Jak firmy telekomunikacyjne wykorzystują analitykę dużych zbiorów danych – 10 najczęstszych przypadków użycia

Wraz z rosnącym wykorzystaniem smartfonów i innych podłączonych urządzeń mobilnych nastąpił gwałtowny wzrost ilości danych przepływających przez sieci operatorów telekomunikacyjnych. Muszą szybko przechowywać, przetwarzać i wydobywać przydatne informacje z dostępnych danych.

W tym miejscu w grę wchodzi analiza big data .

Big data może pomóc firmom telekomunikacyjnym zwiększyć rentowność, pomagając zoptymalizować wykorzystanie sieci i usług, poprawić wrażenia klientów i poprawić bezpieczeństwo.

Big data zapewnia także branży telekomunikacyjnej dostęp do nowych możliwości. Może poprawić jakość usług i skuteczniej przekierować ruch. Analizując rekordy danych połączeń w czasie rzeczywistym, firmy telekomunikacyjne mogą również identyfikować nieuczciwe zachowania i natychmiast na nie reagować. To ostatecznie daje im przewagę konkurencyjną na rynku i pomaga odkryć ukryty potencjał.

Chociaż musisz mieć krótkie pojęcie o tym, dlaczego analiza big data jest ważna dla firm telekomunikacyjnych, w następnych sekcjach omówmy szczegółowo przypadki użycia big data w sektorze telekomunikacyjnym i jego niezliczone korzyści dla firm telekomunikacyjnych.

Ale zanim przejdziemy do przypadków użycia, zróbmy krótki przegląd globalnego rynku analiz big data, aby zrozumieć, dlaczego ważne jest, aby Twoja firma wkroczyła na rozwijający się rynek.

Przegląd rynku Big Data Analytics

Zgodnie z raportami z wyceny , globalny rynek analityki Big Data ma osiągnąć wartość 684,12 mld USD do 2030 r. z 198,08 mld USD w 2020 r., rosnąc przy CAGR wynoszącym 13,5% w okresie prognozy.

Rosnące wykorzystanie analityki danych przez różne sektory w celu obniżenia kosztów oraz zapewnienia szybszego i usprawnionego procesu decyzyjnego poprzez analizę i działanie na informacjach w odpowiednim czasie napędza wzrost rynku dużych zbiorów danych.

Analiza danych w branży telekomunikacyjnej: przypadki użycia

Duże zbiory danych stały się ważne, aby napędzać postęp w branży telekomunikacyjnej. Dzięki odpowiedniemu podejściu do analizy danych firmy telekomunikacyjne mogą radykalnie ulepszyć swoje usługi i uszczęśliwić swoich abonentów.

Firmy i przedsiębiorstwa, które wdrażają analitykę big data, mogą czerpać wiele korzyści, takich jak świadome podejmowanie decyzji, lepsza obsługa klienta i wydajne operacje.

Oto kilka głównych aplikacji Big Data w branży telekomunikacyjnej, dzięki którym Twoja firma może czerpać liczne korzyści z technologii.

Optymalizacja sieci

Branża telekomunikacyjna zaczyna wykorzystywać analizy Big Data do efektywnego monitorowania i zarządzania przepustowością sieci, budowania predykcyjnych modeli przepustowości i wykorzystywania ich do planowania decyzji dotyczących rozbudowy sieci.

Dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą określić bardzo przeciążone obszary, w których wykorzystanie sieci zbliża się do progów przepustowości, aby nadać priorytet rozbudowie w celu wprowadzenia nowej przepustowości.

W oparciu o analizy w czasie rzeczywistym mogą również opracowywać modele prognozowania wydajności predykcyjnej i planować dodatkową wydajność w przypadku przestojów.

Analiza danych dla telekomunikacji może również pomóc w wykrywaniu anomalii i zapewnić, że systemy sieciowe działają w bezpieczny, niezawodny i wydajny sposób.

Predykcyjna analiza rezygnacji

Zaangażowanie klientów na długi czas wymaga dużego wysiłku. Każdego roku duża liczba klientów w USA przestaje korzystać z usług swojego operatora telekomunikacyjnego z powodów takich jak słaba obsługa klienta.

Analiza zachowań klientów i podejmowanie odpowiednich działań ma kluczowe znaczenie dla zapobiegania odpływowi klientów. Analiza danych może pomóc w ciągłym monitorowaniu i zarządzaniu każdym spadkiem wydajności usług, modelowaniu zachowania sieci i mapowaniu przyszłych wymagań.

Pomaga również zrozumieć preferencje klientów i zidentyfikować problemy, takie jak ryzyko rezygnacji, dzięki dokładnej analizie setek punktów danych i milionów wzorców użytkowania sieci. Według Mckinsey & Company branża telekomunikacyjna może przewidywać i zmniejszać rotację klientów o 15%, korzystając z zaawansowanej analizy danych.

