane te są przetwarzane przez algorytmy sztucznej inteligencji, aby zapewnić takie możliwości, jak autonomiczna jazda, konserwacja predykcyjna i nawigacja w czasie rzeczywistym. Inteligentne systemy kontroli ruchu usprawniają ruch i zmniejszają korki, promując bardziej przyjazny dla środowiska transport miejski.

Zarządzanie energią

Internet rzeczy i sztuczna inteligencja są niezbędne do maksymalizacji zużycia energii i wspierania zrównoważonego rozwoju. Inteligentne sieci wykorzystują czujniki IoT do śledzenia dystrybucji energii, a algorytmy sztucznej inteligencji oceniają dane, aby prognozować trendy popytu i maksymalizować przepływ energii. W oszczędzaniu energii pomagają inteligentne domy wyposażone w systemy zarządzania energią oparte na sztucznej inteligencji, które automatycznie modyfikują ogrzewanie, chłodzenie i oświetlenie w zależności od ludzkich zachowań i preferencji.

Monitorowanie środowiska

W wysiłkach na rzecz ochrony środowiska sztuczna inteligencja i Internet rzeczy odgrywają zasadniczą rolę w monitorowaniu i łagodzeniu skutków zmiany klimatu. Czujniki IoT zbierają dane na temat jakości powietrza i wody, stanu gleby i różnorodności biologicznej. Sztuczna inteligencja analizuje te dane, aby identyfikować wzorce, oceniać ryzyko dla środowiska i przewidywać klęski żywiołowe. Różni naukowcy i władze rządowe mogą wykorzystywać te dane do podejmowania strategicznych decyzji i egzekwowania polityki mającej na celu zrównoważone wykorzystanie zasobów.

Rzeczywistość wirtualna (VR)

Doświadczenia wirtualnej rzeczywistości (VR) są wysoce zoptymalizowane i ulepszone, gdy AI i IoT zostaną połączone. Czujniki IoT zbierają dane ze świata rzeczywistego na potrzeby aplikacji VR, wzbogacając rzeczywistość wirtualną o dynamiczne funkcje reagujące na działanie człowieka. Aby spersonalizować interakcje VR i zapewnić bardziej realistyczne wrażenia, systemy AI badają zachowania, preferencje i dane otoczenia użytkowników. Urządzenia IoT mogą być również uwzględnione w konfiguracjach VR, aby zapewnić lepsze sprzężenie zwrotne i transmisję danych w czasie rzeczywistym.

Rzeczywistość rozszerzona (AR)

Algorytmy AI analizują dane ze świata rzeczywistego, dzięki czemu nakładki AR inteligentnie dostosowują się do otoczenia użytkownika. Na przykład okulary AR zintegrowane z czujnikami IoT mogą identyfikować obiekty, a sztuczna inteligencja przetwarza informacje, aby zapewnić odpowiednią, kontekstową treść AR. Ta synergia przekształca AR w dynamiczne i spersonalizowane narzędzie, płynnie łączące sferę cyfrową i fizyczną. Połączenie technologii AI i IoT wzmacnia wciągający i adaptacyjny charakter aplikacji rzeczywistości rozszerzonej.

Podsumowując

Podsumowując, połączenie sztucznej inteligencji i Internetu rzeczy oferuje niezrównany postęp, który zasadniczo zmienia nasz sposób życia i pracy. AI, czyli sztuczna inteligencja, ciągle się zmienia. W szczególności, umożliwiając komputerom naśladowanie ludzkich zachowań, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się znacznie usprawniły rozpoznawanie mowy, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji.

Jednocześnie środowisko, w którym dane z łatwością przemieszczają się między urządzeniami, zostało stworzone dzięki rozległej sieci połączonych ze sobą gadżetów w Internecie rzeczy, z których każdy wyposażony jest w czujniki i oprogramowanie. Branże, na które duży wpływ miało połączenie sztucznej inteligencji i Internetu Rzeczy, obejmują opiekę zdrowotną, produkcję, handel detaliczny, transport, zarządzanie energią, monitorowanie środowiska, inteligentne miasta, a nawet rzeczywistość wirtualną i rozszerzoną.

