Najlepsze usługi oczyszczania danych podstawowych w 2022 r.

Opublikowany: 2022-08-23

Czyszczenie danych ma kluczowe znaczenie w lokalizowaniu i usuwaniu uszkodzonych, niewiarygodnych lub niepotrzebnych danych.

Brakujące dane, wpisy znajdujące się w niewłaściwym miejscu i typy to przykłady defektów danych. W rezultacie skorzystanie z usług czyszczenia danych jest jedynym rozwiązaniem.

Na tym kluczowym etapie przetwarzania danych poprawia się spójność, niezawodność i użyteczność danych firmy.

Rozwiązania do czyszczenia danych są coraz powszechniejsze, ponieważ ręczne sortowanie ogromnych ilości danych jest czasochłonne i podatne na błędy. Możesz pobrać usługi z usług czyszczenia danych CRM.

Zawartość

  • 1 Jak usługi T mogą Ci pomóc?
  • 2 Niewiele najlepszych na rynku usług czyszczenia danych:
    • 2.1 1. Zintegruj.io
    • 2.2 2. Streszczenie
    • 2.3 3. Przejrzystość Tibco
    • 2.4 4. Narzędzia popytu
    • 2.5 5. WinPure
    • 2.6 6. Drake
  • 3 Zawijanie:

Jak usługi T mogą Ci pomóc?

Rozwiązania te systematycznie sprawdzają dane pod kątem błędów za pomocą algorytmów reguł, wyszukują tabele i uzyskują usługi czyszczenia danych.

Teraz wiele usług czyszczenia danych b2b jest również dostępnych, więc jeśli wydajność Twojej firmy opiera się na usługach B2B. Wtedy również możesz skorzystać z usług.

Przyjrzyjmy się najlepszym narzędziom do czyszczenia danych, które pomogą Ci w pełni wykorzystać swoje dane.


O. Lubimy wierzyć, że żaden zasób nie jest bezcenny. Organizacje nie mogą po prostu wykorzystywać żadnych danych w dowolnym celu. Brudne dane mogą zrujnować procesy analityczne i prawie wszystkie firmy w pewnym stopniu sobie z tym poradziły.

B. Słabe spostrzeżenia i niespójne oceny wynikające z tych niewystarczających danych mogą skutkować niepowodzeniem, wyższymi kosztami operacyjnymi i niezadowoleniem klientów.

C . Narzędzia do czyszczenia danych, które wykorzystują sztuczną inteligencję do oszczędzania organizacjom z uszkodzonymi danymi głównymi mnóstwo czasu i zasobów, drastycznie wzrosły ze względu na zwiększoną ilość dostępnych danych.

D. Ostatni krok wprowadzania danych, czyszczenie danych, jest regulowany przez zestaw reguł.

E. Te główne usługi czyszczące nie są trudne do znalezienia, co jest bardzo pomocne dla organizacji zajmujących się danymi i każdej organizacji z danymi podstawowymi. Wyjaśnimy najlepsze usługi czyszczenia danych podstawowych, jakie możesz uzyskać.
najlepsze usługi czyszczenia danych

Kilka najlepszych na rynku usług czyszczenia danych:

1. Zintegruj.io

Integrate.io, pierwsza Zaawansowana platforma potoków danych o nazwie Integrate.io zapewnia możliwości replikacji, ETL i ELT. Te funkcje można skonfigurować za pomocą interfejsu graficznego bez kodu.

Przed przeniesieniem danych do Data Lake, hurtowni danych lub Salesforce warstwa transformacji w ETL może je wyczyścić i przekształcić. Integrate.io to piękne narzędzie do oczyszczania ze względu na szeroki zakres usług.

Oprócz funkcji czyszczenia danych oferowanych przez ETL można uzyskać dostęp do szeregu pomocnych funkcji integracji danych. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika podejściu do usług czyszczenia danych, każdy w Twojej organizacji może teraz tworzyć potoki danych.

W ten sposób możesz uwolnić czas zespołu ds. danych i działu IT na inne zadania. Ponadto platforma oparta na chmurze przenosi rutynowe zarządzanie i konserwację do firmy Integrate. W ten sposób możesz uniknąć zwiększania obciążenia technicznego. Dzięki temu adaptowalnemu rozwiązaniu ETL możesz również w razie potrzeby modyfikować swoje użytkowanie.

2. Streszczenie

Oczyść swoje dane za pomocą Synopps. Synopps oferuje pełen zakres usług Master Data Management, w tym czyszczenie danych, szorowanie i wdrażanie systemów MDM do automatyzacji procesów i outsourcingu zarządzania katalogami.

Realizujemy projekty na całym świecie z naszych centrów w Wielkiej Brytanii, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i Brazylii przez doświadczony zespół ekspertów wyposażony w zastrzeżone narzędzia do automatyzacji i obszerną bazę danych katalogów.

