12 najlepszych narzędzi analityki e-commerce do zwiększania przychodów i wzrostu
Opublikowany: 2024-11-27Kiedy wyniki e-commerce nie odpowiadają celom biznesowym, określenie pierwotnej przyczyny jest wyzwaniem. Czy są to nieskuteczne zasoby marketingowe, źle zdefiniowane targetowanie odbiorców, luki w obsłudze klienta, czy może sam produkt?
Złożoność wynika z ogromnej ilości danych generowanych codziennie w różnych kanałach i liniach produktów, co utrudnia ujednolicenie fragmentarycznych punktów danych i analizowanie ich na tyle szybko, aby udoskonalić strategie.
W tym artykule dokonamy przeglądu 12 najlepszych narzędzi analitycznych dla e-commerce zaprojektowanych w celu usprawnienia gromadzenia, ujednolicenia i analizy danych, pomagając markom odkrywać spostrzeżenia dotyczące e-commerce i optymalizować wydajność w całej ich działalności.
1. Google Analytics
Najlepsze do: śledzenia i analizy zachowań użytkowników w witrynach internetowych i aplikacjach na podstawie zdarzeń.
Google Analytics 4 (GA4) to potężne narzędzie do śledzenia i analizowania wydajności e-commerce. System śledzenia oparty na zdarzeniach zapewnia głęboki wgląd w zachowania użytkowników w witrynach i aplikacjach, pomagając markom zrozumieć podróż klienta, zoptymalizować konwersje i maksymalizować zwrot z inwestycji.
Funkcje e-commerce GA4:
- Śledzenie na podstawie zdarzeń: model GA4 oparty na zdarzeniach śledzi określone interakcje użytkowników, takie jak wyświetlenia produktów, zdarzenia dodania do koszyka i zakupy, zapewniając bardziej precyzyjny i kompleksowy obraz zachowań klientów w porównaniu ze śledzeniem opartym na sesji.
- Śledzenie e-commerce GA4: oferuje dedykowane funkcje śledzenia e-commerce, umożliwiając firmom monitorowanie wyświetleń produktów, promocji, etapów realizacji transakcji i transakcji, co ułatwia identyfikację obszarów wymagających ulepszeń na ścieżce sprzedaży.
- Ulepszone raportowanie e-commerce: obejmuje wstępnie skonfigurowane raporty dotyczące wydajności produktów, zachowań zakupowych klientów i ścieżek sprzedaży, pomagając markom identyfikować wąskie gardła i optymalizować konwersje.
- Statystyki międzyplatformowe: płynnie śledzi podróże użytkowników na różnych urządzeniach i platformach, zapewniając ujednolicony obraz zachowań klientów, krytyczny dla wielokanałowych strategii e-commerce.
- Analityka predykcyjna: wykorzystuje uczenie maszynowe do generowania wskaźników predykcyjnych, takich jak prawdopodobieństwo zakupu i oczekiwane przychody, umożliwiając firmom przewidywanie działań klientów i efektywną alokację zasobów.
- Segmentacja odbiorców: umożliwia markom e-commerce tworzenie bardzo szczegółowych segmentów odbiorców w oparciu o zachowania zakupowe i inne interakcje, umożliwiając precyzyjny retargeting i personalizację.
- Integracja z platformami reklamowymi: płynnie łączy się z Google Ads, umożliwiając markom mierzenie skuteczności reklam bezpośrednio w odniesieniu do wyników e-commerce, takich jak sprzedaż i ROI.
2. Improwizacja
Najlepsze dla: Uproszczenie zarządzania danymi, poprawa widoczności wyników i maksymalizacja efektywności działań marketingowych w handlu elektronicznym.
Improvado to rozwiązanie do analityki marketingowej dostosowane do specyficznych potrzeb firm e-commerce. Platforma usprawnia gromadzenie, harmonizację i wizualizację danych, pomagając markom uzyskać całościowy obraz wyników i optymalizować strategie.
