Jakie są najlepsze języki programowania do skrobania stron internetowych?

Chcesz wyodrębnić dane zewnętrzne z sieci i szukasz najlepszych sposobów, aby to zrobić? Przeszukiwanie i skrobanie sieci może być ekspedycją, ponieważ jesteśmy tutaj, aby pomóc. Ale najpierw znajdźmy najlepsze języki programowania do web scrapingu. Czemu? Ponieważ nie ma sensu wybierać stosu technologicznego, który nie przynosi pożądanych rezultatów, w przeciwnym razie może wyczerpać twoje zasoby.

Idź z tym, co znasz

Mówi się, że najlepszy język programowania to ten, który już znasz. Dotyczy to również skrobania sieci. Jeśli masz wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, nie będzie złym pomysłem znalezienie gotowych zasobów, które obsługują web scraping w tym języku. Ponieważ masz już wiedzę na temat tego języka programowania, prawdopodobnie przyśpieszysz znacznie szybciej, ucząc się, jak się nim czołgać. Możesz to uznać za odskocznię.

Biblioteki innych firm mogą ułatwić pracę

Kiedy zaczynasz od skrobania sieci, tak naprawdę nie musisz zaczynać od zera, ponieważ istnieje wiele bibliotek innych firm poświęconych indeksowaniu sieci, które możesz łatwo opanować. Aby znaleźć bibliotekę do skrobania stron internetowych dla języka, który znasz, możesz wykonać proste wyszukiwanie w Google, takie jak:

„ Twoja nazwa języka biblioteka do skrobania stron internetowych”

Powinno to na pewno pomóc ci znaleźć. Jeśli to się nie powiedzie, zawsze możesz nauczyć się indeksować sieć za pomocą najlepszego języka programowania (o czym dowiemy się w dalszej części tego artykułu).

Jeśli dopiero zaczynasz programować, wyodrębnianie danych z web scrapingu może być pierwszym krokiem w kierunku rozwijania pasji do kodowania. Sektor gier i tworzenia stron internetowych to główny ściągacz talentów w branży technologicznej, a skrobanie stron internetowych może być Twoim najlepszym momentem na bycie koderem.

Co sprawia, że ​​języki programowania są najlepsze do scrapingu internetowego?

Przeszukiwanie sieci i wydobywanie danych ze stron internetowych wiąże się z różnymi problemami – między innymi mechanizmami we/wy, komunikacją, wielowątkowością, planowaniem zadań i deduplikacją. Język i struktura kodowania, której używasz, będą miały znaczący wpływ na wydajność indeksowania Twojej witryny jako całości.

Poniżej znajdują się rzeczy, których należy szukać od idealnego języka programowania do skrobania sieci.

• a. Elastyczność
• b. Zdolność operacyjna do zasilania bazy danych
• c. Wydajność indeksowania
• d. Łatwość kodowania
• mi. Skalowalność
• f. Utrzymanie

Czy szybkość skrobania sieci zależy od języka?

Wielu początkujących zastanawia się nad rolą języka programowania w szybkości skrobania stron internetowych. Jednak szybkość przetwarzania rzadko jest tutaj wąskim gardłem. W praktyce głównym czynnikiem wpływającym na szybkość jest I/O (wejście/wyjście), ponieważ skrobanie sieci polega na wysyłaniu żądań i otrzymywaniu odpowiedzi. Komunikacja z internetem jest tutaj prawdziwym wąskim gardłem.

Jak wiesz, prędkość internetu nie może dorównać szybkości procesora wewnątrz twojego komputera. Nie oznacza to, że języki kodowania są nieistotne; szybkość języka programowania to przede wszystkim szybkość rozwoju, łatwość utrzymania i czytelność kodu.

Najlepsze języki programowania i platformy do pobierania danych z sieci

A. Pythona

Python jest znany przede wszystkim jako najlepszy język skrobaków internetowych. Jest bardziej wszechstronny i może bezproblemowo obsługiwać większość procesów związanych z indeksowaniem sieci. Beautiful Soup to jeden z najczęściej używanych frameworków opartych na Pythonie, który sprawia, że ​​scraping za pomocą tego języka jest tak łatwą drogą.

Piękna zupa to biblioteka Pythona zaprojektowana z myślą o szybkim i bardzo wydajnym programie do przeszukiwania sieci. Niektóre z godnych uwagi funkcji to idiomy Pythona do nawigacji, wyszukiwania i modyfikowania drzewa analizy. Beautiful Soup może również konwertować dokumenty przychodzące na Unicode i dokumenty wychodzące na UTF-8.

Beautiful Soup działa na popularnych parserach Pythona, takich jak lxml i html5lib, które pozwalają wypróbować różne metodologie parsowania. Te wysoce rozwinięte biblioteki do web scrapingu sprawiają, że Python jest najlepszym językiem do web scrapingu.

Te biblioteki i frameworki mogą pomóc w nauce podstaw web scrapingu, a nawet mogą obejmować przypadki użycia na małą skalę. Jeśli jednak chcesz wyodrębnić dane z Internetu do zastosowań biznesowych, lepiej jest skorzystać z usługi przeszukiwania sieci, która może przejąć całkowitą własność projektu. Istnieje kilka powodów, dla których wewnętrzna konfiguracja indeksowania nie jest najlepszą opcją. Możesz dowiedzieć się więcej na ten temat tutaj.

B. Node.js

Node.js szczególnie dobrze radzi sobie z indeksowaniem stron internetowych, które korzystają z dynamicznych praktyk kodowania. Mimo że obsługuje indeksowanie rozproszone, stabilność komunikacji jest stosunkowo słaba i nie jest zalecana w przypadku projektów na dużą skalę.

C. C i C ++

Chociaż C i C++ oferują doskonałą wydajność, koszt opracowania konfiguracji web scrapingu w tych językach byłby wysoki. Dlatego nie zaleca się tworzenia przeszukiwacza w C lub C++, chyba że zaczynasz firmę skupiającą się wyłącznie na web scrapingu.

D. PHP

PHP jest prawdopodobnie najmniej korzystnym językiem do budowania programu przeszukiwacza. Słaba obsługa wielowątkowości i asynchronii jest dużą wadą, która może powodować wiele problemów z planowaniem zadań i kolejkowaniem. Z tych samych powodów PHP nie jest zalecane do skrobania stron internetowych.

Wniosek

Teraz, gdy znasz już dobre i złe strony różnych języków skrobania, nadszedł czas, aby wybrać najlepszy język programowania, który Ci odpowiada i rozpocząć skrobanie. Należy jednak zachować ostrożność i postępować zgodnie z najlepszymi praktykami indeksowania sieci, takimi jak uderzanie w serwery w rozsądnych odstępach czasu i skrobanie poza godzinami szczytu. Pamiętaj, że utrzymanie dobrego bota w sieci jest równie ważne, jak pozyskiwanie danych do projektu Big Data.