Na przykład analiza danych w branży telekomunikacyjnej może pomóc operatorom w proaktywnym docieraniu do wartościowych klientów, którzy doświadczyli szeregu problemów z jakością lub zgłosili negatywne doświadczenia związane z usługą w mediach społecznościowych.

Pomogłoby to usługodawcom w rozwiązaniu problemów i oferowaniu rabatów lub kredytów usługowych, aby uniemożliwić klientom rezygnację z usług.

Optymalizacja cen

Wraz z rosnącą konkurencją na rynku, aby przyciągnąć większą liczbę abonentów, dla operatorów telekomunikacyjnych kluczowe stało się ustalanie optymalnych cen swoich produktów i usług.

Za pomocą analizy danych operatorzy telekomunikacyjni mogą uzyskać dokładny wgląd w dane i tworzyć optymalne strategie cenowe, analizując reakcje klientów na różne strategie cenowe, historię zakupów i ceny konkurencji.

Ponadto dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą zmaksymalizować zwrot z inwestycji, określić postrzeganą wartość swoich produktów lub usług oraz poprawić efektywność zespołu sprzedaży.

Optymalizacja strategii cenowej w oparciu o zysk i uzyskane przychody może zwiększyć sprzedaż, pomóc w pozyskiwaniu większej liczby klientów, a co najważniejsze, w utrzymaniu lojalnych klientów.

Pozyskiwanie nowego subskrybenta

Big data dla branży telekomunikacyjnej pomaga firmom zatrzymać klientów i pozyskać nowych abonentów poprzez oferowanie nowych usług i treści. Ale skąd wiedzą, czego chcą ich klienci? Analityka Big Data pomaga firmom telekomunikacyjnym budować osobowość klienta oraz odgadywać potrzeby i zainteresowania ich klientów.

Odpowiednie treści i elastyczne oferty zatrzymują starych klientów, przyciągają nowych i zwiększają przychody operatora.

Weźmy na przykład Netflix . Zarabia do 75% na zakupach oferowanych przez system rekomendacji oparty zarówno na spersonalizowanych, jak i opartych na współpracy algorytmach.

Ukierunkowany marketing

Rozwiązania Big Data pomagają zrozumieć zachowania klientów, sprawdzając, w jaki sposób korzystają z usług oferowanych przez telekom. Szczegółowa analiza historii zakupów, preferencji usług i opinii klientów pozwala na dotarcie do odpowiedniej grupy produktów we właściwym czasie.

W ten sposób mogą opracowywać spersonalizowane oferty i oferty reklamowe dla klientów, utrzymywać przewagę konkurencyjną, kontynuować stały rozwój i poprawiać współczynniki konwersji.

Zapobieganie oszustwom

Według szacunków branżowych, firmy telekomunikacyjne tracą rocznie około 2,8% swoich przychodów z powodu wycieków i oszustw, co kosztuje branżę około 40 miliardów dolarów rocznie.

Analityka Big Data może chronić branżę telekomunikacyjną przed takimi oszustwami. Potrafi rozpoznawać frazy typowe dla cyberprzestępców oraz przechwytywać wysyłki i połączenia spamowe. Na przykład chiński operator komórkowy uruchomił aplikację o nazwie Sky Shield, która wykorzystuje technologie Big Data i AI do zapobiegania oszustwom w sektorze telekomunikacyjnym.

Policja udostępniła programistom bazę danych o oszustwach, która pomogła Sky Shield rozpoznać nieuczciwe zachowanie komunikacyjne, odróżnić je od zwykłych połączeń oraz przechwytywać połączenia i SMS-y ze spamem.

[Przeczytaj też: Jak uczenie maszynowe pomaga w wykrywaniu oszustw finansowych ]

Rozwój produktu

Nie można zaprzeczyć, że opracowywanie produktu to złożony proces, który wymaga kontroli i starannego zarządzania. Zintegrowanie analizy danych może zapewnić wysoką jakość działania produktu zgodnie z wymaganiami klienta.

Analiza danych dla telekomunikacji pomaga w opartym na danych procesie rozwoju produktu , wewnętrznych informacjach zwrotnych i analizie marketingowej.

Innowacja produktowa

Dane w czasie rzeczywistym z wielu źródeł mogą być wykorzystywane do ulepszania produktów oferowanych przez telekom. Mogą również analizować wykorzystanie klientów, aby opracowywać nowe i innowacyjne produkty, które zaspokoją potrzeby użytkowników i zaoszczędzą pieniądze.

Jednym z doskonałych przykładów tak innowacyjnej funkcji oferowanej przez telekom jest możliwość korzystania z ich usługi Wi-Fi z dowolnego miejsca. Klient musi się tylko zalogować, a z Wi-Fi może korzystać niezależnie od tego, czy jest w domu, w restauracji, kawiarni czy na lotnisku.