Kluczowe cechy:
- Kompleksowa integracja danych: Improvado bezproblemowo integruje się z ponad 500 platformami, w tym głównymi narzędziami e-commerce, takimi jak Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin oraz niestandardowymi rozwiązaniami online i offline, zapewniając płynną agregację danych w celu uzyskania pełnego obrazu wydajności.
- Skalowalna harmonizacja danych: Harmonizuje dane marketingowe i sprzedażowe z wielu źródeł w ustandaryzowanym formacie, eliminując niespójności i zapewniając dokładne raportowanie między kampaniami i platformami.
- Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: Improvado udostępnia gotowe szablony pulpitów nawigacyjnych lub tworzy dostosowane pulpity nawigacyjne do monitorowania kluczowych wskaźników e-commerce i wskaźników KPI w konfiguracji, która działa specjalnie dla Twojej firmy.
- Śledzenie wydajności w czasie rzeczywistym: Improvado zapewnia solidne rozwiązanie do monitorowania wydajności kampanii marketingowych, bezpieczeństwa marki i śledzenia zgodności danych. Monitoruje przestrzeganie wcześniej zdefiniowanych reguł, monitoruje wskaźniki i generuje alerty w przypadku wszelkich anomalii, problemów lub spadków wskaźników. Rozwiązanie to umożliwia markom e-commerce szybkie dostosowywanie strategii do trendów rynkowych.
- Atrybucja międzykanałowa: Improvado ustanawia ujednoliconą infrastrukturę śledzenia, która rejestruje każdą interakcję klienta we wszystkich kampaniach i kanałach, w tym szczegółowe śledzenie konwersji i zdarzeń. Wykorzystując popularne modele atrybucji typu „single-touch” i „multi-touch” oraz modele niestandardowe, Improvado analizuje wpływ różnych punktów kontaktu, pomagając firmom efektywnie alokować wydatki na reklamę i maksymalizować zwrot z inwestycji.
3. Gorący jar
Najlepsze do: odkrywania wyzwań związanych z użytecznością, ulepszania projektu witryny i tworzenia zoptymalizowanej podróży klienta.
Hotjar to platforma do analityki internetowej i zachowań użytkowników w handlu elektronicznym, zaprojektowana, aby pomóc firmom zajmującym się handlem elektronicznym lepiej zrozumieć, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcje z ich witrynami internetowymi.
Zapewniając jakościowe spostrzeżenia za pomocą narzędzi takich jak mapy cieplne, nagrania sesji i ankiety, to narzędzie do analityki e-commerce umożliwia markom identyfikowanie problemów z użytecznością, optymalizację wydajności witryny i poprawę ścieżki klienta w celu zwiększenia konwersji i zwiększenia zaangażowania.
Kluczowe cechy:
- Mapy cieplne: wizualizuj interakcje użytkowników, takie jak kliknięcia, przewijanie i najechanie myszką, na różnych stronach witryny. Mapy ciepła pomagają wskazać, które elementy przyciągają najwięcej uwagi, a które są ignorowane, dostarczając krytycznych informacji na temat optymalizacji stron produktów i wezwań do działania.
- Nagrania sesji: Hotjar umożliwia użytkownikom odtwarzanie poszczególnych sesji użytkownika w celu analizy wzorców nawigacji, punktów tarcia i nieoczekiwanych zachowań podczas przeglądania i realizacji transakcji. Pomaga to wykryć konkretne problemy, takie jak mylący układ lub uszkodzone linki, które mogą zniechęcać do zakupów.
- Ankiety i widżety opinii: wdrażaj ukierunkowane ankiety lub formularze opinii, aby zbierać w czasie rzeczywistym opinie klientów na temat ich doświadczeń, od frustracji związanych z wyszukiwaniem produktów po wyzwania związane z realizacją transakcji.
- Lejki konwersji: Hotjar śledzi postęp użytkownika na ścieżce zakupu, aby dokładnie zidentyfikować etapy, na których następuje porzucenie, np. porzucone koszyki lub zablokowane przesyłanie formularzy.
