Jak analizować dane za pomocą usługi Azure Web Scraping

Tworzenie oprogramowania jest obecnie popularnym obszarem zainteresowania milenialsów i pokolenia Z. Obecnie web scraping i przetwarzanie w chmurze szybko rozwijają się we wszystkich branżach, napędzając nowe firmy. Platforma jako usługa, oprogramowanie jako usługa i dane jako usługa zmodernizowały przemysł i sposób jego funkcjonowania. Gdzie widzimy, że większość firm ma część swojej infrastruktury w chmurze. Technologie te odgrywają ważną rolę w tworzeniu oprogramowania i stron internetowych. Platforma Microsoft Azure łączy funkcje analityczne i oferuje infrastrukturę chmurową do zbierania dużych ilości danych. Pomaga również przetwarzać nieustrukturyzowane dane do czytelnego formatu. Chmura platformy Azure udostępnia usługi, które mogą pomóc w analizowaniu dużych zbiorów danych z nieprzetworzonych baz danych i złożonych witryn internetowych.

Platformy takie jak Microsoft Azure i Amazon Web Services dominują obecnie w przestrzeni przetwarzania w chmurze. Narzędzia te zapewniają dostęp do ogromnych centrów danych do gromadzenia danych, które można dalej wykorzystywać w uczeniu maszynowym, analizie danych, automatyzacji oprogramowania i nie tylko. Aby rozpocząć skrobanie przy użyciu platformy Azure, wystarczy aktywne połączenie internetowe i zalogowanie się do portalu Microsoft Azure. Ponieważ rejestracja jest bezpłatna, płacisz na podstawie zużycia. Gdzie widzimy, że większość firm używa AWS lub Azure do swoich potrzeb w zakresie skrobania stron internetowych i przetwarzania w chmurze. W tym blogu dowiemy się, jak analizować dane za pomocą Azure i odkrywać jego funkcjonalności na różnych platformach. Chociaż istnieją języki programowania, takie jak R, Python i Java, które służą do zbierania i analizowania danych. Potrzebujemy infrastruktury chmurowej do tworzenia potoków dla dużych wymagań dotyczących skrobania sieci.

Utwórz potok danych na platformie Azure

Jedna z funkcji platformy Azure nosi nazwę Analysis Services i umożliwia gromadzenie danych na poziomie przedsiębiorstwa z wielu źródeł przy użyciu analizy biznesowej. Potrzebuje wstępnie ustrukturyzowanego modelu z bazy danych, aby tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne i spostrzeżenia bez konieczności pisania kodu i instalowania serwerów. HDinsight, kolejna niesamowita funkcja platformy Azure, ułatwia integrację z programami innych firm, takimi jak Kafka, Python, JS, .Net i inne, w celu tworzenia potoków analitycznych.

Pozostałe dwie ważne funkcjonalności to Data Factory i Catalog. Data Catalog to zarządzana oferta umożliwiająca zrozumienie danych przez analizę metadanych i tagów. Podczas gdy Data Factory jest odpowiedzialna za przechowywanie w chmurze. Zapewnia widoczność przepływu danych i śledzi wydajność przepływu danych przez potoki CI/CD. Za pomocą tych funkcji można utworzyć potok danych w chmurze platformy Azure i uzyskiwać do niego dostęp w celu zbierania i sortowania danych.

Analizuj dane za pomocą usługi Azure Web Scraping

W bibliotece platformy Azure dostępnych jest ponad 200 funkcji publicznych. Niektóre z tych funkcji można wykorzystać do skrobania stron internetowych i analizowania danych. Podobnie jak Synapse Analytics Studio, umożliwia jednoczesne ładowanie wielu stron internetowych w chmurze i jednoczenie danych. Dalsza pomoc przy wizualizacji danych na przetwarzanych danych za pomocą języka SQL.

Inna funkcja o nazwie Spark to wykonalne rozwiązanie do przetwarzania danych i dalszego wykorzystywania ich do analizy statystycznej, której konfiguracja zajmuje około godziny. Po uzyskaniu dostępu do puli Spark możesz wysyłać zapytania do przetwarzania plików z centrum danych. Możesz wybrać pliki z sekcji zamówienia i dołączyć je do listy, aby automatycznie wyświetlić dane. Zaleca się jednak usunięcie zasobów w Azure web scraping po zakończeniu projektu, aby uniknąć dodatkowych kosztów. Możesz analizować dane, stosując metodologię składającą się z trzech kroków; oceny, konfiguracji i produkcji.

Ocena

Jak sama nazwa wskazuje, oceń swoje cele, typ danych, które chcesz przeskanować i jak chcesz je uporządkować. Jest to pierwsza faza, w której decydujesz, jakie dane przetwarzać.

Konfiguracja

Druga faza służy do podjęcia decyzji, w jaki sposób chcesz analizować dane, konfigurować architekturę i konfigurować środowisko. Możesz skontaktować się z dostawcą usług analizy danych, który pomoże Ci w konfiguracji, lub możesz zapoznać się z uczeniem maszynowym i językami skryptowymi, aby zapewnić płynny transfer danych.

Produkcja

Jest to ostatnia faza, w której konfigurowane jest środowisko do monitorowania procesów i analizy logów. W przestrzeni analizujesz wiele zestawów danych, które można dostosować do wielu aplikacji innych firm. Pomaga przetwarzać duże ilości danych bieżących i historycznych.

Wniosek

Sieć jest ogromnym źródłem gromadzenia danych publicznych. Możesz zobaczyć wszelkiego rodzaju informacje, takie jak szczegóły produktu, stany magazynowe, wiadomości, raporty, obrazy, treść i wiele więcej. Jeśli chcesz skopiować informacje tylko z jednej witryny, skopiuj je ręcznie do dokumentu. Jeśli jednak chcesz uzyskać informacje ze wszystkich stron witryny internetowej lub stron internetowych z różnych witryn internetowych; wypróbuj zautomatyzowany sposób skanowania danych. Najlepiej użyj platformy Microsoft Azure, aby uczynić przeglądanie stron internetowych interesującym zadaniem.

Usługa Azure Web Scraping nie jest tak trudna, jak się wydaje. Microsoft Azure oferuje ponad 100 usług i jest najszybciej rozwijającą się platformą przetwarzania w chmurze. Implementacja funkcjonalności platformy Azure stwarza możliwości dla firm, które chcą tworzyć wartość z danych internetowych. Możesz polegać na platformie Azure, ponieważ jest to niezawodna, spójna i łatwa w użyciu platforma. Jak widać, Azure jest zdecydowanie opłacalną opcją, jest znany ze swojej szybkości, elastyczności i bezpieczeństwa. Jednak pobieranie danych z sieci przy użyciu platformy Azure może być niezwykle skomplikowane w celu wyodrębnienia ogromnych ilości danych i ich ciągłego monitorowania. Ergo, dobrą praktyką jest wiedzieć, jak, gdzie i kiedy przeszukiwać sieć, ponieważ może to negatywnie wpłynąć na wydajność witryny. Sprawdź w pełni zarządzane usługi zbierania dużych zbiorów danych świadczone przez PromptCloud i napisz na adres [email protected], jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o naszych różnych produktach i rozwiązaniach.