Jak zoptymalizować proces wysyłki dzięki automatyzacji i analizie predykcyjnej

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja utorowały drogę do znacznego wzrostu przedsiębiorstw. Umożliwiło im to dokonanie dużego skoku w logistyce i operacjach w łańcuchu dostaw.

Umiejętność przewidywania przyszłości pomaga przezwyciężyć strach przed nieznanym i skuteczniej planować. Rozwiązania Predictive Analytics polegają na wykorzystaniu danych historycznych do przewidywania przyszłej sprzedaży produktów i zapotrzebowania klientów.

Dane odgrywają kluczową rolę w optymalizacji procesów wysyłkowych i transformacji procesów logistycznych.

Oprogramowanie do obsługi danych wspiera firmy w podejmowaniu lepszych decyzji, mądrym inwestowaniu i przewidywaniu nadchodzących negatywnych sytuacji. Zagłębmy się w automatyzację logistyki i analityki predykcyjnej, korzystając z kilku wskazówek.

Wskazówki, jak skutecznie zoptymalizować proces wysyłki

Firmy mogą się wyróżnić, optymalizując swoje procesy wysyłkowe. Tworzy płynny przepływ pracy w łańcuchu dostaw i pomaga klientom być informowanym na każdym kroku. Oto kilka wskazówek, jak to osiągnąć.

1) Automatyzacja wysyłki krajowej i zagranicznej

Technologia napędza łańcuchy dostaw, zmniejszając złożoność dla firm i klientów.

Dzięki specjalnym narzędziom i oprogramowaniu logistycznemu firmy mogą bez wysiłku zarządzać przepływem towarów i transportem. Mogą także realizować dostawy „ostatniej mili” i zapewniać pomyślne dostawy hiperlokalne.

Połącz wielu dostawców z jednego kraju do drugiego i pomyślnie realizuj wysyłkę zagraniczną.

Na przykład narzędzie do optymalizacji logistyki transgranicznej może złagodzić opóźnienia u Twoich klientów. Ponadto oprogramowanie do analiz predykcyjnych może poprawić widoczność łańcucha dostaw. Może zapewnić lokalizację wysyłki w czasie rzeczywistym przy każdym kamieniu milowym.

2) Skorzystaj z oprogramowania śledzącego w czasie rzeczywistym

Wysyłka może być uciążliwa bez śledzenia w czasie rzeczywistym. Skuteczny proces wysyłki opiera się na dokładnych informacjach dla klientów. Oprogramowanie do śledzenia przesyłek w czasie rzeczywistym może informować klientów o każdym kamieniu milowym.

Możesz także udostępniać aktualizacje zamówień w czasie rzeczywistym za pośrednictwem kilku kanałów. Pozwól klientom oglądać swoje zamówienia i otrzymywać informacje za pośrednictwem e-maili i SMS-ów.

Firmy mogą zapewnić nieprzerwaną obsługę klienta, aby pomóc swoim klientom. Mogą odpowiadać na zapytania takie jak szacowany czas dostawy na etapie hiperlokalnym.

3) Uaktualnij procedury kompletacji i pakowania

Automatyzacja procedur kompletacji i pakowania może przyspieszyć proces wysyłki i przyczynić się do ogólnego sukcesu sprzedaży.

Zautomatyzowany OMS (system zarządzania zamówieniami) może zastąpić czasochłonny, tradycyjny proces kompletacji i pakowania oraz poprawić produktywność. Możesz zarządzać przestrzenią w centrach dystrybucyjnych i magazynach, a także wykorzystywać dodatkową przestrzeń do zarządzania kosztami.

Modernizacja rozwiązań w zakresie kompletacji i pakowania zapewnia szybszą realizację zamówień i rentowność. Na przykład systemy Pick-to-light wyświetlają miejsce odbioru zamówienia i kierują personelem dostawczym, wskazując za pomocą świateł.

Co więcej, AMR (automatyczne roboty mobilne) mogą pomóc w poruszaniu się po magazynach za pomocą czujników i kamer LiDAR.

4) Współpracuj z wieloma dostawcami usług kurierskich

Wielu dostawców usług kurierskich pomaga szybciej wysyłać produkty i realizować zamówienia. Możesz przydzielać różnym przewoźnikom różne usługi, docierać do większej liczby klientów i zwiększać rentowność.

Wiele strategii, takich jak ujednolicony nadzór nad zapasami, śledzenie w czasie rzeczywistym i spójne listy produktów, może zapewnić Ci przewagę nad konkurencją.