- Analiza formularzy: Uzyskaj wgląd w sposób, w jaki użytkownicy korzystają z formularzy podczas realizacji transakcji, w tym w polach, które powodują zamieszanie lub opóźnienia. Dane te pomagają usprawnić projekt formularza i zmniejszyć liczbę porzuceń.
- Wyzwalacze oparte na zachowaniu: używaj wyzwalaczy opartych na działaniach użytkownika, takich jak długotrwały brak aktywności lub porzucenie koszyka, aby wyświetlić ankiety lub oferty. Te wyzwalacze pozwalają markom zbierać cenne opinie lub ponownie angażować użytkowników, zanim opuszczą witrynę.
4. Mixpanel
Najlepsze dla: Zaawansowana analiza ścieżki zakupowej oparta na zdarzeniach w czasie rzeczywistym.
Mixpanel to solidne oprogramowanie do analizy e-commerce, zaprojektowane w celu zapewnienia głębokiego wglądu w zachowania i zaangażowanie użytkowników witryn e-commerce.
Mixpanel specjalizuje się w śledzeniu i analizowaniu ruchu w witrynie oraz działań klientów na każdym etapie ścieżki zakupowej, oferując szczegółowe informacje dotyczące e-commerce, które wpływają na decyzje oparte na danych. Jego zdolność do śledzenia i analizowania kohort i retencji klientów sprawia, że jest to nieocenione narzędzie do poprawy wartości życiowej (LTV) i ograniczenia rezygnacji.
Kluczowe cechy:
- Śledzenie podróży użytkownika: Mixpanel śledzi szczegółowe działania użytkownika, w tym wyświetlenia produktów, zachowania podczas wyszukiwania, dodania do koszyka i zrealizowane zakupy. Pomaga to markom e-commerce zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z ich sklepem, identyfikować problemy i optymalizować nawigację.
- Analiza kohortowa: Mixpanel umożliwia firmom grupowanie klientów na podstawie wspólnych zachowań, takich jak częste zakupy czy wysoki współczynnik porzucania koszyków. Ta segmentacja pomaga docierać do wartościowych użytkowników za pomocą spersonalizowanych ofert i kampanii.
- Analiza ścieżki: oferuje precyzyjną wizualizację zachowań użytkowników poprzez ścieżki sprzedaży, pokazując dokładnie, gdzie klienci kończą podróż – od przeglądania do kasy – umożliwiając strategiczne optymalizacje w celu ograniczenia porzucania koszyków.
- Śledzenie utrzymania klientów: Mixpanel śledzi częstotliwość powrotu klientów do Twojego sklepu, oferując wgląd w zachowania związane z powtarzaniem zakupów i lojalność klientów.
- Niestandardowe pulpity nawigacyjne i raporty: Mixpanel zapewnia wysoce konfigurowalne pulpity nawigacyjne, które mogą wyświetlać dane w czasie rzeczywistym, takie jak średnia wartość zamówienia (AOV), wskaźniki zaangażowania klientów i trendy zakupowe. Te intuicyjne pulpity nawigacyjne są dostosowane do kluczowych wskaźników wydajności (KPI) specyficznych dla handlu elektronicznego, aby zapewnić maksymalną przydatność.
- Analityka oparta na zdarzeniach: Mixpanel umożliwia śledzenie niestandardowych zdarzeń, takich jak wykorzystanie kuponów, nieudane transakcje i usunięcie koszyka, oferując przydatne dane w celu udoskonalenia strategii marketingowych i poprawy wydajności operacyjnej.
- Statystyki w czasie rzeczywistym: Zapewnia analizy w czasie rzeczywistym, umożliwiając markom e-commerce szybkie reagowanie na pojawiające się trendy lub problemy, takie jak nagłe spadki współczynników konwersji lub skoki sprzedaży określonych produktów.
5. Woopra
Najlepsze do: Analizowania zachowań klientów w celu optymalizacji podróży użytkowników, zwiększenia retencji i maksymalizacji przychodów.