Zastosowań jest wiele i obejmują efektywne zarządzanie energią, zindywidualizowane programy opieki zdrowotnej i doskonałość produkcji w środowiskach przemysłowych. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję i IoT do przewidywania trendów, poprawy wydajności i optymalizacji strategii. W miarę rozwoju tych technologii potencjał innowacji i postępu w wielu obszarach stanie się nieograniczony, co wskazuje na przyszłość, w której połączone systemy i inteligentne maszyny całkowicie zmienią sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję zarówno ze światem cyfrowym, jak i fizycznym. Kiedy sztuczna inteligencja i IoT współpracują, dzieją się wspaniałe rzeczy. Korzyści są niewyobrażalne i uzupełniają stale zmieniającą się dziedzinę innowacji technologicznych.

Przeczytaj więcej: Rzeczywistość rozszerzona w handlu detalicznym: transformacja doświadczeń klientów podczas zakupów online

Często zadawane pytania

P1 Jakie są przykłady sztucznej inteligencji i IoT w prawdziwym życiu?

Odpowiedź: Liczne przykłady integracji sztucznej inteligencji i IoT w świecie rzeczywistym zmieniają codzienne życie i całe firmy.Urządzenia ubieralne wyposażone w czujniki Internetu rzeczy (IoT) stale śledzą najważniejsze wskaźniki w branży opieki zdrowotnej, przesyłając dane do systemów sztucznej inteligencji na potrzeby analiz predykcyjnych. Inteligentne domy łączą się z różnymi urządzeniami IoT w celu zarządzania oświetleniem, termostatami i systemami bezpieczeństwa, wykorzystując asystentów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Alexa z Amazon. Czujniki IoT gromadzą dane o stanie gleby w rolnictwie, a sztuczna inteligencja (AI) ocenia je, aby zmaksymalizować zdrowie upraw i nawadnianie. Wykorzystując informacje z czujników Internetu Rzeczy, algorytmy AI są wykorzystywane przez samochody autonomiczne do nawigacji i utrzymania bezpieczeństwa ruchu drogowego. Ilustracje te pokazują, jak sztuczna inteligencja i Internet rzeczy rzeczywiście poprawiają łatwość i wydajność w różnych sferach naszego życia.

Pytanie 2 Jaka jest przyszłość AI i IoT?

Odpowiedź: Istnieje ogromny potencjał rewolucyjnego rozwoju sztucznej inteligencji i Internetu Rzeczy w przyszłości.Głębsza integracja sztucznej inteligencji i Internetu przedmiotów doprowadzi do powstania bardziej inteligentnych i elastycznych systemów. Spersonalizowane programy leczenia i zdalne monitorowanie staną się standardowymi praktykami w branży opieki zdrowotnej. Infrastruktura zostanie zoptymalizowana w inteligentnych miastach, poprawiając zrównoważony rozwój. Automatyzacja i wydajność wzrosną w sektorach takich jak produkcja. Połączenie sztucznej inteligencji i Internetu przedmiotów zrewolucjonizuje nasz sposób życia i pracy, rozpoczynając okres niespotykanej wcześniej łączności, wydajności i kreatywności. Technologie AI i IoT będą bezproblemowo współpracować, aby zaprojektować przyszły krajobraz.

P3 Które firmy mogą skorzystać na sztucznej inteligencji i IoT?

Odpowiedź: Firmy z wielu branż mogą skorzystać na sztucznej inteligencji i IoT: produkcja może działać wydajniej;handel detaliczny może zapewnić bardziej zindywidualizowane doświadczenia; opieka zdrowotna może zdalnie monitorować pacjentów; transport może ulepszyć technologię pojazdów autonomicznych; energia może zoptymalizować inteligentną sieć; rolnictwo może uprawiać rolnictwo precyzyjne; inteligentne miasta mogą planować obszary miejskie; usługi finansowe mogą wykryć oszustwa; telekomunikacja może optymalizować sieci; logistyka może usprawnić procesy łańcucha dostaw. Technologie te zwiększają wydajność, dostarczają wnikliwych danych i wspierają innowacje, dzięki czemu są cennymi narzędziami dla firm próbujących zdobyć przewagę konkurencyjną w erze cyfrowej.