Przejdziemy też do jego poprawienia, czyli ponad 10 000 błędów w standardowym katalogu 60 000 rekordów, który obejmuje również wymianę nietypowych znaków. I usuń nadmiar symboli, popraw składnię, błędy ortograficzne i wiele innych dla usług czyszczenia danych.

Adaptacyjny system algorytmów rozpoznaje w typowym katalogu ponad 220 000 znaczących bloków w celu automatycznej normalizacji rekordów.

3. Przejrzystość Tibco

Platforma Tibco Clarity została specjalnie stworzona do interaktywnego czyszczenia danych. Możesz przyspieszyć poprawę jakości danych, odnajdywanie danych i transformację danych za pomocą interfejsu wizualnego.

Za pomocą tego rozwiązania można przetwarzać dowolne surowe dane, aby były gotowe do użycia w aplikacjach. Przed przesłaniem danych do miejsca docelowego możesz również wykonać operacje deduplikacji i sprawdzić adres.

W Tibco Clarity dostępnych jest kilka wizualizacji danych, z których można korzystać podczas przetwarzania danych. Umożliwia to lepsze zrozumienie tego konkretnego zestawu danych. Skonfiguruj weryfikację opartą na regułach, aby uzyskać dodatkowy poziom zapewnienia jakości danych.

Po skonfigurowaniu usług czyszczenia danych i procedury można używać tych samych ustawień dla nowych nieprzetworzonych danych. Ta konkretna konfiguracja jest korzystna.

Możesz znaleźć powiązane : Media społecznościowe i Big Data: Dziesięć najważniejszych rzeczy, na które należy zwrócić uwagę

4. Narzędzia popytu

DemandTools to zestaw narzędzi do poprawy jakości danych, z których mogą korzystać organizacje. Działa w Salesforce CRM i Microsoft Dynamics 365 CRM. W przypadku konkretnych przypadków użycia do czyszczenia danych to rozwiązanie działa najlepiej.

Moduł Cleansing Tools w DemandTools jest poświęcony poprawie jakości danych. Odbywa się to poprzez zarządzanie konwersjami leadów bez duplikowania kontaktów oraz naprawiania i zatrzymywania duplikatów rekordów.

Algorytm dopasowywania deduplikacji wykorzystuje najnowocześniejsze metody, aby znaleźć więcej dopasowań. Pozostałe dwa moduły w tej aplikacji są również pomocne w osiągnięciu tego celu, mimo że ten moduł jest przeznaczony do czyszczenia danych.

Wykorzystując porównania z zewnętrznymi źródłami danych, moduł Discovery Tools umożliwia weryfikację danych CRM. Moduł Maintenance Tools usprawnia wiele codziennych zadań związanych z zarządzaniem danymi CRM.

5. WinPure

WinPure to doskonała opcja. Poprawianie, ustanawianie standardów i eliminowanie duplikatów pomaga w czyszczeniu dużych zestawów danych za pomocą usług czyszczenia danych.

Za pomocą WinPure można czyścić nie tylko bazy danych. Może być stosowany w arkuszach kalkulacyjnych, CRM i wielu innych źródłach. Pliki SQL Server, Access, Dbase i Txt to tylko niektóre z konkretnych baz danych, które można wyczyścić za pomocą WinPure.

Jedną z jego głównych zalet jest lokalnie instalowany charakter narzędzia, co przekłada się na wysoki poziom bezpieczeństwa.

6. Drake

Dzięki opisanym etapom przetwarzania danych wraz z ich danymi wejściowymi i wyjściowymi, ten tekstowy przepływ danych jest prosty w użyciu i rozszerzaniu. Może również automatycznie obsługiwać zależności i decydować, które polecenie ma zostać uruchomione jako następne, a także w kolejności, w jakiej powinno być wykonywane.

Został zaprojektowany z myślą o zarządzaniu przepływem danych, a wykonywanie poleceń jest zorganizowane wokół danych i ich zależności. Posiada liczne wejścia i wyjścia, które można wykorzystać do różnych zadań przetwarzania danych i usług czyszczenia danych.

Zawijanie:

Podsumowując, powyższe to niektóre z technologii używanych codziennie przez analityków do czyszczenia swoich danych.

Aby nadal tworzyć zestaw narzędzi dla usług czyszczenia danych, radzimy zapoznać się z niektórymi z tych i dodatkowymi narzędziami.

Poprawiając jakość danych, możesz poświęcać mniej czasu i pieniędzy na zduplikowane rekordy, utrzymywanie zbyt wielu formularzy i radzenie sobie z niedokładnymi danymi.

Dodatki:

  • Rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych za pomocą AI Big Data Analytics
  • Web Scraping API do wyodrębniania danych: przewodnik dla początkujących
  • Jak przygotować się do wywiadu z naukowcem?
  • Ogromna rola Big Data w opiece zdrowotnej