Woopra to platforma do analizy podróży klienta, która zapewnia firmom e-commerce wgląd w czasie rzeczywistym w zachowania użytkowników w punktach kontaktu. Koncentracja na podróżach klientów, segmentacji, demografii klientów i analizie utrzymania pomaga sprzedawcom detalicznym optymalizować zaangażowanie, personalizować doświadczenia i zwiększać konwersje.
Funkcje specyficzne dla handlu elektronicznego:
- Mapowanie podróży klienta: śledzi interakcje użytkowników w Twojej witrynie, kampaniach e-mailowych i aplikacjach, zapewniając pełny obraz cyklu życia klienta i podkreślając kluczowe punkty porzucenia.
- Analityka w czasie rzeczywistym: zapewnia natychmiastowy wgląd w zachowania użytkowników, takie jak wyświetlenia produktów i dodania koszyków, umożliwiając terminowe dostosowywanie kampanii lub projektu witryny internetowej.
- Segmentacja behawioralna: umożliwia markom e-commerce tworzenie szczegółowych segmentów klientów w oparciu o określone zachowania, takie jak częste zakupy lub porzucanie koszyka, na potrzeby ukierunkowanych działań marketingowych.
- Analiza utrzymania i cyklu życia: Woopra śledzi wskaźniki, takie jak współczynnik powtarzalności zakupów i wartość życia klienta (LTV), pomagając markom identyfikować możliwości zwiększenia lojalności i utrzymania.
- Integracja z narzędziami marketingowymi: Bezproblemowo łączy się z Google Ads, Facebook Ads i innymi platformami analitycznymi e-commerce, aby ujednolicić dane i mierzyć skuteczność kampanii wraz z zaangażowaniem użytkowników.
- Śledzenie na podstawie zdarzeń: Woopra śledzi niestandardowe zdarzenia, takie jak użycie kodu promocyjnego lub aktualizacje listy życzeń, zapewniając szczegółowy wgląd w interakcje użytkowników, które pozwalają na lepsze podejmowanie decyzji.
6. Optymalnie
Najlepsze do: ciągłego testowania, analizowania i optymalizowania cyfrowych doświadczeń klientów.
Optimize to wiodąca platforma do eksperymentów i optymalizacji, która umożliwia firmom e-commerce testowanie i udoskonalanie witryn internetowych, stron produktów i doświadczeń klientów.
Wykorzystując narzędzia do testów A/B i personalizacji, Optimizely pomaga markom wprowadzać ulepszenia oparte na danych, które zwiększają konwersję i zwiększają zadowolenie użytkowników.
Kluczowe cechy:
- Testy A/B i testy wielowymiarowe: umożliwiają firmom e-commerce testowanie odmian stron produktów, wezwań do działania i układów w celu zidentyfikowania projektów i komunikatów, które generują najwyższe konwersje.
- Narzędzia do personalizacji: Optimize zapewnia dynamiczne dostarczanie treści dostosowanych do segmentów użytkowników, takich jak odwiedzający stronę po raz pierwszy lub stali klienci, zapewniając bardziej wciągające doświadczenia zakupowe.
- Segmentacja odbiorców: umożliwia szczegółową segmentację na podstawie zachowań, lokalizacji geograficznej lub użycia urządzenia w celu optymalizacji doświadczeń dla różnych grup klientów.
- Statystyki behawioralne: śledzi interakcje użytkowników i identyfikuje wzorce, np. miejsca, w których użytkownicy rezygnują lub najczęściej się angażują, oferując przydatne dane w celu ulepszenia wydajności witryny.
- Integracja z narzędziami analitycznymi: Bezproblemowo łączy się z innymi najlepszymi narzędziami analitycznymi e-commerce, takimi jak Google Analytics i systemy CRM, aby ujednolicić dane testowe z szerszymi spostrzeżeniami marketingowymi.
- Metryki wydajności: oferuje zaawansowaną analizę wyników eksperymentów, pomagając markom e-commerce ocenić wpływ zmian na KPI, takie jak współczynnik konwersji i średnia wartość zamówienia (AOV).