Zastosowanie analizy predykcyjnej umożliwia obsługę dużych ilości produktów i terminowe spełnianie wymagań klientów. Na przykład multiprzewoźnik integruje wiele rozwiązań programowych, aby usprawnić cały proces wysyłki.

5) Korzystaj z oprogramowania do zarządzania zapasami

Zarządzanie zapasami jest integralną częścią procesu wysyłki. Firmy mogą zoptymalizować wysyłkę, automatyzując cały proces zarządzania zapasami. Wymagają oprogramowania do zarządzania zapasami, aby usprawnić operacje związane z zapasami, śledzić zapasy i ograniczyć błędy ludzkie.

Oprogramowanie analizuje KPI łańcucha dostaw (kluczowe wskaźniki wydajności), zmniejsza MOQ (minimalną ilość zamówienia) i skraca czas realizacji. Co więcej, dokładne planowanie prognoz i porządkowanie zapasów może pomóc w efektywnym zarządzaniu zapasami.

6) Zautomatyzuj proces zwrotów

Zwroty są nieodłączną częścią operacji logistycznych. Pozwalają zrozumieć klientów i spełniać ich oczekiwania poprzez podejście zorientowane na klienta.

Jednakże w przypadku produktów, które nie zostały zaakceptowane lub odebrane przez Twoich klientów, konieczny jest bezbolesny proces zwrotu. W ten sposób firmy mogą zwiększyć przejrzystość i przejrzystość procesu zwrotów.

Automatyzacja procesu zwrotów usprawni logistykę i operacje w łańcuchu dostaw. Zapewni łatwą i przejrzystą politykę zwrotów , w tym harmonogramy zwrotów i metody zwrotu.

W jaki sposób automatyzacja i analiza predykcyjna mogą przekształcić Twoją logistykę i łańcuch dostaw?

Branża logistyczna odniosła ogromne korzyści z rozwiązań w zakresie analityki predykcyjnej i automatyzacji. Predictive Analytics umożliwia firmom zmniejszenie wydatków na zapasy i usprawnienie operacji w łańcuchu dostaw.

Łatwiej to określić na podstawie kilku wskaźników. Na przykład przyszłe trendy, popyt na sprzedaż i kursy walut. Narzędzia analizy predykcyjnej mogą pomóc w analizie skomplikowanych zbiorów danych.

Z badania Gartnera wynika, że ​​96% liderów łańcucha dostaw po kolana w korzystaniu ze wsparcia w postaci analiz predykcyjnych. Polegając na nim, regularnie podejmują mądrzejsze decyzje dotyczące wsparcia logistycznego.

Co więcej, analityka Big Data może umożliwić dostawcom skuteczniejsze monitorowanie sprzedaży, logistyki i produkcji. Menedżerowie łańcucha dostaw mogą korzystać z analiz predykcyjnych, aby poprawić zaangażowanie klientów i zminimalizować przerwy w łańcuchu dostaw.

Aby bliżej przyjrzeć się roli transformacji cyfrowej w branży logistycznej, musimy skupić się na zautomatyzowanych systemach i oprogramowaniu. Dzięki automatyzacji firmy mogą wdrożyć celowy i bezproblemowy proces wymiany danych.

Systemy wysyłkowe wykorzystują zautomatyzowane technologie, takie jak oprogramowanie ERP (Enterprise Resource Planning), oprogramowanie CRM (Customer Relationship Management) itp.

Zautomatyzowane systemy pomagają zarządzać przepływem towarów i przepływem pracy w łańcuchu dostaw. Ponadto dzięki lepszej widoczności mogą podejmować świadome decyzje i skutecznie obsługiwać swoich klientów. Interfejsy API zastępują ręczne operacje umożliwiające dostawcom, partnerom i klientom nieprzerwaną współpracę.

W jaki sposób firmy mogą wyprzedzić konkurencję, korzystając z automatyzacji i analityki predykcyjnej?

Firmy mogą rozbić skomplikowane procesy alokacji i zarządzania dużymi wolumenami zamówień dzięki analityce predykcyjnej i automatyzacji. Algorytmy predykcyjne mogą pomóc im w podejmowaniu lepszych decyzji, oferując analizę trendów i spostrzeżenia na potrzeby planowania biznesowego. Oto kilka mądrzejszych sposobów, dzięki którym firmy będą wyprzedzać konkurencję.

1) Zarządzanie transportem

Podstawą optymalizacji procesu spedycyjnego jest obsługa transportu. System zarządzania transportem (TMS) skutecznie optymalizuje łańcuch dostaw firmy. TMS opiera się na AI (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe).