Wykonywanie diagnostyki prewencyjnej

Korzystając z analityki danych, operatorzy telekomunikacyjni mogą identyfikować wzorce zachowania systemu, które poprzedzają wystąpienie awarii i określać przyczyny takich awarii.

Wczesna diagnostyka pomaga operatorom w planowaniu konserwacji zapobiegawczej, wymianie i naprawie sprzętu.

Analityka predykcyjna oparta na big data może również pomóc operatorom analizować intencje ich klientów, pobierając informacje z ich sieci społecznościowych. Big data pozwala również dostawcom telekomunikacyjnym znaleźć wpływowych osób wśród swoich klientów.

Silniki rekomendacji

Silnik rekomendacji to zestaw inteligentnych algorytmów, które wskazują zachowanie klienta. Na podstawie tego zachowania przewiduje przyszłe potrzeby klientów. Silniki rekomendacji wykorzystują zarówno metody filtrowania grupowego, jak i filtrowania opartego na treści.

Filtrowanie oparte na treści wykorzystuje atrybuty, które pokazują relację między profilem klienta a wybranym przez niego produktem lub usługą. Z kolei filtrowanie kolaboracyjne polega na analizie danych zgodnie z preferencjami i zachowaniem użytkownika.

Rzeczywiste przykłady firm telekomunikacyjnych korzystających z analityki big data

Big data to paliwo, które może i będzie prowadzić całą branżę telekomunikacyjną w kierunku lepszej obsługi klienta i wyższych przychodów. Kilka dużych firm telekomunikacyjnych już zaczęło wykorzystywać analitykę dużych zbiorów danych do poprawy jakości usług i lepszego wglądu w zachowania konsumentów.

Oto kilka rzeczywistych przykładów firm telekomunikacyjnych, które w pełni wykorzystują duże zbiory danych.

Vodafone: Vodafone wykorzystuje duże zbiory danych i sztuczną inteligencję, aby lepiej zrozumieć preferencje klientów i zapewnić natychmiastową obsługę klienta. Integrując analizę danych, Vodafone był w stanie śledzić zachowanie użytkowników w zakresie korzystania z głosu i danych oraz oferować im najbardziej odpowiednie opcje planu lub pakietu.

Reliance Jio: Za pomocą Big Data Jio pozyskało 130 milionów klientów w ciągu jednego roku od uruchomienia. Podczas gdy inne firmy nie doceniały potęgi big data, Jio wykorzystał ją w pełni i z powodzeniem ustanowił imperium w świecie telekomunikacyjnym. Korzystają z analizy Big Data, aby uzyskać widok użytkowników w czasie rzeczywistym i lokalizacji. Analiza danych pomogła również Jio zebrać dane na temat nawyków konsumentów, co ostatecznie pomaga im poprawić wrażenia klientów .

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się, w jaki sposób firmy wykorzystują big data do przyspieszenia rozwoju, zobaczmy, jak nasi eksperci mogą pomóc w Twojej podróży do big data.

Jak Appinventiv pomógł firmie telekomunikacyjnej w jej podróży do big data

Niedawno pomogliśmy jednemu z naszych klientów z sektora telekomunikacyjnego poprawić jakość i spójność danych, oferując im usługi analizy danych. Naszym pierwszym krokiem było przechowywanie i analizowanie danych w chmurze przy użyciu szerokiego spektrum technologii Apache.

Pomogło nam to usprawnić niechciany klaster danych oraz analizować i ustalać priorytety danych na jednej scentralizowanej platformie w czasie rzeczywistym. Nasze podejście do analizy danych w połączeniu z narzędziami ETL zaowocowało stworzeniem głównego repozytorium, które zapewniło 360-stopniowy przegląd ponad 90 milionów klientów naszego klienta.

Zastosowaliśmy zwinną metodologię, aby stworzyć ekosystem, który może przetwarzać duże ilości danych i klasyfikować je zgodnie z zachowaniami i preferencjami klientów.

Wynik? Nasze pełne zaangażowania wysiłki doprowadziły do ​​85% wzrostu jakości i dostępności danych oraz 100% dostępności danych klientów w każdym dziale organizacji.

Wniosek

Korzyści z wykorzystania big data w telekomunikacji są niezliczone. Od poprawy doświadczeń klientów po oferowanie jasnego wglądu w trendy biznesowe, wdrażanie analiz big data może poprawić ogólną sprawność i efektywność Twojej firmy.

W Appinventiv nasz zespół specjalistów ds. usług analizy danych pomoże Ci wdrożyć analitykę dużych zbiorów danych, jednocześnie dbając o wszystkie wyzwania związane z danymi. Nasze rozwiązania Big Data pomagają przekształcać nieustrukturyzowane dane w przydatne informacje, umożliwiają podejmowanie decyzji na podstawie danych i pomagają wyprzedzić konkurencję. Zatrudnij naszych ekspertów . Zaspokoimy wszystkie Twoje potrzeby!