7. Blask
Najlepsze do: Analizowania danych produktów e-commerce i zachowań klientów w celu optymalizacji operacji i zwiększenia przychodów.
Glew to platforma do analizy i analizy danych biznesowych w branży e-commerce. Dzięki funkcjom dostosowanym do branży zapewnia dogłębny wgląd w e-commerce na temat wydajności produktów, zachowań klientów i skuteczności marketingu.
Kluczowe cechy:
- Customer Insights: Glew oferuje szczegółowe raporty na temat zachowań klientów, segmentacji i wartości życiowej (LTV), pomagając markom skoncentrować się na najbardziej dochodowych odbiorcach.
- Analiza wydajności produktu: śledzi sprzedaż, marże i zapasy każdego produktu, umożliwiając sklepowi e-commerce identyfikację produktów o najwyższej wydajności i optymalizację zarządzania zapasami.
- Metryki wydajności marketingowej: Glew zapewnia wgląd w zwrot z inwestycji w marketing, skuteczność kampanii i koszty pozyskania klientów, pomagając udoskonalić strategie w różnych kanałach.
- Integracja z oprogramowaniem do raportowania e-commerce: Bezproblemowo łączy się z platformami takimi jak Shopify, BigCommerce i WooCommerce, ujednolicając dane w celu łatwiejszej analizy.
- Analiza rentowności: Glew rozkłada rentowność według produktu, kanału lub segmentu klienta, dając jasny obraz tego, co zapewnia największą wartość dla firmy.
- Automatyczne raportowanie: generuje konfigurowalne raporty, które podkreślają kluczowe wskaźniki, dzięki czemu zespoły są na bieżąco informowane bez konieczności ręcznego wysiłku.
8. Kissmetria
Najlepsze dla: Wykorzystywanie głębokich informacji o klientach w celu poprawy ich doświadczeń i zwiększenia retencji.
Kissmetrics to jedno z najlepszych narzędzi do analityki klientów e-commerce. Koncentrując się na analizie lejków, śledzeniu kohort i szczegółowych informacjach o klientach, Kissmetrics umożliwia markom identyfikowanie trendów, ograniczanie rezygnacji i poprawianie konwersji.
Kluczowe cechy:
- Analiza podróży klienta: śledzi indywidualne ścieżki użytkownika od pierwszej interakcji do zakupu, pomagając firmom e-commerce identyfikować wąskie gardła na ścieżce sprzedaży.
- Raporty ścieżek: zapewniają przejrzysty wgląd w miejsca, w których klienci rezygnują z procesu konwersji, umożliwiając ukierunkowane optymalizacje w celu poprawy wydajności.
- Analiza kohortowa: analizuje zachowania klientów na przestrzeni czasu, pomagając markom zrozumieć wzorce utrzymania klientów i opracować strategie mające na celu poprawę wartości życiowej (LTV).
- Śledzenie przychodów: łączy działania użytkownika z generowaniem przychodów, oferując wgląd w najbardziej dochodowe segmenty klientów i kampanie.
- Narzędzia do segmentacji: umożliwiają firmom internetowym segmentację użytkowników według zachowania, danych demograficznych lub historii zakupów, zapewniając bardziej spersonalizowane działania marketingowe.
- Integracje: Płynnie łączy się z platformami e-commerce, systemami CRM i narzędziami marketingowymi w celu ujednoliconej analizy danych i usprawnionego raportowania.
9. Szalone Jajko
Najlepsze do: Diagnozowania problemów z użytecznością, wdrażania skutecznych zmian projektowych i zapewniania bezproblemowej obsługi klientów
Crazy Egg to narzędzie do optymalizacji witryn i analizy zachowań użytkowników, które zapewnia firmom e-commerce szczegółowe informacje w celu zwiększenia wydajności witryny. Crazy Egg umożliwia markom identyfikowanie punktów tarcia, testowanie odmian projektów i wprowadzanie ulepszeń opartych na danych w celu optymalizacji zakupów i zwiększenia współczynników konwersji.