Na przykład firmy dysponują kilkoma rodzajami transportu (powietrznym, kolejowym, drogowym i morskim), aby określić rodzaj towarów, koszt, prędkość i odległość. Najlepsze funkcje TMS to automatyczne wyznaczanie tras i planowanie przesyłek w celu zminimalizowania nieudanych dostaw i czasu transportu. Pomaga to firmom lepiej planować i optymalizować swoją sieć.

2) Prognozowanie i planowanie popytu

Planowanie popytu pomaga firmom nadążać za popytem rynkowym, zapewniając niezawodne dostawy i utrzymanie ich zadowolenia.

Dokładne prognozowanie sprzedaży może zmniejszyć większość problemów Twojej firmy. Jednak dzięki zautomatyzowanym systemom i analityce predykcyjnej firmy mogą zoptymalizować planowanie popytu i produkcję w celu utrzymania klientów.

Zespoły logistyczne korzystają z metod wykrywania popytu, aby w czasie rzeczywistym wykrywać zmiany i zachowania klientów podczas zakupów. Odbywa się to za pomocą oprogramowania ML, które przeciwdziała nieplanowanym zmianom popytu i poprawia poziom usług.

3) Zidentyfikuj wąskie gardła i zmniejsz ryzyko

Oprogramowanie do analizy predykcyjnej identyfikuje wąskie gardła i szybko je rozwiązuje, zanim spowodują dalsze zakłócenia w łańcuchu dostaw. Niewystarczające zapasy, opóźniona wysyłka z powodu niedoboru siły roboczej oraz ograniczenia w zakresie zamówień i realizacji zamówień to kilka typowych problemów w łańcuchach dostaw.

Wdrażając zaawansowane algorytmy, firmy mogą podjąć natychmiastowe działania i aktywnie ograniczać ryzyko w łańcuchu dostaw. Narzędzia automatyzacji wykorzystywane w procesie łańcucha dostaw mogą ocenić nadchodzące potencjalne zagrożenia i zaplanować naprawy.

4) Monitorowanie kontraktu

Automatyzacja i monitorowanie umów pomiędzy stronami odbywa się poprzez Inteligentną Kontrakt. Są to umowy podpisane cyfrowo, które automatycznie egzekwują warunki umowy. Inteligentne kontrakty mogą wyeliminować potrzebę pośredników, takich jak zewnętrzni dostawcy, prawnicy lub brokerzy.

Dzięki inteligentnym kontraktom firmy mogą ograniczyć oszustwa i ryzyko oraz usprawnić proces zawierania umów. Jest to najskuteczniejszy sposób monitorowania umów i utrzymywania owocnych relacji z klientami na całym świecie.

Wskazówka profesjonalna

Planujesz rozpocząć przygodę z automatyzacją logistyki i analityką predykcyjną dla swojej firmy? ClickPost może pomóc Ci pokonać wąskie gardła w Twoim łańcuchu dostaw. Mogą zoptymalizować proces wysyłki , zarządzać transportem i zapewnić widoczność 360 stopni, aby wzmocnić pozycję Twojej firmy już dziś.

Wniosek

Automatyzacja i analityka predykcyjna są niezbędne, aby Twoja firma mogła pokonać konkurencję. Złożone algorytmy optymalizują procesy wysyłkowe w najbardziej płynny sposób. Na przykład wydajne narzędzia do zarządzania zapasami i przewidywania popytu zapewniają doskonałość w zapewnianiu wciągającej obsługi klienta.

Firmy zajmujące się handlem elektronicznym tworzą plany działania na podstawie danych uzyskanych w ramach analiz predykcyjnych. Zapewnia to długotrwały sukces w operacjach logistycznych i pozwala przedsiębiorstwom podejmować mądrzejsze decyzje.

Często zadawane pytania

1) Czy firmy mogą zaoszczędzić pieniądze, wdrażając zautomatyzowane procesy wysyłki?

Tak. Firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, dostosowując się do zautomatyzowanych systemów zarządzania wysyłką. Firmy mogą zmniejszyć obciążenie pracą ręczną i uruchomić procesy wysyłkowe w ciągu kilku minut, nie zmuszając klientów do czekania.

2) Czy spójne kontrole jakości są uwzględnione w optymalizacji procesu wysyłki?

Tak. Automatyczne kontrole jakości są częstym elementem optymalizacji procesu wysyłki. Obejmuje satysfakcję klienta, zapobieganie problemom regulacyjnym i kontrolę na każdym etapie procesu wysyłki. Kontrole QC (kontrola jakości) pomagają identyfikować ryzyko i monitorować przepływ pracy w logistyce w celu ciągłego doskonalenia.