Kluczowe cechy:
- Mapy cieplne: zapewniają szczegółową wizualizację miejsc, w których użytkownicy klikają, przewijają i najeżdżają kursorem, podkreślając obszary o wysokiej wydajności i pomijane elementy na stronach produktów i kasie.
- Nagrania sesji: Crazy Egg pozwala firmom odtwarzać rzeczywiste sesje użytkowników, aby zrozumieć wzorce nawigacji, wskazać bariery, takie jak mylące interfejsy lub uszkodzone elementy, a także zidentyfikować możliwości usprawnienia podróży klientów.
- Testy A/B: oferuje narzędzia do testowania różnych projektów stron, w tym opisów produktów, wezwań do działania lub rozmieszczeń obrazów, umożliwiając markom określenie najskuteczniejszego układu generującego konwersje.
- Mapy przewijania: Crazy Egg podkreśla, jak daleko użytkownicy przewijają kluczowe strony, takie jak strony kategorii lub produktów, zapewniając, że ważne treści i wezwania do działania są strategicznie rozmieszczone w celu zapewnienia maksymalnej widoczności.
- Śledzenie i diagnostyka błędów: wykrywa uszkodzone linki, niereagujące elementy lub wolno ładujące się strony, które zakłócają wygodę użytkownika. Naprawienie tych problemów może zmniejszyć współczynnik odrzuceń i poprawić ogólną wydajność witryny.
- Konfigurowalne raporty i statystyki: generują przydatne statystyki e-commerce, które marki mogą wykorzystać do ciągłego udoskonalania swoich witryn internetowych, w tym identyfikowania stron lub treści o słabszych wynikach.
- Segmentacja odwiedzających: analizuje zachowania użytkowników według segmentów, np. osoby odwiedzające witrynę po raz pierwszy w porównaniu z powracającymi kupującymi, pomagając dostosować doświadczenia do różnych typów klientów.
10. HubSpot
Najlepsze dla: Marki poszukujące jednego rozwiązania do analityki e-commerce i możliwości automatyzacji.
HubSpot oferuje kompleksowy pakiet rozwiązań, w tym narzędzia do analizy wydajności e-commerce, umożliwiające śledzenie i analizowanie interakcji klientów na całej drodze kupującego.
Funkcje specyficzne dla handlu elektronicznego:
- Integracja CRM i e-commerce: HubSpot bezproblemowo synchronizuje się z platformami analitycznymi e-commerce, takimi jak Shopify, umożliwiając firmom śledzenie interakcji z klientami, historii zakupów i etapów cyklu życia w przyjaznym dla użytkownika panelu kontrolnym.
- Raportowanie atrybucji: Hubspot zapewnia szczegółowy wgląd w to, które działania marketingowe – od kampanii e-mailowych po płatne reklamy – generują największe przychody, pomagając optymalizować wydatki na reklamę i strategie marketingowe.
- Analityka zachowań klientów: śledzi zachowania użytkowników, takie jak zaangażowanie w pocztę e-mail, wizyty w witrynie i aktywność w koszyku, umożliwiając markom e-commerce personalizację marketingu i poprawę doświadczeń klientów.
- Marketing Automation: Automatyzuje przepływy pracy, takie jak e-maile o porzuceniu koszyka i komunikacja uzupełniająca, poprawiając współczynniki konwersji bez ręcznego wysiłku.
- Śledzenie wyników sprzedaży: Hubspot to także narzędzie do analizy sprzedaży, które pomaga monitorować wskaźniki sprzedaży, takie jak wielkość transakcji, wygenerowane przychody i postęp rurociągu.
- Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: Tworzy dostosowane raporty do śledzenia wskaźników KPI specyficznych dla e-commerce, takich jak średnia wartość zamówienia (AOV), wartość życia klienta (LTV) i częstotliwość zakupów.
11. Adobe Analytics
Najlepsze dla: Analityka biznesowa e-commerce w dużych markach.
Adobe Analytics to rozwiązanie ogólnego przeznaczenia, które doskonale sprawdza się również jako narzędzie do analizy danych w handlu elektronicznym. Jego zaawansowane możliwości zapewniają głęboki wgląd w zachowania klientów, umożliwiając markom zrozumienie całej podróży klienta i optymalizację wydajności we wszystkich cyfrowych punktach kontaktu.
Funkcje specyficzne dla handlu elektronicznego w Adobe Analytics:
- Kompleksowa analiza podróży klienta: śledzi interakcje w witrynach internetowych, aplikacjach i innych kanałach, zapewniając ujednolicony obraz zachowań klientów w celu optymalizacji punktów kontaktu i zwiększenia konwersji.
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym: Adobe Analytics zapewnia natychmiastowy wgląd w handel elektroniczny dotyczący aktywności odwiedzających, np. dodań do koszyka, wyświetleń produktów i zakupów, umożliwiając firmom szybkie reagowanie na pojawiające się trendy i problemy.
- Zaawansowana segmentacja: umożliwia szczegółową segmentację klientów na podstawie zachowań, danych demograficznych lub historii zakupów, wspierając ukierunkowane działania marketingowe i spersonalizowane doświadczenia.
- Modelowanie atrybucji: zapewnia konfigurowalne modele, które pozwalają zrozumieć, które kanały i kampanie najbardziej przyczyniają się do konwersji, pomagając w efektywnym alokowaniu wydatków na reklamę.
- Analityka predykcyjna: Adobe Analytics wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowania zachowań klientów i trendów w przychodach, umożliwiając proaktywne podejmowanie decyzji w celu wykorzystania możliwości rozwoju.
- Konfigurowalne pulpity nawigacyjne i raportowanie: oferuje elastyczne opcje raportowania dostosowane do wskaźników KPI e-commerce, takich jak współczynniki konwersji, średnia wartość zamówienia (AOV) i wartość życia klienta (LTV).
12. Shopify Analytics
Najlepsze dla: Niezbędne narzędzie analityczne dla marek e-commerce obecnych w Shopify, pomagające udoskonalić strategie, poprawić doświadczenia związane z zakupami online i zwiększyć ogólną wydajność sklepu.
Shopify Analytics to zintegrowane narzędzie analityczne e-commerce zaprojektowane specjalnie dla firm korzystających z platformy Shopify. Zapewnia szczegółowy wgląd w wyniki sprzedaży, zachowania klientów i operacje sklepu, umożliwiając sprzedawcom optymalizację strategii e-commerce i stymulowanie wzrostu.
Kluczowe cechy:
- Raporty sprzedaży: Shopify Analytics oferuje szczegółowe raporty dotyczące sprzedaży według produktu, lokalizacji i okresu, pomagając firmom identyfikować produkty o najwyższej wydajności i optymalizować zarządzanie zapasami.
- Analiza zachowań klientów: śledzi wskaźniki, takie jak liczba powracających klientów, średnia wartość zamówienia (AOV) i wartość od początku istnienia (LTV), zapewniając głębsze zrozumienie zaangażowania i utrzymania klientów.
- Analityka marketingowa: Shopify Analytics mierzy wpływ kampanii, w tym ruch z poleceń, współczynniki konwersji i wygenerowaną sprzedaż, umożliwiając bardziej efektywną alokację budżetów marketingowych.
- Raportowanie w czasie rzeczywistym: zapewnia aktualne dane na temat wydajności sklepu, w tym podgląd na żywo aktywności klientów i trendów sprzedaży.
- Raporty niestandardowe: umożliwiają sprzedawcom tworzenie dostosowanych raportów w oparciu o określone wskaźniki KPI, oferując elastyczność w monitorowaniu tego, co najważniejsze.
- Raporty finansowe: Shopify Analytics śledzi wskaźniki, takie jak zysk brutto, podatki i zwroty pieniędzy, pomagając sklepom internetowym kontrolować swoje finanse.